Files
astrololo/tests/oracle/harness.py
T
gitea 86a0f16f9e
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Failing after 14s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 8s
build / build (push) Successful in 19s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m29s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Failing after 13s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 8s
test: framework porównania domów z wyrocznią + DWA błędy, które od razu wykrył
Etap 0 planu egzotycznych systemów domów: zanim zaczniemy implementować Placidusa
i spółkę, potrzebujemy narzędzia, które powie, czy wynik jest poprawny. Błąd
w domach jest CICHY — wykres wygląda dobrze, tylko planety siedzą w złych domach.

FRAMEWORK (tests/oracle): liczenie cuspów jako funkcja (RAMC, ε, φ), Swiss
Ephemeris jako wyrocznia. Trzy decyzje projektowe, które okazały się kluczowe:
- IZOLACJA: obu implementacjom podajemy TE SAME wejścia przez swe_houses_armc.
  Porównywanie „naszego horoskopu" z „horoskopem swissepha" mieszałoby różnice
  czasu gwiazdowego i ε z błędami domów — utonęlibyśmy w fałszywych alarmach.
  Czas gwiazdowy i ε mają własny test.
- KRYTERIUM to liczba przypadków powyżej tolerancji (1″), max odchylenie I MIEJSCE,
  a nie procent zgodności. Procent ukrywa kształt błędu: „97%" nie odróżnia szumu
  zmiennoprzecinkowego od rogu dziedziny, w którym mylimy się o 30°.
- GRANICE PER DATA: koło podbiegunowe nie jest stałą 66,56° — zależy od ε, które
  zmienia się z datą (23,75° w 370 p.n.e.), więc przesuwa się o ~0,3°.

Uruchomiony na kodzie uchodzącym za poprawny, w PIERWSZYM przebiegu znalazł dwa
realne błędy:

1. ASCENDENT O 180° ZA KOŁEM PODBIEGUNOWYM. `atan2` wybierał niewłaściwy punkt
   przecięcia ekliptyki z horyzontem — zwracaliśmy Descendent. Planety lądowały
   w PRZECIWNYCH domach dla całej północnej Skandynawii (Tromsø, Rovaniemi,
   Murmańsk), na ~11% przypadków przy tych szerokościach. Rozstrzyga położenie
   względem MC: punkt wschodzący leży w półkolu (0°,180°) na wschód od MC.
2. NIEDETERMINIZM WHOLE SIGN NA GRANICY ZNAKU. Ascendent o włos od granicy
   (359,999999999976 vs 1e-10 — ta sama wartość, różne strony) przerzucał dom I
   o 30°. Ten sam horoskop na innej maszynie dawał inny wynik. Przyciąganie do
   granicy przy 1e-9° (3,6 mikrosekundy łuku — poniżej realnej dokładności danych).

Oba mają testy regresji w zwykłej suicie, więc są łapane też bez swissepha.

Po poprawkach: build 0 przekroczeń, sweep 20 000 przypadków = 760 000 porównań,
max odchylenie 0.000000000°. Istniejące suity bez regresji (logika 277+3, prez. 249).

CI: krok BLOKUJĄCY w jobie swisseph-image, odpalany wewnątrz obrazu silnika B
z zamontowaną warstwą logiczną. pyswisseph zostaje wyłącznie wyrocznią testową —
nie wchodzi do zależności produktu, izolacja z LOG-27 nienaruszona.

Dodane `cusps_for(ramc, eps, lat, system)` — kanoniczne wejście, w które Etap 1
będzie tylko dopisywał kolejne systemy.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-04 18:03:08 +02:00

177 lines
7.0 KiB
Python

"""Porównanie naszych domów z wyrocznią (Swiss Ephemeris) i raport zgodności.
ZASADA IZOLACJI: obu implementacjom podajemy TE SAME wejścia (RAMC, ε, φ) przez
`swe.houses_armc`. Gdybyśmy porównywali „nasz horoskop" z „horoskopem swissepha",
różnica w cuspie mogłaby wynikać z innego czasu gwiazdowego albo innego ε — czyli
z czegoś, co nie jest testowaną funkcją. Wtedy przy tysiącach przypadków utonęlibyśmy
w fałszywych alarmach. Czas gwiazdowy i ε testujemy OSOBNO (`compare_asc_mc`).
KRYTERIUM: nie procent zgodności, tylko liczba przypadków POWYŻEJ tolerancji plus
maksymalne odchylenie i MIEJSCE jego wystąpienia. Procent ukrywa kształt błędu:
„97%" nie odróżnia szumu zmiennoprzecinkowego od jednego rogu dziedziny, w którym
mylimy się o 30°.
LICENCJA: Swiss Ephemeris (AGPL) jest tu WYŁĄCZNIE wyrocznią testową. Nie wchodzi
do ścieżki produkcyjnej ani do zależności produktu — izolacja z LOG-27 zostaje.
"""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass, field
import swisseph as swe
from domain import Case, in_domain, obliquity
# Litery systemów w Swiss Ephemeris.
SWE_CODE = {
"whole_sign": b"W", "equal": b"E", "porphyry": b"O",
"placidus": b"P", "koch": b"K", "regiomontanus": b"R", "campanus": b"C",
"morinus": b"M", "alcabitus": b"B", "vehlow": b"V", "topocentric": b"T",
}
TOLERANCE_DEG = 1.0 / 3600.0 # 1″ — uzgodniony próg
def angular_diff(a: float, b: float) -> float:
"""Najmniejsza różnica kątowa [0,180] — 359,9° i 0,1° dzieli 0,2°, nie 359,8°."""
d = abs(a - b) % 360.0
return min(d, 360.0 - d)
@dataclass
class Result:
system: str
checked: int = 0
over_tolerance: int = 0
skipped_out_of_domain: int = 0
max_dev: float = 0.0
max_where: str = ""
domain_mismatch: list[str] = field(default_factory=list)
deviations: list[float] = field(default_factory=list)
@property
def passed(self) -> bool:
return self.over_tolerance == 0 and not self.domain_mismatch
def oracle_cusps(case: Case, eps: float, system: str) -> list[float] | None:
"""Cuspy z wyroczni albo None, gdy wyrocznia odmawia (poza dziedziną).
pyswisseph zgłasza wyjątek dla Placidusa/Kocha powyżej koła podbiegunowego —
to sygnał, że zestaw jest poza dziedziną, i sam w sobie jest użyteczny: pozwala
sprawdzić, czy NASZA detekcja granicy pokrywa się z wyrocznią."""
try:
cusps, _ = swe.houses_armc(case.ramc % 360.0, case.lat, eps, SWE_CODE[system])
return list(cusps)
except Exception:
return None
def compare_asc_mc(cases: list[Case]) -> Result:
"""Test funkcji WEJŚCIOWEJ: nasze Asc/MC vs wyrocznia, przy tym samym (RAMC, ε, φ).
Osobno, bo błąd tutaj kaskadowałby na wszystkie systemy i wyglądał jak błąd domów.
"""
from app.engine.houses import compute_asc, compute_mc
r = Result(system="asc/mc")
for c in cases:
eps = obliquity(c.jd)
try:
_, ascmc = swe.houses_armc(c.ramc % 360.0, c.lat, eps, b"O")
except Exception:
r.skipped_out_of_domain += 1
continue
for ours, theirs, what in (
(compute_asc(c.ramc, eps, c.lat), ascmc[0], "Asc"),
(compute_mc(c.ramc, eps), ascmc[1], "MC"),
):
d = angular_diff(ours, theirs)
r.checked += 1
r.deviations.append(d)
if d > r.max_dev:
r.max_dev, r.max_where = d, f"{what} @ {c.key()} [{c.label}]"
if d > TOLERANCE_DEG:
r.over_tolerance += 1
return r
def compare_system(system: str, cases: list[Case]) -> Result:
"""Porównanie jednego systemu domów z wyrocznią na zadanym zestawie przypadków."""
from app.engine.houses import cusps_for
r = Result(system=system)
for c in cases:
eps = obliquity(c.jd)
ours_in_domain = in_domain(system, c.lat, c.jd)
theirs = oracle_cusps(c, eps, system)
# Zgodność co do DZIEDZINY: jeśli wyrocznia odmawia, a my uważamy, że
# liczymy — nasza detekcja granicy jest zepsuta (albo odwrotnie).
if (theirs is None) != (not ours_in_domain):
r.domain_mismatch.append(
f"{c.key()} [{c.label}] — my:{'w dziedzinie' if ours_in_domain else 'poza'}, "
f"wyrocznia:{'odmawia' if theirs is None else 'liczy'}")
continue
if theirs is None:
r.skipped_out_of_domain += 1
continue
try:
ours = cusps_for(c.ramc, eps, c.lat, system)
except Exception as e: # nasz kod NIE MOŻE się wywalić
r.domain_mismatch.append(f"{c.key()} [{c.label}] — nasz kod rzucił: {e}")
continue
for i in range(12):
d = angular_diff(ours[i], theirs[i])
r.checked += 1
r.deviations.append(d)
if d > r.max_dev:
r.max_dev, r.max_where = d, f"dom {i + 1} @ {c.key()} [{c.label}]"
if d > TOLERANCE_DEG:
r.over_tolerance += 1
return r
def histogram(devs: list[float]) -> str:
"""Rozkład odchyleń — pokazuje KSZTAŁT zgodności, nie tylko sam maksimum."""
if not devs:
return " (brak danych)"
buckets = [
("= 0", lambda d: d == 0.0),
("< 1e-9°", lambda d: 0 < d < 1e-9),
("< 1e-6°", lambda d: 1e-9 <= d < 1e-6),
("< 1″", lambda d: 1e-6 <= d < TOLERANCE_DEG),
("≥ 1″ (BŁĄD)", lambda d: d >= TOLERANCE_DEG),
]
out = []
for name, pred in buckets:
n = sum(1 for d in devs if pred(d))
if n:
out.append(f" {name:14} {n:7} {'█' * min(40, 1 + n * 40 // len(devs))}")
return "\n".join(out)
def format_report(results: list[Result], seed: int | None = None) -> str:
lines = ["", "=" * 78,
"ZGODNOŚĆ Z WYROCZNIĄ (Swiss Ephemeris) — domy astrologiczne",
f"tolerancja: {TOLERANCE_DEG:.8f}° (1″)" + (f" ziarno: {seed}" if seed is not None else ""),
"=" * 78,
f"{'SYSTEM':<14}{'SPRAWDZONYCH':>13}{'>TOL':>7}{'POZA DZIEDZ.':>14}{'MAX ODCH.':>14} WYNIK"]
for r in results:
lines.append(f"{r.system:<14}{r.checked:>13}{r.over_tolerance:>7}"
f"{r.skipped_out_of_domain:>14}{r.max_dev:>14.9f} "
f"{'OK' if r.passed else 'BŁĄD'}")
for r in results:
if r.max_dev > 0 or not r.passed:
lines += ["", f" [{r.system}] największe odchylenie: {r.max_dev:.9f}° — {r.max_where}"]
if r.domain_mismatch:
lines.append(f" [{r.system}] NIEZGODNOŚĆ DZIEDZINY ({len(r.domain_mismatch)}):")
lines += [f" {m}" for m in r.domain_mismatch[:5]]
if len(r.domain_mismatch) > 5:
lines.append(f" … i {len(r.domain_mismatch) - 5} więcej")
lines += ["", " Rozkład odchyleń (wszystkie systemy):", histogram(
[d for r in results for d in r.deviations]), "=" * 78]
return "\n".join(lines)