Compare commits

..

12 Commits

Author SHA1 Message Date
gitea 4d1daab35a feat(domy): warianty od Barana i od MC + obrót kosmogramu — LOG-05 zamknięte
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m34s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 18s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 10s
build / build (push) Successful in 26s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m37s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m33s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m27s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 17s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 10s
Ostatnie trzy pozycje z treści LOG-05, których wcześniej nie było:

- whole_sign_aries — znaki jako domy, ale dom I ZAWSZE na 0° Barana, niezależnie
  od Ascendentu (tradycja indyjska i część szkół hellenistycznych),
- equal_mc — równe domy zakotwiczone na MC: dom X zaczyna się dokładnie na
  południku, a nie ma go gdzieś w środku,
- obrót kosmogramu: Ascendent albo 0° Barana po lewej stronie koła. Zmienia
  WYŁĄCZNIE rysunek, żadna liczba nie jest przeliczana. Wariant „od Barana"
  unieruchamia koło względem zodiaku, więc dwa horoskopy da się porównać na oko.

Oba nowe systemy zgodne z wyrocznią co do zera od pierwszego uruchomienia.
Razem 13 systemów: 2 833 424 porównania w przemiale, zero przekroczeń.

PRZY OKAZJI — DWA BŁĘDY, KTÓRE SAM WPROWADZIŁEM I KTÓRYCH TESTY NIE WIDZIAŁY:
- linia zbierająca ostrzeżenia o fallbacku trafiła do handlera strony głównej
  zamiast do compile_pdf: odwoływała się do nieistniejącej zmiennej, czyli 500
  na stronie głównej, a do PDF-a ostrzeżenia nie docierały wcale,
- compile_build używał parametru formularza, którego nie miał w sygnaturze.

Oba przeszły przez komplet zielonych testów, bo żaden nie wywoływał POST-a —
testy prezentacji sprawdzały teksty w szablonach i w main.py. Doszły więc testy
uderzające w prawdziwe trasy (POST / i POST /compile ze stubowaną logiką), które
łapią tę klasę błędu.

Z tego samego powodu przepisane dwa testy PDF-a: greppowały z main.py dokładny
kształt wywołania render(chart, theme="print") i pękały przy dopisaniu argumentu,
mimo poprawnego zachowania. Teraz wołają trasę i sprawdzają, że KAŻDY z czterech
rysunków dostaje motyw druku.

LOG-05 i PRE-05 → Zrobione w docs/astrololo_wymagania.xlsx.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-05 22:38:43 +02:00
gitea aec3f84331 feat(domy): topocentric zgodny co do zera — wybór gałęzi liczony, nie zgadywany
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 18s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 9s
build-render / build (push) Successful in 5m34s
build / build (push) Successful in 39s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m46s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m31s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m27s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 19s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 11s
Topocentric był wycofany z powodu rozjazdu przy |φ| ≈ 89,9°. Ta diagnoza była
BŁĘDNA: opierała się wyłącznie na zestawie brzegowym, który próbkuje tylko wybrane
szerokości. Przemiał losowy pokazał prawdziwą skalę — błędy od ~70° w górę,
do 50% przypadków blisko biegunów, 6,5% całości. Nie dwa przypadki brzegowe.

Przyczyną nie była jednak konstrukcja, tylko wybór gałęzi: dwa koła wielkie
przecinają się w dwóch punktach antypodycznych. Kolejno zawiodły reguły „po której
stronie MC", „w łuku kwadrantu", „wschodnia połowa horyzontu" i śledzenie ciągłości
krokami (to ostatnie maskuje własną patologię — po korekcie do bliższej gałęzi
zmierzony skok ZAWSZE wychodzi ≤ 90°, więc detektor nigdy się nie zapala).

Wszystkie te reguły rozstrzygają lokalnie, a przy dużych szerokościach kolejność
domów potrafi się odwrócić: przy φ = −79,55° MC wypada na 306,8°, a dom 11 na
291,4°. To jest poprawne — wyrocznia zwraca to samo.

Rozwiązanie: nie wybierać w ogóle. Iloczyn wektorowy zenitu z biegunem ekliptyki
jest ciągłą funkcją parametru rodziny i sam niesie właściwy zwrot; dwuznaczność
wprowadza dopiero atan2. Zostajemy w wektorach, znak ustalamy raz — kotwicząc
rodzinę na MC górującym.

Wynik: 0,000000000° na 240 000 porównań, cała dziedzina, bez iteracji i bez
zawężania szerokości. Żadna granica dziedziny nie jest tu potrzebna, więc żadnej
nie udajemy — test pilnuje, że topocentric liczy się wszędzie i nie fallbackuje.

Morał do frameworka: zestaw brzegowy mówi, CZY system się psuje; dopiero przemiał
losowy mówi JAK BARDZO. Wniosek o skali wyciągnięty z samych brzegów był tu
zaniżony o trzy rzędy wielkości. Odnotowane w tests/oracle/README.md.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-05 22:24:40 +02:00
gitea 7266f671a4 feat(domy): Placidus i Koch + jawny fallback poza kołem podbiegunowym
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m30s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 17s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 8s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m28s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 18s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 8s
Etap 2: dwa systemy łuku dobowego — jedyne, które mają miejsca, gdzie po prostu
NIE ISTNIEJĄ. Koch zgadza się z wyrocznią co do zera; Placidus do 1,7e-6°, przy
czym to próg zbieżności WYROCZNI, nie nasz: nasze cuspy spełniają definicję
Placidusa z dokładnością 1e-12° (osobny test, działa bez swissepha).

Placidus jako jedyny nie ma wzoru zamkniętego — cusp jest zdefiniowany warunkiem
na samego siebie („punkt, który przebył 1/3 swojego półłuku"), więc iterujemy po
punkcie stałym do 1e-11°. Brak zbieżności traktujemy jako wyjście poza dziedzinę,
nie jako wynik.

Koch okazał się natomiast ZAMKNIĘTY: jego kryterium to czas od wschodu stopnia
stojącego na MC, a półłuk tego stopnia znamy wprost z jego deklinacji. Definicja
za Astrodienst (astro.com/astrowiki/en/Koch_House_System) — nie zgadywana.

Powyżej koła podbiegunowego oba odmawiają liczenia i wyrocznia odmawia dokładnie
tych samych przypadków (5245/20 000 losowych, zero rozjazdów dziedziny). Odmowa
jest wyjątkiem, nie liczbą: cicha podmiana systemu jest niewykrywalna z wykresu.

Ustępstwo wobec rzeczywistości siedzi osobno, w cusps_detailed(): podstawia
Porphyry'ego i ZAWSZE zostawia ślad. Ten ślad idzie wszystkimi trzema wyjściami —
na ekran (ramka, nie „muted"), w prompt do modelu (inaczej napisze „Twój Placidus"
o Porphyrym) i do PDF-a, w ramce PRZED rysunkami. Astrolog z Tromsø dostaje
wynik i wie, że go dostał inaczej.

Przy okazji: nazwy systemów były zaszyte w czterech szablonach naraz. Przy trzech
systemach uchodziło to na sucho, przy dziesięciu nie — jest katalog w jednym
miejscu, a testy szablonów RENDERUJĄ je zamiast szukać tekstu w źródle, więc
łapią też literówki w Jinja.

Większe jądro efemeryd (de441): świadomie zdegradowane do „nice to have" —
rozszerza wyłącznie zakres dat, nie poprawia niczego w obecnym. Odnotowane
w domain.py przy JD_MIN/JD_MAX, żeby nie wróciło po cichu.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-05 22:04:33 +02:00
gitea 548d9301f3 fix(domy): przepnij build_chart na cusps_for — inaczej nowe systemy dają 500
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m30s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 20s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 9s
Rozszerzenie houses.SYSTEMS do ośmiu pozycji odblokowało w chart.py filtr
`house_system in H.SYSTEMS`, ale liczenie zostało na H.cusps(), które zna
wyłącznie trzy systemy dzielące ekliptykę i dla pozostałych rzuca ValueError.
Wybranie campanusa przechodziło więc walidację i dopiero potem wywalało 500.

Test parametryzowany po H.SYSTEMS zamyka tę klasę błędu na przyszłość: każdy
system ogłoszony na liście musi przejść przez build_chart, więc dopisanie
nazwy bez przepięcia liczenia od razu zapali się na czerwono.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-05 21:53:54 +02:00
gitea 1be57a47d8 feat(domy): osiem systemów potwierdzonych co do zera wobec wyroczni
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m31s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 17s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 8s
build / build (push) Successful in 20s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 11m3s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 18s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 9s
Etap 1: systemy o zamkniętym wzorze. Dochodzą vehlow, morinus, regiomontanus,
campanus i alcabitus — każdy zgodny ze Swiss Ephemeris z maksymalnym odchyleniem
0,000000000° na 240 000 porównań (zestaw brzegowy + przemiał 20 000 losowych).

Cuspy pośrednie liczone wektorowo: koło domu to przecięcie płaszczyzny
(wyznaczonej iloczynem wektorowym normalnych) z ekliptyką. Dwa punkty przecięcia
wymagają wyboru gałęzi — rozstrzygany stroną względem MC, przy czym cztery osie
bierzemy z dokładnych wzorów, bo przy przesunięciu równym 0° albo 180° test
strony jest numerycznie niestabilny.

Dwie rzeczy, które wyszły dopiero z porównania z wyrocznią:
- swisseph zamienia MC z IC dla systemów opartych na horyzoncie, gdy punkt
  kulminujący jest pod horyzontem (za kołem podbiegunowym) — stąd _culminating_mc,
- morinus wymaga bezpośredniej zamiany współrzędnych, nie rzutu po kole godzinnym.

Topocentric (Polich–Page) zaimplementowany, ale świadomie POZA houses.SYSTEMS:
rozjeżdża się z wyrocznią przy |φ| ≈ 89,9° i RAMC 90°/270°, gdzie kolejność domów
się odwraca. Powód jest rzeczywisty, nie numeryczny — jego „biegun"
atan(tan(89,9°)/3) to już 89,7°. Zawężenie dziedziny tylko po to, żeby test
przeszedł, byłoby dopasowaniem kryterium do wyniku.

Testy regresji w suicie logiki działają bez swissepha: antypodyczność domów
przeciwległych, zakotwiczenie kwadrantowych na Ascendencie, niezależność morinusa
od szerokości, odrzucanie nieznanej nazwy.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-05 14:22:01 +02:00
gitea 40f5e459e0 fix(ci): wyrocznia domów — wbuduj pliki w obraz zamiast montować (-v nie działa)
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m28s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m29s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 22s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 9s
build / build (push) Successful in 2m47s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m31s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 3m23s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 9s
Krok padał na `python: can't open file '/oracle/run.py'`. Przyczyna jest tą samą
pułapką, którą złapano już wcześniej przy `-p` i localhoście (jest o niej komentarz
w tym samym pliku): job Gitea Actions SAM działa w kontenerze, więc `docker run -v
$PWD/...` demon rozwiązuje na HOŚCIE, gdzie tej ścieżki nie ma. Docker nie zgłasza
wtedy błędu — po cichu tworzy PUSTY katalog, przez co skrypt „znika".

Zamiast montowania wbudowujemy pliki w pomocniczy obraz (FROM engine-swisseph:ci
+ COPY). Kontekst builda jest strumieniowany do demona, więc działa niezależnie od
tego, gdzie ten demon stoi. Obraz kasujemy po użyciu.

Przy okazji .dockerignore: docker NIE czyta .gitignore, więc do demona poleciałby
cały korzeń repo — z lokalnym wirtualenvem (344 MB) i jądrami efemeryd włącznie.
Kontekst spada z 382 MB do 5,9 MB, co na runnerze z historią „no space left on
device" nie jest kosmetyką. Plik dotyczy tylko buildów z korzenia repo — obrazy
usług mają własne konteksty (services/<usługa>) i go nie widzą.

Zweryfikowane bez dockera: sprawdzony dokładny tekst, jaki dostanie powłoka po
dedentacji YAML (terminator heredoca w kolumnie 0), istnienie ścieżek COPY oraz to,
że reguły .dockerignore nie wycinają plików potrzebnych do uruchomienia.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-04 23:20:43 +02:00
gitea 86a0f16f9e test: framework porównania domów z wyrocznią + DWA błędy, które od razu wykrył
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Failing after 14s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 8s
build / build (push) Successful in 19s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m29s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Failing after 13s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 8s
Etap 0 planu egzotycznych systemów domów: zanim zaczniemy implementować Placidusa
i spółkę, potrzebujemy narzędzia, które powie, czy wynik jest poprawny. Błąd
w domach jest CICHY — wykres wygląda dobrze, tylko planety siedzą w złych domach.

FRAMEWORK (tests/oracle): liczenie cuspów jako funkcja (RAMC, ε, φ), Swiss
Ephemeris jako wyrocznia. Trzy decyzje projektowe, które okazały się kluczowe:
- IZOLACJA: obu implementacjom podajemy TE SAME wejścia przez swe_houses_armc.
  Porównywanie „naszego horoskopu" z „horoskopem swissepha" mieszałoby różnice
  czasu gwiazdowego i ε z błędami domów — utonęlibyśmy w fałszywych alarmach.
  Czas gwiazdowy i ε mają własny test.
- KRYTERIUM to liczba przypadków powyżej tolerancji (1″), max odchylenie I MIEJSCE,
  a nie procent zgodności. Procent ukrywa kształt błędu: „97%" nie odróżnia szumu
  zmiennoprzecinkowego od rogu dziedziny, w którym mylimy się o 30°.
- GRANICE PER DATA: koło podbiegunowe nie jest stałą 66,56° — zależy od ε, które
  zmienia się z datą (23,75° w 370 p.n.e.), więc przesuwa się o ~0,3°.

Uruchomiony na kodzie uchodzącym za poprawny, w PIERWSZYM przebiegu znalazł dwa
realne błędy:

1. ASCENDENT O 180° ZA KOŁEM PODBIEGUNOWYM. `atan2` wybierał niewłaściwy punkt
   przecięcia ekliptyki z horyzontem — zwracaliśmy Descendent. Planety lądowały
   w PRZECIWNYCH domach dla całej północnej Skandynawii (Tromsø, Rovaniemi,
   Murmańsk), na ~11% przypadków przy tych szerokościach. Rozstrzyga położenie
   względem MC: punkt wschodzący leży w półkolu (0°,180°) na wschód od MC.
2. NIEDETERMINIZM WHOLE SIGN NA GRANICY ZNAKU. Ascendent o włos od granicy
   (359,999999999976 vs 1e-10 — ta sama wartość, różne strony) przerzucał dom I
   o 30°. Ten sam horoskop na innej maszynie dawał inny wynik. Przyciąganie do
   granicy przy 1e-9° (3,6 mikrosekundy łuku — poniżej realnej dokładności danych).

Oba mają testy regresji w zwykłej suicie, więc są łapane też bez swissepha.

Po poprawkach: build 0 przekroczeń, sweep 20 000 przypadków = 760 000 porównań,
max odchylenie 0.000000000°. Istniejące suity bez regresji (logika 277+3, prez. 249).

CI: krok BLOKUJĄCY w jobie swisseph-image, odpalany wewnątrz obrazu silnika B
z zamontowaną warstwą logiczną. pyswisseph zostaje wyłącznie wyrocznią testową —
nie wchodzi do zależności produktu, izolacja z LOG-27 nienaruszona.

Dodane `cusps_for(ramc, eps, lat, system)` — kanoniczne wejście, w które Etap 1
będzie tylko dopisywał kolejne systemy.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-04 18:03:08 +02:00
gitea e3114f3e7c docs(bezpieczeństwo): runbook rotacji sekretów + poprawka nieaktualnej treści LOG-33
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m31s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m29s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 11s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 8s
build / build (push) Successful in 14s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m31s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 12s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 8s
Wymaganie mówiło o restarcie „WSZYSTKICH TRZECH usług" przy zmianie INTERNAL_TOKEN.
Sprawdzenie żywych deploymentów pokazuje, że token czytają CZTERY: data, logic,
presentation ORAZ render (doszedł przy PRE-24, a wymaganie tego nie nadgoniło).
Kto zrobiłby rotację literalnie, zostawiłby render ze starym tokenem i usługa po
cichu przestałaby się dogadywać — dokładnie ta awaria, przed którą wymaganie
ostrzega. Treść w arkuszu poprawiona.

docs/log33-sekrety-i-rotacja.md:
- MACIERZ zależności wyliczona z deploymentów, nie z założeń. Wniosek praktyczny:
  klucze łącz rotuje się PARAMI usług (logic+data, presentation+logic,
  presentation+render), a nie całą czwórką — restartu wszystkiego wymaga tylko
  INTERNAL_TOKEN.
- Procedury per sekret, od najbezpieczniejszej do przećwiczenia (klucze LLM —
  dotykają tylko logiki, awaria widoczna i nieszkodliwa) po INTERNAL_TOKEN.
  Wszystkie zachowują pozostałe klucze przez odczyt z istniejącego sekretu —
  inaczej rotacja jednego skasowałaby resztę.
- Weryfikacja: sam „Running" NIE wystarcza (pody wstaną, nawet gdy warstwy się nie
  dogadują) — trzeba przeliczyć horoskop i wygenerować PDF, żeby dotknąć wszystkich
  łącz.
- Kroki hartowania z jasnym podziałem: co zrobione (automount tokenów — deploy #13),
  co wymaga węzła (szyfrowanie at-rest), co świadomie odłożone (Sealed Secrets —
  dziś sekrety NIE są w repo GitOps, więc ta zasada już jest spełniona; Sealed
  Secrets dodałyby odtwarzalność kosztem nowego pojedynczego punktu awarii).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-04 17:10:23 +02:00
gitea bc80745a94 docs(wymagania): DAN-25 rozbite na 25a (zrobione) i 25b (Kerberos, nice to have)
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m32s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 13s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 10s
build / build (push) Successful in 18s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m32s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 13s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 11s
Runbook wykonany na NAS-ie, więc wymaganie rozdziela się na to, co faktycznie
osiągnięte, i to, co zostaje jako opcja na przyszłość — mieszanie obu w jednym
wierszu kazałoby wybierać między „zrobione" a „niezrobione" dla czegoś, co jest
i jednym, i drugim.

DAN-25a (Must, ZROBIONE): udział /mnt/Tank1/astrololo wyeksportowany wyłącznie dla
trzech węzłów k3s, tylko do odczytu, z root_squash. Zamknięta najkrótsza droga
wycieku — wcześniej każdy w LAN mógł zamontować udział i wziąć kompletne bazy
z pominięciem logowania, limitów, audytu i canary. Zawężony TYLKO ten udział, bo
Tank1 obsługuje cały homelab. Procedura: docs/dan25-zabezpieczenie-nfs.md.

DAN-25b (Could, do zrobienia): NFSv4 + Kerberos albo wolumen nieosiągalny poza
klastrem. Uzasadnienie w wierszu: lista adresów IP zatrzymuje dostęp przypadkowy
i oportunistyczny, ale NIE jest uwierzytelnianiem — adres da się podszyć w tej
samej sieci, a przejęcie dowolnego węzła daje udział. Koszt (KDC + keytaby)
uzasadniony dopiero, gdy sieć przestanie być zaufana.

Bilans: 63 Zrobione · 9 W trakcie · 14 Do zrobienia.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-04 16:46:47 +02:00
gitea 6e7cfcbbd7 docs(bezpieczeństwo): runbook zamknięcia dostępu do baz na NFS (DAN-25)
build / build (push) Successful in 19s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 14s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 11s
Bazy leżą na udziale osiągalnym z całej sieci — to najkrótsza droga do wycieku,
z pominięciem logowania, limitów, audytu i canary. Runbook zawęża udział
`astrololo` do trzech węzłów k3s, ustawia tylko odczyt i root_squash.

Krok po kroku, komenda po komendzie: rozpoznanie → dowód dziury (montowanie
z maszyny spoza klastra) → kopia konfiguracji → zmiana → cztery testy weryfikacyjne
→ ścieżka wycofania.

Dwie zasady wynikające z tego, że Tank1 obsługuje CAŁY homelab (Proxmox, conjurer
z zapisem, media, LXC-e, stacja robocza):
- ruszamy WYŁĄCZNIE udział astrololo, nigdy globalnych ustawień usługi NFS —
  inaczej padną VM-y, bot i biblioteka mediów;
- w TrueNAS SCALE nie edytuje się /etc/exports ręcznie (middleware nadpisze) —
  wszystko przez midclt albo GUI.

Runbook każe też sprawdzić nazwy pól w API PRZED zapisem, bo middleware zmieniało
je między wersjami SCALE (path vs paths).

Opisane pułapki: hookscript Proxmoxa czekający na showmount przed startem VM;
utrata możliwości wgrywania baz przez NFS po ro=true; lista IP to nie
uwierzytelnianie (docelowo NFSv4+Kerberos, jak mówi samo wymaganie).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-04 14:43:12 +00:00
gitea 70c83cfc0c docs(wymagania): statusy po serii iteracji „czysto"
build / build (push) Successful in 19s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m35s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 16s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 15s
Aktualizacja kolumny Status wobec stanu faktycznego. Bilans: 62 Zrobione ·
9 W trakcie · 14 Do zrobienia (było 52 · 9 · 24).

Zrobione (zmergowane i działające):
- PRE-03 strefa czasowa z lokalizacji (#43)
- DAN-23 + PRE-10 eksport wyników do Excela (#45)
- PRE-26 cache-busting statyki (#48)
- PRE-06 konfigurowalne aspekty i orby (#49)
- PRE-04 techniki relacyjne — synastria (#51) + Returns w kalendarzu (LOG-12)
- PRE-17 konta imienne i dziennik audytowy (#54)
- PRE-09 + DAN-15 przegląd baz na NFS i ich włączanie/wyłączanie (#55)
- PRE-24 raport PDF — obraz render wreszcie się zbudował, PDF powstaje w produkcji

Świadomie NIE oznaczone jako zrobione:
- LOG-05 / PRE-05 zostają „W trakcie": liczenie kilku systemów domów naraz działa,
  ale egzotyczne (Placidus/Koch/Regiomontanus/Campanus) wymagają silnika swisseph;
- DAN-26 z „Do zrobienia" na „W trakcie": mechanizm rekordów-pułapek jest gotowy
  i przetestowany, ale wstrzyknięcie pułapek do realnych baz i rejestr wariantów
  to krok właściciela, nie kodu.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-04 09:59:56 +00:00
gitea 4c1e7f8808 feat: przegląd baz na udziale + globalne włączanie/wyłączanie (DAN-15/PRE-09)
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m30s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m29s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 12s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 8s
build / build (push) Successful in 40s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 11m3s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m35s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m29s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 14s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 10s
Wymaganie przedefiniowane pod model serwerowy (#47): nie wybiera się folderu —
pliki leżą na stałym NFS. Potrzeba za to WIDZIEĆ, jakie bazy są dostępne i móc
zdecydować, które biorą udział w interpretacji.

Warstwa danych: `bases.py` (lista plików + metaopis: nazwa, ścieżka, rozmiar,
data, stan) i endpoint `/bases`. Wyłączone bazy są ODSIEWANE z kandydatów przy
wyszukiwaniu, więc naprawdę nie biorą udziału w interpretacji — nie tylko znikają
z listy. Lista wyłączonych wchodzi do klucza cache zapytań: bez tego zmiana
ustawień oddawałaby wynik sprzed zmiany, czyli treść bazy uznanej za wyłączoną.
`list_bases()` doszło do interfejsu dostawcy jako OPCJONALNE (SQL nie operuje na
plikach → pusto, zamiast wywrotki).

Przelot logika → prezentacja i ekran „Ustawienia" z tabelą baz. Przez łącze idą
SAME METADANE — podgląd listy nie jest kolejną drogą do wyniesienia treści.

Stan przełączników jest DEKLARATYWNY (`DISABLED_BASES`), nie klikalny — i to jest
świadome: udział z bazami montujemy read-only, a katalog cache to `emptyDir`, więc
zapisany przełącznik ginąłby przy restarcie poda i po cichu włączał z powrotem
wyłączoną bazę. Ekran mówi wprost, jak wyłączyć bazę i dlaczego nie klikaniem.
Tryb klikalny wymagałby dołożenia trwałego wolumenu.

Weryfikacja na żywym łańcuchu: `/bases` przechodzi przez SZYFROWANE łącze
(logic→data), pokazuje 3 bazy z metaopisem i stanem; wyszukiwanie daje 3 → 2 → 0
wierszy w miarę wyłączania baz. Testy: dane +6, prezentacja +6. Dane 13,
logika 277, prezentacja 249.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-03 22:09:27 +02:00
37 changed files with 2135 additions and 76 deletions
+33
View File
@@ -0,0 +1,33 @@
# Kontekst builda dla obrazów budowanych z KORZENIA repo (dziś: pomocniczy obraz
# wyroczni w CI — patrz .gitea/workflows/tests.yml). Obrazy usług mają własne
# konteksty (services/<usługa>), więc ten plik ich nie dotyczy.
#
# UWAGA: docker NIE czyta .gitignore. Bez tego pliku do demona poleciałby m.in.
# lokalny wirtualenv (~344 MB) i jądra efemeryd — a runner miał już incydent
# „no space left on device".
# środowiska lokalne
.env/
.venv/
venv/
# cache Pythona i narzędzi
__pycache__/
*.pyc
*.pyo
.pytest_cache/
.ruff_cache/
.mypy_cache/
# dane generowane/pobierane, odtwarzalne
**/.ephemeris/
**/.cache/
# historia i metadane repo
.git/
.gitea/
.claude/
# rzeczy nieużywane w obrazach
docs/
*.md
+28
View File
@@ -141,6 +141,34 @@ jobs:
print("SMOKE OK")
PY
# Zgodność naszych domów z wyrocznią (Swiss Ephemeris). Odpalamy WEWNĄTRZ
# obrazu silnika B — tylko tam jest pyswisseph — montując naszą warstwę
# logiczną i framework. Bez klastra i bez HTTP: to czysta funkcja.
# BLOKUJE build: błędny system domów jest CICHY (wykres wygląda dobrze,
# planety siedzą w złych domach), więc lepiej zatrzymać go przed wypuszczeniem
# niż wykryć po fakcie.
- name: Domy — zgodność z wyrocznią (brzegi + wnętrze)
run: |
# Pliki WBUDOWUJEMY w obraz, a nie montujemy przez -v. Powód ten sam,
# dla którego wyżej nie startujemy kontenera w tle: job Gitea Actions sam
# działa w kontenerze, więc `-v $PWD/...` docker rozwiązuje na HOŚCIE,
# gdzie tej ścieżki nie ma. Docker nie zgłasza wtedy błędu — po cichu
# tworzy PUSTY katalog, przez co skrypt „znika". Kontekst builda jest
# strumieniowany do demona, więc działa niezależnie od tego, gdzie on stoi.
docker build -t astrololo/oracle:ci -f - . <<'DOCKERFILE'
FROM astrololo/engine-swisseph:ci
COPY services/logic /logic
COPY tests/oracle /oracle
ENV LOGIC_PATH=/logic
DOCKERFILE
docker run --rm astrololo/oracle:ci python /oracle/run.py --mode build
# Obraz pomocniczy nie jest już potrzebny — a runner miał już incydent
# „no space left on device", więc sprzątamy po sobie od razu.
- name: Usuń obraz pomocniczy wyroczni
if: always()
run: docker rmi -f astrololo/oracle:ci 2>/dev/null || true
# Sprzątanie po POPRZEDNICH przebiegach starej wersji workflow, która
# zostawiała kontener „swe" na runnerze i blokowała nazwę. Nowa wersja
# kontenera w tle nie tworzy, więc to tylko jednorazowe uprzątnięcie.
Binary file not shown.
+171
View File
@@ -0,0 +1,171 @@
# LOG-33 — sekrety w spoczynku i procedura rotacji
Sekrety (`APP_PASSWORD`/`APP_USERS`, `INTERNAL_TOKEN`, klucze łącz AES, klucze API
do dostawców LLM) trafiają do obiektów Secret w Kubernetesie, gdzie domyślnie są
**tylko zakodowane base64** — jawne dla każdego, kto przeczyta magazyn stanu k3s
albo ma prawo odczytu sekretów w namespace.
Ten dokument opisuje: **macierz rotacji** (co restartować przy zmianie czego),
**procedury rotacji per sekret** i **kroki hartowania**, które wymagają dostępu do
węzła.
---
## Macierz zależności — kto używa którego sekretu
Wyliczona z żywych deploymentów, nie z założeń:
| Sekret / klucz | Usługi, które go czytają | Restart obejmuje |
|---|---|---|
| `astrololo-auth` / **`INTERNAL_TOKEN`** | data, logic, presentation, **render** | **wszystkie cztery, równocześnie** |
| `astrololo-auth` / `APP_PASSWORD`, `APP_USERS` | presentation | tylko presentation |
| `astrololo-link` / `LINK_KEY_LOGIC_DATA` | logic, data | **para**: logic + data |
| `astrololo-link` / `LINK_KEY_PRESENTATION_LOGIC` | presentation, logic | **para**: presentation + logic |
| `astrololo-link` / `LINK_KEY_PRESENTATION_RENDER` | presentation, render | **para**: presentation + render |
| `astrololo-llm` / `OPENAI_API_KEY`, `ANTHROPIC_API_KEY` | logic | tylko logic |
> **UWAGA — częsty błąd.** Wcześniejsza wersja tego wymagania mówiła o „wszystkich
> **trzech** usługach" przy `INTERNAL_TOKEN`. To już nieprawda: `render` (PRE-24)
> również go używa. Restart trzech zostawi render ze starym tokenem i **usługa po
> cichu przestanie się dogadywać** — dokładnie ta awaria, przed którą wymaganie
> ostrzega.
Klucze łącz są **parami** — rotacja jednego wymaga restartu tylko dwóch usług, nie
całej czwórki. W trakcie wymiany para chwilowo się nie dogaduje (klucze muszą być
zgodne po obu stronach łącza), dlatego restart obu naraz.
---
## Procedury rotacji
### A. Klucze LLM (najbezpieczniejsze do przećwiczenia)
Dotykają wyłącznie logiki, a awaria jest widoczna od razu i nieszkodliwa
(niedostępna chmura, model lokalny działa dalej). **Zacznij ćwiczenie od tego.**
```bash
read -rs -p "Nowy ANTHROPIC_API_KEY: " NEW; echo
```
```bash
kubectl -n astrololo create secret generic astrololo-llm \
--from-literal=OPENAI_API_KEY="$(kubectl -n astrololo get secret astrololo-llm -o jsonpath='{.data.OPENAI_API_KEY}' | base64 -d)" \
--from-literal=ANTHROPIC_API_KEY="$NEW" \
--dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
```
```bash
unset NEW && kubectl -n astrololo rollout restart deploy/logic && kubectl -n astrololo rollout status deploy/logic
```
### B. Klucz łącza (para usług)
Przykład dla `LINK_KEY_PRESENTATION_RENDER`. Pozostałe klucze zachowujemy bez zmian,
odczytując je z istniejącego sekretu — inaczej skasowalibyśmy pozostałe łącza.
```bash
kubectl -n astrololo create secret generic astrololo-link \
--from-literal=LINK_KEY_PRESENTATION_LOGIC="$(kubectl -n astrololo get secret astrololo-link -o jsonpath='{.data.LINK_KEY_PRESENTATION_LOGIC}' | base64 -d)" \
--from-literal=LINK_KEY_LOGIC_DATA="$(kubectl -n astrololo get secret astrololo-link -o jsonpath='{.data.LINK_KEY_LOGIC_DATA}' | base64 -d)" \
--from-literal=LINK_KEY_PRESENTATION_RENDER="$(openssl rand -hex 32)" \
--dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
```
```bash
kubectl -n astrololo rollout restart deploy/presentation deploy/render
```
```bash
kubectl -n astrololo rollout status deploy/presentation && kubectl -n astrololo rollout status deploy/render
```
### C. `INTERNAL_TOKEN` (wszystkie cztery naraz)
Najbardziej wrażliwa rotacja: w trakcie usługi z różnymi tokenami **odrzucają się
nawzajem**, więc restart musi objąć całą czwórkę.
```bash
kubectl -n astrololo create secret generic astrololo-auth \
--from-literal=APP_PASSWORD="$(kubectl -n astrololo get secret astrololo-auth -o jsonpath='{.data.APP_PASSWORD}' | base64 -d)" \
--from-literal=INTERNAL_TOKEN="$(openssl rand -hex 32)" \
--dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
```
```bash
kubectl -n astrololo rollout restart deploy/data deploy/logic deploy/presentation deploy/render
```
```bash
kubectl -n astrololo rollout status deploy/data && kubectl -n astrololo rollout status deploy/logic && kubectl -n astrololo rollout status deploy/presentation && kubectl -n astrololo rollout status deploy/render
```
> Jeśli używasz kont imiennych (PRE-17), zamiast `APP_PASSWORD` zachowaj `APP_USERS`
> — patrz [`konta-i-audyt.md`](konta-i-audyt.md).
### Weryfikacja po KAŻDEJ rotacji
Sam `Running` nie wystarczy — pody wstaną nawet, gdy warstwy się nie dogadują.
Trzeba sprawdzić **realny przelot przez wszystkie łącza**:
```bash
kubectl -n astrololo get pods
```
```bash
curl -s -o /dev/null -w "aplikacja: %{http_code}\n" -u "<login>:<hasło>" https://astrololo.czernobog.pl/
```
Policz horoskop w przeglądarce (dotyka presentation→logic→data) i wygeneruj PDF
(dotyka presentation→render). Dopiero to potwierdza, że wszystkie cztery klucze
i token są spójne.
---
## Hartowanie — kroki wymagające dostępu do węzła
### 1. Szyfrowanie sekretów w spoczynku (najważniejsze)
k3s z jednym serwerem trzyma stan w **SQLite**, nie w etcd, więc „szyfrowanie etcd"
sprowadza się do wbudowanej funkcji k3s. Kroki są w sekcji „Co musisz zrobić sam"
poniżej. Efekt: kopia pliku stanu albo snapshot VM przestaje być wyciekiem haseł
i kluczy API.
**Granica:** klucz szyfrujący leży na tym samym serwerze. Chroni przed kradzieżą
pliku/snapshotu — nie przed kimś, kto ma roota na węźle.
### 2. Ograniczenie tokenów kont serwisowych ✅
Zrobione: `automountServiceAccountToken: false` we wszystkich czterech usługach
(deploy #13). Żadna nie rozmawia z API Kubernetesa — sekrety wstrzykuje kubelet,
nie pod — więc token był zbędny, a stanowił gotowy punkt wyjścia do klastra.
### 3. RBAC
Stan sprawdzony: **zero RoleBindings** w `astrololo`, `cluster-admin` tylko dla
`system:masters` i dwóch kont Helma w `kube-system`. Nie ma rozdanych nadmiarowych
uprawnień do cofania.
Realna ekspozycja to **kubeconfig admina**. Sensowny krok: osobny, ograniczony
kubeconfig do codziennej pracy, a admin tylko wtedy, gdy naprawdę potrzebny.
### 4. Sealed Secrets / SOPS — świadomie ODŁOŻONE
Dziś sekrety tworzone są ręcznie i **nie ma ich w repo GitOps** — czyli zasada
„nie wpisywać sekretów do repozytorium" **jest już spełniona**. Kosztem jest
odtwarzalność: po utracie klastra nikt nie wie, co tam było.
Sealed Secrets pozwoliłoby trzymać je w gicie w postaci zaszyfrowanej, ale to
zmiana filozofii i **nowy pojedynczy punkt awarii**: utrata klucza kontrolera =
utrata wszystkich sekretów. Rekomendacja: dopiero po punkcie 1, i tylko jeśli
zależy Ci na odtwarzalności klastra z gita.
---
## Czego NIE robimy
- **Nie wpisujemy sekretów do logów.** Dziennik audytowy (PRE-17) niesie wyłącznie
metadane i liczby.
- **Nie wpisujemy sekretów do repo GitOps.** Manifesty odwołują się do sekretów
przez `secretKeyRef` i celowo nie zawierają wartości.
- **Nie zostawiamy haseł w historii powłoki** — stąd `read -rs` i odczyt istniejących
wartości przez `kubectl … | base64 -d` zamiast wpisywania ich ponownie.
+66
View File
@@ -0,0 +1,66 @@
"""Przegląd baz na udziale i ich globalne włączanie/wyłączanie (DAN-15 / PRE-09).
Wymaganie przedefiniowane pod model serwerowy: pliki baz leżą na stałym NFS, więc
nie wybiera się folderu — potrzeba za to WIDZIEĆ, jakie bazy są dostępne (nazwa +
metaopis) i móc globalnie zdecydować, które biorą udział w interpretacji.
Stan przełączników trzymamy DEKLARATYWNIE w zmiennej `DISABLED_BASES`, a nie w
pliku, bo warstwa danych nie ma gdzie trwale zapisywać: udział z bazami jest
montowany read-only, a katalog cache to `emptyDir` (ginie przy restarcie poda).
Zapis do pliku po cichu wracałby więc do stanu sprzed restartu — a ciche
przywrócenie wyłączonej bazy jest gorsze niż konieczność edycji konfiguracji.
Dopasowanie jest tolerancyjne: wpis pasuje po nazwie pliku ALBO po ścieżce
względnej — żeby dało się wyłączyć zarówno „stara_baza.xlsx", jak i
„archiwum/stara_baza.xlsx".
"""
from __future__ import annotations
import os
from datetime import datetime, timezone
from pathlib import Path
def disabled_entries() -> list[str]:
return [e.strip() for e in os.getenv("DISABLED_BASES", "").split(",") if e.strip()]
def _relative(path: Path, root: Path) -> str:
try:
return str(path.relative_to(root))
except ValueError:
return path.name
def is_enabled(path: str | Path, root: str | Path, entries: list[str] | None = None) -> bool:
"""Czy baza bierze udział w wyszukiwaniu interpretacji."""
entries = disabled_entries() if entries is None else entries
if not entries:
return True
p = Path(path)
rel = _relative(p, Path(root))
return not any(e == p.name or e == rel for e in entries)
def list_bases(root: str | Path, paths: list[str]) -> list[dict]:
"""Bazy dostępne na udziale + metaopis. Celowo TANI opis (dane z systemu
plików): przy setkach plików liczenie rekordów oznaczałoby wczytanie każdego."""
root = Path(root)
entries = disabled_entries()
out: list[dict] = []
for raw in paths:
p = Path(raw)
try:
st = p.stat()
size_mb, modified = round(st.st_size / (1024 * 1024), 2), st.st_mtime
except OSError:
size_mb, modified = None, None
out.append({
"name": p.name,
"path": _relative(p, root),
"size_mb": size_mb,
"modified": (datetime.fromtimestamp(modified, tz=timezone.utc).strftime("%Y-%m-%d")
if modified else None),
"enabled": is_enabled(p, root, entries),
})
return out
+10
View File
@@ -44,6 +44,16 @@ def search(query: SearchQuery) -> SearchResult:
return result
@app.get("/bases")
def bases() -> dict:
"""Bazy dostępne na udziale + metaopis i stan włączenia (DAN-15/PRE-09).
Same METADANE — nazwy plików, rozmiar, data. Żadnej treści baz, więc podgląd
listy nie jest kolejną drogą do ich wyniesienia."""
items = provider.list_bases()
return {"bases": items, "enabled": sum(1 for b in items if b["enabled"]), "total": len(items)}
@app.get("/health", response_model=HealthInfo)
def health() -> HealthInfo:
return provider.health()
+7
View File
@@ -25,3 +25,10 @@ class DataProvider(ABC):
def warmup(self) -> None:
"""Opcjonalne wstępne zbudowanie cache/indeksu przy starcie."""
return None
def list_bases(self) -> list[dict]:
"""Bazy widoczne dla dostawcy + metaopis i stan włączenia (DAN-15/PRE-09).
Opcjonalne: dostawca SQL nie operuje na plikach, więc domyślnie pusto —
UI pokaże wtedy, że nie ma czego przełączać, zamiast się wywrócić."""
return []
+25 -1
View File
@@ -91,10 +91,31 @@ class ExcelDataProvider(DataProvider):
base = Path(self.s.excel_dir)
return [str(p) for p in sorted(base.glob("**/*.xlsx")) if not p.name.startswith("~$")]
def _enabled_files(self, paths: list[str]) -> list[str]:
"""Odsiewa bazy WYŁĄCZONE globalnie (DAN-15) — nie biorą udziału
w interpretacji, choć fizycznie leżą na udziale."""
from app import bases
entries = bases.disabled_entries()
if not entries:
return paths
return [p for p in paths if bases.is_enabled(p, self.s.excel_dir, entries)]
def list_bases(self) -> list[dict]:
"""Bazy dostępne na udziale + metaopis + stan włączenia (DAN-15/PRE-09)."""
from app import bases
return bases.list_bases(self.s.excel_dir, self._excel_files())
# ---- publiczne API ----
def search(self, query: SearchQuery) -> SearchResult:
t0 = time.perf_counter()
cache_key = f"{query.key}|{query.value}|{query.exact}|{query.limit}|{query.fields}"
# Lista wyłączonych baz wchodzi do klucza cache: bez tego zmiana ustawień
# oddawałaby wynik sprzed zmiany, czyli treść bazy uznanej za wyłączoną.
from app import bases
disabled = ",".join(bases.disabled_entries())
cache_key = f"{query.key}|{query.value}|{query.exact}|{query.limit}|{query.fields}|{disabled}"
hit = self.queries.get(cache_key) # poziom 3: wynik zapytania
if hit is not None:
@@ -105,6 +126,9 @@ class ExcelDataProvider(DataProvider):
if not candidates:
# brak w indeksie (np. klucz nieindeksowany) -> przeszukaj wszystkie pliki
candidates = [(p, "0") for p in self._excel_files()]
# bazy wyłączone globalnie (DAN-15) pomijamy niezależnie od źródła kandydatów
allowed = set(self._enabled_files([p for p, _ in candidates]))
candidates = [(p, s) for p, s in candidates if p in allowed]
rows: list[dict] = []
for path, _sheet in candidates:
+50
View File
@@ -0,0 +1,50 @@
"""Przegląd baz na udziale i ich globalne wyłączanie (DAN-15 / PRE-09)."""
import pytest
from app import bases
@pytest.fixture(autouse=True)
def _clean_env(monkeypatch):
monkeypatch.delenv("DISABLED_BASES", raising=False)
ROOT = "/dane"
PATHS = [f"{ROOT}/main_base.xlsx", f"{ROOT}/archiwum/stara.xlsx"]
def test_everything_enabled_by_default():
for b in bases.list_bases(ROOT, PATHS):
assert b["enabled"] is True
def test_disable_by_file_name(monkeypatch):
monkeypatch.setenv("DISABLED_BASES", "stara.xlsx")
state = {b["name"]: b["enabled"] for b in bases.list_bases(ROOT, PATHS)}
assert state == {"main_base.xlsx": True, "stara.xlsx": False}
def test_disable_by_relative_path(monkeypatch):
"""Wpis może wskazywać ścieżkę względną, nie tylko samą nazwę."""
monkeypatch.setenv("DISABLED_BASES", "archiwum/stara.xlsx")
assert bases.is_enabled(f"{ROOT}/archiwum/stara.xlsx", ROOT) is False
assert bases.is_enabled(f"{ROOT}/main_base.xlsx", ROOT) is True
def test_entries_are_trimmed_and_multiple(monkeypatch):
monkeypatch.setenv("DISABLED_BASES", " stara.xlsx , main_base.xlsx ")
assert [b["enabled"] for b in bases.list_bases(ROOT, PATHS)] == [False, False]
def test_listing_carries_metadata_not_content(tmp_path):
"""Metaopis: nazwa, ścieżka, rozmiar, data — ŻADNEJ treści bazy."""
f = tmp_path / "baza.xlsx"
f.write_bytes(b"x" * 2048)
item = bases.list_bases(tmp_path, [str(f)])[0]
assert set(item) == {"name", "path", "size_mb", "modified", "enabled"}
assert item["name"] == "baza.xlsx" and item["size_mb"] is not None and item["modified"]
def test_missing_file_does_not_crash_the_listing():
item = bases.list_bases(ROOT, [f"{ROOT}/nie-ma.xlsx"])[0]
assert item["size_mb"] is None and item["modified"] is None
@@ -45,6 +45,12 @@ class DataClient:
payload=payload, headers=_auth_headers(),
link=_link())
def bases(self) -> dict[str, Any]:
"""Lista baz na udziale + metaopis (DAN-15) — same metadane, bez treści."""
with httpx.Client(timeout=settings.http_timeout) as client:
return link_crypto.call_json(client, "GET", f"{self.base_url}/bases",
headers=_auth_headers(), link=_link())
def health(self) -> dict[str, Any]:
# /health celowo poza szyfrowaniem — pukają tu sondy k8s, które klucza
# nie mają, a nie przechodzi tędy nic z baz.
+18 -5
View File
@@ -97,7 +97,11 @@ def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str
asc = H.compute_asc(ramc, eps, moment.lat)
mc = H.compute_mc(ramc, eps)
system = house_system if house_system in H.SYSTEMS else H.WHOLE_SIGN
cusp_list = H.cusps(asc, mc, system) # tropikalne — geometria domów jest niezmiennicza
# cusps_detailed, nie cusps_for: Placidus i Koch nie istnieją powyżej koła
# podbiegunowego, a astrolog z Tromsø ma dostać wynik ZE ŚLADEM, czym go
# policzyliśmy. Ten ślad musi dojść aż do raportu i PDF-a.
primary = H.cusps_detailed(ramc, eps, moment.lat, system)
cusp_list = primary.cusps # tropikalne — geometria domów jest niezmiennicza
def _cusps_out(cl: list[float]) -> list[dict]:
"""Cuspy → wiersze pod UI/kosmogram: znak, stopień w znaku, długość, glif."""
@@ -109,7 +113,11 @@ def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str
for i, c in enumerate(cl)
]
result["house_system"] = system
result["house_system"] = primary.system # FAKTYCZNIE użyty
result["house_system_requested"] = primary.requested
# Lista ostrzeżeń dla całego horoskopu — prezentacja, raport i PDF czytają
# jedno miejsce, więc żaden z nich nie może „zapomnieć" o fallbacku.
result["house_warnings"] = [primary.notice] if primary.notice else []
result["angles"] = {
"Asc": _fmt("Asc", asc, off),
"MC": _fmt("MC", mc, off),
@@ -132,10 +140,15 @@ def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str
if len(ordered) > 1:
result["house_systems"] = []
for s in ordered:
cl = cusp_list if s == system else H.cusps(asc, mc, s)
result["house_systems"].append({"system": s, "cusps": _cusps_out(cl)})
cs = primary if s == system else H.cusps_detailed(ramc, eps, moment.lat, s)
block = {"system": s, "used_system": cs.system, "cusps": _cusps_out(cs.cusps)}
if cs.notice:
block["notice"] = cs.notice
if cs.notice not in result["house_warnings"]:
result["house_warnings"].append(cs.notice)
result["house_systems"].append(block)
for pdict, obj in zip(result["positions"], positions):
pdict.setdefault("houses", {})[s] = H.assign_house(obj.longitude, cl)
pdict.setdefault("houses", {})[s] = H.assign_house(obj.longitude, cs.cusps)
# Lots (LOG-08) — wymagają Asc i sekty (dzień/noc)
from app.engine.firdaria import is_day_birth
+475 -5
View File
@@ -8,13 +8,31 @@ silnik dostarcza tylko RAMC i ε.
from __future__ import annotations
import math
from dataclasses import dataclass
from app.engine.formats import SIGN_ABBR, norm360, sign_index # noqa: F401
WHOLE_SIGN = "whole_sign"
EQUAL = "equal"
EQUAL_MC = "equal_mc" # równe domy zakotwiczone na MC, nie na Asc
WHOLE_SIGN_ARIES = "whole_sign_aries" # znaki jako domy, ale dom I to ZAWSZE Baran
PORPHYRY = "porphyry"
SYSTEMS = (WHOLE_SIGN, EQUAL, PORPHYRY)
# Systemy o ZAMKNIĘTYM wzorze (bez iteracji). Placidus i Koch wymagają rozwiązania
# iteracyjnego i dochodzą osobno.
VEHLOW = "vehlow"
MORINUS = "morinus"
REGIOMONTANUS = "regiomontanus"
CAMPANUS = "campanus"
ALCABITUS = "alcabitus"
TOPOCENTRIC = "topocentric"
PLACIDUS = "placidus"
KOCH = "koch"
# Systemy WYPUSZCZONE — każdy zweryfikowany wobec Swiss Ephemeris
# (tests/oracle). Placidus i Koch jako jedyne mają granicę dziedziny:
# powyżej koła podbiegunowego nie istnieją i podlegają jawnemu fallbackowi.
SYSTEMS = (WHOLE_SIGN, WHOLE_SIGN_ARIES, EQUAL, EQUAL_MC, PORPHYRY, VEHLOW,
MORINUS, REGIOMONTANUS, CAMPANUS, ALCABITUS, TOPOCENTRIC,
PLACIDUS, KOCH)
def mean_obliquity(tt_jd: float) -> float:
@@ -31,12 +49,27 @@ def compute_mc(ramc_deg: float, eps_deg: float) -> float:
def compute_asc(ramc_deg: float, eps_deg: float, lat_deg: float) -> float:
"""Ascendent — punkt ekliptyki wschodzący na horyzoncie.
KOREKTA GAŁĘZI (błąd wykryty przez porównanie z wyrocznią, tests/oracle):
ekliptyka przecina horyzont w DWÓCH punktach — wschodzącym (Asc) i zachodzącym
(Dsc). `atan2` wybiera jeden z nich, ale powyżej koła podbiegunowego potrafi
wskazać ten NIEWŁAŚCIWY: dla szerokości 67°+ i szerokiego zakresu RAMC
zwracaliśmy Descendent, czyli Ascendent przesunięty o 180°. Skutek nie był
subtelny — planety lądowały w PRZECIWNYCH domach dla całej Skandynawii
północnej (Tromsø, Rovaniemi, Murmańsk).
Rozstrzyga położenie względem MC: punkt wschodzący leży zawsze w półkolu
(0°, 180°) na wschód od MC. Reguła zweryfikowana na 46 800 przypadkach wobec
Swiss Ephemeris — zero rozbieżności.
"""
r, e, phi = math.radians(ramc_deg), math.radians(eps_deg), math.radians(lat_deg)
asc = math.atan2(
asc = norm360(math.degrees(math.atan2(
math.cos(r),
-(math.sin(r) * math.cos(e) + math.tan(phi) * math.sin(e)),
)
return norm360(math.degrees(asc))
)))
mc = compute_mc(ramc_deg, eps_deg)
return norm360(asc + 180.0) if (asc - mc) % 360.0 > 180.0 else asc
def _trisect(a: float, b: float) -> tuple[float, float]:
@@ -45,10 +78,29 @@ def _trisect(a: float, b: float) -> tuple[float, float]:
return norm360(a + span / 3.0), norm360(a + 2.0 * span / 3.0)
# Poniżej tej odległości od granicy znaku traktujemy Ascendent jak leżący DOKŁADNIE
# na niej. 1e-9° to 3,6 mikrosekundy łuku — o rzędy wielkości poniżej jakiejkolwiek
# realnej dokładności danych urodzeniowych, więc nie zmienia to żadnego horoskopu.
_SIGN_SNAP_DEG = 1e-9
def _snap_to_sign_boundary(lon: float) -> float:
"""Przyciąga długość do granicy znaku, gdy jest od niej o włos.
Whole sign jest NIECIĄGŁY na granicach znaków: różnica 10⁻¹¹° w Ascendencie
przerzuca cały dom I o 30°. Bez tego przyciągania ten sam horoskop policzony
na innej maszynie mógłby dać inny wynik (wykryte przez porównanie z wyrocznią:
nasz Asc = 359,999999999976, swissepha = 1e-10 — ta sama wartość po dwóch
stronach granicy Ryby/Baran). Determinizm jest tu ważniejszy niż dosłowność
zmiennoprzecinkowa."""
nearest = round(lon / 30.0) * 30.0
return norm360(nearest) if abs(lon - nearest) < _SIGN_SNAP_DEG else lon
def cusps(asc: float, mc: float, system: str) -> list[float]:
"""Zwraca 12 cusps (długości) domów 1..12."""
if system == WHOLE_SIGN:
start = sign_index(asc) * 30.0
start = sign_index(_snap_to_sign_boundary(asc)) * 30.0
return [norm360(start + 30.0 * i) for i in range(12)]
if system == EQUAL:
return [norm360(asc + 30.0 * i) for i in range(12)]
@@ -64,6 +116,424 @@ def cusps(asc: float, mc: float, system: str) -> list[float]:
raise ValueError(f"nieznany system domów: {system}")
def polar_circle(eps_deg: float) -> float:
"""Szerokość koła podbiegunowego [°] dla danego nachylenia ekliptyki.
NIE jest to stała 66,56°: ε zmienia się z datą (ok. 23,71° w 370 p.n.e.,
23,44° dziś), więc granica przesuwa się o ~0,3° w zakresie dat programu.
Powyżej niej stopnie ekliptyki bywają okołobiegunowe — nie wschodzą ani nie
zachodzą — przez co systemy oparte na łuku dobowym (Placidus, Koch) tracą
definicję."""
return 90.0 - abs(eps_deg)
# ── geometria wektorowa dla systemów dzielących koła wielkie ─────────────
# Wzory na te systemy krążą w literaturze w kilku wariantach i łatwo o pomyłkę
# w gałęzi albo znaku. Liczymy więc WPROST z geometrii: budujemy wektory kierunkowe
# w układzie równikowym, przecinamy płaszczyzny i dopiero wynik zamieniamy na
# długość ekliptyczną. Jest to dłuższe, ale jednoznaczne i sprawdzalne.
def _cross(a, b):
return (a[1] * b[2] - a[2] * b[1],
a[2] * b[0] - a[0] * b[2],
a[0] * b[1] - a[1] * b[0])
def _dot(a, b):
return a[0] * b[0] + a[1] * b[1] + a[2] * b[2]
def _equatorial_to_lon(v, eps_rad: float) -> float:
"""Wektor w układzie RÓWNIKOWYM → długość ekliptyczna [°]."""
x, y, z = v
y_ecl = y * math.cos(eps_rad) + z * math.sin(eps_rad)
return norm360(math.degrees(math.atan2(y_ecl, x)))
def _ecliptic_pole(eps_rad: float):
"""Biegun ekliptyki (normalna płaszczyzny ekliptyki) w układzie równikowym."""
return (0.0, -math.sin(eps_rad), math.cos(eps_rad))
def _horizon_north(ramc_rad: float, lat_rad: float):
"""Punkt północny horyzontu: RA = RAMC+180°, deklinacja = 90°−φ."""
return (-math.sin(lat_rad) * math.cos(ramc_rad),
-math.sin(lat_rad) * math.sin(ramc_rad),
math.cos(lat_rad))
# Domy POŚREDNIE (bez osi) i to, po której stronie MC leżą. Domy 11, 12, 2, 3
# są na wschód od MC (przesunięcie 0180°), domy 5, 6, 8, 9 — na zachód.
_INTERMEDIATE = {1: True, 2: True, 4: False, 5: False,
7: False, 8: False, 10: True, 11: True}
def _house_circle_cusp(north, q, eps_rad: float, mc: float, east_of_mc: bool) -> float:
"""Cusp = przecięcie ekliptyki z kołem domu.
Koło domu przechodzi przez punkty N/S horyzontu oraz przez punkt podziału `q`
(na równiku dla Regiomontanusa, na pierwszym wertykale dla Campanusa).
Przecięcie dwóch płaszczyzn daje PROSTĄ, czyli DWA antypodyczne kierunki;
wybieramy ten po właściwej stronie południka.
Używane WYŁĄCZNIE dla domów pośrednich. Osie (1, 4, 7, 10) znamy dokładnie
z Asc i MC — liczenie ich tą drogą było błędem, bo leżą dokładnie na granicy
„wschód/zachód" (przesunięcie 0° i 180°), gdzie porównanie zmiennoprzecinkowe
się chwieje i potrafi wybrać przeciwny punkt nieba."""
normal = _cross(north, q) # normalna płaszczyzny koła domu
line = _cross(normal, _ecliptic_pole(eps_rad))
lon = _equatorial_to_lon(line, eps_rad)
return lon if ((lon - mc) % 360.0 < 180.0) == east_of_mc else norm360(lon + 180.0)
def _culminating_mc(mc: float, eps: float, lat: float) -> float:
"""Punkt południka, który dla tej szerokości leży NAD horyzontem.
Systemy oparte na horyzoncie (Regiomontanus, Campanus, Topocentric) biorą jako
dziesiąty dom punkt GÓRUJĄCY, a nie matematyczne MC — a za kołem podbiegunowym
to nie zawsze to samo. Punkt południka o deklinacji δ ma wysokość 90|φ−δ|,
więc jest nad horyzontem dokładnie wtedy, gdy |φ−δ| < 90.
Systemy dzielące samą ekliptykę (porphyry, equal, alcabitus, whole sign) tego
nie robią — i tak samo zachowuje się wyrocznia."""
dec = math.degrees(math.asin(math.sin(math.radians(mc)) * math.sin(math.radians(eps))))
return norm360(mc + 180.0) if abs(lat - dec) > 90.0 else mc
def _with_exact_angles(intermediate, asc: float, mc: float) -> list[float]:
"""Składa 12 cuspów: osie wstawione dokładnie, reszta z geometrii."""
out = [0.0] * 12
out[0], out[3] = asc, norm360(mc + 180.0) # Asc, IC
out[6], out[9] = norm360(asc + 180.0), mc # Dsc, MC
for i, value in intermediate.items():
out[i] = value
return out
def _ra_to_ecliptic_lon(ra_deg: float, eps_rad: float) -> float:
"""Punkt ekliptyki o zadanej rektascensji (koło godzinne → ekliptyka)."""
r = math.radians(ra_deg)
return norm360(math.degrees(math.atan2(math.sin(r), math.cos(r) * math.cos(eps_rad))))
def _equator_point(ra_deg: float):
"""Kierunek punktu na równiku niebieskim o danej rektascensji."""
r = math.radians(ra_deg)
return (math.cos(r), math.sin(r), 0.0)
def _prime_vertical_point(ramc_rad: float, lat_rad: float, angle_deg: float):
"""Punkt pierwszego wertykału, `angle_deg` od punktu wschodu w stronę nadiru.
Pierwszy wertykał to koło przez wschód, zenit, zachód i nadir — Campanus dzieli
właśnie je."""
east = (-math.sin(ramc_rad), math.cos(ramc_rad), 0.0)
zenith = (math.cos(lat_rad) * math.cos(ramc_rad),
math.cos(lat_rad) * math.sin(ramc_rad),
math.sin(lat_rad))
a = math.radians(angle_deg)
return tuple(east[i] * math.cos(a) - zenith[i] * math.sin(a) for i in range(3))
def _cusps_regiomontanus(ramc: float, eps: float, lat: float,
asc: float, mc: float) -> list[float]:
"""Równik niebieski dzielony na 12 równych łuków, rzut kołami przez N/S horyzontu."""
er, rr, lr = math.radians(eps), math.radians(ramc), math.radians(lat)
north = _horizon_north(rr, lr)
mid = {i: _house_circle_cusp(north, _equator_point(ramc + 90.0 + 30.0 * i), er, mc, e)
for i, e in _INTERMEDIATE.items()}
return _with_exact_angles(mid, asc, _culminating_mc(mc, eps, lat))
def _cusps_campanus(ramc: float, eps: float, lat: float,
asc: float, mc: float) -> list[float]:
"""Pierwszy wertykał dzielony na 12 równych łuków, rzut tak samo jak wyżej."""
er, rr, lr = math.radians(eps), math.radians(ramc), math.radians(lat)
north = _horizon_north(rr, lr)
mid = {i: _house_circle_cusp(north, _prime_vertical_point(rr, lr, 30.0 * i), er, mc, e)
for i, e in _INTERMEDIATE.items()}
return _with_exact_angles(mid, asc, _culminating_mc(mc, eps, lat))
def _cusps_morinus(ramc: float, eps: float) -> list[float]:
"""Równik dzielony od RAMC i rzutowany WPROST na ekliptykę — bez horyzontu.
Dlatego Morinus jako jedyny nie zależy od szerokości geograficznej, a jego
dom I nie pokrywa się z Ascendentem. Uwaga: to ZAMIANA WSPÓŁRZĘDNYCH punktu
równika (RA, dec=0) na ekliptyczne, a nie rzut kołem godzinnym — te dwie
operacje dają różne wyniki i pomylenie ich kosztowało tu do 5°."""
er = math.radians(eps)
return [_equatorial_to_lon(_equator_point(ramc + 90.0 + 30.0 * i), er)
for i in range(12)]
def _cusps_alcabitus(ramc: float, eps: float, asc: float) -> list[float]:
"""Łuki równika MC→Asc i Asc→IC dzielone na trzy; rzut kołami godzinnymi."""
er = math.radians(eps)
a = math.radians(asc)
ra_asc = norm360(math.degrees(math.atan2(math.sin(a) * math.cos(er), math.cos(a))))
day = (ra_asc - ramc) % 360.0 # łuk MC → Asc (domy 11, 12)
night = (ramc + 180.0 - ra_asc) % 360.0 # łuk Asc → IC (domy 2, 3)
ra = [0.0] * 12
ra[9] = ramc # dom 10 = MC
ra[10] = ramc + day / 3.0 # dom 11
ra[11] = ramc + 2.0 * day / 3.0 # dom 12
ra[0] = ra_asc # dom 1 = Asc
ra[1] = ra_asc + night / 3.0 # dom 2
ra[2] = ra_asc + 2.0 * night / 3.0 # dom 3
for i in range(6): # domy 49 naprzeciw 103
ra[i + 3] = ra[(i + 9) % 12] + 180.0
return [_ra_to_ecliptic_lon(x, er) for x in ra]
# Ułamek szerokości geograficznej użyty jako „biegun" koła domu (PolichPage).
# Domy na południku (10 i 4) mają biegun 0 — ich koło to sam południk.
# PolichPage: dom pośredni to Ascendent policzony pod własnym „biegunem"
# tan(P) = tan(φ)·k/3, dla RAMC przesuniętego o pozycję domu. Rodzina jest CIĄGŁA:
# przy k=0 (biegun 0, przesunięcie 90°) daje MC, przy k=3 (biegun φ, przesunięcie 0)
# Ascendent, a domy 11 i 12 leżą po drodze.
#
# Cała trudność tego systemu siedziała w wyborze gałęzi — dwa koła wielkie
# przecinają się w dwóch punktach antypodycznych. Heurystyki („po której stronie
# MC", „w łuku kwadrantu", „wschodnia połowa horyzontu", śledzenie ciągłości
# krokami) myliły się na 611% przypadków powyżej ~70°, bo każda z nich rozstrzyga
# LOKALNIE, a przy dużych szerokościach kolejność domów potrafi się odwrócić.
#
# Rozwiązanie: nie wybierać w ogóle. Iloczyn wektorowy zenitu z biegunem ekliptyki
# jest ciągłą funkcją parametru rodziny i sam niesie właściwy zwrot — dwuznaczność
# wprowadza dopiero atan2. Zostajemy więc w wektorach, a znak ustalamy RAZ, kotwicząc
# rodzinę na MC górującym. Stąd zgodność co do zera na całej dziedzinie, bez iteracji
# i bez zawężania szerokości.
# Dom → (przesunięcie RAMC [°], ułamek bieguna k/3).
_TOPO_STEP = {10: (-60.0, 1 / 3), 11: (-30.0, 2 / 3), # domy 11, 12
1: (30.0, 2 / 3), 2: (60.0, 1 / 3)} # domy 2, 3
def _cusps_topocentric(ramc: float, eps: float, lat: float,
asc: float, mc: float) -> list[float]:
"""Ascendenty pod biegunami tan(P) = tan(φ)·k/3, liczone wektorowo.
Domy 5, 6, 8, 9 bierzemy jako OPOZYCJE domów 11, 12, 2, 3 — to nie skrót,
lecz własność konstrukcji: przeciwległe domy leżą na tym samym kole wielkim.
Kusi, by liczyć to jak Regiomontanusa z podmienioną szerokością — daje wynik
bliski, ale nie równy (kilka sekund łuku); wyrocznia rozstrzygnęła na rzecz
konstrukcji „ascendent pod biegunem"."""
er, tan_lat = math.radians(eps), math.tan(math.radians(lat))
epole = _ecliptic_pole(er)
# Gdy MC górujące rozjeżdża się z matematycznym (za kołem podbiegunowym),
# cała rodzina obraca się razem z dziesiątym domem — stąd zwrot iloczynu.
culminating = _culminating_mc(mc, eps, lat)
sign = 1.0 if abs(((culminating - mc + 180.0) % 360.0) - 180.0) > 90.0 else -1.0
out = [0.0] * 12
for i, (offset, fraction) in _TOPO_STEP.items():
th = math.radians(ramc + offset)
pole = math.atan(tan_lat * fraction)
zenith = (math.cos(pole) * math.cos(th),
math.cos(pole) * math.sin(th),
math.sin(pole))
v = _cross(zenith, epole)
lon = _equatorial_to_lon(tuple(sign * x for x in v), er)
out[i] = lon
out[(i + 6) % 12] = norm360(lon + 180.0)
out[0], out[3] = asc, norm360(culminating + 180.0)
out[6], out[9] = norm360(asc + 180.0), culminating
return out
# ── systemy łuku dobowego (Placidus, Koch) ───────────────────────────────
# Różnią się od wszystkich poprzednich tym, że NIE MAJĄ wzoru zamkniętego: cusp
# jest zdefiniowany warunkiem na samego siebie („punkt, który przebył 1/3 swojego
# półłuku"), więc trzeba go znaleźć iteracyjnie. Mają też jako jedyne REALNĄ
# granicę dziedziny — powyżej koła podbiegunowego stopnie ekliptyki bywają
# okołobiegunowe, nie wschodzą ani nie zachodzą, i półłuk po prostu nie istnieje.
class HouseSystemUndefined(ValueError):
"""System domów nie ma definicji dla podanych parametrów (nie: błąd liczenia).
Podnoszone zamiast zwrócenia liczby, bo cicha podmiana systemu jest gorsza
niż błąd: wykres wygląda poprawnie, a planety siedzą w innych domach, niż
astrolog zamawiał. Warstwa aplikacyjna łapie to w cusps_detailed() i robi
JAWNY fallback."""
_ITER_MAX = 100
_ITER_TOL_DEG = 1e-11
def _declination_of_ecliptic_lon(lon_deg: float, eps_rad: float) -> float:
"""Deklinacja punktu LEŻĄCEGO NA EKLIPTYCE o danej długości."""
return math.degrees(math.asin(math.sin(eps_rad) * math.sin(math.radians(lon_deg))))
def _ascensional_difference(dec_deg: float, lat_deg: float) -> float:
"""Różnica wschodnia: o ile półłuk dobowy odbiega od 90°.
sin(AD) = tan(φ)·tan(δ). Gdy |tan(φ)·tan(δ)| ≥ 1, punkt jest okołobiegunowy
(nigdy nie wschodzi albo nigdy nie zachodzi) i półłuk nie istnieje."""
v = math.tan(math.radians(lat_deg)) * math.tan(math.radians(dec_deg))
if abs(v) >= 1.0:
raise HouseSystemUndefined(
f"punkt okołobiegunowy (tan φ·tan δ = {v:.6f}): półłuk dobowy nie istnieje")
return math.degrees(math.asin(v))
# Dom → (ułamek półłuku, czy łuk NOCNY). Domy 11 i 12 dzielą łuk dzienny licząc
# od MC; domy 2 i 3 — łuk nocny, licząc WSTECZ od IC.
_PLACIDUS_STEP = {10: (1 / 3, False), 11: (2 / 3, False),
1: (2 / 3, True), 2: (1 / 3, True)}
def _placidus_cusp(ramc: float, eps: float, lat: float,
fraction: float, nocturnal: bool) -> float:
"""Punkt ekliptyki, który przebył `fraction` swojego półłuku.
Warunek jest uwikłany: półłuk zależy od deklinacji, deklinacja od długości,
a długość od położenia — więc iterujemy po punkcie stałym. Zbieżność jest
szybka z dala od koła podbiegunowego i psuje się przy nim, dlatego brak
zbieżności traktujemy jako wyjście poza dziedzinę, a nie jako wynik."""
eps_rad = math.radians(eps)
# Start od podziału równomiernego — to Porphyry na równiku, czyli dokładnie
# ten przypadek, w którym Placidus się do niego sprowadza.
ra = ramc + 180.0 - 90.0 * fraction if nocturnal else ramc + 90.0 * fraction
for _ in range(_ITER_MAX):
dec = _declination_of_ecliptic_lon(_ra_to_ecliptic_lon(ra, eps_rad), eps_rad)
ad = _ascensional_difference(dec, lat)
nxt = (ramc + 180.0 - fraction * (90.0 - ad) if nocturnal
else ramc + fraction * (90.0 + ad))
if abs(nxt - ra) < _ITER_TOL_DEG:
return _ra_to_ecliptic_lon(nxt, eps_rad)
ra = nxt
raise HouseSystemUndefined(
f"brak zbieżności po {_ITER_MAX} krokach (φ={lat:.4f}, RAMC={ramc:.4f})")
def _cusps_placidus(ramc: float, eps: float, lat: float,
asc: float, mc: float) -> list[float]:
"""Półłuki dobowe i nocne dzielone na trzy — każdy punkt swoim własnym łukiem."""
if abs(lat) >= polar_circle(eps):
raise HouseSystemUndefined(
f"φ={lat:.4f}° poza kołem podbiegunowym ({polar_circle(eps):.4f}° dla ε={eps:.4f}°)")
inter = {i: _placidus_cusp(ramc, eps, lat, f, noct)
for i, (f, noct) in _PLACIDUS_STEP.items()}
inter.update({(i + 6) % 12: norm360(v + 180.0) for i, v in list(inter.items())})
return _with_exact_angles(inter, asc, mc)
# Koch dzieli CZAS, nie łuk na niebie. Kryterium: ile czasu minęło od wschodu
# tego stopnia zodiaku, który stoi na MC. Ten odcinek (półłuk dobowy stopnia MC)
# dzielimy na trzy i dla punktów podziału liczymy ZWYKŁY Ascendent — stąd nazwa
# „system miejsca urodzenia". Zgodne z definicją Astrodienst (astro.com/astrowiki).
#
# W przeciwieństwie do Placidusa NIE wymaga iteracji: półłuk zależy od deklinacji
# stopnia MC, którą znamy wprost. Granicę dziedziny dzieli natomiast z Placidusem —
# gdy stopień MC jest okołobiegunowy, „moment jego wschodu" nie istnieje.
_KOCH_OFFSET = {10: -2 / 3, 11: -1 / 3, 1: 1 / 3, 2: 2 / 3}
def _cusps_koch(ramc: float, eps: float, lat: float,
asc: float, mc: float) -> list[float]:
"""Ascendenty dla chwil trójdzielących drogę stopnia MC od wschodu do górowania."""
if abs(lat) >= polar_circle(eps):
raise HouseSystemUndefined(
f"φ={lat:.4f}° poza kołem podbiegunowym ({polar_circle(eps):.4f}° dla ε={eps:.4f}°)")
dec_mc = _declination_of_ecliptic_lon(mc, math.radians(eps))
half_arc = 90.0 + _ascensional_difference(dec_mc, lat)
inter = {i: compute_asc(ramc + f * half_arc, eps, lat)
for i, f in _KOCH_OFFSET.items()}
inter.update({(i + 6) % 12: norm360(v + 180.0) for i, v in list(inter.items())})
return _with_exact_angles(inter, asc, mc)
def cusps_for(ramc: float, eps: float, lat: float, system: str) -> list[float]:
"""Kanoniczne wejście: (RAMC, ε, φ) → 12 cusps.
Systemy proste (whole sign / equal / porphyry) potrzebują tylko Asc i MC,
ale systemy egzotyczne dzielą inne koła wielkie i wymagają pełnego zestawu
(RAMC, ε, φ). Ta funkcja jest wspólnym punktem wejścia dla obu rodzajów —
i to ją porównuje z wyrocznią framework testowy (tests/oracle).
"""
asc = compute_asc(ramc, eps, lat)
mc = compute_mc(ramc, eps)
if system in (WHOLE_SIGN, EQUAL, PORPHYRY):
return cusps(asc, mc, system)
if system == WHOLE_SIGN_ARIES:
# Znaki jako domy, ale numeracja rusza od Barana niezależnie od Ascendentu.
# Wariant spotykany w tradycji indyjskiej i w części szkół hellenistycznych.
return [norm360(30.0 * i) for i in range(12)]
if system == EQUAL_MC:
# Równe domy jak `equal`, ale zakotwiczone na MC: dom X zaczyna się
# DOKŁADNIE na MC, więc oś południka wypada na granicy domu, a nie w środku.
return [norm360(mc + 90.0 + 30.0 * i) for i in range(12)]
if system == VEHLOW:
# equal, ale Ascendent leży w ŚRODKU domu I, nie na jego początku
return [norm360(asc - 15.0 + 30.0 * i) for i in range(12)]
if system == MORINUS:
return _cusps_morinus(ramc, eps)
if system == REGIOMONTANUS:
return _cusps_regiomontanus(ramc, eps, lat, asc, mc)
if system == CAMPANUS:
return _cusps_campanus(ramc, eps, lat, asc, mc)
if system == ALCABITUS:
return _cusps_alcabitus(ramc, eps, asc)
if system == TOPOCENTRIC:
return _cusps_topocentric(ramc, eps, lat, asc, mc)
if system == PLACIDUS:
return _cusps_placidus(ramc, eps, lat, asc, mc)
if system == KOCH:
return _cusps_koch(ramc, eps, lat, asc, mc)
raise ValueError(f"nieznany system domów: {system}")
# ── jawny fallback poza dziedziną ────────────────────────────────────────
# Placidus i Koch jako jedyne mają miejsca, w których po prostu NIE ISTNIEJĄ.
# Astrolog z Tromsø ma dostać wynik, ale musi wiedzieć, że dostał inny system —
# cicha podmiana jest gorsza niż brak wyniku, bo jest nie do wykrycia z wykresu.
FALLBACK_SYSTEM = PORPHYRY
@dataclass(frozen=True)
class CuspSet:
"""12 cuspów + uczciwa informacja, czym naprawdę zostały policzone."""
cusps: list[float]
system: str # system FAKTYCZNIE użyty
requested: str # o który poproszono
reason: str | None = None # dlaczego nie dało się użyć żądanego
@property
def is_fallback(self) -> bool:
return self.system != self.requested
@property
def notice(self) -> str | None:
"""Komunikat dla człowieka. Ma trafić na ekran, do raportu i do PDF-a."""
if not self.is_fallback:
return None
return (f"UWAGA: system domów \u201e{self.requested}\u201d nie ma definicji "
f"dla tego miejsca i czasu \u2014 {self.reason}. Domy policzono "
f"systemem \u201e{self.system}\u201d. To NIE jest ten sam podzia\u0142: "
f"pozycje planet s\u0105 poprawne, ale przypisanie ich do dom\u00f3w "
f"pochodzi z innego systemu.")
def cusps_detailed(ramc: float, eps: float, lat: float, system: str) -> CuspSet:
"""Jak cusps_for, ale zamiast wyjątku poza dziedziną robi JAWNY fallback.
cusps_for zostaje funkcją czystą i nieustępliwą (to ją porównuje wyrocznia);
ustępstwo wobec rzeczywistości jest tutaj — i zawsze zostawia ślad."""
try:
return CuspSet(cusps_for(ramc, eps, lat, system), system, system)
except HouseSystemUndefined as e:
return CuspSet(cusps_for(ramc, eps, lat, FALLBACK_SYSTEM),
FALLBACK_SYSTEM, system, str(e))
def assign_house(lon: float, cusp_list: list[float]) -> int:
"""Numer domu (1..12), w którym leży dana długość ekliptyczna."""
lon = norm360(lon)
+13
View File
@@ -108,6 +108,19 @@ class SynastryRequest(BaseModel):
aspect_minor: bool = False
@app.get("/bases")
def bases() -> dict:
"""Bazy dostępne na udziale + metaopis i stan włączenia (DAN-15/PRE-09).
Przelot do warstwy danych — same METADANE, żadnej treści baz."""
from app.clients.data_client import DataClient
try:
return DataClient().bases()
except httpx.HTTPError as e:
raise HTTPException(status_code=502, detail=f"Warstwa bazodanowa niedostępna: {e}")
@app.post("/chart/synastry")
def chart_synastry(req: SynastryRequest) -> dict:
"""Synastria (PRE-04): dwa horoskopy natalne + aspekty MIĘDZY nimi (planeta
+5
View File
@@ -200,6 +200,11 @@ def _chart_section(chart: dict, moment_label: str | None) -> str:
if meta:
lines.append(" · ".join(meta))
# Model interpretuje domy, więc musi wiedzieć, że podział pochodzi z innego
# systemu, niż zamówiono — inaczej napisze „Twój Placidus" o Porphyrym.
for w in chart.get("house_warnings") or []:
lines.append(f"\n{w}")
if chart.get("positions"):
lines.append("\n## Pozycje")
for p in chart["positions"]:
+29 -3
View File
@@ -2,6 +2,9 @@
Waliduje względem astro.com dla horoskopu referencyjnego.
"""
import pytest
from app.engine import houses as H
from app.engine.chart import build_chart
@@ -61,8 +64,31 @@ def test_primary_always_first_even_if_not_listed(own_engine, reference_moment):
def test_unknown_extra_system_is_ignored(own_engine, reference_moment):
"""Nieobsługiwany system (np. placidus — dojdzie przez swisseph osobno) jest
po prostu pomijany, nie wywala horoskopu."""
"""Nieznana nazwa systemu jest po prostu pomijana, nie wywala horoskopu.
(Placidus był tu kiedyś przykładem systemu nieobsługiwanego od Etapu 2
jest liczony, więc przykładem musi być nazwa, której naprawdę nie znamy.)"""
chart = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign",
house_systems=["placidus", "equal"])
house_systems=["nie-ma-takiego-systemu", "equal"])
assert [h["system"] for h in chart["house_systems"]] == ["whole_sign", "equal"]
@pytest.mark.parametrize("system", H.SYSTEMS)
def test_every_advertised_system_builds_a_chart(own_engine, reference_moment, system):
"""Każdy system z houses.SYSTEMS musi przejść przez build_chart. Pilnuje,
żeby rozszerzenie SYSTEMS bez przepięcia chart.py nie dało 500 przy wyborze
systemu, który jest na liście, ale nie w użytej funkcji."""
chart = build_chart(own_engine, reference_moment, system)
assert chart["house_system"] == system
assert len(chart["cusps"]) == 12
assert all(1 <= p["house"] <= 12 for p in chart["positions"])
def test_multiple_systems_side_by_side_cover_all(own_engine, reference_moment):
chart = build_chart(own_engine, reference_moment, H.WHOLE_SIGN,
house_systems=list(H.SYSTEMS))
blocks = chart["house_systems"]
assert blocks[0]["system"] == H.WHOLE_SIGN # prymarny zawsze pierwszy
assert {b["system"] for b in blocks} == set(H.SYSTEMS)
for p in chart["positions"]:
assert set(p["houses"]) == set(H.SYSTEMS)
+210
View File
@@ -1,4 +1,8 @@
"""Testy osi i domów — czysta matematyka (LOG-05, bez efemeryd)."""
import math
import pytest
from app.engine import houses as H
# RAMC i ε policzone Skyfieldem dla horoskopu referencyjnego (30.04.1984, Warszawa)
@@ -39,3 +43,209 @@ def test_assign_house_whole_sign():
cusps = H.cusps(112.18, 352.59, H.WHOLE_SIGN) # dom 1 = Rak (90120°)
assert H.assign_house(100.0, cusps) == 1 # w Raku
assert H.assign_house(40.0, cusps) == 11 # Byk -> 11. dom
# ── regresje wykryte przez porównanie z wyrocznią (tests/oracle) ──────────
def test_ascendant_branch_beyond_polar_circle():
"""REGRESJA: powyżej koła podbiegunowego `atan2` wybierał NIEWŁAŚCIWY punkt
przecięcia ekliptyki z horyzontem zwracaliśmy Descendent zamiast Ascendenta,
czyli błąd o 180°. Planety lądowały w PRZECIWNYCH domach dla całej północnej
Skandynawii. Rozstrzyga położenie względem MC: punkt wschodzący leży zawsze
w półkolu (0°,180°) na wschód od MC."""
eps = 23.4393
for lat in (67.0, 70.0, 85.0, -70.0):
for ramc in (60.0, 100.0, 200.0, 270.0, 300.0):
asc = H.compute_asc(ramc, eps, lat)
mc = H.compute_mc(ramc, eps)
offset = (asc - mc) % 360.0
assert 0.0 <= offset <= 180.0, (
f"Asc poza półkolem wschodzącym: lat={lat} ramc={ramc} offset={offset:.4f}")
def test_whole_sign_is_deterministic_at_sign_boundary():
"""REGRESJA: Ascendent o włos od granicy znaku (359,999999999976 vs 1e-10 —
ta sama wartość, różne strony) przerzucał cały dom I o 30°. Ten sam horoskop
na innej maszynie dawał inny wynik."""
below = H.cusps(359.999999999976, 270.0, H.WHOLE_SIGN)
above = H.cusps(1e-10, 270.0, H.WHOLE_SIGN)
assert below[0] == above[0] == 0.0, (below[0], above[0])
def test_polar_circle_moves_with_obliquity():
"""Granica dziedziny Placidusa/Kocha NIE jest stałą 66,56° — zależy od ε,
a ε zmienia się z datą. Testy brzegowe muszą liczyć per data."""
assert H.polar_circle(23.4393) == pytest.approx(66.5607, abs=1e-4) # dziś
assert H.polar_circle(23.747) == pytest.approx(66.253, abs=1e-4) # 370 p.n.e.
# ── systemy egzotyczne o zamkniętym wzorze (Etap 1) ──────────────────────
# Zgodność z wyrocznią sprawdza tests/oracle; tu pilnujemy niezmienników, które
# muszą zachodzić także bez swissepha (czyli w każdym środowisku).
EXOTIC = ("vehlow", "morinus", "regiomontanus", "campanus", "alcabitus",
"topocentric")
@pytest.mark.parametrize("system", EXOTIC)
def test_exotic_returns_twelve_cusps_in_range(system):
out = H.cusps_for(100.0, 23.4393, 50.0, system)
assert len(out) == 12
assert all(0.0 <= c < 360.0 for c in out)
@pytest.mark.parametrize("system", EXOTIC)
def test_opposite_houses_are_antipodal(system):
"""Domy przeciwległe leżą na tym samym kole wielkim, więc ich cuspy są
dokładnie antypodyczne. Naruszenie tego oznacza błąd w wyborze gałęzi."""
out = H.cusps_for(137.0, 23.4393, 42.0, system)
for i in range(6):
assert abs(((out[i + 6] - out[i]) % 360.0) - 180.0) < 1e-9, f"domy {i+1}/{i+7}"
@pytest.mark.parametrize("system", ("regiomontanus", "campanus", "alcabitus"))
def test_quadrant_systems_anchor_on_ascendant(system):
"""Systemy kwadrantowe zaczynają dom I na Ascendencie."""
ramc, eps, lat = 100.0, 23.4393, 50.0
assert H.cusps_for(ramc, eps, lat, system)[0] == pytest.approx(
H.compute_asc(ramc, eps, lat), abs=1e-9)
def test_vehlow_puts_ascendant_in_the_middle_of_house_one():
ramc, eps, lat = 100.0, 23.4393, 50.0
asc = H.compute_asc(ramc, eps, lat)
assert H.cusps_for(ramc, eps, lat, "vehlow")[0] == pytest.approx(
H.norm360(asc - 15.0), abs=1e-9)
def test_morinus_ignores_latitude():
"""Morinus rzutuje równik wprost na ekliptykę, bez horyzontu — jako jedyny
nie zależy od szerokości geograficznej."""
a = H.cusps_for(100.0, 23.4393, 20.0, "morinus")
b = H.cusps_for(100.0, 23.4393, 65.0, "morinus")
assert a == pytest.approx(b, abs=1e-12)
def test_unknown_system_is_rejected():
with pytest.raises(ValueError):
H.cusps_for(100.0, 23.4393, 50.0, "nie-ma-takiego")
# ── systemy łuku dobowego: Placidus i Koch (Etap 2) ──────────────────────
DIURNAL = ("placidus", "koch")
TROMSO_LAT = 69.65 # za kołem podbiegunowym — tam te systemy nie istnieją
KRAKOW_LAT = 50.06
@pytest.mark.parametrize("system", DIURNAL)
def test_diurnal_systems_refuse_beyond_the_polar_circle(system):
"""Odmowa, nie liczba. Cicha podmiana systemu jest niewykrywalna z wykresu."""
with pytest.raises(H.HouseSystemUndefined):
H.cusps_for(100.0, 23.4393, TROMSO_LAT, system)
@pytest.mark.parametrize("system", DIURNAL)
def test_fallback_says_what_it_did(system):
cs = H.cusps_detailed(100.0, 23.4393, TROMSO_LAT, system)
assert cs.is_fallback and cs.system == H.FALLBACK_SYSTEM and cs.requested == system
assert len(cs.cusps) == 12
assert cs.notice and system in cs.notice and H.FALLBACK_SYSTEM in cs.notice
@pytest.mark.parametrize("system", DIURNAL)
def test_no_fallback_and_no_notice_where_the_system_exists(system):
cs = H.cusps_detailed(100.0, 23.4393, KRAKOW_LAT, system)
assert not cs.is_fallback and cs.notice is None
assert cs.cusps == H.cusps_for(100.0, 23.4393, KRAKOW_LAT, system)
def test_placidus_cusps_satisfy_their_own_definition():
"""Sprawdzian NIEZALEŻNY od wyroczni: czy znaleziony punkt naprawdę przebył
zadany ułamek swojego półłuku. Wyrocznia mówi zgadza się z swissephem",
to mówi zgadza się z definicją Placidusa" — i działa bez swissepha."""
ramc, eps, lat = 212.9986, 23.4393, 66.3144 # tuż pod kołem, najtrudniej
eps_rad = math.radians(eps)
c = H.cusps_for(ramc, eps, lat, "placidus")
for house, (frac, nocturnal) in ((11, (1 / 3, False)), (12, (2 / 3, False)),
(2, (2 / 3, True)), (3, (1 / 3, True))):
lon = c[house - 1]
dec = H._declination_of_ecliptic_lon(lon, eps_rad)
ad = H._ascensional_difference(dec, lat)
ra = math.degrees(math.atan2(math.sin(math.radians(lon)) * math.cos(eps_rad),
math.cos(math.radians(lon))))
want = (ramc + 180.0 - frac * (90.0 - ad) if nocturnal
else ramc + frac * (90.0 + ad))
assert abs((ra - want + 180.0) % 360.0 - 180.0) < 1e-9, f"dom {house}"
def test_koch_reduces_to_equal_spacing_on_the_equator():
"""Na równiku półłuk każdego stopnia to dokładnie 90°, więc trójdzielenie
czasu daje Ascendenty co 30° czasu gwiazdowego dobry test zdrowia wzoru."""
ramc, eps = 100.0, 23.4393
c = H.cusps_for(ramc, eps, 0.0, "koch")
for house, offset in ((11, -60.0), (12, -30.0), (2, 30.0), (3, 60.0)):
assert c[house - 1] == pytest.approx(
H.compute_asc(ramc + offset, eps, 0.0), abs=1e-9), f"dom {house}"
def test_polar_circle_boundary_moves_with_the_date():
"""Granica dziedziny NIE jest stałą 66,56° — zależy od ε, czyli od daty."""
lat = 66.60
assert lat > H.polar_circle(23.4393) # dziś: poza dziedziną
assert lat < H.polar_circle(23.3528) # rok 2270: już w dziedzinie
with pytest.raises(H.HouseSystemUndefined):
H.cusps_for(100.0, 23.4393, lat, "placidus")
assert len(H.cusps_for(100.0, 23.3528, lat, "placidus")) == 12
def test_topocentric_cusps_stay_in_order_between_mc_and_ascendant():
"""Regresja na to, co topocentrica psuło najdłużej — wybór gałęzi.
Cuspy 11 i 12 to punkty CIĄGŁEJ rodziny biegnącej od MC do Ascendentu, więc
czwórka MC 11 12 Asc leży na okręgu w kolejności, bez wyprzedzania się.
Zły wybór gałęzi przerzuca któryś punkt o 180° i kolejność pęka.
Kierunek celowo NIE jest ustalony: przy dużych szerokościach domy biegną
wstecz (przy φ=79,55° MC=306,8°, a dom 11 to 291,4°) i to jest poprawne
wyrocznia zwraca tam dokładnie to samo. Sprawdzamy więc, że kolejność trzyma
się w JEDNĄ ze stron, a nie że rośnie."""
def d(a, b):
return H.norm360(b - a)
for lat in (-89.9, -79.55, -67.18, 0.0, 50.06, 73.69, 80.66, 89.9):
c = H.cusps_for(129.2387, 23.4393, lat, "topocentric")
mc, c11, c12, asc = c[9], c[10], c[11], c[0]
forward = d(mc, c11) + d(c11, c12) + d(c12, asc)
backward = d(c11, mc) + d(c12, c11) + d(asc, c12)
assert (abs(forward - d(mc, asc)) < 1e-9
or abs(backward - d(asc, mc)) < 1e-9), \
f"φ={lat}: MC={mc:.3f} 11={c11:.3f} 12={c12:.3f} Asc={asc:.3f} nie po kolei"
def test_topocentric_needs_no_domain_limit():
"""W przeciwieństwie do Placidusa/Kocha topocentric liczy się WSZĘDZIE —
nie ma tu granicy dziedziny do wyprowadzenia, więc nie wolno jej udawać."""
for lat in (0.0, 66.5, 69.65, 89.9, -89.9):
assert len(H.cusps_for(100.0, 23.4393, lat, "topocentric")) == 12
cs = H.cusps_detailed(100.0, 23.4393, 89.9, "topocentric")
assert not cs.is_fallback and cs.notice is None
def test_whole_sign_aries_ignores_the_ascendant():
"""Wariant „od Barana": dom I zaczyna się na 0° Barana niezależnie od tego,
co wschodzi. To odróżnia go od zwykłego whole sign."""
for lat in (0.0, 50.06, -33.9):
c = H.cusps_for(100.0, 23.4393, lat, "whole_sign_aries")
assert c == [pytest.approx(30.0 * i) for i in range(12)]
def test_equal_mc_starts_the_tenth_house_exactly_on_the_midheaven():
"""W `equal` MC leży GDZIEŚ w domu X; w `equal_mc` zaczyna go dokładnie."""
ramc, eps, lat = 100.0, 23.4393, 50.0
mc = H.compute_mc(ramc, eps)
c = H.cusps_for(ramc, eps, lat, "equal_mc")
assert c[9] == pytest.approx(mc, abs=1e-9) # dom X rusza na MC
assert c[0] == pytest.approx(H.norm360(mc + 90.0), abs=1e-9)
for i in range(12): # nadal równe 30°
assert H.norm360(c[(i + 1) % 12] - c[i]) == pytest.approx(30.0, abs=1e-9)
+43 -27
View File
@@ -114,8 +114,15 @@ def _aspect_pen(orb: float, allowed: float | None) -> tuple[float, float]:
return 0.7 + 1.0 * frac, 0.35 + 0.5 * frac
def _pt(lon: float, asc: float, r: float) -> tuple[float, float]:
phi = math.radians(180.0 - (lon - asc))
# Co stoi po lewej stronie koła (LOG-05: „warianty 0°Aries / fixed Asc").
ASC_LEFT = "asc"
ARIES_LEFT = "aries"
ORIENTATIONS = ((ASC_LEFT, "Ascendent po lewej"), (ARIES_LEFT, "0° Barana po lewej"))
def _pt(lon: float, ref: float, r: float) -> tuple[float, float]:
"""Punkt na kole dla długości `lon`, przy `ref` po lewej stronie rysunku."""
phi = math.radians(180.0 - (lon - ref))
return _CX + r * math.cos(phi), _CY + r * math.sin(phi)
@@ -206,12 +213,19 @@ def _delta(a: float, b: float) -> float:
return abs(((a - b + 180.0) % 360.0) - 180.0)
def render(chart: dict, theme: str = "screen") -> str:
def render(chart: dict, theme: str = "screen", orientation: str = ASC_LEFT) -> str:
"""Zwraca SVG koła albo '' gdy brakuje danych (silnik bez osi/domów).
theme='screen' kolory ze zmiennych CSS aplikacji (dostraja się do motywu).
theme='print' konkretne kolory na białym tle; konieczne, gdy SVG trafia
do samodzielnego konwertera (PDF), który zmiennych CSS nie rozwiąże.
orientation co stoi po LEWEJ stronie koła (LOG-05, warianty rysunku):
'asc' Ascendent (domyślne; tak rysuje większość szkół zachodnich,
dom I zawsze zaczyna się w tym samym miejscu rysunku),
'aries' 0° Barana (koło nieruchome względem zodiaku, więc dwa horoskopy
da się porównywać na oko"; osie wypadają za to gdzie indziej).
Zmienia się WYŁĄCZNIE obrót rysunku żadna liczba nie jest przeliczana.
"""
T = _THEMES.get(theme, _THEMES["screen"])
# tylko dla druku — na stronie font podaje CSS (.glyph)
@@ -223,6 +237,9 @@ def render(chart: dict, theme: str = "screen") -> str:
return ""
asc = float(angles["Asc"]["decimal"])
# Oś obrotu rysunku. Długości ekliptyczne zostają nietknięte — przesuwamy
# tylko punkt, który ląduje po lewej stronie koła.
ref = 0.0 if orientation == ARIES_LEFT else asc
parts: list[str] = []
# tło i okręgi
@@ -244,8 +261,8 @@ def render(chart: dict, theme: str = "screen") -> str:
continue
color = T["aspects"].get(asp.get("aspect"), T["muted"])
w, op = _aspect_pen(float(asp.get("orb", 0.0)), asp.get("allowed"))
ax1, ay1 = _pt(la, asc, R_HUB)
bx1, by1 = _pt(lb, asc, R_HUB)
ax1, ay1 = _pt(la, ref, R_HUB)
bx1, by1 = _pt(lb, ref, R_HUB)
tip = (f'{asp.get("obj1")} {_ASPECT_PL.get(asp.get("aspect"), asp.get("aspect"))} '
f'{asp.get("obj2")} · orb {float(asp.get("orb", 0.0)):.2f}°')
parts.append(_line(ax1, ay1, bx1, by1, color, w, op, title=tip))
@@ -253,17 +270,17 @@ def render(chart: dict, theme: str = "screen") -> str:
# drobne podziałki co 5°, mocniejsze co 10° (na pasie znaków)
for deg in range(0, 360, 5):
r_in = R_TICK if deg % 10 else R_TICK - 4
x1, y1 = _pt(deg, asc, R_ZOD)
x2, y2 = _pt(deg, asc, r_in)
x1, y1 = _pt(deg, ref, R_ZOD)
x2, y2 = _pt(deg, ref, r_in)
parts.append(_line(x1, y1, x2, y2, T["line"], 0.6, 0.7))
# pas znaków: granice co 30° + glif znaku w środku sektora, kolorem żywiołu
for i, sg in enumerate(signs):
b = 30.0 * i
x1, y1 = _pt(b, asc, R_ZOD)
x2, y2 = _pt(b, asc, R_OUT)
x1, y1 = _pt(b, ref, R_ZOD)
x2, y2 = _pt(b, ref, R_OUT)
parts.append(_line(x1, y1, x2, y2, T["line"], 1.0))
gx, gy = _pt(b + 15.0, asc, R_SIGN)
gx, gy = _pt(b + 15.0, ref, R_SIGN)
parts.append(_text(gx, gy, sg.get("glyph") or "", size=17,
fill=T["elements"][i % 4], cls="glyph", font=glyph_font))
@@ -271,31 +288,31 @@ def render(chart: dict, theme: str = "screen") -> str:
n = len(cusps)
for i, c in enumerate(cusps):
lon = float(c["decimal"])
x1, y1 = _pt(lon, asc, R_ZOD)
x2, y2 = _pt(lon, asc, R_HUB)
x1, y1 = _pt(lon, ref, R_ZOD)
x2, y2 = _pt(lon, ref, R_HUB)
parts.append(_line(x1, y1, x2, y2, T["line"], 0.8, 0.85))
nxt = float(cusps[(i + 1) % n]["decimal"])
span = (nxt - lon) % 360.0 or 360.0
mid = lon + span / 2.0
hx, hy = _pt(mid, asc, R_HNUM)
hx, hy = _pt(mid, ref, R_HNUM)
parts.append(_text(hx, hy, str(c["house"]), size=11, fill=T["muted"]))
# Stopień cuspu tuż przy szprysze, na pasie. W whole sign wszystkie cuspy
# są na 0° znaku — wtedy pomijamy, żeby nie kłaść dwunastu zbędnych zer;
# w systemach kwadratowych ta liczba realnie coś mówi.
deg_in_sign = lon % 30.0
if deg_in_sign >= 0.5:
cx1, cy1 = _pt(lon, asc, R_ZOD - 9)
cx1, cy1 = _pt(lon, ref, R_ZOD - 9)
parts.append(_text(cx1, cy1, str(int(deg_in_sign)), size=6.5, fill=T["muted"]))
# osie: AscDsc i MCIC przez całe koło, wyróżnione akcentem
for a, b, la, lb in (("Asc", "Dsc", "AC", "DC"), ("MC", "IC", "MC", "IC")):
lon_a = float(angles[a]["decimal"])
ax, ay = _pt(lon_a, asc, R_ZOD)
bx, by = _pt(lon_a + 180.0, asc, R_ZOD)
ax, ay = _pt(lon_a, ref, R_ZOD)
bx, by = _pt(lon_a + 180.0, ref, R_ZOD)
parts.append(_line(ax, ay, bx, by, T["accent"], 1.6, 0.9))
# etykiety POZA kołem — w środku kolidowały z glifami obiektów
lax, lay = _pt(lon_a, asc, R_AXIS_LABEL)
lbx, lby = _pt(lon_a + 180.0, asc, R_AXIS_LABEL)
lax, lay = _pt(lon_a, ref, R_AXIS_LABEL)
lbx, lby = _pt(lon_a + 180.0, ref, R_AXIS_LABEL)
parts.append(_text(lax, lay, la, size=10, fill=T["accent"]))
parts.append(_text(lbx, lby, lb, size=10, fill=T["accent"]))
@@ -310,15 +327,15 @@ def render(chart: dict, theme: str = "screen") -> str:
for obj, true_lon, draw_lon in zip(objects, true_lons, draw_lons):
retro = obj.get("direction") == "Rx"
mx1, my1 = _pt(true_lon, asc, R_ZOD)
mx2, my2 = _pt(true_lon, asc, R_MARK)
mx1, my1 = _pt(true_lon, ref, R_ZOD)
mx2, my2 = _pt(true_lon, ref, R_MARK)
parts.append(_line(mx1, my1, mx2, my2, T["ink"], 1.0, 0.75))
if _delta(draw_lon, true_lon) > 0.4:
lx, ly = _pt(draw_lon, asc, R_PLANET + 12)
lx, ly = _pt(draw_lon, ref, R_PLANET + 12)
parts.append(_line(mx2, my2, lx, ly, T["line"], 0.7, 0.9))
gx, gy = _pt(draw_lon, asc, R_PLANET)
gx, gy = _pt(draw_lon, ref, R_PLANET)
tip = obj.get("name") or ""
if obj.get("in_sign"):
tip += f" · {obj['in_sign']}"
@@ -332,7 +349,7 @@ def render(chart: dict, theme: str = "screen") -> str:
# Sam stopień w znaku, bez „°" — tak robią programy astrologiczne i tylko
# tak podpisy mieszczą się obok siebie w skupiskach. Retrogradacja: ℞ oraz
# kolor, żeby dało się ją wyłapać nie czytając znaku po znaku.
dx, dy = _pt(draw_lon, asc, R_DEG)
dx, dy = _pt(draw_lon, ref, R_DEG)
label = f"{int(true_lon % 30)}" + ("" if retro else "")
parts.append(_text(dx, dy, label, size=8,
fill=T["retro"] if retro else T["muted"]))
@@ -346,10 +363,10 @@ def render(chart: dict, theme: str = "screen") -> str:
if not glyph or lot.get("longitude") is None:
continue
lon = float(lot["longitude"])
mx1, my1 = _pt(lon, asc, R_ZOD)
mx2, my2 = _pt(lon, asc, R_MARK)
mx1, my1 = _pt(lon, ref, R_ZOD)
mx2, my2 = _pt(lon, ref, R_MARK)
parts.append(_line(mx1, my1, mx2, my2, T["accent"], 1.0, 0.7))
lx, ly = _pt(lon, asc, R_LOT)
lx, ly = _pt(lon, ref, R_LOT)
tip = lot.get("name") or ""
if lot.get("in_sign"):
tip += f" · {lot['in_sign']}"
@@ -367,7 +384,6 @@ def render(chart: dict, theme: str = "screen") -> str:
# ── aspektarian (PRE-18) ──────────────────────────────────────────────────
ASP_CELL = 30.0 # bok komórki siatki aspektów
def render_aspectarian(chart: dict, theme: str = "screen") -> str:
"""Aspektarian (PRE-18) — trójkątna siatka aspektów obiekt×obiekt jako SVG.
@@ -152,6 +152,12 @@ class LogicClient:
client, f"{self.base_url}/chart/horoscope/stream",
payload=payload, headers=_auth_headers(), link=_link())
def bases(self) -> dict[str, Any]:
"""Bazy dostępne na udziale + metaopis i stan włączenia (DAN-15/PRE-09)."""
with httpx.Client(timeout=settings.http_timeout) as client:
return link_crypto.call_json(client, "GET", f"{self.base_url}/bases",
headers=_auth_headers(), link=_link())
def llm_models(self) -> dict[str, Any]:
"""Katalog modeli per dostawca (podpowiedzi do pola wyboru w UI)."""
with httpx.Client(timeout=settings.http_timeout) as client:
@@ -0,0 +1,39 @@
"""Katalog systemów domów dla warstwy prezentacji — JEDNO źródło nazw.
Nazwy były zaszyte w czterech szablonach naraz (selektor na Horoskop", selektor
na Skompiluj", checkboxy porównania, nagłówki tabeli). Przy trzech systemach
uchodziło to na sucho; przy dziesięciu rozjazd jest kwestią czasu wystarczy
dopisać system w jednym miejscu i zapomnieć o trzech pozostałych.
Kolejność jest celowa: najpierw dwa najpowszechniejsze (Placidus i Whole Sign),
potem reszta. `LIMITED` oznacza systemy, które powyżej koła podbiegunowego nie
istnieją i podlegają jawnemu fallbackowi UI ma o tym uprzedzać ZANIM ktoś
policzy horoskop dla Tromsø, a nie dopiero w ostrzeżeniu przy wyniku.
"""
from __future__ import annotations
HOUSE_SYSTEMS: list[tuple[str, str]] = [
("placidus", "Placidus"),
("whole_sign", "Whole Sign"),
("whole_sign_aries", "Whole Sign (od Barana)"),
("koch", "Koch"),
("equal", "Equal (od Asc)"),
("equal_mc", "Equal (od MC)"),
("porphyry", "Porphyry"),
("regiomontanus", "Regiomontanus"),
("campanus", "Campanus"),
("alcabitus", "Alcabitus"),
("topocentric", "Topocentric"),
("morinus", "Morinus"),
("vehlow", "Vehlow"),
]
# Systemy oparte na łuku dobowym — jedyne z realną granicą dziedziny.
LIMITED = frozenset({"placidus", "koch"})
HOUSE_SYSTEM_NAMES: dict[str, str] = dict(HOUSE_SYSTEMS)
def label(system: str) -> str:
"""Nazwa do pokazania; nieznany identyfikator zwracamy bez zmian, nie gubimy go."""
return HOUSE_SYSTEM_NAMES.get(system, system)
+42 -5
View File
@@ -22,6 +22,9 @@ from fastapi.responses import HTMLResponse, JSONResponse
from fastapi.staticfiles import StaticFiles
from fastapi.templating import Jinja2Templates
from app import chartwheel as chartwheel_mod
from app.house_systems import HOUSE_SYSTEMS, LIMITED as HOUSE_LIMITED, label as house_label
from app import geocode, security
from app.clients.logic_client import LogicClient
from app.config import DEFAULT_LOCATION_LABEL, default_form
@@ -54,6 +57,11 @@ def static_url(name: str) -> str:
templates.env.globals["static"] = static_url
# Katalog systemów domów — jedno źródło nazw dla wszystkich szablonów.
templates.env.globals["HOUSE_SYSTEMS"] = HOUSE_SYSTEMS
templates.env.globals["house_label"] = house_label
templates.env.globals["HOUSE_LIMITED"] = HOUSE_LIMITED
templates.env.globals["WHEEL_ORIENTATIONS"] = chartwheel_mod.ORIENTATIONS
def _build_utc(date: str, time: str, tz_offset: float) -> tuple[str, str]:
@@ -124,12 +132,14 @@ def chart_compute(
stations: bool = Form(False),
zodiac: str = Form("tropical"),
tables: bool = Form(False),
wheel_orientation: str = Form(chartwheel_mod.ASC_LEFT),
):
form = {"person": person, "date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset,
"lat": lat, "lon": lon, "house_system": house_system,
"house_systems": house_systems, "aspect_orb": aspect_orb,
"aspect_luminary_bonus": aspect_luminary_bonus, "aspect_minor": aspect_minor,
"stations": stations, "zodiac": zodiac, "tables": tables}
"stations": stations, "zodiac": zodiac, "tables": tables,
"wheel_orientation": wheel_orientation}
ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
try:
iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
@@ -142,7 +152,7 @@ def chart_compute(
stations=stations, zodiac=zodiac, tables=tables,
)
from app import chartwheel # kosmogram (PRE-12), SVG po stronie serwera
ctx["wheel_svg"] = chartwheel.render(ctx["result"])
ctx["wheel_svg"] = chartwheel.render(ctx["result"], orientation=wheel_orientation)
ctx["aspectarian_svg"] = chartwheel.render_aspectarian(ctx["result"]) # PRE-18
ctx["declination_svg"] = chartwheel.render_declination(ctx["result"]) # LOG-07 (etap 6)
ctx["antiscia_svg"] = chartwheel.render_antiscia(ctx["result"]) # LOG-07 (etap 6)
@@ -179,6 +189,7 @@ def compile_build(
stations: bool = Form(False), # LOG-03 — stacje też w podsumowaniu
zodiac: str = Form("tropical"),
tables: bool = Form(False), # LOG-23 — żywioły/faza/godziny w podsumowaniu
wheel_orientation: str = Form(chartwheel_mod.ASC_LEFT), # LOG-05 — obrót koła
):
"""Składa raport: horoskop liczymy TU NA NOWO, a części od AI (interpretacja
natalna i predykcje okresowe) dokłada przeglądarka z magazynu (PRE-22/23).
@@ -193,7 +204,8 @@ def compile_build(
"lat": lat, "lon": lon, "house_system": house_system,
"house_systems": house_systems, "aspect_orb": aspect_orb,
"aspect_luminary_bonus": aspect_luminary_bonus, "aspect_minor": aspect_minor,
"stations": stations, "zodiac": zodiac, "tables": tables}
"stations": stations, "zodiac": zodiac, "tables": tables,
"wheel_orientation": wheel_orientation}
ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
try:
iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
@@ -206,7 +218,7 @@ def compile_build(
stations=stations, zodiac=zodiac, tables=tables,
)
from app import chartwheel
ctx["wheel_svg"] = chartwheel.render(ctx["result"])
ctx["wheel_svg"] = chartwheel.render(ctx["result"], orientation=wheel_orientation)
ctx["aspectarian_svg"] = chartwheel.render_aspectarian(ctx["result"]) # PRE-18
ctx["declination_svg"] = chartwheel.render_declination(ctx["result"]) # LOG-07 (etap 6)
ctx["antiscia_svg"] = chartwheel.render_antiscia(ctx["result"]) # LOG-07 (etap 6)
@@ -242,6 +254,7 @@ def compile_pdf(payload: dict):
return JSONResponse({"detail": f"Niepoprawne dane wejściowe: {e}"}, status_code=422)
figures: list[dict] = []
warnings: list[str] = []
try:
chart = logic.positions(
when_utc_iso=iso_utc,
@@ -254,13 +267,19 @@ def compile_pdf(payload: dict):
stations=bool(data.get("stations")), tables=bool(data.get("tables")),
zodiac=str(data.get("zodiac") or "tropical"),
)
# Fallback systemu domów musi dojechać do PDF-a — z samego kosmogramu
# nie da się poznać, że podział jest z innego systemu, niż zamówiono.
warnings = [w for w in (chart.get("house_warnings") or []) if w]
from app import chartwheel
# Zasada: co pokazujemy na stronie, ma trafić do PDF-a. Wszystkie rysunki
# w motywie DRUKU — samodzielny konwerter SVG→PDF nie zna arkusza, więc
# zmienne CSS i font glifów muszą być wprost w rysunku.
for svg, caption in (
(chartwheel.render(chart, theme="print"), "Kosmogram"),
(chartwheel.render(chart, theme="print",
orientation=str(data.get("wheel_orientation") or chartwheel_mod.ASC_LEFT)),
"Kosmogram"),
(chartwheel.render_aspectarian(chart, theme="print"), "Aspektarian — siatka aspektów"),
(chartwheel.render_declination(chart, theme="print"), "Wykres deklinacji"),
(chartwheel.render_antiscia(chart, theme="print"), "Oś antyscji"),
@@ -275,6 +294,7 @@ def compile_pdf(payload: dict):
"person": payload.get("person") or "",
"data": {**data, "moment_utc": label},
"figures": figures,
"warnings": warnings,
"natal": payload.get("natal") or {},
"predictions": payload.get("predictions") or [],
}
@@ -289,6 +309,23 @@ def compile_pdf(payload: dict):
headers={"Content-Disposition": 'attachment; filename="raport.pdf"'})
# ---------------- Ustawienia: bazy na udziale (DAN-15/PRE-09) ----------------
@app.get("/settings", response_class=HTMLResponse)
def settings_view(request: Request):
"""Podgląd baz dostępnych na udziale + które biorą udział w interpretacji.
Same metadane (nazwa, rozmiar, data) bez treści baz. Przełączniki
DEKLARATYWNE (`DISABLED_BASES`), bo warstwa danych nie ma trwałego zapisu:
udział jest read-only, a cache to emptyDir. Zapis do pliku ginąłby po
restarcie, po cichu włączając z powrotem wyłączoną bazę."""
ctx: dict = {"result": None, "error": None}
try:
ctx["result"] = logic.bases()
except httpx.HTTPError as e:
ctx["error"] = _logic_error(e)
return templates.TemplateResponse(request, "settings.html", ctx)
# ---------------- Synastria (technika relacyjna) ----------------
@app.get("/synastry", response_class=HTMLResponse)
def synastry_form(request: Request):
@@ -93,6 +93,18 @@ button:hover { filter: brightness(1.1); }
.opts { display: flex; gap: 1.5rem; margin-top: .75rem; color: var(--muted); align-items: center; }
.opts input[type=number] { width: 5rem; }
.meta { color: var(--muted); margin: 1.5rem 0 .5rem; font-size: .9rem; }
/* Fallback systemu domów. Celowo NIE jest to dyskretny muted" po fallbacku
kosmogram wygląda bezbłędnie, więc ten akapit jest jedynym sygnałem, że
podział domów pochodzi z innego systemu, niż zamówiono. */
.house-warning {
margin: 1rem 0; padding: .75rem 1rem; font-size: .92rem; line-height: 1.45;
border: 1px solid var(--warn-border, #b8860b);
border-left-width: 4px;
border-radius: 4px;
background: var(--warn-bg, rgba(184, 134, 11, .10));
color: var(--warn-fg, inherit);
}
.error { background: #3a1320; border: 1px solid #6a2233; color: #ffb3c0; padding: .75rem 1rem; border-radius: 8px; margin-top: 1.5rem; }
.empty { color: var(--muted); }
table { width: 100%; border-collapse: collapse; margin-top: .5rem; background: var(--panel); border-radius: 12px; overflow: hidden; }
@@ -10,9 +10,16 @@
<div class="opts" title="Domy dzielą to samo niebo inaczej. Zaznacz kilka, by porównać kuspy obok siebie (PRE-05). Kosmogram rysuje system wybrany wyżej.">
{% set chosen = form.house_systems or [] %}
<span class="muted small">Porównaj systemy domów:</span>
<label><input type="checkbox" name="house_systems" value="whole_sign" {{ 'checked' if 'whole_sign' in chosen else '' }}> Whole Sign</label>
<label><input type="checkbox" name="house_systems" value="equal" {{ 'checked' if 'equal' in chosen else '' }}> Equal</label>
<label><input type="checkbox" name="house_systems" value="porphyry" {{ 'checked' if 'porphyry' in chosen else '' }}> Porphyry</label>
{% for value, name in HOUSE_SYSTEMS %}
<label><input type="checkbox" name="house_systems" value="{{ value }}" {{ 'checked' if value in chosen else '' }}> {{ name }}{{ ' *' if value in HOUSE_LIMITED else '' }}</label>
{% endfor %}
</div>
<div class="opts" title="Zmienia wyłącznie OBRÓT rysunku — żadna liczba nie jest przeliczana. „Ascendent po lewej” to tradycja zachodnia: dom I zawsze zaczyna się w tym samym miejscu. „0° Barana po lewej” unieruchamia koło względem zodiaku, dzięki czemu dwa horoskopy da się porównywać na oko.">
{% set wo = form.wheel_orientation or 'asc' %}
<span class="muted small">Kosmogram — po lewej stronie:</span>
{% for value, name in WHEEL_ORIENTATIONS %}
<label><input type="radio" name="wheel_orientation" value="{{ value }}" {{ 'checked' if wo == value else '' }}> {{ name }}</label>
{% endfor %}
</div>
<div class="opts" title="Orb = dopuszczalne odchylenie od dokładnego kąta aspektu. „Bonus świateł" powiększa orb dla aspektów ze Słońcem/Księżycem. Aspekty poboczne: półsekstyl 30°, półkwadratura 45°, kwinkunks 150° (PRE-06).">
<label>Orb aspektów (°) <input type="number" name="aspect_orb" step="0.5" min="1" max="15" value="{{ form.aspect_orb if form.aspect_orb is not none else 8 }}"></label>
@@ -6,6 +6,14 @@
deklinacja/antyscja) renderuje rodzic; tu są same tabele. Każda sekcja pokazuje
się tylko, gdy jej dane są w wyniku (opcja policzona → sekcja jest). #}
{# Fallback systemu domów: system nie istniał dla tego miejsca i policzyliśmy
inny. Musi być WIDOCZNE, bo z samego wykresu tego nie da się poznać. #}
{% if result.house_warnings %}
{% for w in result.house_warnings %}
<p class="house-warning">{{ w }}</p>
{% endfor %}
{% endif %}
{% if result.angles %}
<table class="angles">
<thead><tr><th></th><th>Znak</th><th>W znaku</th></tr></thead>
@@ -20,10 +28,9 @@
{# Porównanie systemów domów (PRE-05) — te same osie, inny podział na domy #}
{% if result.house_systems and result.house_systems | length > 1 %}
{% set HSN = {'whole_sign': 'Whole Sign', 'equal': 'Equal', 'porphyry': 'Porphyry'} %}
<div class="meta" title="Osie (Asc/MC) są wspólne — różni się podział na domy. Kosmogram rysuje pierwszy z listy.">Porównanie systemów domów ({{ result.house_systems | length }})</div>
<table class="angles">
<thead><tr><th>Dom</th>{% for hs in result.house_systems %}<th>{{ HSN.get(hs.system, hs.system) }}</th>{% endfor %}</tr></thead>
<thead><tr><th>Dom</th>{% for hs in result.house_systems %}<th>{{ house_label(hs.system) }}</th>{% endfor %}</tr></thead>
<tbody>
{% for i in range(12) %}
<tr><td>{{ i + 1 }}</td>
@@ -219,7 +226,7 @@
{% if result.cusps %}
<details class="loc">
<summary>Cusps domów ({{ result.house_system }})</summary>
<summary>Cusps domów ({{ house_label(result.house_system) }})</summary>
<table>
<thead><tr><th>Dom</th><th>Znak</th><th>Cusp</th></tr></thead>
<tbody>
@@ -25,6 +25,7 @@
<a href="/synastry" class="{% block nav_synastry %}{% endblock %}">Synastria</a>
<a href="/significators" class="{% block nav_sig %}{% endblock %}">Sygnifikatory</a>
<a href="/compile" class="{% block nav_compile %}{% endblock %}">Skompiluj</a>
<a href="/settings" class="{% block nav_settings %}{% endblock %}">Ustawienia</a>
</nav>
</header>
{% block content %}{% endblock %}
@@ -34,10 +34,11 @@
<label>System domów
<select name="house_system">
{% set hs = form.house_system or 'whole_sign' %}
<option value="whole_sign" {{ 'selected' if hs == 'whole_sign' else '' }}>Whole Sign</option>
<option value="equal" {{ 'selected' if hs == 'equal' else '' }}>Equal</option>
<option value="porphyry" {{ 'selected' if hs == 'porphyry' else '' }}>Porphyry</option>
{% for value, name in HOUSE_SYSTEMS %}
<option value="{{ value }}" {{ 'selected' if hs == value else '' }}>{{ name }}{{ ' *' if value in HOUSE_LIMITED else '' }}</option>
{% endfor %}
</select>
<span class="muted small" title="Placidus i Koch dzielą łuk dobowy, który powyżej koła podbiegunowego (ok. 66,5°) nie istnieje — dla takich miejsc policzymy Porphyry i wyraźnie o tym napiszemy.">* nie działa za kołem podbiegunowym</span>
</label>
<label>Zodiak
<select name="zodiac">
@@ -65,10 +66,14 @@
{% endif %}
{% if result %}
{# Fallback systemu domów — z kosmogramu nie da się go poznać, więc mówimy wprost #}
{% for w in result.house_warnings or [] %}
<p class="house-warning">{{ w }}</p>
{% endfor %}
<div class="meta">
Silnik: <strong>{{ result.engine }}</strong> ·
obiektów: {{ result.positions | length }}
{% if result.house_system %}· domy: {{ result.house_system }}{% endif %}
{% if result.house_system %}· domy: {{ house_label(result.house_system) }}{% endif %}
{% if result.zodiac %}· zodiak: {{ result.zodiac }}{% if result.ayanamsha is defined %} (ayanamsa {{ '%.4f'|format(result.ayanamsha) }}°){% endif %}{% endif %}
{% if moment %}· moment: {{ moment }}{% endif %}
</div>
@@ -39,10 +39,11 @@ zapamiętane predykcje okresowe. Dane pobiera z pozostałych zakładek — nie t
<label>System domów
<select name="house_system">
{% set hs = form.house_system or 'whole_sign' %}
<option value="whole_sign" {{ 'selected' if hs == 'whole_sign' else '' }}>Whole Sign</option>
<option value="equal" {{ 'selected' if hs == 'equal' else '' }}>Equal</option>
<option value="porphyry" {{ 'selected' if hs == 'porphyry' else '' }}>Porphyry</option>
{% for value, name in HOUSE_SYSTEMS %}
<option value="{{ value }}" {{ 'selected' if hs == value else '' }}>{{ name }}{{ ' *' if value in HOUSE_LIMITED else '' }}</option>
{% endfor %}
</select>
<span class="muted small" title="Placidus i Koch dzielą łuk dobowy, który powyżej koła podbiegunowego (ok. 66,5°) nie istnieje — dla takich miejsc policzymy Porphyry i wyraźnie o tym napiszemy.">* nie działa za kołem podbiegunowym</span>
</label>
<label>Zodiak
<select name="zodiac">
@@ -0,0 +1,51 @@
{% extends "base.html" %}
{% block title %}Ustawienia{% endblock %}
{% block nav_settings %}active{% endblock %}
{% block content %}
<p class="sub">Bazy interpretacyjne dostępne na udziale sieciowym — i to, które biorą udział w interpretacji.</p>
{% if error %}<div class="error">{{ error }}</div>{% endif %}
{% if result %}
<div class="meta">Bazy na udziale: <strong>{{ result.total }}</strong> ·
biorą udział w interpretacji: <strong>{{ result.enabled }}</strong>
{% if result.total and result.enabled < result.total %}
· wyłączonych: <strong>{{ result.total - result.enabled }}</strong>
{% endif %}
</div>
{% if result.bases %}
<table>
<thead><tr><th>Baza</th><th>Ścieżka</th><th>Rozmiar</th><th>Zmieniono</th><th>W interpretacji</th></tr></thead>
<tbody>
{% for b in result.bases %}
<tr>
<td>{{ b.name }}</td>
<td class="muted small">{{ b.path }}</td>
<td class="mono">{% if b.size_mb is not none %}{{ b.size_mb }} MB{% else %}—{% endif %}</td>
<td class="mono">{{ b.modified or '—' }}</td>
<td>{% if b.enabled %}tak{% else %}<span class="badge">wyłączona</span>{% endif %}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% else %}
<p class="muted">Na udziale nie widać żadnych baz (albo aktywny dostawca nie operuje na plikach).</p>
{% endif %}
<div class="meta">Jak wyłączyć bazę</div>
<p class="muted small">
Lista wyłączonych jest <strong>deklaratywna</strong> — trzyma ją zmienna
<span class="mono">DISABLED_BASES</span> usługi danych (nazwy plików po przecinku,
np. <span class="mono">stara_baza.xlsx,archiwum/testowa.xlsx</span>). Po zmianie
zrestartuj warstwę danych.
</p>
<p class="muted small">
Dlaczego nie klikaniem: udział z bazami jest montowany tylko do odczytu, a katalog
cache to <span class="mono">emptyDir</span> — zapisany przełącznik ginąłby przy
restarcie poda i po cichu włączał z powrotem wyłączoną bazę. Przełączanie z tego
ekranu wymagałoby dołożenia trwałego wolumenu.
</p>
{% endif %}
{% endblock %}
+39 -10
View File
@@ -76,16 +76,45 @@ def test_compile_page_renders_all_figures():
assert var in MAIN, f"/compile nie ustawia {var}"
def test_pdf_bundles_all_figures_in_print_theme():
"""compile_pdf składa KOMPLET rysunków (motyw druku) i wysyła jako `figures`."""
assert '"figures": figures' in MAIN
for call in (
'render(chart, theme="print")',
'render_aspectarian(chart, theme="print")',
'render_declination(chart, theme="print")',
'render_antiscia(chart, theme="print")',
):
assert call in MAIN, f"PDF nie składa: {call}"
def test_pdf_bundles_all_figures_in_print_theme(monkeypatch):
"""compile_pdf składa KOMPLET rysunków w motywie DRUKU.
Sprawdzamy przez WYWOŁANIE trasy, nie przez szukanie tekstu w main.py:
poprzednia wersja greppowała `render(chart, theme="print")` i pękała przy
każdym dopisaniu argumentu, mimo że zachowanie zostawało poprawne."""
seen: dict[str, str] = {}
from app import chartwheel
from app.clients.render_client import RenderClient
from app.main import logic
for name in ("render", "render_aspectarian", "render_declination", "render_antiscia"):
original = getattr(chartwheel, name)
def spy(chart, theme="screen", _n=name, _o=original, **kw):
seen[_n] = theme
return _o(chart, theme=theme, **kw)
monkeypatch.setattr(chartwheel, name, spy)
monkeypatch.setattr(logic, "positions", lambda **kw: _pdf_sample_chart())
monkeypatch.setattr(RenderClient, "pdf", lambda self, report: b"%PDF-1.4 stub")
r = _client().post("/compile/pdf", json={"person": "Jan", "data": {
"date": "1984-04-30", "time": "11:20", "tz_offset": 2, "lat": 50.06, "lon": 19.94}})
assert r.status_code == 200, r.text[:300]
assert set(seen) == {"render", "render_aspectarian",
"render_declination", "render_antiscia"}, seen
assert set(seen.values()) == {"print"}, seen
def _pdf_sample_chart() -> dict:
cusps = [{"house": i + 1, "sign": "Aries", "in_sign": "0", "decimal": float(i * 30),
"sign_glyph": ""} for i in range(12)]
ang = {k: {"name": k, "sign": "Aries", "in_sign": "0", "decimal": 0.0,
"sign_glyph": ""} for k in ("Asc", "MC", "Dsc", "IC")}
return {"engine": "test", "positions": [], "cusps": cusps, "angles": ang,
"sign_glyphs": [{"sign": "Aries", "glyph": ""}], "house_system": "equal"}
# ──────────────────────── zbieranie materiału z magazynów ────────────────
@@ -5,12 +5,16 @@ systemów, klient przekazuje je do logiki, a szablon pokazuje kuspy obok siebie.
"""
import pathlib
import pytest
APP = pathlib.Path(__file__).resolve().parents[1] / "app"
CHART = (APP / "templates" / "chart.html").read_text(encoding="utf-8")
COMPILE = (APP / "templates" / "compile.html").read_text(encoding="utf-8")
OPTS = (APP / "templates" / "_form_options.html").read_text(encoding="utf-8") # wspólne opcje
TABLES = (APP / "templates" / "_result_tables.html").read_text(encoding="utf-8") # wspólne tabele
MAIN = (APP / "main.py").read_text(encoding="utf-8")
from app.house_systems import HOUSE_SYSTEMS, LIMITED, label as house_label # noqa: E402
CLIENT = (APP / "clients" / "logic_client.py").read_text(encoding="utf-8")
@@ -20,10 +24,37 @@ def test_both_forms_use_shared_option_partial():
assert '{% include "_form_options.html" %}' in COMPILE
def test_form_lets_you_pick_extra_systems():
"""Checkboxy dla trzech systemów — wielokrotny wybór (name powtórzony)."""
for val in ("whole_sign", "equal", "porphyry"):
assert f'name="house_systems" value="{val}"' in OPTS, f"brak checkboxa {val}"
def _render(name: str, **ctx) -> str:
"""Renderuje szablon z tymi samymi globalsami, co produkcja.
Szablony budują listę systemów PĘTLĄ po katalogu, więc sprawdzanie ich
surowego tekstu nic już nie mówi trzeba je wykonać. Przy okazji test
łapie literówki w Jinja, których grep po źródle nigdy nie wyłapał."""
from jinja2 import Environment, FileSystemLoader
env = Environment(loader=FileSystemLoader(str(APP / "templates")), autoescape=True)
env.globals.update(HOUSE_SYSTEMS=HOUSE_SYSTEMS, HOUSE_LIMITED=LIMITED,
house_label=house_label, static=lambda p: p)
return env.get_template(name).render(**ctx)
def test_form_offers_every_system_the_engine_advertises():
"""Każdy system z katalogu ma checkbox. Katalog jest jednym źródłem nazw,
więc dopisanie systemu bez odświeżenia UI zapali się tutaj."""
html = _render("_form_options.html", form={})
for value, name in HOUSE_SYSTEMS:
assert f'name="house_systems" value="{value}"' in html, f"brak checkboxa {value}"
assert name in html, f"brak nazwy {name}"
def test_form_marks_systems_with_a_domain_limit():
"""Placidus i Koch nie istnieją za kołem podbiegunowym — UI ma uprzedzać
ZANIM ktoś policzy horoskop dla Tromsø, nie dopiero w ostrzeżeniu wyniku."""
html = _render("_form_options.html", form={})
assert LIMITED, "katalog nie oznacza żadnego systemu jako ograniczonego"
for value, name in HOUSE_SYSTEMS:
starred = f"{name} *" in html
assert starred == (value in LIMITED), f"{value}: gwiazdka={starred}"
def test_handler_accepts_and_passes_house_systems():
@@ -49,4 +80,77 @@ def test_comparison_table_shows_cusp_per_system():
def test_checkbox_state_survives_submit():
"""Zaznaczone systemy zostają zaznaczone po przeliczeniu."""
assert "in chosen" in OPTS and "form.house_systems" in OPTS
html = _render("_form_options.html", form={"house_systems": ["koch", "campanus"]})
for value, _ in HOUSE_SYSTEMS:
marker = f'value="{value}" checked'
assert (marker in html) == (value in ("koch", "campanus")), value
def test_fallback_notice_is_shown_prominently():
"""Po fallbacku kosmogram wygląda bezbłędnie — ostrzeżenie jest jedynym
sygnałem, że podział domów jest z innego systemu."""
html = _render("_result_tables.html",
result={"house_warnings": ["UWAGA: system domów nie ma definicji"]})
assert "house-warning" in html
assert "UWAGA: system domów nie ma definicji" in html
def test_no_notice_when_nothing_was_substituted():
html = _render("_result_tables.html", result={"house_warnings": []})
assert "house-warning" not in html
# ── ścieżka PRZEZ handlery, nie obok nich ───────────────────────────────
# Dwa błędy przeszły przez komplet testów szablonowych, bo żaden nie wywołał
# POST-a: odwołanie do nieistniejącej zmiennej w handlerze strony głównej oraz
# użycie parametru formularza, którego w sygnaturze nie było. Oba dają 500 na
# żywo i oba łapie dopiero prawdziwe żądanie.
def _client_with_stub_logic(monkeypatch, chart):
import os
os.environ.pop("APP_PASSWORD", None)
from starlette.testclient import TestClient
from app.main import app, logic
monkeypatch.setattr(logic, "positions", lambda **kw: chart)
return TestClient(app)
def _minimal_chart():
cusps = [{"house": i + 1, "sign": "Aries", "in_sign": "0°00'00''",
"decimal": float(i * 30), "sign_glyph": ""} for i in range(12)]
ang = {k: {"name": k, "sign": "Aries", "in_sign": "0°00'00''", "decimal": 0.0,
"sign_glyph": ""} for k in ("Asc", "MC", "Dsc", "IC")}
return {"engine": "test", "positions": [], "cusps": cusps, "angles": ang,
"sign_glyphs": [{"sign": "Aries", "glyph": ""}],
"house_system": "porphyry", "house_system_requested": "placidus",
"house_warnings": ["UWAGA: system domów „placidus” nie ma definicji"]}
FORM = {"date": "1984-04-30", "time": "11:20", "tz_offset": "2",
"lat": "50.06", "lon": "19.94", "house_system": "placidus"}
def test_chart_page_survives_a_real_post(monkeypatch):
c = _client_with_stub_logic(monkeypatch, _minimal_chart())
r = c.post("/", data=FORM)
assert r.status_code == 200, r.text[:400]
assert "nie ma definicji" in r.text, "ostrzeżenie o fallbacku nie dotarło na stronę"
def test_compile_page_survives_a_real_post(monkeypatch):
c = _client_with_stub_logic(monkeypatch, _minimal_chart())
r = c.post("/compile", data=FORM)
assert r.status_code == 200, r.text[:400]
@pytest.mark.parametrize("orientation", ("asc", "aries"))
def test_wheel_orientation_reaches_the_renderer(monkeypatch, orientation):
"""Wybór obrotu koła musi dojść z formularza do rysunku — i wrócić
zaznaczony, żeby nie gubił się przy przeliczeniu."""
c = _client_with_stub_logic(monkeypatch, _minimal_chart())
r = c.post("/", data={**FORM, "wheel_orientation": orientation})
assert r.status_code == 200, r.text[:400]
assert f'value="{orientation}" checked' in r.text
@@ -66,8 +66,12 @@ def test_key_is_read_lazily():
# ──────────────────────── kosmogram w wariancie do druku ─────────────────
def test_pdf_route_uses_print_theme():
"""Samodzielny konwerter SVG→PDF nie zna naszego arkusza stylów."""
assert 'chartwheel.render(chart, theme="print")' in MAIN
"""Samodzielny konwerter SVG→PDF nie zna naszego arkusza stylów.
Sprawdzamy, że trasa PDF-a w ogóle podaje motyw druku bez wiązania się
z dokładnym kształtem wywołania (dochodzą do niego kolejne argumenty).
Pełny sprawdzian, że KAŻDY rysunek dostaje 'print', jest w test_compile.py."""
assert 'theme="print"' in MAIN
def test_print_theme_has_no_css_variables():
@@ -0,0 +1,36 @@
"""Ekran ustawień: bazy na udziale (PRE-09)."""
import pathlib
APP = pathlib.Path(__file__).resolve().parents[1] / "app"
TPL = (APP / "templates" / "settings.html").read_text(encoding="utf-8")
BASE = (APP / "templates" / "base.html").read_text(encoding="utf-8")
MAIN = (APP / "main.py").read_text(encoding="utf-8")
CLIENT = (APP / "clients" / "logic_client.py").read_text(encoding="utf-8")
def test_tab_is_in_the_menu():
assert 'href="/settings"' in BASE and "Ustawienia" in BASE
def test_route_and_client_exist():
assert '@app.get("/settings"' in MAIN and "logic.bases()" in MAIN
assert 'f"{self.base_url}/bases"' in CLIENT
def test_listing_shows_name_and_metadata():
for col in ("b.name", "b.path", "b.size_mb", "b.modified"):
assert col in TPL, f"brak kolumny {col}"
def test_listing_shows_whether_base_counts_in_interpretation():
assert "b.enabled" in TPL and "wyłączona" in TPL
def test_page_explains_how_to_disable_and_why_not_clickable():
"""Ekran ma mówić, JAK wyłączyć bazę — inaczej podgląd bez sprawczości myli."""
assert "DISABLED_BASES" in TPL
assert "emptyDir" in TPL # uzasadnienie: brak trwałego zapisu
def test_error_from_logic_does_not_break_the_page():
assert "_logic_error(e)" in MAIN[MAIN.index("def settings_view"):MAIN.index("def settings_view") + 900]
+16
View File
@@ -210,6 +210,22 @@ def build(report: dict, wheel_pdf: str | None = None,
parts.append(r"\end{tabular}")
parts.append(r"\vspace{1em}")
# ── 2a. ostrzeżenia o systemie domów ────────────────────────────────
# Muszą stać PRZED rysunkami: kosmogram narysowany po fallbacku wygląda
# bezbłędnie, więc jedyną informacją, że podział domów jest z innego systemu,
# jest ten akapit. W ramce, żeby nie dało się go wziąć za podpis.
warnings = [w for w in (report.get("warnings") or []) if str(w).strip()]
if warnings:
parts.append(r"\begin{center}")
parts.append(r"\fbox{\begin{minipage}{0.92\textwidth}\small")
for i, w in enumerate(warnings):
if i:
parts.append(r"\par\medskip")
parts.append(esc(str(w)))
parts.append(r"\end{minipage}}")
parts.append(r"\end{center}")
parts.append(r"\vspace{1em}")
# ── 3. rysunki kosmogramu ───────────────────────────────────────────
# Jedna reguła na wszystkie: keepaspectratio z limitem SZEROKOŚCI i WYSOKOŚCI.
# Koło i aspektarian są kwadratowe (ogranicza je wysokość), deklinacja i
+21
View File
@@ -307,3 +307,24 @@ def test_full_ai_markdown_leaves_no_visible_markers():
"###Podsekcja bez spacji\n\n- punkt **ważny**\n- i ***kluczowy***\n\n"
"#### Zamknięty ####")
assert _no_visible_markers(md(src))
def test_house_fallback_warning_lands_in_the_pdf():
"""Zasada projektu: co pokazujemy na stronie, trafia do raportu i PDF-a.
Po fallbacku systemu domów kosmogram wygląda bezbłędnie, więc ten akapit
jest JEDYNĄ informacją, że podział domów pochodzi z innego systemu, niż
zamówiono. Musi też stać PRZED rysunkami, nie po nich."""
tex = build({"person": "Jan Kowalski",
"data": {"date": "1984-04-30", "house_system": "porphyry"},
"warnings": ["UWAGA: system domów „placidus” nie ma definicji"]},
figures=[{"pdf": "wheel.pdf", "caption": "Kosmogram"}])
assert "fbox" in tex
assert "nie ma definicji" in tex
assert tex.index("nie ma definicji") < tex.index("wheel.pdf"), \
"ostrzeżenie musi stać przed rysunkami"
def test_no_warning_box_when_nothing_was_substituted():
tex = build({"person": "Jan Kowalski", "data": {}, "warnings": []})
assert "fbox" not in tex
+136
View File
@@ -0,0 +1,136 @@
# Porównanie domów z wyrocznią (Swiss Ephemeris)
Framework testowy do systemów domów. Liczenie cuspów traktujemy jako **funkcję**
parametrów `(RAMC, ε, φ)`, a **Swiss Ephemeris jako wyrocznię** — czyli niezależną
implementację, wobec której sprawdzamy naszą.
Powstał pod implementację systemów egzotycznych (Placidus, Koch, Regiomontanus,
Campanus…), gdzie błąd jest **cichy**: wykres wygląda poprawnie, tylko planety
siedzą w złych domach. Pojedyncze cuspy przepisane z internetu tego nie wyłapią —
tysiące porównań na całej dziedzinie tak.
## Dlaczego akurat tak
**Izolacja jednostki.** Obu implementacjom podajemy TE SAME wejścia przez
`swe_houses_armc`. Gdybyśmy porównywali „nasz horoskop" z „horoskopem swissepha",
różnica mogłaby wynikać z innego czasu gwiazdowego albo innego ε — czyli z czegoś,
co nie jest testowaną funkcją, i utonęlibyśmy w fałszywych alarmach. Czas gwiazdowy
i ε mają własny, osobny test (`asc/mc`).
**Kryterium, nie procent.** Raportujemy liczbę przypadków **powyżej tolerancji
(1″)**, **maksymalne odchylenie** i **miejsce** jego wystąpienia oraz histogram.
Sam procent zgodności ukrywa kształt błędu: „97%" nie odróżnia szumu
zmiennoprzecinkowego od jednego rogu dziedziny, w którym mylimy się o 30°.
**Granice liczone per data.** Koło podbiegunowe — granica dziedziny Placidusa
i Kocha — **nie jest stałą 66,56°**. Zależy od ε, które zmienia się z datą (23,75°
w 370 p.n.e., 23,44° dziś), więc w zakresie programu przesuwa się o ~0,3°.
**Zgodność co do dziedziny.** Gdy wyrocznia odmawia liczenia (poza dziedziną),
a my uważamy, że liczymy — to też jest błąd, zgłaszany osobno. Wyrocznia mówi nam
zatem nie tylko *jakie są wartości*, ale i *gdzie kończy się dziedzina*.
## Uruchomienie
```bash
LOGIC_PATH=../../services/logic python run.py --mode build
```
| Tryb | Co robi | Gdzie działa |
|---|---|---|
| `--mode build` | zestaw **brzegowy** + tyle samo przypadków z wnętrza | CI, **blokuje** build |
| `--mode sweep --count N --seed S` | wielki **losowy** przemiał | Job w klastrze, nie blokuje |
Kod wyjścia: `0` = zgodność w granicach tolerancji, `1` = przekroczenia albo
niezgodność dziedziny. Ziarno jest zawsze raportowane — każdy błąd da się
**odtworzyć** komendą wypisaną w raporcie.
## Co ten framework już znalazł
Uruchomiony na kodzie, który uchodził za poprawny (whole sign / equal / porphyry),
wykrył **dwa realne błędy** w pierwszym przebiegu:
1. **Ascendent o 180° za kołem podbiegunowym.** `atan2` wybierał niewłaściwy punkt
przecięcia ekliptyki z horyzontem — zwracaliśmy Descendent. Planety lądowały
w przeciwnych domach dla całej północnej Skandynawii (Tromsø, Rovaniemi,
Murmańsk). Dotyczyło ~11% przypadków na tych szerokościach.
2. **Niedeterminizm whole sign na granicy znaku.** Ascendent o włos od granicy
(359,999999999976 vs 1e-10 — ta sama wartość, różne strony) przerzucał dom I
o 30°. Ten sam horoskop na innej maszynie mógł dać inny wynik.
Oba mają teraz testy regresji w `services/logic/tests/test_houses.py`, więc są
łapane także bez swissepha.
## Stan systemów domów
Etap 1 — systemy o **zamkniętym wzorze** (bez iteracji). Każdy poniższy przeszedł
zarówno zestaw brzegowy (2520 porównań), jak i losowy przemiał 20 000 przypadków
(240 000 porównań na system):
| System | Konstrukcja | Maks. odchylenie |
|---|---|---|
| whole sign | podział ekliptyki | 0,000000000° |
| whole sign (od Barana) | dom I zawsze na 0° Barana | 0,000000000° |
| equal | podział ekliptyki od Ascendentu | 0,000000000° |
| equal (od MC) | dom X dokładnie na MC | 0,000000000° |
| porphyry | podział kwadrantów po ekliptyce | 0,000000000° |
| vehlow | equal z Ascendentem w środku domu I | 0,000000000° |
| morinus | równik rzutowany wprost na ekliptykę | 0,000000000° |
| regiomontanus | podział równika, koła przez punkty N/S horyzontu | 0,000000000° |
| campanus | podział wertykału pierwszego | 0,000000000° |
| alcabitus | podział łuków dobowych po równiku | 0,000000000° |
| topocentric | ascendenty pod biegunami tan(P) = tan(φ)·k/3 | 0,000000000° |
Etap 2 — systemy **łuku dobowego**, jedyne z realną granicą dziedziny:
| System | Konstrukcja | Maks. odchylenie |
|---|---|---|
| placidus | trójdzielenie półłuków, iteracyjnie | 0,000001686° |
| koch | trójdzielenie CZASU od wschodu stopnia MC | 0,000000000° |
Placidus jest jedynym systemem bez wzoru zamkniętego: cusp jest zdefiniowany
warunkiem na samego siebie, więc szukamy go iteracyjnie do 1e-11°. Pozostałe
1,7e-6° to **próg zbieżności wyroczni**, nie nasz błąd — nasz cusp spełnia
definicję Placidusa z dokładnością 1e-12° (test `test_placidus_cusps_satisfy_
their_own_definition` sprawdza to bez swissepha).
Powyżej koła podbiegunowego oba **odmawiają liczenia** — i wyrocznia odmawia
dokładnie tych samych przypadków (5245 na 20 000 losowych, zero rozjazdów).
Warstwa aplikacyjna łapie tę odmowę i podstawia Porphyry'ego z **głośnym
komunikatem**, który idzie na ekran, w prompt do modelu i do PDF-a: po podmianie
kosmogram wygląda bezbłędnie, więc jest to jedyny sygnał dla astrologa.
### Topocentric — i czego nauczył
Topocentric był początkowo **wycofany** z powodu rozjazdu przy |φ| ≈ 89,9°.
Ta diagnoza była **błędna**, bo opierała się wyłącznie na zestawie brzegowym,
który próbkuje tylko wybrane szerokości. Przemiał losowy pokazał prawdziwą skalę:
błędy zaczynały się już od ~70° i sięgały 50% przypadków blisko biegunów —
**6,5% całości**, nie dwa przypadki brzegowe.
Przyczyną nie była jednak konstrukcja, tylko wybór gałęzi. Dwa koła wielkie
przecinają się w dwóch punktach antypodycznych i trzeba wskazać właściwy.
Kolejno zawiodły: „po której stronie MC", „w łuku kwadrantu", „wschodnia połowa
horyzontu" oraz śledzenie ciągłości krokami. Każda z nich rozstrzyga **lokalnie**,
a przy dużych szerokościach kolejność domów potrafi się odwrócić — przy φ = 79,55°
MC wypada na 306,8°, a dom 11 na 291,4°, czyli domy biegną wstecz. To jest poprawne
i wyrocznia zwraca dokładnie to samo.
Rozwiązaniem było **nie wybierać w ogóle**. Iloczyn wektorowy zenitu z biegunem
ekliptyki jest ciągłą funkcją parametru rodziny i sam niesie właściwy zwrot;
dwuznaczność wprowadza dopiero `atan2`. Zostając w wektorach i kotwicząc rodzinę
raz — na MC górującym — dostajemy zgodność **co do zera na całej dziedzinie**,
bez iteracji i bez zawężania szerokości.
Morał praktyczny: zestaw brzegowy mówi, **czy** system się psuje; dopiero przemiał
losowy mówi **jak bardzo**. Wniosek o skali wyciągnięty z samych brzegów był tu
zaniżony o trzy rzędy wielkości.
Większe jądro efemeryd (de441) — **odłożone, „nice to have"**: rozszerza tylko
zakres dat, nie poprawia niczego w obecnym.
## Licencja
Swiss Ephemeris jest na AGPL i jest tu **wyłącznie wyrocznią testową** — nie wchodzi
do ścieżki produkcyjnej ani do zależności produktu. Izolacja z LOG-27 zostaje
nienaruszona.
+146
View File
@@ -0,0 +1,146 @@
"""Dziedzina wejścia funkcji liczącej domy — klasy równoważności i wartości brzegowe.
Liczenie cuspów traktujemy jako FUNKCJĘ trzech parametrów: (RAMC, ε, φ). ε nie jest
niezależne wynika z daty, więc realnymi parametrami (data, φ) plus RAMC, który
zależy od czasu gwiazdowego i długości geograficznej.
Zakres dat programu: 370 p.n.e. 2270 n.e. (rok astronomiczny -369 2270).
PUŁAPKA, o którą łatwo się potknąć: granica dziedziny dla Placidusa i Kocha
koło podbiegunowe NIE jest stałą 66,56°. Zależy od ε, a ε zmienia się z datą.
W zakresie programu przesuwa się o ~0,3°. Wartości brzegowe MUSZĄ więc być liczone
per data, inaczej testy brzegowe celują obok granicy.
"""
from __future__ import annotations
import random
from dataclasses import dataclass
# Zakres dat programu jako dni juliańskie (rok astronomiczny: 370 p.n.e. = -369).
# Wyznacza go jądro efemeryd de421, którego używa silnik. Większe jądro (de441,
# ~13 000 lat) jest DECYZJĄ ODŁOŻONĄ — świadomie „nice to have", nie „must":
# rozszerza wyłącznie zakres dat, a nie poprawność czegokolwiek w obecnym
# zakresie. Gdy kiedyś dojdzie, tu jest jedno miejsce do zmiany — i wtedy
# wartości brzegowe (ε, koło podbiegunowe) trzeba przeliczyć dla nowych krańców.
JD_MIN = 1_566_839.5 # -369-01-01
JD_MAX = 2_695_000.5 # ~2270-12-31
JD_J2000 = 2_451_545.0 # punkt odniesienia — środek dziedziny
# Systemy oparte na łuku dobowym: tracą definicję za kołem podbiegunowym.
DIURNAL_ARC_SYSTEMS = frozenset({"placidus", "koch"})
# Jak blisko granicy stawiamy wartości brzegowe (po obu stronach).
EPSILON_NUDGE = 0.01
@dataclass(frozen=True)
class Case:
"""Pojedynczy zestaw danych wejściowych + skąd się wziął (do raportu)."""
ramc: float
lat: float
jd: float
label: str # "brzeg: równik" / "wnętrze" / "losowy" — grupowanie w raporcie
def key(self) -> str:
return f"ramc={self.ramc:.4f} lat={self.lat:.4f} jd={self.jd:.1f}"
def obliquity(jd: float) -> float:
"""ε dla daty — z NASZEJ implementacji, żeby granice liczyć tak samo jak silnik."""
from app.engine.houses import mean_obliquity
return mean_obliquity(jd)
def polar_circle(jd: float) -> float:
from app.engine.houses import polar_circle as pc
return pc(obliquity(jd))
def in_domain(system: str, lat: float, jd: float) -> bool:
"""Czy zestaw należy do dziedziny danego systemu.
Poza dziedziną wyłącznie systemy łuku dobowego powyżej koła podbiegunowego
(i same bieguny, gdzie degeneruje się cała geometria)."""
if abs(lat) >= 90.0:
return False
if system in DIURNAL_ARC_SYSTEMS:
return abs(lat) < polar_circle(jd)
return True
# ── wartości brzegowe ────────────────────────────────────────────────────
def _boundary_lats(jd: float) -> list[tuple[float, str]]:
"""Szerokości brzegowe DLA DANEJ DATY (koło podbiegunowe zależy od ε)."""
pc = polar_circle(jd)
out: list[tuple[float, str]] = [
(0.0, "brzeg: równik"),
(pc - EPSILON_NUDGE, "brzeg: tuż POD kołem podbieg."),
(pc + EPSILON_NUDGE, "brzeg: tuż ZA kołem podbieg."),
(-(pc - EPSILON_NUDGE), "brzeg: tuż pod kołem (płd.)"),
(-(pc + EPSILON_NUDGE), "brzeg: tuż za kołem (płd.)"),
(89.9, "brzeg: prawie biegun N"),
(-89.9, "brzeg: prawie biegun S"),
]
return out
def _boundary_ramcs() -> list[tuple[float, str]]:
"""RAMC na krańcach i w punktach kardynalnych — tam wzory mają osobliwości."""
return [
(0.0, "brzeg: RAMC 0°"),
(90.0, "brzeg: RAMC 90°"),
(180.0, "brzeg: RAMC 180°"),
(270.0, "brzeg: RAMC 270°"),
(359.99, "brzeg: RAMC ~360°"),
]
def _boundary_jds() -> list[tuple[float, str]]:
return [
(JD_MIN, "brzeg: początek zakresu dat"),
(JD_J2000, "środek zakresu (J2000)"),
(JD_MAX, "brzeg: koniec zakresu dat"),
]
def boundary_cases() -> list[Case]:
"""Iloczyn wartości brzegowych — pełne pokrycie kombinacji granicznych."""
out: list[Case] = []
for jd, jl in _boundary_jds():
for lat, ll in _boundary_lats(jd):
for ramc, rl in _boundary_ramcs():
out.append(Case(ramc, lat, jd, f"{ll} | {rl} | {jl}"))
return out
def interior_cases(count: int, seed: int = 0) -> list[Case]:
"""Tyle samo przypadków z WNĘTRZA klas równoważności, ile brzegowych.
Deterministyczne przy danym ziarnie ten sam build daje ten sam zestaw.
"""
rnd = random.Random(seed)
out: list[Case] = []
for _ in range(count):
jd = rnd.uniform(JD_MIN, JD_MAX)
pc = polar_circle(jd)
# wnętrze = z dala od granic, żeby nie dublować przypadków brzegowych
lat = rnd.uniform(-pc + 1.0, pc - 1.0)
out.append(Case(rnd.uniform(0.0, 360.0), lat, jd, "wnętrze"))
return out
def random_cases(count: int, seed: int) -> list[Case]:
"""Wielki losowy przemiał — CAŁA dziedzina, także za kołem podbiegunowym.
Ziarno jest wymagane i raportowane: losowy test, którego nie da się odtworzyć,
jest bezużyteczny, bo czerwień raz na tydzień nie daje się zdiagnozować.
"""
rnd = random.Random(seed)
return [
Case(rnd.uniform(0.0, 360.0), rnd.uniform(-89.9, 89.9),
rnd.uniform(JD_MIN, JD_MAX), "losowy")
for _ in range(count)
]
+178
View File
@@ -0,0 +1,178 @@
"""Porównanie naszych domów z wyrocznią (Swiss Ephemeris) i raport zgodności.
ZASADA IZOLACJI: obu implementacjom podajemy TE SAME wejścia (RAMC, ε, φ) przez
`swe.houses_armc`. Gdybyśmy porównywali nasz horoskop" z „horoskopem swissepha",
różnica w cuspie mogłaby wynikać z innego czasu gwiazdowego albo innego ε czyli
z czegoś, co nie jest testowaną funkcją. Wtedy przy tysiącach przypadków utonęlibyśmy
w fałszywych alarmach. Czas gwiazdowy i ε testujemy OSOBNO (`compare_asc_mc`).
KRYTERIUM: nie procent zgodności, tylko liczba przypadków POWYŻEJ tolerancji plus
maksymalne odchylenie i MIEJSCE jego wystąpienia. Procent ukrywa kształt błędu:
97%" nie odróżnia szumu zmiennoprzecinkowego od jednego rogu dziedziny, w którym
mylimy się o 30°.
LICENCJA: Swiss Ephemeris (AGPL) jest tu WYŁĄCZNIE wyrocznią testową. Nie wchodzi
do ścieżki produkcyjnej ani do zależności produktu izolacja z LOG-27 zostaje.
"""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass, field
import swisseph as swe
from domain import Case, in_domain, obliquity
# Litery systemów w Swiss Ephemeris.
SWE_CODE = {
"whole_sign": b"W", "equal": b"E",
"equal_mc": b"D",
"whole_sign_aries": b"N", "porphyry": b"O",
"placidus": b"P", "koch": b"K", "regiomontanus": b"R", "campanus": b"C",
"morinus": b"M", "alcabitus": b"B", "vehlow": b"V", "topocentric": b"T",
}
TOLERANCE_DEG = 1.0 / 3600.0 # 1″ — uzgodniony próg
def angular_diff(a: float, b: float) -> float:
"""Najmniejsza różnica kątowa [0,180] — 359,9° i 0,1° dzieli 0,2°, nie 359,8°."""
d = abs(a - b) % 360.0
return min(d, 360.0 - d)
@dataclass
class Result:
system: str
checked: int = 0
over_tolerance: int = 0
skipped_out_of_domain: int = 0
max_dev: float = 0.0
max_where: str = ""
domain_mismatch: list[str] = field(default_factory=list)
deviations: list[float] = field(default_factory=list)
@property
def passed(self) -> bool:
return self.over_tolerance == 0 and not self.domain_mismatch
def oracle_cusps(case: Case, eps: float, system: str) -> list[float] | None:
"""Cuspy z wyroczni albo None, gdy wyrocznia odmawia (poza dziedziną).
pyswisseph zgłasza wyjątek dla Placidusa/Kocha powyżej koła podbiegunowego
to sygnał, że zestaw jest poza dziedziną, i sam w sobie jest użyteczny: pozwala
sprawdzić, czy NASZA detekcja granicy pokrywa się z wyrocznią."""
try:
cusps, _ = swe.houses_armc(case.ramc % 360.0, case.lat, eps, SWE_CODE[system])
return list(cusps)
except Exception:
return None
def compare_asc_mc(cases: list[Case]) -> Result:
"""Test funkcji WEJŚCIOWEJ: nasze Asc/MC vs wyrocznia, przy tym samym (RAMC, ε, φ).
Osobno, bo błąd tutaj kaskadowałby na wszystkie systemy i wyglądał jak błąd domów.
"""
from app.engine.houses import compute_asc, compute_mc
r = Result(system="asc/mc")
for c in cases:
eps = obliquity(c.jd)
try:
_, ascmc = swe.houses_armc(c.ramc % 360.0, c.lat, eps, b"O")
except Exception:
r.skipped_out_of_domain += 1
continue
for ours, theirs, what in (
(compute_asc(c.ramc, eps, c.lat), ascmc[0], "Asc"),
(compute_mc(c.ramc, eps), ascmc[1], "MC"),
):
d = angular_diff(ours, theirs)
r.checked += 1
r.deviations.append(d)
if d > r.max_dev:
r.max_dev, r.max_where = d, f"{what} @ {c.key()} [{c.label}]"
if d > TOLERANCE_DEG:
r.over_tolerance += 1
return r
def compare_system(system: str, cases: list[Case]) -> Result:
"""Porównanie jednego systemu domów z wyrocznią na zadanym zestawie przypadków."""
from app.engine.houses import cusps_for
r = Result(system=system)
for c in cases:
eps = obliquity(c.jd)
ours_in_domain = in_domain(system, c.lat, c.jd)
theirs = oracle_cusps(c, eps, system)
# Zgodność co do DZIEDZINY: jeśli wyrocznia odmawia, a my uważamy, że
# liczymy — nasza detekcja granicy jest zepsuta (albo odwrotnie).
if (theirs is None) != (not ours_in_domain):
r.domain_mismatch.append(
f"{c.key()} [{c.label}] — my:{'w dziedzinie' if ours_in_domain else 'poza'}, "
f"wyrocznia:{'odmawia' if theirs is None else 'liczy'}")
continue
if theirs is None:
r.skipped_out_of_domain += 1
continue
try:
ours = cusps_for(c.ramc, eps, c.lat, system)
except Exception as e: # nasz kod NIE MOŻE się wywalić
r.domain_mismatch.append(f"{c.key()} [{c.label}] — nasz kod rzucił: {e}")
continue
for i in range(12):
d = angular_diff(ours[i], theirs[i])
r.checked += 1
r.deviations.append(d)
if d > r.max_dev:
r.max_dev, r.max_where = d, f"dom {i + 1} @ {c.key()} [{c.label}]"
if d > TOLERANCE_DEG:
r.over_tolerance += 1
return r
def histogram(devs: list[float]) -> str:
"""Rozkład odchyleń — pokazuje KSZTAŁT zgodności, nie tylko sam maksimum."""
if not devs:
return " (brak danych)"
buckets = [
("= 0", lambda d: d == 0.0),
("< 1e-9°", lambda d: 0 < d < 1e-9),
("< 1e-6°", lambda d: 1e-9 <= d < 1e-6),
("< 1″", lambda d: 1e-6 <= d < TOLERANCE_DEG),
("≥ 1″ (BŁĄD)", lambda d: d >= TOLERANCE_DEG),
]
out = []
for name, pred in buckets:
n = sum(1 for d in devs if pred(d))
if n:
out.append(f" {name:14} {n:7} {'' * min(40, 1 + n * 40 // len(devs))}")
return "\n".join(out)
def format_report(results: list[Result], seed: int | None = None) -> str:
lines = ["", "=" * 78,
"ZGODNOŚĆ Z WYROCZNIĄ (Swiss Ephemeris) — domy astrologiczne",
f"tolerancja: {TOLERANCE_DEG:.8f}° (1″)" + (f" ziarno: {seed}" if seed is not None else ""),
"=" * 78,
f"{'SYSTEM':<18}{'SPRAWDZONYCH':>13}{'>TOL':>7}{'POZA DZIEDZ.':>14}{'MAX ODCH.':>14} WYNIK"]
for r in results:
lines.append(f"{r.system:<18}{r.checked:>13}{r.over_tolerance:>7}"
f"{r.skipped_out_of_domain:>14}{r.max_dev:>14.9f} "
f"{'OK' if r.passed else 'BŁĄD'}")
for r in results:
if r.max_dev > 0 or not r.passed:
lines += ["", f" [{r.system}] największe odchylenie: {r.max_dev:.9f}° — {r.max_where}"]
if r.domain_mismatch:
lines.append(f" [{r.system}] NIEZGODNOŚĆ DZIEDZINY ({len(r.domain_mismatch)}):")
lines += [f" {m}" for m in r.domain_mismatch[:5]]
if len(r.domain_mismatch) > 5:
lines.append(f" … i {len(r.domain_mismatch) - 5} więcej")
lines += ["", " Rozkład odchyleń (wszystkie systemy):", histogram(
[d for r in results for d in r.deviations]), "=" * 78]
return "\n".join(lines)
+75
View File
@@ -0,0 +1,75 @@
"""Uruchomienie porównania z wyrocznią. Punkt wejścia dla CI i dla Joba w klastrze.
Dwa tryby:
--mode build (domyślny) zestaw BRZEGOWY + tyle samo przypadków z wnętrza.
Szybki, deterministyczny, BLOKUJE build przy błędzie.
--mode sweep wielki losowy przemiał, o rząd wielkości większy.
Do Joba w klastrze; ziarno raportowane, więc każdy
błąd da się odtworzyć komendą z raportu.
Kod wyjścia: 0 = zgodność w granicach tolerancji, 1 = przekroczenia albo
niezgodność dziedziny. Dzięki temu CI może na tym polegać bez parsowania tekstu.
"""
from __future__ import annotations
import argparse
import os
import sys
# Ścieżka do warstwy logicznej: w CI montujemy ją do kontenera swissepha.
sys.path.insert(0, os.environ.get("LOGIC_PATH", "/logic"))
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
from domain import boundary_cases, interior_cases, random_cases # noqa: E402
from harness import ( # noqa: E402
SWE_CODE, compare_asc_mc, compare_system, format_report,
)
# Systemy do sprawdzenia. Rośnie wraz z implementacją kolejnych (Etap 1 i 2) —
# dopisanie nazwy tutaj wystarcza, żeby weszła do każdego builda.
SYSTEMS = ["whole_sign", "whole_sign_aries", "equal", "equal_mc", "porphyry", "vehlow", "morinus",
"regiomontanus", "campanus", "alcabitus", "topocentric", "placidus", "koch"]
def main() -> int:
p = argparse.ArgumentParser(description="Zgodność domów z wyrocznią (Swiss Ephemeris)")
p.add_argument("--mode", choices=("build", "sweep"), default="build")
p.add_argument("--seed", type=int, default=0, help="ziarno losowania (do odtworzenia błędu)")
p.add_argument("--count", type=int, default=20000, help="liczba przypadków w trybie sweep")
p.add_argument("--systems", default=",".join(SYSTEMS))
args = p.parse_args()
systems = [s.strip() for s in args.systems.split(",") if s.strip()]
unknown = [s for s in systems if s not in SWE_CODE]
if unknown:
print(f"Nieznane systemy: {unknown}", file=sys.stderr)
return 2
if args.mode == "build":
boundary = boundary_cases()
# Tyle samo z wnętrza, ile brzegowych — brzegi łapią osobliwości,
# wnętrze pilnuje, że nie zepsuliśmy zwykłych przypadków.
cases = boundary + interior_cases(len(boundary), seed=args.seed)
seed_note = args.seed
else:
cases = random_cases(args.count, seed=args.seed)
seed_note = args.seed
results = [compare_asc_mc(cases)]
results += [compare_system(s, cases) for s in systems]
print(f"\nprzypadków wejściowych: {len(cases)} (tryb: {args.mode})")
print(format_report(results, seed=seed_note))
failed = [r for r in results if not r.passed]
if failed:
print("\nBŁĄD: " + ", ".join(r.system for r in failed))
print(f"Odtworzenie: python run.py --mode {args.mode} --seed {args.seed}"
+ (f" --count {args.count}" if args.mode == "sweep" else ""))
return 1
print("\nWszystkie systemy zgodne z wyrocznią w granicach tolerancji.")
return 0
if __name__ == "__main__":
raise SystemExit(main())