Files
astrololo/services/logic/app/main.py
T
gitea f6323cac10 Ranking siły (LOG-21) + grupowanie identycznych opisów + geolokalizacja
Punktacja siły (LOG-21):
- scoring.py: siła fasety z sygnałów obliczalnych (typ fasety, rodzaj aspektu,
  ciasnota orbu). Konfigurowalne wagi. Hook na przyszłość: kolumny countas*/level*
  z SIGNIFICATORS KEY (obecnie puste).
- aspekty niosą orb+allowed; fasety dostają "score"; ranking faset malejąco.

Grupowanie:
- opcja group: zwija próbki po opisie (ten sam efekt = jedna grupa z listą
  sygnifikatorów i licznikiem). Checkbox "grupuj identyczne opisy" w /interpret.

Geolokalizacja (bajer):
- "Tu i teraz" (widok Horoskop i Interpretacje) uzupełnia lat/lon z przeglądarki
  (navigator.geolocation; wymaga zgody, https/localhost).

Zweryfikowano na realnym main_base.xlsx: ranking sensowny (ciasna opozycja z
Saturn 9.59 > szeroka koniunkcja z Moon 6.25 > znak/dom 5.0); grupowanie zwija
powtórzone opisy. 41 testów przechodzi.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-05 01:16:47 +02:00

118 lines
3.9 KiB
Python

"""Warstwa LOGICZNA — usługa HTTP.
W górę: udostępnia API dla warstwy prezentacji.
W dół: woła warstwę bazodanową (DataClient).
Nie serwuje HTML, nie czyta plików/baz — tylko reguły i pośrednictwo.
"""
from __future__ import annotations
from datetime import datetime
import httpx
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from app.clients.data_client import DataClient
from app.models import QueryRequest, QueryResponse
from app.service import QueryService
app = FastAPI(title="astrololo · warstwa logiczna")
service = QueryService()
# --- silnik efemeryd (LOG-24): budowany leniwie, by nie wymagać Skyfielda do startu ---
_engine = None
def get_engine():
global _engine
if _engine is None:
from app.engine.factory import build_engine
_engine = build_engine()
return _engine
class PositionsRequest(BaseModel):
when_utc: datetime # moment w UTC (świadomy strefy)
lat: float = 0.0
lon: float = 0.0
objects: list[str] | None = None
house_system: str = "whole_sign" # whole_sign | equal | porphyry
@app.post("/api/query", response_model=QueryResponse)
def query(req: QueryRequest) -> QueryResponse:
try:
return service.handle(req)
except httpx.HTTPError as e:
raise HTTPException(status_code=502, detail=f"Warstwa bazodanowa niedostępna: {e}")
@app.post("/chart/positions")
def chart_positions(req: PositionsRequest) -> dict:
"""Pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05), aktywnym silnikiem."""
from app.engine.chart import build_chart
from app.engine.models import ChartMoment
engine = get_engine()
moment = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
return build_chart(engine, moment, req.house_system)
@app.post("/chart/compare")
def chart_compare(req: PositionsRequest) -> dict:
"""Tryb dwu-silnikowy (LOG-26): policz oboma silnikami i zwróć raport różnic.
Wymaga skonfigurowanego ENGINE_SWISSEPH_URL (silnik B). W przeciwnym razie
zwraca informację, że porównanie jest niedostępne.
"""
from app.engine.compare import compare_engines
from app.engine.factory import build_engine
from app.engine.models import ChartMoment
moment = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
try:
report = compare_engines(build_engine("own"), build_engine("swisseph"), moment)
except (RuntimeError, httpx.HTTPError) as e:
raise HTTPException(status_code=503, detail=f"Silnik B niedostępny: {e}")
return report.summary()
class ReportRequest(BaseModel):
when_utc: datetime
lat: float = 0.0
lon: float = 0.0
limit: int = 5000
group: bool = False # grupowanie identycznych opisów
@app.post("/chart/report")
def chart_report(req: ReportRequest) -> dict:
"""Wynik obliczeń szukany w bazie: z pozycji + domów + aspektów generuje
sygnifikatory (fasety znak/dom/aspekt) i pyta warstwę danych o interpretacje."""
from app.engine.chart import build_chart
from app.engine.models import ChartMoment
from app.significators import build_report
engine = get_engine()
moment = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
chart = build_chart(engine, moment) # pozycje z domami + aspekty
try:
report = build_report(
chart["positions"], DataClient(),
aspects=chart.get("aspects"), per_object_limit=req.limit, group=req.group,
)
except httpx.HTTPError as e:
return {"engine": engine.name, "objects": [], "data_error": f"Warstwa danych niedostępna: {e}"}
return {"engine": engine.name, **report}
@app.get("/health")
def health() -> dict:
info = {"status": "ok", "layer": "logic"}
try:
info["data_layer"] = DataClient().health()
except httpx.HTTPError as e:
info["data_layer"] = {"status": "down", "error": str(e)}
return info