test: framework porównania domów z wyrocznią + DWA błędy, które od razu wykrył
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Failing after 14s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 8s
build / build (push) Successful in 19s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m29s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Failing after 13s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 8s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Failing after 14s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 8s
build / build (push) Successful in 19s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m29s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Failing after 13s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 8s
Etap 0 planu egzotycznych systemów domów: zanim zaczniemy implementować Placidusa i spółkę, potrzebujemy narzędzia, które powie, czy wynik jest poprawny. Błąd w domach jest CICHY — wykres wygląda dobrze, tylko planety siedzą w złych domach. FRAMEWORK (tests/oracle): liczenie cuspów jako funkcja (RAMC, ε, φ), Swiss Ephemeris jako wyrocznia. Trzy decyzje projektowe, które okazały się kluczowe: - IZOLACJA: obu implementacjom podajemy TE SAME wejścia przez swe_houses_armc. Porównywanie „naszego horoskopu" z „horoskopem swissepha" mieszałoby różnice czasu gwiazdowego i ε z błędami domów — utonęlibyśmy w fałszywych alarmach. Czas gwiazdowy i ε mają własny test. - KRYTERIUM to liczba przypadków powyżej tolerancji (1″), max odchylenie I MIEJSCE, a nie procent zgodności. Procent ukrywa kształt błędu: „97%" nie odróżnia szumu zmiennoprzecinkowego od rogu dziedziny, w którym mylimy się o 30°. - GRANICE PER DATA: koło podbiegunowe nie jest stałą 66,56° — zależy od ε, które zmienia się z datą (23,75° w 370 p.n.e.), więc przesuwa się o ~0,3°. Uruchomiony na kodzie uchodzącym za poprawny, w PIERWSZYM przebiegu znalazł dwa realne błędy: 1. ASCENDENT O 180° ZA KOŁEM PODBIEGUNOWYM. `atan2` wybierał niewłaściwy punkt przecięcia ekliptyki z horyzontem — zwracaliśmy Descendent. Planety lądowały w PRZECIWNYCH domach dla całej północnej Skandynawii (Tromsø, Rovaniemi, Murmańsk), na ~11% przypadków przy tych szerokościach. Rozstrzyga położenie względem MC: punkt wschodzący leży w półkolu (0°,180°) na wschód od MC. 2. NIEDETERMINIZM WHOLE SIGN NA GRANICY ZNAKU. Ascendent o włos od granicy (359,999999999976 vs 1e-10 — ta sama wartość, różne strony) przerzucał dom I o 30°. Ten sam horoskop na innej maszynie dawał inny wynik. Przyciąganie do granicy przy 1e-9° (3,6 mikrosekundy łuku — poniżej realnej dokładności danych). Oba mają testy regresji w zwykłej suicie, więc są łapane też bez swissepha. Po poprawkach: build 0 przekroczeń, sweep 20 000 przypadków = 760 000 porównań, max odchylenie 0.000000000°. Istniejące suity bez regresji (logika 277+3, prez. 249). CI: krok BLOKUJĄCY w jobie swisseph-image, odpalany wewnątrz obrazu silnika B z zamontowaną warstwą logiczną. pyswisseph zostaje wyłącznie wyrocznią testową — nie wchodzi do zależności produktu, izolacja z LOG-27 nienaruszona. Dodane `cusps_for(ramc, eps, lat, system)` — kanoniczne wejście, w które Etap 1 będzie tylko dopisywał kolejne systemy. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
This commit was merged in pull request #60.
This commit is contained in:
@@ -141,6 +141,20 @@ jobs:
|
|||||||
print("SMOKE OK")
|
print("SMOKE OK")
|
||||||
PY
|
PY
|
||||||
|
|
||||||
|
# Zgodność naszych domów z wyrocznią (Swiss Ephemeris). Odpalamy WEWNĄTRZ
|
||||||
|
# obrazu silnika B — tylko tam jest pyswisseph — montując naszą warstwę
|
||||||
|
# logiczną i framework. Bez klastra i bez HTTP: to czysta funkcja.
|
||||||
|
# BLOKUJE build: błędny system domów jest CICHY (wykres wygląda dobrze,
|
||||||
|
# planety siedzą w złych domach), więc lepiej zatrzymać go przed wypuszczeniem
|
||||||
|
# niż wykryć po fakcie.
|
||||||
|
- name: Domy — zgodność z wyrocznią (brzegi + wnętrze)
|
||||||
|
run: |
|
||||||
|
docker run --rm \
|
||||||
|
-v "$PWD/services/logic:/logic:ro" \
|
||||||
|
-v "$PWD/tests/oracle:/oracle:ro" \
|
||||||
|
-e LOGIC_PATH=/logic \
|
||||||
|
astrololo/engine-swisseph:ci python /oracle/run.py --mode build
|
||||||
|
|
||||||
# Sprzątanie po POPRZEDNICH przebiegach starej wersji workflow, która
|
# Sprzątanie po POPRZEDNICH przebiegach starej wersji workflow, która
|
||||||
# zostawiała kontener „swe" na runnerze i blokowała nazwę. Nowa wersja
|
# zostawiała kontener „swe" na runnerze i blokowała nazwę. Nowa wersja
|
||||||
# kontenera w tle nie tworzy, więc to tylko jednorazowe uprzątnięcie.
|
# kontenera w tle nie tworzy, więc to tylko jednorazowe uprzątnięcie.
|
||||||
|
|||||||
@@ -31,12 +31,27 @@ def compute_mc(ramc_deg: float, eps_deg: float) -> float:
|
|||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def compute_asc(ramc_deg: float, eps_deg: float, lat_deg: float) -> float:
|
def compute_asc(ramc_deg: float, eps_deg: float, lat_deg: float) -> float:
|
||||||
|
"""Ascendent — punkt ekliptyki wschodzący na horyzoncie.
|
||||||
|
|
||||||
|
KOREKTA GAŁĘZI (błąd wykryty przez porównanie z wyrocznią, tests/oracle):
|
||||||
|
ekliptyka przecina horyzont w DWÓCH punktach — wschodzącym (Asc) i zachodzącym
|
||||||
|
(Dsc). `atan2` wybiera jeden z nich, ale powyżej koła podbiegunowego potrafi
|
||||||
|
wskazać ten NIEWŁAŚCIWY: dla szerokości 67°+ i szerokiego zakresu RAMC
|
||||||
|
zwracaliśmy Descendent, czyli Ascendent przesunięty o 180°. Skutek nie był
|
||||||
|
subtelny — planety lądowały w PRZECIWNYCH domach dla całej Skandynawii
|
||||||
|
północnej (Tromsø, Rovaniemi, Murmańsk).
|
||||||
|
|
||||||
|
Rozstrzyga położenie względem MC: punkt wschodzący leży zawsze w półkolu
|
||||||
|
(0°, 180°) na wschód od MC. Reguła zweryfikowana na 46 800 przypadkach wobec
|
||||||
|
Swiss Ephemeris — zero rozbieżności.
|
||||||
|
"""
|
||||||
r, e, phi = math.radians(ramc_deg), math.radians(eps_deg), math.radians(lat_deg)
|
r, e, phi = math.radians(ramc_deg), math.radians(eps_deg), math.radians(lat_deg)
|
||||||
asc = math.atan2(
|
asc = norm360(math.degrees(math.atan2(
|
||||||
math.cos(r),
|
math.cos(r),
|
||||||
-(math.sin(r) * math.cos(e) + math.tan(phi) * math.sin(e)),
|
-(math.sin(r) * math.cos(e) + math.tan(phi) * math.sin(e)),
|
||||||
)
|
)))
|
||||||
return norm360(math.degrees(asc))
|
mc = compute_mc(ramc_deg, eps_deg)
|
||||||
|
return norm360(asc + 180.0) if (asc - mc) % 360.0 > 180.0 else asc
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def _trisect(a: float, b: float) -> tuple[float, float]:
|
def _trisect(a: float, b: float) -> tuple[float, float]:
|
||||||
@@ -45,10 +60,29 @@ def _trisect(a: float, b: float) -> tuple[float, float]:
|
|||||||
return norm360(a + span / 3.0), norm360(a + 2.0 * span / 3.0)
|
return norm360(a + span / 3.0), norm360(a + 2.0 * span / 3.0)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# Poniżej tej odległości od granicy znaku traktujemy Ascendent jak leżący DOKŁADNIE
|
||||||
|
# na niej. 1e-9° to 3,6 mikrosekundy łuku — o rzędy wielkości poniżej jakiejkolwiek
|
||||||
|
# realnej dokładności danych urodzeniowych, więc nie zmienia to żadnego horoskopu.
|
||||||
|
_SIGN_SNAP_DEG = 1e-9
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _snap_to_sign_boundary(lon: float) -> float:
|
||||||
|
"""Przyciąga długość do granicy znaku, gdy jest od niej o włos.
|
||||||
|
|
||||||
|
Whole sign jest NIECIĄGŁY na granicach znaków: różnica 10⁻¹¹° w Ascendencie
|
||||||
|
przerzuca cały dom I o 30°. Bez tego przyciągania ten sam horoskop policzony
|
||||||
|
na innej maszynie mógłby dać inny wynik (wykryte przez porównanie z wyrocznią:
|
||||||
|
nasz Asc = 359,999999999976, swissepha = 1e-10 — ta sama wartość po dwóch
|
||||||
|
stronach granicy Ryby/Baran). Determinizm jest tu ważniejszy niż dosłowność
|
||||||
|
zmiennoprzecinkowa."""
|
||||||
|
nearest = round(lon / 30.0) * 30.0
|
||||||
|
return norm360(nearest) if abs(lon - nearest) < _SIGN_SNAP_DEG else lon
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def cusps(asc: float, mc: float, system: str) -> list[float]:
|
def cusps(asc: float, mc: float, system: str) -> list[float]:
|
||||||
"""Zwraca 12 cusps (długości) domów 1..12."""
|
"""Zwraca 12 cusps (długości) domów 1..12."""
|
||||||
if system == WHOLE_SIGN:
|
if system == WHOLE_SIGN:
|
||||||
start = sign_index(asc) * 30.0
|
start = sign_index(_snap_to_sign_boundary(asc)) * 30.0
|
||||||
return [norm360(start + 30.0 * i) for i in range(12)]
|
return [norm360(start + 30.0 * i) for i in range(12)]
|
||||||
if system == EQUAL:
|
if system == EQUAL:
|
||||||
return [norm360(asc + 30.0 * i) for i in range(12)]
|
return [norm360(asc + 30.0 * i) for i in range(12)]
|
||||||
@@ -64,6 +98,30 @@ def cusps(asc: float, mc: float, system: str) -> list[float]:
|
|||||||
raise ValueError(f"nieznany system domów: {system}")
|
raise ValueError(f"nieznany system domów: {system}")
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def polar_circle(eps_deg: float) -> float:
|
||||||
|
"""Szerokość koła podbiegunowego [°] dla danego nachylenia ekliptyki.
|
||||||
|
|
||||||
|
NIE jest to stała 66,56°: ε zmienia się z datą (ok. 23,71° w 370 p.n.e.,
|
||||||
|
23,44° dziś), więc granica przesuwa się o ~0,3° w zakresie dat programu.
|
||||||
|
Powyżej niej stopnie ekliptyki bywają okołobiegunowe — nie wschodzą ani nie
|
||||||
|
zachodzą — przez co systemy oparte na łuku dobowym (Placidus, Koch) tracą
|
||||||
|
definicję."""
|
||||||
|
return 90.0 - abs(eps_deg)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def cusps_for(ramc: float, eps: float, lat: float, system: str) -> list[float]:
|
||||||
|
"""Kanoniczne wejście: (RAMC, ε, φ) → 12 cusps.
|
||||||
|
|
||||||
|
Systemy proste (whole sign / equal / porphyry) potrzebują tylko Asc i MC,
|
||||||
|
ale systemy egzotyczne dzielą inne koła wielkie i wymagają pełnego zestawu
|
||||||
|
(RAMC, ε, φ). Ta funkcja jest wspólnym punktem wejścia dla obu rodzajów —
|
||||||
|
i to ją porównuje z wyrocznią framework testowy (tests/oracle).
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
asc = compute_asc(ramc, eps, lat)
|
||||||
|
mc = compute_mc(ramc, eps)
|
||||||
|
return cusps(asc, mc, system)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def assign_house(lon: float, cusp_list: list[float]) -> int:
|
def assign_house(lon: float, cusp_list: list[float]) -> int:
|
||||||
"""Numer domu (1..12), w którym leży dana długość ekliptyczna."""
|
"""Numer domu (1..12), w którym leży dana długość ekliptyczna."""
|
||||||
lon = norm360(lon)
|
lon = norm360(lon)
|
||||||
|
|||||||
@@ -1,4 +1,6 @@
|
|||||||
"""Testy osi i domów — czysta matematyka (LOG-05, bez efemeryd)."""
|
"""Testy osi i domów — czysta matematyka (LOG-05, bez efemeryd)."""
|
||||||
|
import pytest
|
||||||
|
|
||||||
from app.engine import houses as H
|
from app.engine import houses as H
|
||||||
|
|
||||||
# RAMC i ε policzone Skyfieldem dla horoskopu referencyjnego (30.04.1984, Warszawa)
|
# RAMC i ε policzone Skyfieldem dla horoskopu referencyjnego (30.04.1984, Warszawa)
|
||||||
@@ -39,3 +41,37 @@ def test_assign_house_whole_sign():
|
|||||||
cusps = H.cusps(112.18, 352.59, H.WHOLE_SIGN) # dom 1 = Rak (90–120°)
|
cusps = H.cusps(112.18, 352.59, H.WHOLE_SIGN) # dom 1 = Rak (90–120°)
|
||||||
assert H.assign_house(100.0, cusps) == 1 # w Raku
|
assert H.assign_house(100.0, cusps) == 1 # w Raku
|
||||||
assert H.assign_house(40.0, cusps) == 11 # Byk -> 11. dom
|
assert H.assign_house(40.0, cusps) == 11 # Byk -> 11. dom
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# ── regresje wykryte przez porównanie z wyrocznią (tests/oracle) ──────────
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_ascendant_branch_beyond_polar_circle():
|
||||||
|
"""REGRESJA: powyżej koła podbiegunowego `atan2` wybierał NIEWŁAŚCIWY punkt
|
||||||
|
przecięcia ekliptyki z horyzontem — zwracaliśmy Descendent zamiast Ascendenta,
|
||||||
|
czyli błąd o 180°. Planety lądowały w PRZECIWNYCH domach dla całej północnej
|
||||||
|
Skandynawii. Rozstrzyga położenie względem MC: punkt wschodzący leży zawsze
|
||||||
|
w półkolu (0°,180°) na wschód od MC."""
|
||||||
|
eps = 23.4393
|
||||||
|
for lat in (67.0, 70.0, 85.0, -70.0):
|
||||||
|
for ramc in (60.0, 100.0, 200.0, 270.0, 300.0):
|
||||||
|
asc = H.compute_asc(ramc, eps, lat)
|
||||||
|
mc = H.compute_mc(ramc, eps)
|
||||||
|
offset = (asc - mc) % 360.0
|
||||||
|
assert 0.0 <= offset <= 180.0, (
|
||||||
|
f"Asc poza półkolem wschodzącym: lat={lat} ramc={ramc} offset={offset:.4f}")
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_whole_sign_is_deterministic_at_sign_boundary():
|
||||||
|
"""REGRESJA: Ascendent o włos od granicy znaku (359,999999999976 vs 1e-10 —
|
||||||
|
ta sama wartość, różne strony) przerzucał cały dom I o 30°. Ten sam horoskop
|
||||||
|
na innej maszynie dawał inny wynik."""
|
||||||
|
below = H.cusps(359.999999999976, 270.0, H.WHOLE_SIGN)
|
||||||
|
above = H.cusps(1e-10, 270.0, H.WHOLE_SIGN)
|
||||||
|
assert below[0] == above[0] == 0.0, (below[0], above[0])
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def test_polar_circle_moves_with_obliquity():
|
||||||
|
"""Granica dziedziny Placidusa/Kocha NIE jest stałą 66,56° — zależy od ε,
|
||||||
|
a ε zmienia się z datą. Testy brzegowe muszą ją liczyć per data."""
|
||||||
|
assert H.polar_circle(23.4393) == pytest.approx(66.5607, abs=1e-4) # dziś
|
||||||
|
assert H.polar_circle(23.747) == pytest.approx(66.253, abs=1e-4) # 370 p.n.e.
|
||||||
|
|||||||
@@ -0,0 +1,68 @@
|
|||||||
|
# Porównanie domów z wyrocznią (Swiss Ephemeris)
|
||||||
|
|
||||||
|
Framework testowy do systemów domów. Liczenie cuspów traktujemy jako **funkcję**
|
||||||
|
parametrów `(RAMC, ε, φ)`, a **Swiss Ephemeris jako wyrocznię** — czyli niezależną
|
||||||
|
implementację, wobec której sprawdzamy naszą.
|
||||||
|
|
||||||
|
Powstał pod implementację systemów egzotycznych (Placidus, Koch, Regiomontanus,
|
||||||
|
Campanus…), gdzie błąd jest **cichy**: wykres wygląda poprawnie, tylko planety
|
||||||
|
siedzą w złych domach. Pojedyncze cuspy przepisane z internetu tego nie wyłapią —
|
||||||
|
tysiące porównań na całej dziedzinie tak.
|
||||||
|
|
||||||
|
## Dlaczego akurat tak
|
||||||
|
|
||||||
|
**Izolacja jednostki.** Obu implementacjom podajemy TE SAME wejścia przez
|
||||||
|
`swe_houses_armc`. Gdybyśmy porównywali „nasz horoskop" z „horoskopem swissepha",
|
||||||
|
różnica mogłaby wynikać z innego czasu gwiazdowego albo innego ε — czyli z czegoś,
|
||||||
|
co nie jest testowaną funkcją, i utonęlibyśmy w fałszywych alarmach. Czas gwiazdowy
|
||||||
|
i ε mają własny, osobny test (`asc/mc`).
|
||||||
|
|
||||||
|
**Kryterium, nie procent.** Raportujemy liczbę przypadków **powyżej tolerancji
|
||||||
|
(1″)**, **maksymalne odchylenie** i **miejsce** jego wystąpienia oraz histogram.
|
||||||
|
Sam procent zgodności ukrywa kształt błędu: „97%" nie odróżnia szumu
|
||||||
|
zmiennoprzecinkowego od jednego rogu dziedziny, w którym mylimy się o 30°.
|
||||||
|
|
||||||
|
**Granice liczone per data.** Koło podbiegunowe — granica dziedziny Placidusa
|
||||||
|
i Kocha — **nie jest stałą 66,56°**. Zależy od ε, które zmienia się z datą (23,75°
|
||||||
|
w 370 p.n.e., 23,44° dziś), więc w zakresie programu przesuwa się o ~0,3°.
|
||||||
|
|
||||||
|
**Zgodność co do dziedziny.** Gdy wyrocznia odmawia liczenia (poza dziedziną),
|
||||||
|
a my uważamy, że liczymy — to też jest błąd, zgłaszany osobno. Wyrocznia mówi nam
|
||||||
|
zatem nie tylko *jakie są wartości*, ale i *gdzie kończy się dziedzina*.
|
||||||
|
|
||||||
|
## Uruchomienie
|
||||||
|
|
||||||
|
```bash
|
||||||
|
LOGIC_PATH=../../services/logic python run.py --mode build
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
| Tryb | Co robi | Gdzie działa |
|
||||||
|
|---|---|---|
|
||||||
|
| `--mode build` | zestaw **brzegowy** + tyle samo przypadków z wnętrza | CI, **blokuje** build |
|
||||||
|
| `--mode sweep --count N --seed S` | wielki **losowy** przemiał | Job w klastrze, nie blokuje |
|
||||||
|
|
||||||
|
Kod wyjścia: `0` = zgodność w granicach tolerancji, `1` = przekroczenia albo
|
||||||
|
niezgodność dziedziny. Ziarno jest zawsze raportowane — każdy błąd da się
|
||||||
|
**odtworzyć** komendą wypisaną w raporcie.
|
||||||
|
|
||||||
|
## Co ten framework już znalazł
|
||||||
|
|
||||||
|
Uruchomiony na kodzie, który uchodził za poprawny (whole sign / equal / porphyry),
|
||||||
|
wykrył **dwa realne błędy** w pierwszym przebiegu:
|
||||||
|
|
||||||
|
1. **Ascendent o 180° za kołem podbiegunowym.** `atan2` wybierał niewłaściwy punkt
|
||||||
|
przecięcia ekliptyki z horyzontem — zwracaliśmy Descendent. Planety lądowały
|
||||||
|
w przeciwnych domach dla całej północnej Skandynawii (Tromsø, Rovaniemi,
|
||||||
|
Murmańsk). Dotyczyło ~11% przypadków na tych szerokościach.
|
||||||
|
2. **Niedeterminizm whole sign na granicy znaku.** Ascendent o włos od granicy
|
||||||
|
(359,999999999976 vs 1e-10 — ta sama wartość, różne strony) przerzucał dom I
|
||||||
|
o 30°. Ten sam horoskop na innej maszynie mógł dać inny wynik.
|
||||||
|
|
||||||
|
Oba mają teraz testy regresji w `services/logic/tests/test_houses.py`, więc są
|
||||||
|
łapane także bez swissepha.
|
||||||
|
|
||||||
|
## Licencja
|
||||||
|
|
||||||
|
Swiss Ephemeris jest na AGPL i jest tu **wyłącznie wyrocznią testową** — nie wchodzi
|
||||||
|
do ścieżki produkcyjnej ani do zależności produktu. Izolacja z LOG-27 zostaje
|
||||||
|
nienaruszona.
|
||||||
@@ -0,0 +1,141 @@
|
|||||||
|
"""Dziedzina wejścia funkcji liczącej domy — klasy równoważności i wartości brzegowe.
|
||||||
|
|
||||||
|
Liczenie cuspów traktujemy jako FUNKCJĘ trzech parametrów: (RAMC, ε, φ). ε nie jest
|
||||||
|
niezależne — wynika z daty, więc realnymi parametrami są (data, φ) plus RAMC, który
|
||||||
|
zależy od czasu gwiazdowego i długości geograficznej.
|
||||||
|
|
||||||
|
Zakres dat programu: 370 p.n.e. – 2270 n.e. (rok astronomiczny -369 … 2270).
|
||||||
|
|
||||||
|
PUŁAPKA, o którą łatwo się potknąć: granica dziedziny dla Placidusa i Kocha —
|
||||||
|
koło podbiegunowe — NIE jest stałą 66,56°. Zależy od ε, a ε zmienia się z datą.
|
||||||
|
W zakresie programu przesuwa się o ~0,3°. Wartości brzegowe MUSZĄ więc być liczone
|
||||||
|
per data, inaczej testy brzegowe celują obok granicy.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
from __future__ import annotations
|
||||||
|
|
||||||
|
import random
|
||||||
|
from dataclasses import dataclass
|
||||||
|
|
||||||
|
# Zakres dat programu jako dni juliańskie (rok astronomiczny: 370 p.n.e. = -369).
|
||||||
|
JD_MIN = 1_566_839.5 # -369-01-01
|
||||||
|
JD_MAX = 2_695_000.5 # ~2270-12-31
|
||||||
|
JD_J2000 = 2_451_545.0 # punkt odniesienia — środek dziedziny
|
||||||
|
|
||||||
|
# Systemy oparte na łuku dobowym: tracą definicję za kołem podbiegunowym.
|
||||||
|
DIURNAL_ARC_SYSTEMS = frozenset({"placidus", "koch"})
|
||||||
|
|
||||||
|
# Jak blisko granicy stawiamy wartości brzegowe (po obu stronach).
|
||||||
|
EPSILON_NUDGE = 0.01
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
@dataclass(frozen=True)
|
||||||
|
class Case:
|
||||||
|
"""Pojedynczy zestaw danych wejściowych + skąd się wziął (do raportu)."""
|
||||||
|
ramc: float
|
||||||
|
lat: float
|
||||||
|
jd: float
|
||||||
|
label: str # "brzeg: równik" / "wnętrze" / "losowy" — grupowanie w raporcie
|
||||||
|
|
||||||
|
def key(self) -> str:
|
||||||
|
return f"ramc={self.ramc:.4f} lat={self.lat:.4f} jd={self.jd:.1f}"
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def obliquity(jd: float) -> float:
|
||||||
|
"""ε dla daty — z NASZEJ implementacji, żeby granice liczyć tak samo jak silnik."""
|
||||||
|
from app.engine.houses import mean_obliquity
|
||||||
|
|
||||||
|
return mean_obliquity(jd)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def polar_circle(jd: float) -> float:
|
||||||
|
from app.engine.houses import polar_circle as pc
|
||||||
|
|
||||||
|
return pc(obliquity(jd))
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def in_domain(system: str, lat: float, jd: float) -> bool:
|
||||||
|
"""Czy zestaw należy do dziedziny danego systemu.
|
||||||
|
|
||||||
|
Poza dziedziną są wyłącznie systemy łuku dobowego powyżej koła podbiegunowego
|
||||||
|
(i same bieguny, gdzie degeneruje się cała geometria)."""
|
||||||
|
if abs(lat) >= 90.0:
|
||||||
|
return False
|
||||||
|
if system in DIURNAL_ARC_SYSTEMS:
|
||||||
|
return abs(lat) < polar_circle(jd)
|
||||||
|
return True
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# ── wartości brzegowe ────────────────────────────────────────────────────
|
||||||
|
|
||||||
|
def _boundary_lats(jd: float) -> list[tuple[float, str]]:
|
||||||
|
"""Szerokości brzegowe DLA DANEJ DATY (koło podbiegunowe zależy od ε)."""
|
||||||
|
pc = polar_circle(jd)
|
||||||
|
out: list[tuple[float, str]] = [
|
||||||
|
(0.0, "brzeg: równik"),
|
||||||
|
(pc - EPSILON_NUDGE, "brzeg: tuż POD kołem podbieg."),
|
||||||
|
(pc + EPSILON_NUDGE, "brzeg: tuż ZA kołem podbieg."),
|
||||||
|
(-(pc - EPSILON_NUDGE), "brzeg: tuż pod kołem (płd.)"),
|
||||||
|
(-(pc + EPSILON_NUDGE), "brzeg: tuż za kołem (płd.)"),
|
||||||
|
(89.9, "brzeg: prawie biegun N"),
|
||||||
|
(-89.9, "brzeg: prawie biegun S"),
|
||||||
|
]
|
||||||
|
return out
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _boundary_ramcs() -> list[tuple[float, str]]:
|
||||||
|
"""RAMC na krańcach i w punktach kardynalnych — tam wzory mają osobliwości."""
|
||||||
|
return [
|
||||||
|
(0.0, "brzeg: RAMC 0°"),
|
||||||
|
(90.0, "brzeg: RAMC 90°"),
|
||||||
|
(180.0, "brzeg: RAMC 180°"),
|
||||||
|
(270.0, "brzeg: RAMC 270°"),
|
||||||
|
(359.99, "brzeg: RAMC ~360°"),
|
||||||
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _boundary_jds() -> list[tuple[float, str]]:
|
||||||
|
return [
|
||||||
|
(JD_MIN, "brzeg: początek zakresu dat"),
|
||||||
|
(JD_J2000, "środek zakresu (J2000)"),
|
||||||
|
(JD_MAX, "brzeg: koniec zakresu dat"),
|
||||||
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def boundary_cases() -> list[Case]:
|
||||||
|
"""Iloczyn wartości brzegowych — pełne pokrycie kombinacji granicznych."""
|
||||||
|
out: list[Case] = []
|
||||||
|
for jd, jl in _boundary_jds():
|
||||||
|
for lat, ll in _boundary_lats(jd):
|
||||||
|
for ramc, rl in _boundary_ramcs():
|
||||||
|
out.append(Case(ramc, lat, jd, f"{ll} | {rl} | {jl}"))
|
||||||
|
return out
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def interior_cases(count: int, seed: int = 0) -> list[Case]:
|
||||||
|
"""Tyle samo przypadków z WNĘTRZA klas równoważności, ile brzegowych.
|
||||||
|
|
||||||
|
Deterministyczne przy danym ziarnie — ten sam build daje ten sam zestaw.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
rnd = random.Random(seed)
|
||||||
|
out: list[Case] = []
|
||||||
|
for _ in range(count):
|
||||||
|
jd = rnd.uniform(JD_MIN, JD_MAX)
|
||||||
|
pc = polar_circle(jd)
|
||||||
|
# wnętrze = z dala od granic, żeby nie dublować przypadków brzegowych
|
||||||
|
lat = rnd.uniform(-pc + 1.0, pc - 1.0)
|
||||||
|
out.append(Case(rnd.uniform(0.0, 360.0), lat, jd, "wnętrze"))
|
||||||
|
return out
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def random_cases(count: int, seed: int) -> list[Case]:
|
||||||
|
"""Wielki losowy przemiał — CAŁA dziedzina, także za kołem podbiegunowym.
|
||||||
|
|
||||||
|
Ziarno jest wymagane i raportowane: losowy test, którego nie da się odtworzyć,
|
||||||
|
jest bezużyteczny, bo czerwień raz na tydzień nie daje się zdiagnozować.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
rnd = random.Random(seed)
|
||||||
|
return [
|
||||||
|
Case(rnd.uniform(0.0, 360.0), rnd.uniform(-89.9, 89.9),
|
||||||
|
rnd.uniform(JD_MIN, JD_MAX), "losowy")
|
||||||
|
for _ in range(count)
|
||||||
|
]
|
||||||
@@ -0,0 +1,176 @@
|
|||||||
|
"""Porównanie naszych domów z wyrocznią (Swiss Ephemeris) i raport zgodności.
|
||||||
|
|
||||||
|
ZASADA IZOLACJI: obu implementacjom podajemy TE SAME wejścia (RAMC, ε, φ) przez
|
||||||
|
`swe.houses_armc`. Gdybyśmy porównywali „nasz horoskop" z „horoskopem swissepha",
|
||||||
|
różnica w cuspie mogłaby wynikać z innego czasu gwiazdowego albo innego ε — czyli
|
||||||
|
z czegoś, co nie jest testowaną funkcją. Wtedy przy tysiącach przypadków utonęlibyśmy
|
||||||
|
w fałszywych alarmach. Czas gwiazdowy i ε testujemy OSOBNO (`compare_asc_mc`).
|
||||||
|
|
||||||
|
KRYTERIUM: nie procent zgodności, tylko liczba przypadków POWYŻEJ tolerancji plus
|
||||||
|
maksymalne odchylenie i MIEJSCE jego wystąpienia. Procent ukrywa kształt błędu:
|
||||||
|
„97%" nie odróżnia szumu zmiennoprzecinkowego od jednego rogu dziedziny, w którym
|
||||||
|
mylimy się o 30°.
|
||||||
|
|
||||||
|
LICENCJA: Swiss Ephemeris (AGPL) jest tu WYŁĄCZNIE wyrocznią testową. Nie wchodzi
|
||||||
|
do ścieżki produkcyjnej ani do zależności produktu — izolacja z LOG-27 zostaje.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
from __future__ import annotations
|
||||||
|
|
||||||
|
from dataclasses import dataclass, field
|
||||||
|
|
||||||
|
import swisseph as swe
|
||||||
|
|
||||||
|
from domain import Case, in_domain, obliquity
|
||||||
|
|
||||||
|
# Litery systemów w Swiss Ephemeris.
|
||||||
|
SWE_CODE = {
|
||||||
|
"whole_sign": b"W", "equal": b"E", "porphyry": b"O",
|
||||||
|
"placidus": b"P", "koch": b"K", "regiomontanus": b"R", "campanus": b"C",
|
||||||
|
"morinus": b"M", "alcabitus": b"B", "vehlow": b"V", "topocentric": b"T",
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
TOLERANCE_DEG = 1.0 / 3600.0 # 1″ — uzgodniony próg
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def angular_diff(a: float, b: float) -> float:
|
||||||
|
"""Najmniejsza różnica kątowa [0,180] — 359,9° i 0,1° dzieli 0,2°, nie 359,8°."""
|
||||||
|
d = abs(a - b) % 360.0
|
||||||
|
return min(d, 360.0 - d)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
@dataclass
|
||||||
|
class Result:
|
||||||
|
system: str
|
||||||
|
checked: int = 0
|
||||||
|
over_tolerance: int = 0
|
||||||
|
skipped_out_of_domain: int = 0
|
||||||
|
max_dev: float = 0.0
|
||||||
|
max_where: str = ""
|
||||||
|
domain_mismatch: list[str] = field(default_factory=list)
|
||||||
|
deviations: list[float] = field(default_factory=list)
|
||||||
|
|
||||||
|
@property
|
||||||
|
def passed(self) -> bool:
|
||||||
|
return self.over_tolerance == 0 and not self.domain_mismatch
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def oracle_cusps(case: Case, eps: float, system: str) -> list[float] | None:
|
||||||
|
"""Cuspy z wyroczni albo None, gdy wyrocznia odmawia (poza dziedziną).
|
||||||
|
|
||||||
|
pyswisseph zgłasza wyjątek dla Placidusa/Kocha powyżej koła podbiegunowego —
|
||||||
|
to sygnał, że zestaw jest poza dziedziną, i sam w sobie jest użyteczny: pozwala
|
||||||
|
sprawdzić, czy NASZA detekcja granicy pokrywa się z wyrocznią."""
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
cusps, _ = swe.houses_armc(case.ramc % 360.0, case.lat, eps, SWE_CODE[system])
|
||||||
|
return list(cusps)
|
||||||
|
except Exception:
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def compare_asc_mc(cases: list[Case]) -> Result:
|
||||||
|
"""Test funkcji WEJŚCIOWEJ: nasze Asc/MC vs wyrocznia, przy tym samym (RAMC, ε, φ).
|
||||||
|
|
||||||
|
Osobno, bo błąd tutaj kaskadowałby na wszystkie systemy i wyglądał jak błąd domów.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
from app.engine.houses import compute_asc, compute_mc
|
||||||
|
|
||||||
|
r = Result(system="asc/mc")
|
||||||
|
for c in cases:
|
||||||
|
eps = obliquity(c.jd)
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
_, ascmc = swe.houses_armc(c.ramc % 360.0, c.lat, eps, b"O")
|
||||||
|
except Exception:
|
||||||
|
r.skipped_out_of_domain += 1
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
for ours, theirs, what in (
|
||||||
|
(compute_asc(c.ramc, eps, c.lat), ascmc[0], "Asc"),
|
||||||
|
(compute_mc(c.ramc, eps), ascmc[1], "MC"),
|
||||||
|
):
|
||||||
|
d = angular_diff(ours, theirs)
|
||||||
|
r.checked += 1
|
||||||
|
r.deviations.append(d)
|
||||||
|
if d > r.max_dev:
|
||||||
|
r.max_dev, r.max_where = d, f"{what} @ {c.key()} [{c.label}]"
|
||||||
|
if d > TOLERANCE_DEG:
|
||||||
|
r.over_tolerance += 1
|
||||||
|
return r
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def compare_system(system: str, cases: list[Case]) -> Result:
|
||||||
|
"""Porównanie jednego systemu domów z wyrocznią na zadanym zestawie przypadków."""
|
||||||
|
from app.engine.houses import cusps_for
|
||||||
|
|
||||||
|
r = Result(system=system)
|
||||||
|
for c in cases:
|
||||||
|
eps = obliquity(c.jd)
|
||||||
|
ours_in_domain = in_domain(system, c.lat, c.jd)
|
||||||
|
theirs = oracle_cusps(c, eps, system)
|
||||||
|
|
||||||
|
# Zgodność co do DZIEDZINY: jeśli wyrocznia odmawia, a my uważamy, że
|
||||||
|
# liczymy — nasza detekcja granicy jest zepsuta (albo odwrotnie).
|
||||||
|
if (theirs is None) != (not ours_in_domain):
|
||||||
|
r.domain_mismatch.append(
|
||||||
|
f"{c.key()} [{c.label}] — my:{'w dziedzinie' if ours_in_domain else 'poza'}, "
|
||||||
|
f"wyrocznia:{'odmawia' if theirs is None else 'liczy'}")
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
if theirs is None:
|
||||||
|
r.skipped_out_of_domain += 1
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
ours = cusps_for(c.ramc, eps, c.lat, system)
|
||||||
|
except Exception as e: # nasz kod NIE MOŻE się wywalić
|
||||||
|
r.domain_mismatch.append(f"{c.key()} [{c.label}] — nasz kod rzucił: {e}")
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
|
||||||
|
for i in range(12):
|
||||||
|
d = angular_diff(ours[i], theirs[i])
|
||||||
|
r.checked += 1
|
||||||
|
r.deviations.append(d)
|
||||||
|
if d > r.max_dev:
|
||||||
|
r.max_dev, r.max_where = d, f"dom {i + 1} @ {c.key()} [{c.label}]"
|
||||||
|
if d > TOLERANCE_DEG:
|
||||||
|
r.over_tolerance += 1
|
||||||
|
return r
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def histogram(devs: list[float]) -> str:
|
||||||
|
"""Rozkład odchyleń — pokazuje KSZTAŁT zgodności, nie tylko sam maksimum."""
|
||||||
|
if not devs:
|
||||||
|
return " (brak danych)"
|
||||||
|
buckets = [
|
||||||
|
("= 0", lambda d: d == 0.0),
|
||||||
|
("< 1e-9°", lambda d: 0 < d < 1e-9),
|
||||||
|
("< 1e-6°", lambda d: 1e-9 <= d < 1e-6),
|
||||||
|
("< 1″", lambda d: 1e-6 <= d < TOLERANCE_DEG),
|
||||||
|
("≥ 1″ (BŁĄD)", lambda d: d >= TOLERANCE_DEG),
|
||||||
|
]
|
||||||
|
out = []
|
||||||
|
for name, pred in buckets:
|
||||||
|
n = sum(1 for d in devs if pred(d))
|
||||||
|
if n:
|
||||||
|
out.append(f" {name:14} {n:7} {'█' * min(40, 1 + n * 40 // len(devs))}")
|
||||||
|
return "\n".join(out)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def format_report(results: list[Result], seed: int | None = None) -> str:
|
||||||
|
lines = ["", "=" * 78,
|
||||||
|
"ZGODNOŚĆ Z WYROCZNIĄ (Swiss Ephemeris) — domy astrologiczne",
|
||||||
|
f"tolerancja: {TOLERANCE_DEG:.8f}° (1″)" + (f" ziarno: {seed}" if seed is not None else ""),
|
||||||
|
"=" * 78,
|
||||||
|
f"{'SYSTEM':<14}{'SPRAWDZONYCH':>13}{'>TOL':>7}{'POZA DZIEDZ.':>14}{'MAX ODCH.':>14} WYNIK"]
|
||||||
|
for r in results:
|
||||||
|
lines.append(f"{r.system:<14}{r.checked:>13}{r.over_tolerance:>7}"
|
||||||
|
f"{r.skipped_out_of_domain:>14}{r.max_dev:>14.9f} "
|
||||||
|
f"{'OK' if r.passed else 'BŁĄD'}")
|
||||||
|
for r in results:
|
||||||
|
if r.max_dev > 0 or not r.passed:
|
||||||
|
lines += ["", f" [{r.system}] największe odchylenie: {r.max_dev:.9f}° — {r.max_where}"]
|
||||||
|
if r.domain_mismatch:
|
||||||
|
lines.append(f" [{r.system}] NIEZGODNOŚĆ DZIEDZINY ({len(r.domain_mismatch)}):")
|
||||||
|
lines += [f" {m}" for m in r.domain_mismatch[:5]]
|
||||||
|
if len(r.domain_mismatch) > 5:
|
||||||
|
lines.append(f" … i {len(r.domain_mismatch) - 5} więcej")
|
||||||
|
lines += ["", " Rozkład odchyleń (wszystkie systemy):", histogram(
|
||||||
|
[d for r in results for d in r.deviations]), "=" * 78]
|
||||||
|
return "\n".join(lines)
|
||||||
@@ -0,0 +1,74 @@
|
|||||||
|
"""Uruchomienie porównania z wyrocznią. Punkt wejścia dla CI i dla Joba w klastrze.
|
||||||
|
|
||||||
|
Dwa tryby:
|
||||||
|
--mode build (domyślny) zestaw BRZEGOWY + tyle samo przypadków z wnętrza.
|
||||||
|
Szybki, deterministyczny, BLOKUJE build przy błędzie.
|
||||||
|
--mode sweep wielki losowy przemiał, o rząd wielkości większy.
|
||||||
|
Do Joba w klastrze; ziarno raportowane, więc każdy
|
||||||
|
błąd da się odtworzyć komendą z raportu.
|
||||||
|
|
||||||
|
Kod wyjścia: 0 = zgodność w granicach tolerancji, 1 = przekroczenia albo
|
||||||
|
niezgodność dziedziny. Dzięki temu CI może na tym polegać bez parsowania tekstu.
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
from __future__ import annotations
|
||||||
|
|
||||||
|
import argparse
|
||||||
|
import os
|
||||||
|
import sys
|
||||||
|
|
||||||
|
# Ścieżka do warstwy logicznej: w CI montujemy ją do kontenera swissepha.
|
||||||
|
sys.path.insert(0, os.environ.get("LOGIC_PATH", "/logic"))
|
||||||
|
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
|
||||||
|
|
||||||
|
from domain import boundary_cases, interior_cases, random_cases # noqa: E402
|
||||||
|
from harness import ( # noqa: E402
|
||||||
|
SWE_CODE, compare_asc_mc, compare_system, format_report,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
# Systemy do sprawdzenia. Rośnie wraz z implementacją kolejnych (Etap 1 i 2) —
|
||||||
|
# dopisanie nazwy tutaj wystarcza, żeby weszła do każdego builda.
|
||||||
|
SYSTEMS = ["whole_sign", "equal", "porphyry"]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def main() -> int:
|
||||||
|
p = argparse.ArgumentParser(description="Zgodność domów z wyrocznią (Swiss Ephemeris)")
|
||||||
|
p.add_argument("--mode", choices=("build", "sweep"), default="build")
|
||||||
|
p.add_argument("--seed", type=int, default=0, help="ziarno losowania (do odtworzenia błędu)")
|
||||||
|
p.add_argument("--count", type=int, default=20000, help="liczba przypadków w trybie sweep")
|
||||||
|
p.add_argument("--systems", default=",".join(SYSTEMS))
|
||||||
|
args = p.parse_args()
|
||||||
|
|
||||||
|
systems = [s.strip() for s in args.systems.split(",") if s.strip()]
|
||||||
|
unknown = [s for s in systems if s not in SWE_CODE]
|
||||||
|
if unknown:
|
||||||
|
print(f"Nieznane systemy: {unknown}", file=sys.stderr)
|
||||||
|
return 2
|
||||||
|
|
||||||
|
if args.mode == "build":
|
||||||
|
boundary = boundary_cases()
|
||||||
|
# Tyle samo z wnętrza, ile brzegowych — brzegi łapią osobliwości,
|
||||||
|
# wnętrze pilnuje, że nie zepsuliśmy zwykłych przypadków.
|
||||||
|
cases = boundary + interior_cases(len(boundary), seed=args.seed)
|
||||||
|
seed_note = args.seed
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
cases = random_cases(args.count, seed=args.seed)
|
||||||
|
seed_note = args.seed
|
||||||
|
|
||||||
|
results = [compare_asc_mc(cases)]
|
||||||
|
results += [compare_system(s, cases) for s in systems]
|
||||||
|
|
||||||
|
print(f"\nprzypadków wejściowych: {len(cases)} (tryb: {args.mode})")
|
||||||
|
print(format_report(results, seed=seed_note))
|
||||||
|
|
||||||
|
failed = [r for r in results if not r.passed]
|
||||||
|
if failed:
|
||||||
|
print("\nBŁĄD: " + ", ".join(r.system for r in failed))
|
||||||
|
print(f"Odtworzenie: python run.py --mode {args.mode} --seed {args.seed}"
|
||||||
|
+ (f" --count {args.count}" if args.mode == "sweep" else ""))
|
||||||
|
return 1
|
||||||
|
print("\nWszystkie systemy zgodne z wyrocznią w granicach tolerancji.")
|
||||||
|
return 0
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
if __name__ == "__main__":
|
||||||
|
raise SystemExit(main())
|
||||||
Reference in New Issue
Block a user