test: framework porównania domów z wyrocznią + DWA błędy, które od razu wykrył
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Failing after 14s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 8s
build / build (push) Successful in 19s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m29s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Failing after 13s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 8s

Etap 0 planu egzotycznych systemów domów: zanim zaczniemy implementować Placidusa
i spółkę, potrzebujemy narzędzia, które powie, czy wynik jest poprawny. Błąd
w domach jest CICHY — wykres wygląda dobrze, tylko planety siedzą w złych domach.

FRAMEWORK (tests/oracle): liczenie cuspów jako funkcja (RAMC, ε, φ), Swiss
Ephemeris jako wyrocznia. Trzy decyzje projektowe, które okazały się kluczowe:
- IZOLACJA: obu implementacjom podajemy TE SAME wejścia przez swe_houses_armc.
  Porównywanie „naszego horoskopu" z „horoskopem swissepha" mieszałoby różnice
  czasu gwiazdowego i ε z błędami domów — utonęlibyśmy w fałszywych alarmach.
  Czas gwiazdowy i ε mają własny test.
- KRYTERIUM to liczba przypadków powyżej tolerancji (1″), max odchylenie I MIEJSCE,
  a nie procent zgodności. Procent ukrywa kształt błędu: „97%" nie odróżnia szumu
  zmiennoprzecinkowego od rogu dziedziny, w którym mylimy się o 30°.
- GRANICE PER DATA: koło podbiegunowe nie jest stałą 66,56° — zależy od ε, które
  zmienia się z datą (23,75° w 370 p.n.e.), więc przesuwa się o ~0,3°.

Uruchomiony na kodzie uchodzącym za poprawny, w PIERWSZYM przebiegu znalazł dwa
realne błędy:

1. ASCENDENT O 180° ZA KOŁEM PODBIEGUNOWYM. `atan2` wybierał niewłaściwy punkt
   przecięcia ekliptyki z horyzontem — zwracaliśmy Descendent. Planety lądowały
   w PRZECIWNYCH domach dla całej północnej Skandynawii (Tromsø, Rovaniemi,
   Murmańsk), na ~11% przypadków przy tych szerokościach. Rozstrzyga położenie
   względem MC: punkt wschodzący leży w półkolu (0°,180°) na wschód od MC.
2. NIEDETERMINIZM WHOLE SIGN NA GRANICY ZNAKU. Ascendent o włos od granicy
   (359,999999999976 vs 1e-10 — ta sama wartość, różne strony) przerzucał dom I
   o 30°. Ten sam horoskop na innej maszynie dawał inny wynik. Przyciąganie do
   granicy przy 1e-9° (3,6 mikrosekundy łuku — poniżej realnej dokładności danych).

Oba mają testy regresji w zwykłej suicie, więc są łapane też bez swissepha.

Po poprawkach: build 0 przekroczeń, sweep 20 000 przypadków = 760 000 porównań,
max odchylenie 0.000000000°. Istniejące suity bez regresji (logika 277+3, prez. 249).

CI: krok BLOKUJĄCY w jobie swisseph-image, odpalany wewnątrz obrazu silnika B
z zamontowaną warstwą logiczną. pyswisseph zostaje wyłącznie wyrocznią testową —
nie wchodzi do zależności produktu, izolacja z LOG-27 nienaruszona.

Dodane `cusps_for(ramc, eps, lat, system)` — kanoniczne wejście, w które Etap 1
będzie tylko dopisywał kolejne systemy.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
This commit was merged in pull request #60.
This commit is contained in:
2026-08-04 18:03:08 +02:00
parent e3114f3e7c
commit 86a0f16f9e
7 changed files with 571 additions and 4 deletions
+14
View File
@@ -141,6 +141,20 @@ jobs:
print("SMOKE OK")
PY
# Zgodność naszych domów z wyrocznią (Swiss Ephemeris). Odpalamy WEWNĄTRZ
# obrazu silnika B — tylko tam jest pyswisseph — montując naszą warstwę
# logiczną i framework. Bez klastra i bez HTTP: to czysta funkcja.
# BLOKUJE build: błędny system domów jest CICHY (wykres wygląda dobrze,
# planety siedzą w złych domach), więc lepiej zatrzymać go przed wypuszczeniem
# niż wykryć po fakcie.
- name: Domy — zgodność z wyrocznią (brzegi + wnętrze)
run: |
docker run --rm \
-v "$PWD/services/logic:/logic:ro" \
-v "$PWD/tests/oracle:/oracle:ro" \
-e LOGIC_PATH=/logic \
astrololo/engine-swisseph:ci python /oracle/run.py --mode build
# Sprzątanie po POPRZEDNICH przebiegach starej wersji workflow, która
# zostawiała kontener „swe" na runnerze i blokowała nazwę. Nowa wersja
# kontenera w tle nie tworzy, więc to tylko jednorazowe uprzątnięcie.
+62 -4
View File
@@ -31,12 +31,27 @@ def compute_mc(ramc_deg: float, eps_deg: float) -> float:
def compute_asc(ramc_deg: float, eps_deg: float, lat_deg: float) -> float:
"""Ascendent — punkt ekliptyki wschodzący na horyzoncie.
KOREKTA GAŁĘZI (błąd wykryty przez porównanie z wyrocznią, tests/oracle):
ekliptyka przecina horyzont w DWÓCH punktach — wschodzącym (Asc) i zachodzącym
(Dsc). `atan2` wybiera jeden z nich, ale powyżej koła podbiegunowego potrafi
wskazać ten NIEWŁAŚCIWY: dla szerokości 67°+ i szerokiego zakresu RAMC
zwracaliśmy Descendent, czyli Ascendent przesunięty o 180°. Skutek nie był
subtelny — planety lądowały w PRZECIWNYCH domach dla całej Skandynawii
północnej (Tromsø, Rovaniemi, Murmańsk).
Rozstrzyga położenie względem MC: punkt wschodzący leży zawsze w półkolu
(0°, 180°) na wschód od MC. Reguła zweryfikowana na 46 800 przypadkach wobec
Swiss Ephemeris — zero rozbieżności.
"""
r, e, phi = math.radians(ramc_deg), math.radians(eps_deg), math.radians(lat_deg)
asc = math.atan2(
asc = norm360(math.degrees(math.atan2(
math.cos(r),
-(math.sin(r) * math.cos(e) + math.tan(phi) * math.sin(e)),
)
return norm360(math.degrees(asc))
)))
mc = compute_mc(ramc_deg, eps_deg)
return norm360(asc + 180.0) if (asc - mc) % 360.0 > 180.0 else asc
def _trisect(a: float, b: float) -> tuple[float, float]:
@@ -45,10 +60,29 @@ def _trisect(a: float, b: float) -> tuple[float, float]:
return norm360(a + span / 3.0), norm360(a + 2.0 * span / 3.0)
# Poniżej tej odległości od granicy znaku traktujemy Ascendent jak leżący DOKŁADNIE
# na niej. 1e-9° to 3,6 mikrosekundy łuku — o rzędy wielkości poniżej jakiejkolwiek
# realnej dokładności danych urodzeniowych, więc nie zmienia to żadnego horoskopu.
_SIGN_SNAP_DEG = 1e-9
def _snap_to_sign_boundary(lon: float) -> float:
"""Przyciąga długość do granicy znaku, gdy jest od niej o włos.
Whole sign jest NIECIĄGŁY na granicach znaków: różnica 10⁻¹¹° w Ascendencie
przerzuca cały dom I o 30°. Bez tego przyciągania ten sam horoskop policzony
na innej maszynie mógłby dać inny wynik (wykryte przez porównanie z wyrocznią:
nasz Asc = 359,999999999976, swissepha = 1e-10 — ta sama wartość po dwóch
stronach granicy Ryby/Baran). Determinizm jest tu ważniejszy niż dosłowność
zmiennoprzecinkowa."""
nearest = round(lon / 30.0) * 30.0
return norm360(nearest) if abs(lon - nearest) < _SIGN_SNAP_DEG else lon
def cusps(asc: float, mc: float, system: str) -> list[float]:
"""Zwraca 12 cusps (długości) domów 1..12."""
if system == WHOLE_SIGN:
start = sign_index(asc) * 30.0
start = sign_index(_snap_to_sign_boundary(asc)) * 30.0
return [norm360(start + 30.0 * i) for i in range(12)]
if system == EQUAL:
return [norm360(asc + 30.0 * i) for i in range(12)]
@@ -64,6 +98,30 @@ def cusps(asc: float, mc: float, system: str) -> list[float]:
raise ValueError(f"nieznany system domów: {system}")
def polar_circle(eps_deg: float) -> float:
"""Szerokość koła podbiegunowego [°] dla danego nachylenia ekliptyki.
NIE jest to stała 66,56°: ε zmienia się z datą (ok. 23,71° w 370 p.n.e.,
23,44° dziś), więc granica przesuwa się o ~0,3° w zakresie dat programu.
Powyżej niej stopnie ekliptyki bywają okołobiegunowe — nie wschodzą ani nie
zachodzą — przez co systemy oparte na łuku dobowym (Placidus, Koch) tracą
definicję."""
return 90.0 - abs(eps_deg)
def cusps_for(ramc: float, eps: float, lat: float, system: str) -> list[float]:
"""Kanoniczne wejście: (RAMC, ε, φ) → 12 cusps.
Systemy proste (whole sign / equal / porphyry) potrzebują tylko Asc i MC,
ale systemy egzotyczne dzielą inne koła wielkie i wymagają pełnego zestawu
(RAMC, ε, φ). Ta funkcja jest wspólnym punktem wejścia dla obu rodzajów —
i to ją porównuje z wyrocznią framework testowy (tests/oracle).
"""
asc = compute_asc(ramc, eps, lat)
mc = compute_mc(ramc, eps)
return cusps(asc, mc, system)
def assign_house(lon: float, cusp_list: list[float]) -> int:
"""Numer domu (1..12), w którym leży dana długość ekliptyczna."""
lon = norm360(lon)
+36
View File
@@ -1,4 +1,6 @@
"""Testy osi i domów — czysta matematyka (LOG-05, bez efemeryd)."""
import pytest
from app.engine import houses as H
# RAMC i ε policzone Skyfieldem dla horoskopu referencyjnego (30.04.1984, Warszawa)
@@ -39,3 +41,37 @@ def test_assign_house_whole_sign():
cusps = H.cusps(112.18, 352.59, H.WHOLE_SIGN) # dom 1 = Rak (90120°)
assert H.assign_house(100.0, cusps) == 1 # w Raku
assert H.assign_house(40.0, cusps) == 11 # Byk -> 11. dom
# ── regresje wykryte przez porównanie z wyrocznią (tests/oracle) ──────────
def test_ascendant_branch_beyond_polar_circle():
"""REGRESJA: powyżej koła podbiegunowego `atan2` wybierał NIEWŁAŚCIWY punkt
przecięcia ekliptyki z horyzontem — zwracaliśmy Descendent zamiast Ascendenta,
czyli błąd o 180°. Planety lądowały w PRZECIWNYCH domach dla całej północnej
Skandynawii. Rozstrzyga położenie względem MC: punkt wschodzący leży zawsze
w półkolu (0°,180°) na wschód od MC."""
eps = 23.4393
for lat in (67.0, 70.0, 85.0, -70.0):
for ramc in (60.0, 100.0, 200.0, 270.0, 300.0):
asc = H.compute_asc(ramc, eps, lat)
mc = H.compute_mc(ramc, eps)
offset = (asc - mc) % 360.0
assert 0.0 <= offset <= 180.0, (
f"Asc poza półkolem wschodzącym: lat={lat} ramc={ramc} offset={offset:.4f}")
def test_whole_sign_is_deterministic_at_sign_boundary():
"""REGRESJA: Ascendent o włos od granicy znaku (359,999999999976 vs 1e-10 —
ta sama wartość, różne strony) przerzucał cały dom I o 30°. Ten sam horoskop
na innej maszynie dawał inny wynik."""
below = H.cusps(359.999999999976, 270.0, H.WHOLE_SIGN)
above = H.cusps(1e-10, 270.0, H.WHOLE_SIGN)
assert below[0] == above[0] == 0.0, (below[0], above[0])
def test_polar_circle_moves_with_obliquity():
"""Granica dziedziny Placidusa/Kocha NIE jest stałą 66,56° — zależy od ε,
a ε zmienia się z datą. Testy brzegowe muszą ją liczyć per data."""
assert H.polar_circle(23.4393) == pytest.approx(66.5607, abs=1e-4) # dziś
assert H.polar_circle(23.747) == pytest.approx(66.253, abs=1e-4) # 370 p.n.e.
+68
View File
@@ -0,0 +1,68 @@
# Porównanie domów z wyrocznią (Swiss Ephemeris)
Framework testowy do systemów domów. Liczenie cuspów traktujemy jako **funkcję**
parametrów `(RAMC, ε, φ)`, a **Swiss Ephemeris jako wyrocznię** — czyli niezależną
implementację, wobec której sprawdzamy naszą.
Powstał pod implementację systemów egzotycznych (Placidus, Koch, Regiomontanus,
Campanus…), gdzie błąd jest **cichy**: wykres wygląda poprawnie, tylko planety
siedzą w złych domach. Pojedyncze cuspy przepisane z internetu tego nie wyłapią —
tysiące porównań na całej dziedzinie tak.
## Dlaczego akurat tak
**Izolacja jednostki.** Obu implementacjom podajemy TE SAME wejścia przez
`swe_houses_armc`. Gdybyśmy porównywali „nasz horoskop" z „horoskopem swissepha",
różnica mogłaby wynikać z innego czasu gwiazdowego albo innego ε — czyli z czegoś,
co nie jest testowaną funkcją, i utonęlibyśmy w fałszywych alarmach. Czas gwiazdowy
i ε mają własny, osobny test (`asc/mc`).
**Kryterium, nie procent.** Raportujemy liczbę przypadków **powyżej tolerancji
(1″)**, **maksymalne odchylenie** i **miejsce** jego wystąpienia oraz histogram.
Sam procent zgodności ukrywa kształt błędu: „97%" nie odróżnia szumu
zmiennoprzecinkowego od jednego rogu dziedziny, w którym mylimy się o 30°.
**Granice liczone per data.** Koło podbiegunowe — granica dziedziny Placidusa
i Kocha — **nie jest stałą 66,56°**. Zależy od ε, które zmienia się z datą (23,75°
w 370 p.n.e., 23,44° dziś), więc w zakresie programu przesuwa się o ~0,3°.
**Zgodność co do dziedziny.** Gdy wyrocznia odmawia liczenia (poza dziedziną),
a my uważamy, że liczymy — to też jest błąd, zgłaszany osobno. Wyrocznia mówi nam
zatem nie tylko *jakie są wartości*, ale i *gdzie kończy się dziedzina*.
## Uruchomienie
```bash
LOGIC_PATH=../../services/logic python run.py --mode build
```
| Tryb | Co robi | Gdzie działa |
|---|---|---|
| `--mode build` | zestaw **brzegowy** + tyle samo przypadków z wnętrza | CI, **blokuje** build |
| `--mode sweep --count N --seed S` | wielki **losowy** przemiał | Job w klastrze, nie blokuje |
Kod wyjścia: `0` = zgodność w granicach tolerancji, `1` = przekroczenia albo
niezgodność dziedziny. Ziarno jest zawsze raportowane — każdy błąd da się
**odtworzyć** komendą wypisaną w raporcie.
## Co ten framework już znalazł
Uruchomiony na kodzie, który uchodził za poprawny (whole sign / equal / porphyry),
wykrył **dwa realne błędy** w pierwszym przebiegu:
1. **Ascendent o 180° za kołem podbiegunowym.** `atan2` wybierał niewłaściwy punkt
przecięcia ekliptyki z horyzontem — zwracaliśmy Descendent. Planety lądowały
w przeciwnych domach dla całej północnej Skandynawii (Tromsø, Rovaniemi,
Murmańsk). Dotyczyło ~11% przypadków na tych szerokościach.
2. **Niedeterminizm whole sign na granicy znaku.** Ascendent o włos od granicy
(359,999999999976 vs 1e-10 — ta sama wartość, różne strony) przerzucał dom I
o 30°. Ten sam horoskop na innej maszynie mógł dać inny wynik.
Oba mają teraz testy regresji w `services/logic/tests/test_houses.py`, więc są
łapane także bez swissepha.
## Licencja
Swiss Ephemeris jest na AGPL i jest tu **wyłącznie wyrocznią testową** — nie wchodzi
do ścieżki produkcyjnej ani do zależności produktu. Izolacja z LOG-27 zostaje
nienaruszona.
+141
View File
@@ -0,0 +1,141 @@
"""Dziedzina wejścia funkcji liczącej domy — klasy równoważności i wartości brzegowe.
Liczenie cuspów traktujemy jako FUNKCJĘ trzech parametrów: (RAMC, ε, φ). ε nie jest
niezależne — wynika z daty, więc realnymi parametrami są (data, φ) plus RAMC, który
zależy od czasu gwiazdowego i długości geograficznej.
Zakres dat programu: 370 p.n.e. 2270 n.e. (rok astronomiczny -369 … 2270).
PUŁAPKA, o którą łatwo się potknąć: granica dziedziny dla Placidusa i Kocha —
koło podbiegunowe — NIE jest stałą 66,56°. Zależy od ε, a ε zmienia się z datą.
W zakresie programu przesuwa się o ~0,3°. Wartości brzegowe MUSZĄ więc być liczone
per data, inaczej testy brzegowe celują obok granicy.
"""
from __future__ import annotations
import random
from dataclasses import dataclass
# Zakres dat programu jako dni juliańskie (rok astronomiczny: 370 p.n.e. = -369).
JD_MIN = 1_566_839.5 # -369-01-01
JD_MAX = 2_695_000.5 # ~2270-12-31
JD_J2000 = 2_451_545.0 # punkt odniesienia — środek dziedziny
# Systemy oparte na łuku dobowym: tracą definicję za kołem podbiegunowym.
DIURNAL_ARC_SYSTEMS = frozenset({"placidus", "koch"})
# Jak blisko granicy stawiamy wartości brzegowe (po obu stronach).
EPSILON_NUDGE = 0.01
@dataclass(frozen=True)
class Case:
"""Pojedynczy zestaw danych wejściowych + skąd się wziął (do raportu)."""
ramc: float
lat: float
jd: float
label: str # "brzeg: równik" / "wnętrze" / "losowy" — grupowanie w raporcie
def key(self) -> str:
return f"ramc={self.ramc:.4f} lat={self.lat:.4f} jd={self.jd:.1f}"
def obliquity(jd: float) -> float:
"""ε dla daty — z NASZEJ implementacji, żeby granice liczyć tak samo jak silnik."""
from app.engine.houses import mean_obliquity
return mean_obliquity(jd)
def polar_circle(jd: float) -> float:
from app.engine.houses import polar_circle as pc
return pc(obliquity(jd))
def in_domain(system: str, lat: float, jd: float) -> bool:
"""Czy zestaw należy do dziedziny danego systemu.
Poza dziedziną są wyłącznie systemy łuku dobowego powyżej koła podbiegunowego
(i same bieguny, gdzie degeneruje się cała geometria)."""
if abs(lat) >= 90.0:
return False
if system in DIURNAL_ARC_SYSTEMS:
return abs(lat) < polar_circle(jd)
return True
# ── wartości brzegowe ────────────────────────────────────────────────────
def _boundary_lats(jd: float) -> list[tuple[float, str]]:
"""Szerokości brzegowe DLA DANEJ DATY (koło podbiegunowe zależy od ε)."""
pc = polar_circle(jd)
out: list[tuple[float, str]] = [
(0.0, "brzeg: równik"),
(pc - EPSILON_NUDGE, "brzeg: tuż POD kołem podbieg."),
(pc + EPSILON_NUDGE, "brzeg: tuż ZA kołem podbieg."),
(-(pc - EPSILON_NUDGE), "brzeg: tuż pod kołem (płd.)"),
(-(pc + EPSILON_NUDGE), "brzeg: tuż za kołem (płd.)"),
(89.9, "brzeg: prawie biegun N"),
(-89.9, "brzeg: prawie biegun S"),
]
return out
def _boundary_ramcs() -> list[tuple[float, str]]:
"""RAMC na krańcach i w punktach kardynalnych — tam wzory mają osobliwości."""
return [
(0.0, "brzeg: RAMC 0°"),
(90.0, "brzeg: RAMC 90°"),
(180.0, "brzeg: RAMC 180°"),
(270.0, "brzeg: RAMC 270°"),
(359.99, "brzeg: RAMC ~360°"),
]
def _boundary_jds() -> list[tuple[float, str]]:
return [
(JD_MIN, "brzeg: początek zakresu dat"),
(JD_J2000, "środek zakresu (J2000)"),
(JD_MAX, "brzeg: koniec zakresu dat"),
]
def boundary_cases() -> list[Case]:
"""Iloczyn wartości brzegowych — pełne pokrycie kombinacji granicznych."""
out: list[Case] = []
for jd, jl in _boundary_jds():
for lat, ll in _boundary_lats(jd):
for ramc, rl in _boundary_ramcs():
out.append(Case(ramc, lat, jd, f"{ll} | {rl} | {jl}"))
return out
def interior_cases(count: int, seed: int = 0) -> list[Case]:
"""Tyle samo przypadków z WNĘTRZA klas równoważności, ile brzegowych.
Deterministyczne przy danym ziarnie — ten sam build daje ten sam zestaw.
"""
rnd = random.Random(seed)
out: list[Case] = []
for _ in range(count):
jd = rnd.uniform(JD_MIN, JD_MAX)
pc = polar_circle(jd)
# wnętrze = z dala od granic, żeby nie dublować przypadków brzegowych
lat = rnd.uniform(-pc + 1.0, pc - 1.0)
out.append(Case(rnd.uniform(0.0, 360.0), lat, jd, "wnętrze"))
return out
def random_cases(count: int, seed: int) -> list[Case]:
"""Wielki losowy przemiał — CAŁA dziedzina, także za kołem podbiegunowym.
Ziarno jest wymagane i raportowane: losowy test, którego nie da się odtworzyć,
jest bezużyteczny, bo czerwień raz na tydzień nie daje się zdiagnozować.
"""
rnd = random.Random(seed)
return [
Case(rnd.uniform(0.0, 360.0), rnd.uniform(-89.9, 89.9),
rnd.uniform(JD_MIN, JD_MAX), "losowy")
for _ in range(count)
]
+176
View File
@@ -0,0 +1,176 @@
"""Porównanie naszych domów z wyrocznią (Swiss Ephemeris) i raport zgodności.
ZASADA IZOLACJI: obu implementacjom podajemy TE SAME wejścia (RAMC, ε, φ) przez
`swe.houses_armc`. Gdybyśmy porównywali „nasz horoskop" z „horoskopem swissepha",
różnica w cuspie mogłaby wynikać z innego czasu gwiazdowego albo innego ε — czyli
z czegoś, co nie jest testowaną funkcją. Wtedy przy tysiącach przypadków utonęlibyśmy
w fałszywych alarmach. Czas gwiazdowy i ε testujemy OSOBNO (`compare_asc_mc`).
KRYTERIUM: nie procent zgodności, tylko liczba przypadków POWYŻEJ tolerancji plus
maksymalne odchylenie i MIEJSCE jego wystąpienia. Procent ukrywa kształt błędu:
„97%" nie odróżnia szumu zmiennoprzecinkowego od jednego rogu dziedziny, w którym
mylimy się o 30°.
LICENCJA: Swiss Ephemeris (AGPL) jest tu WYŁĄCZNIE wyrocznią testową. Nie wchodzi
do ścieżki produkcyjnej ani do zależności produktu — izolacja z LOG-27 zostaje.
"""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass, field
import swisseph as swe
from domain import Case, in_domain, obliquity
# Litery systemów w Swiss Ephemeris.
SWE_CODE = {
"whole_sign": b"W", "equal": b"E", "porphyry": b"O",
"placidus": b"P", "koch": b"K", "regiomontanus": b"R", "campanus": b"C",
"morinus": b"M", "alcabitus": b"B", "vehlow": b"V", "topocentric": b"T",
}
TOLERANCE_DEG = 1.0 / 3600.0 # 1″ — uzgodniony próg
def angular_diff(a: float, b: float) -> float:
"""Najmniejsza różnica kątowa [0,180] — 359,9° i 0,1° dzieli 0,2°, nie 359,8°."""
d = abs(a - b) % 360.0
return min(d, 360.0 - d)
@dataclass
class Result:
system: str
checked: int = 0
over_tolerance: int = 0
skipped_out_of_domain: int = 0
max_dev: float = 0.0
max_where: str = ""
domain_mismatch: list[str] = field(default_factory=list)
deviations: list[float] = field(default_factory=list)
@property
def passed(self) -> bool:
return self.over_tolerance == 0 and not self.domain_mismatch
def oracle_cusps(case: Case, eps: float, system: str) -> list[float] | None:
"""Cuspy z wyroczni albo None, gdy wyrocznia odmawia (poza dziedziną).
pyswisseph zgłasza wyjątek dla Placidusa/Kocha powyżej koła podbiegunowego —
to sygnał, że zestaw jest poza dziedziną, i sam w sobie jest użyteczny: pozwala
sprawdzić, czy NASZA detekcja granicy pokrywa się z wyrocznią."""
try:
cusps, _ = swe.houses_armc(case.ramc % 360.0, case.lat, eps, SWE_CODE[system])
return list(cusps)
except Exception:
return None
def compare_asc_mc(cases: list[Case]) -> Result:
"""Test funkcji WEJŚCIOWEJ: nasze Asc/MC vs wyrocznia, przy tym samym (RAMC, ε, φ).
Osobno, bo błąd tutaj kaskadowałby na wszystkie systemy i wyglądał jak błąd domów.
"""
from app.engine.houses import compute_asc, compute_mc
r = Result(system="asc/mc")
for c in cases:
eps = obliquity(c.jd)
try:
_, ascmc = swe.houses_armc(c.ramc % 360.0, c.lat, eps, b"O")
except Exception:
r.skipped_out_of_domain += 1
continue
for ours, theirs, what in (
(compute_asc(c.ramc, eps, c.lat), ascmc[0], "Asc"),
(compute_mc(c.ramc, eps), ascmc[1], "MC"),
):
d = angular_diff(ours, theirs)
r.checked += 1
r.deviations.append(d)
if d > r.max_dev:
r.max_dev, r.max_where = d, f"{what} @ {c.key()} [{c.label}]"
if d > TOLERANCE_DEG:
r.over_tolerance += 1
return r
def compare_system(system: str, cases: list[Case]) -> Result:
"""Porównanie jednego systemu domów z wyrocznią na zadanym zestawie przypadków."""
from app.engine.houses import cusps_for
r = Result(system=system)
for c in cases:
eps = obliquity(c.jd)
ours_in_domain = in_domain(system, c.lat, c.jd)
theirs = oracle_cusps(c, eps, system)
# Zgodność co do DZIEDZINY: jeśli wyrocznia odmawia, a my uważamy, że
# liczymy — nasza detekcja granicy jest zepsuta (albo odwrotnie).
if (theirs is None) != (not ours_in_domain):
r.domain_mismatch.append(
f"{c.key()} [{c.label}] — my:{'w dziedzinie' if ours_in_domain else 'poza'}, "
f"wyrocznia:{'odmawia' if theirs is None else 'liczy'}")
continue
if theirs is None:
r.skipped_out_of_domain += 1
continue
try:
ours = cusps_for(c.ramc, eps, c.lat, system)
except Exception as e: # nasz kod NIE MOŻE się wywalić
r.domain_mismatch.append(f"{c.key()} [{c.label}] — nasz kod rzucił: {e}")
continue
for i in range(12):
d = angular_diff(ours[i], theirs[i])
r.checked += 1
r.deviations.append(d)
if d > r.max_dev:
r.max_dev, r.max_where = d, f"dom {i + 1} @ {c.key()} [{c.label}]"
if d > TOLERANCE_DEG:
r.over_tolerance += 1
return r
def histogram(devs: list[float]) -> str:
"""Rozkład odchyleń — pokazuje KSZTAŁT zgodności, nie tylko sam maksimum."""
if not devs:
return " (brak danych)"
buckets = [
("= 0", lambda d: d == 0.0),
("< 1e-9°", lambda d: 0 < d < 1e-9),
("< 1e-6°", lambda d: 1e-9 <= d < 1e-6),
("< 1″", lambda d: 1e-6 <= d < TOLERANCE_DEG),
("≥ 1″ (BŁĄD)", lambda d: d >= TOLERANCE_DEG),
]
out = []
for name, pred in buckets:
n = sum(1 for d in devs if pred(d))
if n:
out.append(f" {name:14} {n:7} {'' * min(40, 1 + n * 40 // len(devs))}")
return "\n".join(out)
def format_report(results: list[Result], seed: int | None = None) -> str:
lines = ["", "=" * 78,
"ZGODNOŚĆ Z WYROCZNIĄ (Swiss Ephemeris) — domy astrologiczne",
f"tolerancja: {TOLERANCE_DEG:.8f}° (1″)" + (f" ziarno: {seed}" if seed is not None else ""),
"=" * 78,
f"{'SYSTEM':<14}{'SPRAWDZONYCH':>13}{'>TOL':>7}{'POZA DZIEDZ.':>14}{'MAX ODCH.':>14} WYNIK"]
for r in results:
lines.append(f"{r.system:<14}{r.checked:>13}{r.over_tolerance:>7}"
f"{r.skipped_out_of_domain:>14}{r.max_dev:>14.9f} "
f"{'OK' if r.passed else 'BŁĄD'}")
for r in results:
if r.max_dev > 0 or not r.passed:
lines += ["", f" [{r.system}] największe odchylenie: {r.max_dev:.9f}° — {r.max_where}"]
if r.domain_mismatch:
lines.append(f" [{r.system}] NIEZGODNOŚĆ DZIEDZINY ({len(r.domain_mismatch)}):")
lines += [f" {m}" for m in r.domain_mismatch[:5]]
if len(r.domain_mismatch) > 5:
lines.append(f" … i {len(r.domain_mismatch) - 5} więcej")
lines += ["", " Rozkład odchyleń (wszystkie systemy):", histogram(
[d for r in results for d in r.deviations]), "=" * 78]
return "\n".join(lines)
+74
View File
@@ -0,0 +1,74 @@
"""Uruchomienie porównania z wyrocznią. Punkt wejścia dla CI i dla Joba w klastrze.
Dwa tryby:
--mode build (domyślny) zestaw BRZEGOWY + tyle samo przypadków z wnętrza.
Szybki, deterministyczny, BLOKUJE build przy błędzie.
--mode sweep wielki losowy przemiał, o rząd wielkości większy.
Do Joba w klastrze; ziarno raportowane, więc każdy
błąd da się odtworzyć komendą z raportu.
Kod wyjścia: 0 = zgodność w granicach tolerancji, 1 = przekroczenia albo
niezgodność dziedziny. Dzięki temu CI może na tym polegać bez parsowania tekstu.
"""
from __future__ import annotations
import argparse
import os
import sys
# Ścieżka do warstwy logicznej: w CI montujemy ją do kontenera swissepha.
sys.path.insert(0, os.environ.get("LOGIC_PATH", "/logic"))
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
from domain import boundary_cases, interior_cases, random_cases # noqa: E402
from harness import ( # noqa: E402
SWE_CODE, compare_asc_mc, compare_system, format_report,
)
# Systemy do sprawdzenia. Rośnie wraz z implementacją kolejnych (Etap 1 i 2) —
# dopisanie nazwy tutaj wystarcza, żeby weszła do każdego builda.
SYSTEMS = ["whole_sign", "equal", "porphyry"]
def main() -> int:
p = argparse.ArgumentParser(description="Zgodność domów z wyrocznią (Swiss Ephemeris)")
p.add_argument("--mode", choices=("build", "sweep"), default="build")
p.add_argument("--seed", type=int, default=0, help="ziarno losowania (do odtworzenia błędu)")
p.add_argument("--count", type=int, default=20000, help="liczba przypadków w trybie sweep")
p.add_argument("--systems", default=",".join(SYSTEMS))
args = p.parse_args()
systems = [s.strip() for s in args.systems.split(",") if s.strip()]
unknown = [s for s in systems if s not in SWE_CODE]
if unknown:
print(f"Nieznane systemy: {unknown}", file=sys.stderr)
return 2
if args.mode == "build":
boundary = boundary_cases()
# Tyle samo z wnętrza, ile brzegowych — brzegi łapią osobliwości,
# wnętrze pilnuje, że nie zepsuliśmy zwykłych przypadków.
cases = boundary + interior_cases(len(boundary), seed=args.seed)
seed_note = args.seed
else:
cases = random_cases(args.count, seed=args.seed)
seed_note = args.seed
results = [compare_asc_mc(cases)]
results += [compare_system(s, cases) for s in systems]
print(f"\nprzypadków wejściowych: {len(cases)} (tryb: {args.mode})")
print(format_report(results, seed=seed_note))
failed = [r for r in results if not r.passed]
if failed:
print("\nBŁĄD: " + ", ".join(r.system for r in failed))
print(f"Odtworzenie: python run.py --mode {args.mode} --seed {args.seed}"
+ (f" --count {args.count}" if args.mode == "sweep" else ""))
return 1
print("\nWszystkie systemy zgodne z wyrocznią w granicach tolerancji.")
return 0
if __name__ == "__main__":
raise SystemExit(main())