Compare commits

...

10 Commits

Author SHA1 Message Date
gitea 7266f671a4 feat(domy): Placidus i Koch + jawny fallback poza kołem podbiegunowym
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m30s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 17s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 8s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m28s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 18s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 8s
Etap 2: dwa systemy łuku dobowego — jedyne, które mają miejsca, gdzie po prostu
NIE ISTNIEJĄ. Koch zgadza się z wyrocznią co do zera; Placidus do 1,7e-6°, przy
czym to próg zbieżności WYROCZNI, nie nasz: nasze cuspy spełniają definicję
Placidusa z dokładnością 1e-12° (osobny test, działa bez swissepha).

Placidus jako jedyny nie ma wzoru zamkniętego — cusp jest zdefiniowany warunkiem
na samego siebie („punkt, który przebył 1/3 swojego półłuku"), więc iterujemy po
punkcie stałym do 1e-11°. Brak zbieżności traktujemy jako wyjście poza dziedzinę,
nie jako wynik.

Koch okazał się natomiast ZAMKNIĘTY: jego kryterium to czas od wschodu stopnia
stojącego na MC, a półłuk tego stopnia znamy wprost z jego deklinacji. Definicja
za Astrodienst (astro.com/astrowiki/en/Koch_House_System) — nie zgadywana.

Powyżej koła podbiegunowego oba odmawiają liczenia i wyrocznia odmawia dokładnie
tych samych przypadków (5245/20 000 losowych, zero rozjazdów dziedziny). Odmowa
jest wyjątkiem, nie liczbą: cicha podmiana systemu jest niewykrywalna z wykresu.

Ustępstwo wobec rzeczywistości siedzi osobno, w cusps_detailed(): podstawia
Porphyry'ego i ZAWSZE zostawia ślad. Ten ślad idzie wszystkimi trzema wyjściami —
na ekran (ramka, nie „muted"), w prompt do modelu (inaczej napisze „Twój Placidus"
o Porphyrym) i do PDF-a, w ramce PRZED rysunkami. Astrolog z Tromsø dostaje
wynik i wie, że go dostał inaczej.

Przy okazji: nazwy systemów były zaszyte w czterech szablonach naraz. Przy trzech
systemach uchodziło to na sucho, przy dziesięciu nie — jest katalog w jednym
miejscu, a testy szablonów RENDERUJĄ je zamiast szukać tekstu w źródle, więc
łapią też literówki w Jinja.

Większe jądro efemeryd (de441): świadomie zdegradowane do „nice to have" —
rozszerza wyłącznie zakres dat, nie poprawia niczego w obecnym. Odnotowane
w domain.py przy JD_MIN/JD_MAX, żeby nie wróciło po cichu.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-05 22:04:33 +02:00
gitea 548d9301f3 fix(domy): przepnij build_chart na cusps_for — inaczej nowe systemy dają 500
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m30s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 20s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 9s
Rozszerzenie houses.SYSTEMS do ośmiu pozycji odblokowało w chart.py filtr
`house_system in H.SYSTEMS`, ale liczenie zostało na H.cusps(), które zna
wyłącznie trzy systemy dzielące ekliptykę i dla pozostałych rzuca ValueError.
Wybranie campanusa przechodziło więc walidację i dopiero potem wywalało 500.

Test parametryzowany po H.SYSTEMS zamyka tę klasę błędu na przyszłość: każdy
system ogłoszony na liście musi przejść przez build_chart, więc dopisanie
nazwy bez przepięcia liczenia od razu zapali się na czerwono.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-05 21:53:54 +02:00
gitea 1be57a47d8 feat(domy): osiem systemów potwierdzonych co do zera wobec wyroczni
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m31s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 17s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 8s
build / build (push) Successful in 20s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 11m3s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 18s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 9s
Etap 1: systemy o zamkniętym wzorze. Dochodzą vehlow, morinus, regiomontanus,
campanus i alcabitus — każdy zgodny ze Swiss Ephemeris z maksymalnym odchyleniem
0,000000000° na 240 000 porównań (zestaw brzegowy + przemiał 20 000 losowych).

Cuspy pośrednie liczone wektorowo: koło domu to przecięcie płaszczyzny
(wyznaczonej iloczynem wektorowym normalnych) z ekliptyką. Dwa punkty przecięcia
wymagają wyboru gałęzi — rozstrzygany stroną względem MC, przy czym cztery osie
bierzemy z dokładnych wzorów, bo przy przesunięciu równym 0° albo 180° test
strony jest numerycznie niestabilny.

Dwie rzeczy, które wyszły dopiero z porównania z wyrocznią:
- swisseph zamienia MC z IC dla systemów opartych na horyzoncie, gdy punkt
  kulminujący jest pod horyzontem (za kołem podbiegunowym) — stąd _culminating_mc,
- morinus wymaga bezpośredniej zamiany współrzędnych, nie rzutu po kole godzinnym.

Topocentric (Polich–Page) zaimplementowany, ale świadomie POZA houses.SYSTEMS:
rozjeżdża się z wyrocznią przy |φ| ≈ 89,9° i RAMC 90°/270°, gdzie kolejność domów
się odwraca. Powód jest rzeczywisty, nie numeryczny — jego „biegun"
atan(tan(89,9°)/3) to już 89,7°. Zawężenie dziedziny tylko po to, żeby test
przeszedł, byłoby dopasowaniem kryterium do wyniku.

Testy regresji w suicie logiki działają bez swissepha: antypodyczność domów
przeciwległych, zakotwiczenie kwadrantowych na Ascendencie, niezależność morinusa
od szerokości, odrzucanie nieznanej nazwy.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-05 14:22:01 +02:00
gitea 40f5e459e0 fix(ci): wyrocznia domów — wbuduj pliki w obraz zamiast montować (-v nie działa)
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m28s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m29s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 22s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 9s
build / build (push) Successful in 2m47s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m31s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 3m23s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 9s
Krok padał na `python: can't open file '/oracle/run.py'`. Przyczyna jest tą samą
pułapką, którą złapano już wcześniej przy `-p` i localhoście (jest o niej komentarz
w tym samym pliku): job Gitea Actions SAM działa w kontenerze, więc `docker run -v
$PWD/...` demon rozwiązuje na HOŚCIE, gdzie tej ścieżki nie ma. Docker nie zgłasza
wtedy błędu — po cichu tworzy PUSTY katalog, przez co skrypt „znika".

Zamiast montowania wbudowujemy pliki w pomocniczy obraz (FROM engine-swisseph:ci
+ COPY). Kontekst builda jest strumieniowany do demona, więc działa niezależnie od
tego, gdzie ten demon stoi. Obraz kasujemy po użyciu.

Przy okazji .dockerignore: docker NIE czyta .gitignore, więc do demona poleciałby
cały korzeń repo — z lokalnym wirtualenvem (344 MB) i jądrami efemeryd włącznie.
Kontekst spada z 382 MB do 5,9 MB, co na runnerze z historią „no space left on
device" nie jest kosmetyką. Plik dotyczy tylko buildów z korzenia repo — obrazy
usług mają własne konteksty (services/<usługa>) i go nie widzą.

Zweryfikowane bez dockera: sprawdzony dokładny tekst, jaki dostanie powłoka po
dedentacji YAML (terminator heredoca w kolumnie 0), istnienie ścieżek COPY oraz to,
że reguły .dockerignore nie wycinają plików potrzebnych do uruchomienia.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-04 23:20:43 +02:00
gitea 86a0f16f9e test: framework porównania domów z wyrocznią + DWA błędy, które od razu wykrył
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Failing after 14s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 8s
build / build (push) Successful in 19s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m29s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Failing after 13s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 8s
Etap 0 planu egzotycznych systemów domów: zanim zaczniemy implementować Placidusa
i spółkę, potrzebujemy narzędzia, które powie, czy wynik jest poprawny. Błąd
w domach jest CICHY — wykres wygląda dobrze, tylko planety siedzą w złych domach.

FRAMEWORK (tests/oracle): liczenie cuspów jako funkcja (RAMC, ε, φ), Swiss
Ephemeris jako wyrocznia. Trzy decyzje projektowe, które okazały się kluczowe:
- IZOLACJA: obu implementacjom podajemy TE SAME wejścia przez swe_houses_armc.
  Porównywanie „naszego horoskopu" z „horoskopem swissepha" mieszałoby różnice
  czasu gwiazdowego i ε z błędami domów — utonęlibyśmy w fałszywych alarmach.
  Czas gwiazdowy i ε mają własny test.
- KRYTERIUM to liczba przypadków powyżej tolerancji (1″), max odchylenie I MIEJSCE,
  a nie procent zgodności. Procent ukrywa kształt błędu: „97%" nie odróżnia szumu
  zmiennoprzecinkowego od rogu dziedziny, w którym mylimy się o 30°.
- GRANICE PER DATA: koło podbiegunowe nie jest stałą 66,56° — zależy od ε, które
  zmienia się z datą (23,75° w 370 p.n.e.), więc przesuwa się o ~0,3°.

Uruchomiony na kodzie uchodzącym za poprawny, w PIERWSZYM przebiegu znalazł dwa
realne błędy:

1. ASCENDENT O 180° ZA KOŁEM PODBIEGUNOWYM. `atan2` wybierał niewłaściwy punkt
   przecięcia ekliptyki z horyzontem — zwracaliśmy Descendent. Planety lądowały
   w PRZECIWNYCH domach dla całej północnej Skandynawii (Tromsø, Rovaniemi,
   Murmańsk), na ~11% przypadków przy tych szerokościach. Rozstrzyga położenie
   względem MC: punkt wschodzący leży w półkolu (0°,180°) na wschód od MC.
2. NIEDETERMINIZM WHOLE SIGN NA GRANICY ZNAKU. Ascendent o włos od granicy
   (359,999999999976 vs 1e-10 — ta sama wartość, różne strony) przerzucał dom I
   o 30°. Ten sam horoskop na innej maszynie dawał inny wynik. Przyciąganie do
   granicy przy 1e-9° (3,6 mikrosekundy łuku — poniżej realnej dokładności danych).

Oba mają testy regresji w zwykłej suicie, więc są łapane też bez swissepha.

Po poprawkach: build 0 przekroczeń, sweep 20 000 przypadków = 760 000 porównań,
max odchylenie 0.000000000°. Istniejące suity bez regresji (logika 277+3, prez. 249).

CI: krok BLOKUJĄCY w jobie swisseph-image, odpalany wewnątrz obrazu silnika B
z zamontowaną warstwą logiczną. pyswisseph zostaje wyłącznie wyrocznią testową —
nie wchodzi do zależności produktu, izolacja z LOG-27 nienaruszona.

Dodane `cusps_for(ramc, eps, lat, system)` — kanoniczne wejście, w które Etap 1
będzie tylko dopisywał kolejne systemy.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-04 18:03:08 +02:00
gitea e3114f3e7c docs(bezpieczeństwo): runbook rotacji sekretów + poprawka nieaktualnej treści LOG-33
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m31s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m29s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 11s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 8s
build / build (push) Successful in 14s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m31s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 12s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 8s
Wymaganie mówiło o restarcie „WSZYSTKICH TRZECH usług" przy zmianie INTERNAL_TOKEN.
Sprawdzenie żywych deploymentów pokazuje, że token czytają CZTERY: data, logic,
presentation ORAZ render (doszedł przy PRE-24, a wymaganie tego nie nadgoniło).
Kto zrobiłby rotację literalnie, zostawiłby render ze starym tokenem i usługa po
cichu przestałaby się dogadywać — dokładnie ta awaria, przed którą wymaganie
ostrzega. Treść w arkuszu poprawiona.

docs/log33-sekrety-i-rotacja.md:
- MACIERZ zależności wyliczona z deploymentów, nie z założeń. Wniosek praktyczny:
  klucze łącz rotuje się PARAMI usług (logic+data, presentation+logic,
  presentation+render), a nie całą czwórką — restartu wszystkiego wymaga tylko
  INTERNAL_TOKEN.
- Procedury per sekret, od najbezpieczniejszej do przećwiczenia (klucze LLM —
  dotykają tylko logiki, awaria widoczna i nieszkodliwa) po INTERNAL_TOKEN.
  Wszystkie zachowują pozostałe klucze przez odczyt z istniejącego sekretu —
  inaczej rotacja jednego skasowałaby resztę.
- Weryfikacja: sam „Running" NIE wystarcza (pody wstaną, nawet gdy warstwy się nie
  dogadują) — trzeba przeliczyć horoskop i wygenerować PDF, żeby dotknąć wszystkich
  łącz.
- Kroki hartowania z jasnym podziałem: co zrobione (automount tokenów — deploy #13),
  co wymaga węzła (szyfrowanie at-rest), co świadomie odłożone (Sealed Secrets —
  dziś sekrety NIE są w repo GitOps, więc ta zasada już jest spełniona; Sealed
  Secrets dodałyby odtwarzalność kosztem nowego pojedynczego punktu awarii).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-04 17:10:23 +02:00
gitea bc80745a94 docs(wymagania): DAN-25 rozbite na 25a (zrobione) i 25b (Kerberos, nice to have)
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m32s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 13s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 10s
build / build (push) Successful in 18s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m32s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 13s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 11s
Runbook wykonany na NAS-ie, więc wymaganie rozdziela się na to, co faktycznie
osiągnięte, i to, co zostaje jako opcja na przyszłość — mieszanie obu w jednym
wierszu kazałoby wybierać między „zrobione" a „niezrobione" dla czegoś, co jest
i jednym, i drugim.

DAN-25a (Must, ZROBIONE): udział /mnt/Tank1/astrololo wyeksportowany wyłącznie dla
trzech węzłów k3s, tylko do odczytu, z root_squash. Zamknięta najkrótsza droga
wycieku — wcześniej każdy w LAN mógł zamontować udział i wziąć kompletne bazy
z pominięciem logowania, limitów, audytu i canary. Zawężony TYLKO ten udział, bo
Tank1 obsługuje cały homelab. Procedura: docs/dan25-zabezpieczenie-nfs.md.

DAN-25b (Could, do zrobienia): NFSv4 + Kerberos albo wolumen nieosiągalny poza
klastrem. Uzasadnienie w wierszu: lista adresów IP zatrzymuje dostęp przypadkowy
i oportunistyczny, ale NIE jest uwierzytelnianiem — adres da się podszyć w tej
samej sieci, a przejęcie dowolnego węzła daje udział. Koszt (KDC + keytaby)
uzasadniony dopiero, gdy sieć przestanie być zaufana.

Bilans: 63 Zrobione · 9 W trakcie · 14 Do zrobienia.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-04 16:46:47 +02:00
gitea 6e7cfcbbd7 docs(bezpieczeństwo): runbook zamknięcia dostępu do baz na NFS (DAN-25)
build / build (push) Successful in 19s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 14s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 11s
Bazy leżą na udziale osiągalnym z całej sieci — to najkrótsza droga do wycieku,
z pominięciem logowania, limitów, audytu i canary. Runbook zawęża udział
`astrololo` do trzech węzłów k3s, ustawia tylko odczyt i root_squash.

Krok po kroku, komenda po komendzie: rozpoznanie → dowód dziury (montowanie
z maszyny spoza klastra) → kopia konfiguracji → zmiana → cztery testy weryfikacyjne
→ ścieżka wycofania.

Dwie zasady wynikające z tego, że Tank1 obsługuje CAŁY homelab (Proxmox, conjurer
z zapisem, media, LXC-e, stacja robocza):
- ruszamy WYŁĄCZNIE udział astrololo, nigdy globalnych ustawień usługi NFS —
  inaczej padną VM-y, bot i biblioteka mediów;
- w TrueNAS SCALE nie edytuje się /etc/exports ręcznie (middleware nadpisze) —
  wszystko przez midclt albo GUI.

Runbook każe też sprawdzić nazwy pól w API PRZED zapisem, bo middleware zmieniało
je między wersjami SCALE (path vs paths).

Opisane pułapki: hookscript Proxmoxa czekający na showmount przed startem VM;
utrata możliwości wgrywania baz przez NFS po ro=true; lista IP to nie
uwierzytelnianie (docelowo NFSv4+Kerberos, jak mówi samo wymaganie).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-04 14:43:12 +00:00
gitea 70c83cfc0c docs(wymagania): statusy po serii iteracji „czysto"
build / build (push) Successful in 19s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m35s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 16s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 15s
Aktualizacja kolumny Status wobec stanu faktycznego. Bilans: 62 Zrobione ·
9 W trakcie · 14 Do zrobienia (było 52 · 9 · 24).

Zrobione (zmergowane i działające):
- PRE-03 strefa czasowa z lokalizacji (#43)
- DAN-23 + PRE-10 eksport wyników do Excela (#45)
- PRE-26 cache-busting statyki (#48)
- PRE-06 konfigurowalne aspekty i orby (#49)
- PRE-04 techniki relacyjne — synastria (#51) + Returns w kalendarzu (LOG-12)
- PRE-17 konta imienne i dziennik audytowy (#54)
- PRE-09 + DAN-15 przegląd baz na NFS i ich włączanie/wyłączanie (#55)
- PRE-24 raport PDF — obraz render wreszcie się zbudował, PDF powstaje w produkcji

Świadomie NIE oznaczone jako zrobione:
- LOG-05 / PRE-05 zostają „W trakcie": liczenie kilku systemów domów naraz działa,
  ale egzotyczne (Placidus/Koch/Regiomontanus/Campanus) wymagają silnika swisseph;
- DAN-26 z „Do zrobienia" na „W trakcie": mechanizm rekordów-pułapek jest gotowy
  i przetestowany, ale wstrzyknięcie pułapek do realnych baz i rejestr wariantów
  to krok właściciela, nie kodu.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-04 09:59:56 +00:00
gitea 4c1e7f8808 feat: przegląd baz na udziale + globalne włączanie/wyłączanie (DAN-15/PRE-09)
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m30s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m29s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 12s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 8s
build / build (push) Successful in 40s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 11m3s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m35s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m29s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 14s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 10s
Wymaganie przedefiniowane pod model serwerowy (#47): nie wybiera się folderu —
pliki leżą na stałym NFS. Potrzeba za to WIDZIEĆ, jakie bazy są dostępne i móc
zdecydować, które biorą udział w interpretacji.

Warstwa danych: `bases.py` (lista plików + metaopis: nazwa, ścieżka, rozmiar,
data, stan) i endpoint `/bases`. Wyłączone bazy są ODSIEWANE z kandydatów przy
wyszukiwaniu, więc naprawdę nie biorą udziału w interpretacji — nie tylko znikają
z listy. Lista wyłączonych wchodzi do klucza cache zapytań: bez tego zmiana
ustawień oddawałaby wynik sprzed zmiany, czyli treść bazy uznanej za wyłączoną.
`list_bases()` doszło do interfejsu dostawcy jako OPCJONALNE (SQL nie operuje na
plikach → pusto, zamiast wywrotki).

Przelot logika → prezentacja i ekran „Ustawienia" z tabelą baz. Przez łącze idą
SAME METADANE — podgląd listy nie jest kolejną drogą do wyniesienia treści.

Stan przełączników jest DEKLARATYWNY (`DISABLED_BASES`), nie klikalny — i to jest
świadome: udział z bazami montujemy read-only, a katalog cache to `emptyDir`, więc
zapisany przełącznik ginąłby przy restarcie poda i po cichu włączał z powrotem
wyłączoną bazę. Ekran mówi wprost, jak wyłączyć bazę i dlaczego nie klikaniem.
Tryb klikalny wymagałby dołożenia trwałego wolumenu.

Weryfikacja na żywym łańcuchu: `/bases` przechodzi przez SZYFROWANE łącze
(logic→data), pokazuje 3 bazy z metaopisem i stanem; wyszukiwanie daje 3 → 2 → 0
wierszy w miarę wyłączania baz. Testy: dane +6, prezentacja +6. Dane 13,
logika 277, prezentacja 249.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-03 22:09:27 +02:00
35 changed files with 2067 additions and 32 deletions
+33
View File
@@ -0,0 +1,33 @@
# Kontekst builda dla obrazów budowanych z KORZENIA repo (dziś: pomocniczy obraz
# wyroczni w CI — patrz .gitea/workflows/tests.yml). Obrazy usług mają własne
# konteksty (services/<usługa>), więc ten plik ich nie dotyczy.
#
# UWAGA: docker NIE czyta .gitignore. Bez tego pliku do demona poleciałby m.in.
# lokalny wirtualenv (~344 MB) i jądra efemeryd — a runner miał już incydent
# „no space left on device".
# środowiska lokalne
.env/
.venv/
venv/
# cache Pythona i narzędzi
__pycache__/
*.pyc
*.pyo
.pytest_cache/
.ruff_cache/
.mypy_cache/
# dane generowane/pobierane, odtwarzalne
**/.ephemeris/
**/.cache/
# historia i metadane repo
.git/
.gitea/
.claude/
# rzeczy nieużywane w obrazach
docs/
*.md
+28
View File
@@ -141,6 +141,34 @@ jobs:
print("SMOKE OK") print("SMOKE OK")
PY PY
# Zgodność naszych domów z wyrocznią (Swiss Ephemeris). Odpalamy WEWNĄTRZ
# obrazu silnika B — tylko tam jest pyswisseph — montując naszą warstwę
# logiczną i framework. Bez klastra i bez HTTP: to czysta funkcja.
# BLOKUJE build: błędny system domów jest CICHY (wykres wygląda dobrze,
# planety siedzą w złych domach), więc lepiej zatrzymać go przed wypuszczeniem
# niż wykryć po fakcie.
- name: Domy — zgodność z wyrocznią (brzegi + wnętrze)
run: |
# Pliki WBUDOWUJEMY w obraz, a nie montujemy przez -v. Powód ten sam,
# dla którego wyżej nie startujemy kontenera w tle: job Gitea Actions sam
# działa w kontenerze, więc `-v $PWD/...` docker rozwiązuje na HOŚCIE,
# gdzie tej ścieżki nie ma. Docker nie zgłasza wtedy błędu — po cichu
# tworzy PUSTY katalog, przez co skrypt „znika". Kontekst builda jest
# strumieniowany do demona, więc działa niezależnie od tego, gdzie on stoi.
docker build -t astrololo/oracle:ci -f - . <<'DOCKERFILE'
FROM astrololo/engine-swisseph:ci
COPY services/logic /logic
COPY tests/oracle /oracle
ENV LOGIC_PATH=/logic
DOCKERFILE
docker run --rm astrololo/oracle:ci python /oracle/run.py --mode build
# Obraz pomocniczy nie jest już potrzebny — a runner miał już incydent
# „no space left on device", więc sprzątamy po sobie od razu.
- name: Usuń obraz pomocniczy wyroczni
if: always()
run: docker rmi -f astrololo/oracle:ci 2>/dev/null || true
# Sprzątanie po POPRZEDNICH przebiegach starej wersji workflow, która # Sprzątanie po POPRZEDNICH przebiegach starej wersji workflow, która
# zostawiała kontener „swe" na runnerze i blokowała nazwę. Nowa wersja # zostawiała kontener „swe" na runnerze i blokowała nazwę. Nowa wersja
# kontenera w tle nie tworzy, więc to tylko jednorazowe uprzątnięcie. # kontenera w tle nie tworzy, więc to tylko jednorazowe uprzątnięcie.
Binary file not shown.
+195
View File
@@ -0,0 +1,195 @@
# DAN-25 — zamknięcie dostępu do baz na NFS (TrueNAS SCALE)
Bazy interpretacyjne leżą na `192.168.1.34:/mnt/Tank1/astrololo`. Dziś udział jest
osiągalny z całej sieci, więc **kto ma dostęp do LAN, bierze kompletne bazy
w oryginale — z pominięciem logowania, limitów, audytu i canary**. Żadne
zabezpieczenie w kodzie tego nie zamyka: to najkrótsza droga do wycieku.
Cel: udział `astrololo` widoczny **tylko dla trzech węzłów k3s**, **tylko do
odczytu**, z **root_squash**.
## ⚠️ Zasada nadrzędna: ruszamy WYŁĄCZNIE udział astrololo
Tank1 obsługuje cały homelab — Proxmox (`proxmox-NFS`), conjurera (`conjurer_swap`,
z **zapisem**), media, LXC-e, stację roboczą. **Nie dotykamy globalnych ustawień
usługi NFS ani innych udziałów** — inaczej wywalimy VM-y, bota i bibliotekę mediów.
Każda komenda niżej celuje w jeden konkretny udział.
Druga zasada: **w TrueNAS SCALE nie edytuje się `/etc/exports` ręcznie.** Plik
generuje middleware i nadpisze każdą ręczną zmianę. Wszystko robimy przez `midclt`
(albo GUI: *Shares → Unix (NFS) Shares*).
## Ustalone dane
| Co | Wartość |
|---|---|
| NAS | `192.168.1.34` (TrueNAS SCALE / Community Edition) |
| Udział do zamknięcia | `/mnt/Tank1/astrololo` |
| Węzły k3s (jedyni uprawnieni) | `192.168.1.73` (server), `192.168.1.80` (agent2), `192.168.1.81` (agent1) |
| Kto montuje astrololo | wyłącznie pod `data` w ns `astrololo`, **read-only** |
---
## Faza 0 — rozpoznanie (nic nie zmienia)
```bash
ssh admin@192.168.1.34
```
Wersja systemu (potwierdza, że komendy niżej pasują):
```bash
midclt call system.version
```
Lista udziałów NFS z ich obecnymi ustawieniami — **stąd bierzemy ID udziału astrololo**:
```bash
midclt call sharing.nfs.query | python3 -m json.tool
```
> W wyniku poszukaj wpisu ze ścieżką `/mnt/Tank1/astrololo` i zapamiętaj jego `id`.
> **Sprawdź też, jak nazywają się pola** (`path` vs `paths`, `hosts`, `networks`,
> `ro`, `maproot_user`, `mapall_user`) — middleware zmieniało ich nazwy między
> wersjami SCALE. Dalsze komendy używają nazw z Twojego wyniku.
Kto jest teraz podłączony (żeby nie odciąć czegoś w trakcie pracy):
```bash
ss -tn state established '( sport = :2049 )'
```
## Faza 1 — dowód dziury (zrób PRZED zmianą)
Na **stacji roboczej** (Mac mini, czyli host spoza klastra):
```bash
mkdir -p /tmp/nfs-test && sudo mount -t nfs -o ro,vers=3 192.168.1.34:/mnt/Tank1/astrololo /tmp/nfs-test
```
```bash
ls -la /tmp/nfs-test | head
```
Jeśli widzisz pliki baz — **to jest dokładnie problem, który zamykamy**. Odmontuj:
```bash
sudo umount /tmp/nfs-test
```
## Faza 2 — kopia obecnej konfiguracji (możliwość cofnięcia)
Na NAS-ie, podstaw `<ID>` z Fazy 0:
```bash
midclt call sharing.nfs.query '[["id","=",<ID>]]' > /root/astrololo-nfs-share.backup.json && cat /root/astrololo-nfs-share.backup.json
```
## Faza 3 — zawężenie udziału
Jedna komenda ustawia wszystkie trzy zabezpieczenia naraz: listę hostów, tylko
odczyt i root_squash. Podstaw `<ID>`:
```bash
midclt call sharing.nfs.update <ID> '{"hosts": ["192.168.1.73", "192.168.1.80", "192.168.1.81"], "ro": true, "maproot_user": null, "maproot_group": null, "mapall_user": null, "mapall_group": null}'
```
Co robi każdy element:
| Ustawienie | Znaczenie |
|---|---|
| `hosts` | eksport **tylko** dla trzech węzłów k3s — reszta LAN przestaje widzieć udział |
| `ro: true` | tylko odczyt; aplikacja i tak montuje read-only, więc niczego nie łamie |
| `maproot_*`, `mapall_*` = `null` | **root_squash**: root z klienta nie jest rootem na udziale |
Zastosuj i sprawdź, że middleware przepisał eksporty:
```bash
midclt call service.reload nfs && exportfs -v | grep -A1 astrololo
```
> Jeśli Twoja wersja nie ma `service.reload`, użyj GUI (*Shares → NFS → zapisz*),
> co wymusi to samo.
## Faza 4 — weryfikacja (wszystkie cztery testy)
**1. Spoza klastra ma NIE działać.** Na Macu:
```bash
sudo mount -t nfs -o ro,vers=3 192.168.1.34:/mnt/Tank1/astrololo /tmp/nfs-test
```
Oczekiwane: `access denied` / `Operation not permitted`. **Jeśli montuje się dalej —
zmiana nie zadziałała, nie idź dalej.**
**2. Z węzła klastra ma działać.**
```bash
ssh 192.168.1.73 'sudo mount -t nfs -o ro 192.168.1.34:/mnt/Tank1/astrololo /mnt/test && ls /mnt/test | head -3 && sudo umount /mnt/test'
```
**3. Aplikacja żyje.** Pody muszą wstać i realnie czytać bazy:
```bash
kubectl -n astrololo rollout restart deploy/data && kubectl -n astrololo rollout status deploy/data
```
```bash
kubectl -n astrololo exec deploy/data -- ls /app/data_files | head -3
```
**4. Reszta homelabu nietknięta** — conjurer (zapis!) i pozostałe udziały:
```bash
kubectl -n conjurer get pods
```
```bash
midclt call sharing.nfs.query | python3 -c "import sys,json;[print(s.get('path') or s.get('paths'), '| hosts:', s.get('hosts'), '| ro:', s.get('ro')) for s in json.load(sys.stdin)]"
```
Oczekiwane: **tylko** astrololo ma zawężone `hosts` i `ro: true`; reszta bez zmian.
## Faza 5 — wycofanie (gdyby coś padło)
```bash
midclt call sharing.nfs.update <ID> '{"hosts": [], "ro": false}'
```
```bash
midclt call service.reload nfs
```
To przywraca poprzedni stan (pełna kopia w `/root/astrololo-nfs-share.backup.json`).
---
## Pułapki, o których warto wiedzieć
**Hookscript Proxmoxa.** Na Proxmoxie działa `wait-truenas.sh`, który przed startem
VM czeka w pętli na `showmount -e 192.168.1.34`. Zawężamy tylko udział astrololo,
więc `showmount` nadal zwróci pozostałe eksporty i pętla przejdzie. Mimo to sprawdź
po zmianie:
```bash
ssh root@pve2 'showmount -e 192.168.1.34'
```
**Aktualizacja baz przestanie działać przez NFS.** Po `ro: true` nikt nie wgra
nowych plików baz przez ten udział — również Ty. Do wgrywania użyj GUI TrueNAS,
SMB albo SSH bezpośrednio na NAS-ie. To celowe: udział ma być drogą tylko do
czytania przez aplikację.
**`hosts` przyjmuje adresy IP, nie nazwy** — świadomie, żeby dostęp nie zależał od
DNS-u (AdGuard na `.57`). Gdyby doszedł czwarty węzeł k3s, trzeba dopisać jego IP,
inaczej pod `data` na nim nie wstanie.
**To nie jest uwierzytelnianie.** Lista IP zatrzymuje przypadkowy i oportunistyczny
dostęp, ale adres da się podszyć w tej samej sieci. Docelowo (poza zakresem tego
kroku): NFSv4 + Kerberos albo przeniesienie plików na wolumen nieosiągalny poza
klastrem — tak mówi samo wymaganie DAN-25.
## Po wykonaniu
Zaktualizuj status DAN-25 w `docs/astrololo_wymagania.xlsx` na **Zrobione** (albo
**W trakcie**, jeśli zostawiasz Kerberosa jako etap docelowy).
+171
View File
@@ -0,0 +1,171 @@
# LOG-33 — sekrety w spoczynku i procedura rotacji
Sekrety (`APP_PASSWORD`/`APP_USERS`, `INTERNAL_TOKEN`, klucze łącz AES, klucze API
do dostawców LLM) trafiają do obiektów Secret w Kubernetesie, gdzie domyślnie są
**tylko zakodowane base64** — jawne dla każdego, kto przeczyta magazyn stanu k3s
albo ma prawo odczytu sekretów w namespace.
Ten dokument opisuje: **macierz rotacji** (co restartować przy zmianie czego),
**procedury rotacji per sekret** i **kroki hartowania**, które wymagają dostępu do
węzła.
---
## Macierz zależności — kto używa którego sekretu
Wyliczona z żywych deploymentów, nie z założeń:
| Sekret / klucz | Usługi, które go czytają | Restart obejmuje |
|---|---|---|
| `astrololo-auth` / **`INTERNAL_TOKEN`** | data, logic, presentation, **render** | **wszystkie cztery, równocześnie** |
| `astrololo-auth` / `APP_PASSWORD`, `APP_USERS` | presentation | tylko presentation |
| `astrololo-link` / `LINK_KEY_LOGIC_DATA` | logic, data | **para**: logic + data |
| `astrololo-link` / `LINK_KEY_PRESENTATION_LOGIC` | presentation, logic | **para**: presentation + logic |
| `astrololo-link` / `LINK_KEY_PRESENTATION_RENDER` | presentation, render | **para**: presentation + render |
| `astrololo-llm` / `OPENAI_API_KEY`, `ANTHROPIC_API_KEY` | logic | tylko logic |
> **UWAGA — częsty błąd.** Wcześniejsza wersja tego wymagania mówiła o „wszystkich
> **trzech** usługach" przy `INTERNAL_TOKEN`. To już nieprawda: `render` (PRE-24)
> również go używa. Restart trzech zostawi render ze starym tokenem i **usługa po
> cichu przestanie się dogadywać** — dokładnie ta awaria, przed którą wymaganie
> ostrzega.
Klucze łącz są **parami** — rotacja jednego wymaga restartu tylko dwóch usług, nie
całej czwórki. W trakcie wymiany para chwilowo się nie dogaduje (klucze muszą być
zgodne po obu stronach łącza), dlatego restart obu naraz.
---
## Procedury rotacji
### A. Klucze LLM (najbezpieczniejsze do przećwiczenia)
Dotykają wyłącznie logiki, a awaria jest widoczna od razu i nieszkodliwa
(niedostępna chmura, model lokalny działa dalej). **Zacznij ćwiczenie od tego.**
```bash
read -rs -p "Nowy ANTHROPIC_API_KEY: " NEW; echo
```
```bash
kubectl -n astrololo create secret generic astrololo-llm \
--from-literal=OPENAI_API_KEY="$(kubectl -n astrololo get secret astrololo-llm -o jsonpath='{.data.OPENAI_API_KEY}' | base64 -d)" \
--from-literal=ANTHROPIC_API_KEY="$NEW" \
--dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
```
```bash
unset NEW && kubectl -n astrololo rollout restart deploy/logic && kubectl -n astrololo rollout status deploy/logic
```
### B. Klucz łącza (para usług)
Przykład dla `LINK_KEY_PRESENTATION_RENDER`. Pozostałe klucze zachowujemy bez zmian,
odczytując je z istniejącego sekretu — inaczej skasowalibyśmy pozostałe łącza.
```bash
kubectl -n astrololo create secret generic astrololo-link \
--from-literal=LINK_KEY_PRESENTATION_LOGIC="$(kubectl -n astrololo get secret astrololo-link -o jsonpath='{.data.LINK_KEY_PRESENTATION_LOGIC}' | base64 -d)" \
--from-literal=LINK_KEY_LOGIC_DATA="$(kubectl -n astrololo get secret astrololo-link -o jsonpath='{.data.LINK_KEY_LOGIC_DATA}' | base64 -d)" \
--from-literal=LINK_KEY_PRESENTATION_RENDER="$(openssl rand -hex 32)" \
--dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
```
```bash
kubectl -n astrololo rollout restart deploy/presentation deploy/render
```
```bash
kubectl -n astrololo rollout status deploy/presentation && kubectl -n astrololo rollout status deploy/render
```
### C. `INTERNAL_TOKEN` (wszystkie cztery naraz)
Najbardziej wrażliwa rotacja: w trakcie usługi z różnymi tokenami **odrzucają się
nawzajem**, więc restart musi objąć całą czwórkę.
```bash
kubectl -n astrololo create secret generic astrololo-auth \
--from-literal=APP_PASSWORD="$(kubectl -n astrololo get secret astrololo-auth -o jsonpath='{.data.APP_PASSWORD}' | base64 -d)" \
--from-literal=INTERNAL_TOKEN="$(openssl rand -hex 32)" \
--dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
```
```bash
kubectl -n astrololo rollout restart deploy/data deploy/logic deploy/presentation deploy/render
```
```bash
kubectl -n astrololo rollout status deploy/data && kubectl -n astrololo rollout status deploy/logic && kubectl -n astrololo rollout status deploy/presentation && kubectl -n astrololo rollout status deploy/render
```
> Jeśli używasz kont imiennych (PRE-17), zamiast `APP_PASSWORD` zachowaj `APP_USERS`
> — patrz [`konta-i-audyt.md`](konta-i-audyt.md).
### Weryfikacja po KAŻDEJ rotacji
Sam `Running` nie wystarczy — pody wstaną nawet, gdy warstwy się nie dogadują.
Trzeba sprawdzić **realny przelot przez wszystkie łącza**:
```bash
kubectl -n astrololo get pods
```
```bash
curl -s -o /dev/null -w "aplikacja: %{http_code}\n" -u "<login>:<hasło>" https://astrololo.czernobog.pl/
```
Policz horoskop w przeglądarce (dotyka presentation→logic→data) i wygeneruj PDF
(dotyka presentation→render). Dopiero to potwierdza, że wszystkie cztery klucze
i token są spójne.
---
## Hartowanie — kroki wymagające dostępu do węzła
### 1. Szyfrowanie sekretów w spoczynku (najważniejsze)
k3s z jednym serwerem trzyma stan w **SQLite**, nie w etcd, więc „szyfrowanie etcd"
sprowadza się do wbudowanej funkcji k3s. Kroki są w sekcji „Co musisz zrobić sam"
poniżej. Efekt: kopia pliku stanu albo snapshot VM przestaje być wyciekiem haseł
i kluczy API.
**Granica:** klucz szyfrujący leży na tym samym serwerze. Chroni przed kradzieżą
pliku/snapshotu — nie przed kimś, kto ma roota na węźle.
### 2. Ograniczenie tokenów kont serwisowych ✅
Zrobione: `automountServiceAccountToken: false` we wszystkich czterech usługach
(deploy #13). Żadna nie rozmawia z API Kubernetesa — sekrety wstrzykuje kubelet,
nie pod — więc token był zbędny, a stanowił gotowy punkt wyjścia do klastra.
### 3. RBAC
Stan sprawdzony: **zero RoleBindings** w `astrololo`, `cluster-admin` tylko dla
`system:masters` i dwóch kont Helma w `kube-system`. Nie ma rozdanych nadmiarowych
uprawnień do cofania.
Realna ekspozycja to **kubeconfig admina**. Sensowny krok: osobny, ograniczony
kubeconfig do codziennej pracy, a admin tylko wtedy, gdy naprawdę potrzebny.
### 4. Sealed Secrets / SOPS — świadomie ODŁOŻONE
Dziś sekrety tworzone są ręcznie i **nie ma ich w repo GitOps** — czyli zasada
„nie wpisywać sekretów do repozytorium" **jest już spełniona**. Kosztem jest
odtwarzalność: po utracie klastra nikt nie wie, co tam było.
Sealed Secrets pozwoliłoby trzymać je w gicie w postaci zaszyfrowanej, ale to
zmiana filozofii i **nowy pojedynczy punkt awarii**: utrata klucza kontrolera =
utrata wszystkich sekretów. Rekomendacja: dopiero po punkcie 1, i tylko jeśli
zależy Ci na odtwarzalności klastra z gita.
---
## Czego NIE robimy
- **Nie wpisujemy sekretów do logów.** Dziennik audytowy (PRE-17) niesie wyłącznie
metadane i liczby.
- **Nie wpisujemy sekretów do repo GitOps.** Manifesty odwołują się do sekretów
przez `secretKeyRef` i celowo nie zawierają wartości.
- **Nie zostawiamy haseł w historii powłoki** — stąd `read -rs` i odczyt istniejących
wartości przez `kubectl … | base64 -d` zamiast wpisywania ich ponownie.
+66
View File
@@ -0,0 +1,66 @@
"""Przegląd baz na udziale i ich globalne włączanie/wyłączanie (DAN-15 / PRE-09).
Wymaganie przedefiniowane pod model serwerowy: pliki baz leżą na stałym NFS, więc
nie wybiera się folderu — potrzeba za to WIDZIEĆ, jakie bazy są dostępne (nazwa +
metaopis) i móc globalnie zdecydować, które biorą udział w interpretacji.
Stan przełączników trzymamy DEKLARATYWNIE w zmiennej `DISABLED_BASES`, a nie w
pliku, bo warstwa danych nie ma gdzie trwale zapisywać: udział z bazami jest
montowany read-only, a katalog cache to `emptyDir` (ginie przy restarcie poda).
Zapis do pliku po cichu wracałby więc do stanu sprzed restartu — a ciche
przywrócenie wyłączonej bazy jest gorsze niż konieczność edycji konfiguracji.
Dopasowanie jest tolerancyjne: wpis pasuje po nazwie pliku ALBO po ścieżce
względnej — żeby dało się wyłączyć zarówno „stara_baza.xlsx", jak i
„archiwum/stara_baza.xlsx".
"""
from __future__ import annotations
import os
from datetime import datetime, timezone
from pathlib import Path
def disabled_entries() -> list[str]:
return [e.strip() for e in os.getenv("DISABLED_BASES", "").split(",") if e.strip()]
def _relative(path: Path, root: Path) -> str:
try:
return str(path.relative_to(root))
except ValueError:
return path.name
def is_enabled(path: str | Path, root: str | Path, entries: list[str] | None = None) -> bool:
"""Czy baza bierze udział w wyszukiwaniu interpretacji."""
entries = disabled_entries() if entries is None else entries
if not entries:
return True
p = Path(path)
rel = _relative(p, Path(root))
return not any(e == p.name or e == rel for e in entries)
def list_bases(root: str | Path, paths: list[str]) -> list[dict]:
"""Bazy dostępne na udziale + metaopis. Celowo TANI opis (dane z systemu
plików): przy setkach plików liczenie rekordów oznaczałoby wczytanie każdego."""
root = Path(root)
entries = disabled_entries()
out: list[dict] = []
for raw in paths:
p = Path(raw)
try:
st = p.stat()
size_mb, modified = round(st.st_size / (1024 * 1024), 2), st.st_mtime
except OSError:
size_mb, modified = None, None
out.append({
"name": p.name,
"path": _relative(p, root),
"size_mb": size_mb,
"modified": (datetime.fromtimestamp(modified, tz=timezone.utc).strftime("%Y-%m-%d")
if modified else None),
"enabled": is_enabled(p, root, entries),
})
return out
+10
View File
@@ -44,6 +44,16 @@ def search(query: SearchQuery) -> SearchResult:
return result return result
@app.get("/bases")
def bases() -> dict:
"""Bazy dostępne na udziale + metaopis i stan włączenia (DAN-15/PRE-09).
Same METADANE — nazwy plików, rozmiar, data. Żadnej treści baz, więc podgląd
listy nie jest kolejną drogą do ich wyniesienia."""
items = provider.list_bases()
return {"bases": items, "enabled": sum(1 for b in items if b["enabled"]), "total": len(items)}
@app.get("/health", response_model=HealthInfo) @app.get("/health", response_model=HealthInfo)
def health() -> HealthInfo: def health() -> HealthInfo:
return provider.health() return provider.health()
+7
View File
@@ -25,3 +25,10 @@ class DataProvider(ABC):
def warmup(self) -> None: def warmup(self) -> None:
"""Opcjonalne wstępne zbudowanie cache/indeksu przy starcie.""" """Opcjonalne wstępne zbudowanie cache/indeksu przy starcie."""
return None return None
def list_bases(self) -> list[dict]:
"""Bazy widoczne dla dostawcy + metaopis i stan włączenia (DAN-15/PRE-09).
Opcjonalne: dostawca SQL nie operuje na plikach, więc domyślnie pusto —
UI pokaże wtedy, że nie ma czego przełączać, zamiast się wywrócić."""
return []
+25 -1
View File
@@ -91,10 +91,31 @@ class ExcelDataProvider(DataProvider):
base = Path(self.s.excel_dir) base = Path(self.s.excel_dir)
return [str(p) for p in sorted(base.glob("**/*.xlsx")) if not p.name.startswith("~$")] return [str(p) for p in sorted(base.glob("**/*.xlsx")) if not p.name.startswith("~$")]
def _enabled_files(self, paths: list[str]) -> list[str]:
"""Odsiewa bazy WYŁĄCZONE globalnie (DAN-15) — nie biorą udziału
w interpretacji, choć fizycznie leżą na udziale."""
from app import bases
entries = bases.disabled_entries()
if not entries:
return paths
return [p for p in paths if bases.is_enabled(p, self.s.excel_dir, entries)]
def list_bases(self) -> list[dict]:
"""Bazy dostępne na udziale + metaopis + stan włączenia (DAN-15/PRE-09)."""
from app import bases
return bases.list_bases(self.s.excel_dir, self._excel_files())
# ---- publiczne API ---- # ---- publiczne API ----
def search(self, query: SearchQuery) -> SearchResult: def search(self, query: SearchQuery) -> SearchResult:
t0 = time.perf_counter() t0 = time.perf_counter()
cache_key = f"{query.key}|{query.value}|{query.exact}|{query.limit}|{query.fields}" # Lista wyłączonych baz wchodzi do klucza cache: bez tego zmiana ustawień
# oddawałaby wynik sprzed zmiany, czyli treść bazy uznanej za wyłączoną.
from app import bases
disabled = ",".join(bases.disabled_entries())
cache_key = f"{query.key}|{query.value}|{query.exact}|{query.limit}|{query.fields}|{disabled}"
hit = self.queries.get(cache_key) # poziom 3: wynik zapytania hit = self.queries.get(cache_key) # poziom 3: wynik zapytania
if hit is not None: if hit is not None:
@@ -105,6 +126,9 @@ class ExcelDataProvider(DataProvider):
if not candidates: if not candidates:
# brak w indeksie (np. klucz nieindeksowany) -> przeszukaj wszystkie pliki # brak w indeksie (np. klucz nieindeksowany) -> przeszukaj wszystkie pliki
candidates = [(p, "0") for p in self._excel_files()] candidates = [(p, "0") for p in self._excel_files()]
# bazy wyłączone globalnie (DAN-15) pomijamy niezależnie od źródła kandydatów
allowed = set(self._enabled_files([p for p, _ in candidates]))
candidates = [(p, s) for p, s in candidates if p in allowed]
rows: list[dict] = [] rows: list[dict] = []
for path, _sheet in candidates: for path, _sheet in candidates:
+50
View File
@@ -0,0 +1,50 @@
"""Przegląd baz na udziale i ich globalne wyłączanie (DAN-15 / PRE-09)."""
import pytest
from app import bases
@pytest.fixture(autouse=True)
def _clean_env(monkeypatch):
monkeypatch.delenv("DISABLED_BASES", raising=False)
ROOT = "/dane"
PATHS = [f"{ROOT}/main_base.xlsx", f"{ROOT}/archiwum/stara.xlsx"]
def test_everything_enabled_by_default():
for b in bases.list_bases(ROOT, PATHS):
assert b["enabled"] is True
def test_disable_by_file_name(monkeypatch):
monkeypatch.setenv("DISABLED_BASES", "stara.xlsx")
state = {b["name"]: b["enabled"] for b in bases.list_bases(ROOT, PATHS)}
assert state == {"main_base.xlsx": True, "stara.xlsx": False}
def test_disable_by_relative_path(monkeypatch):
"""Wpis może wskazywać ścieżkę względną, nie tylko samą nazwę."""
monkeypatch.setenv("DISABLED_BASES", "archiwum/stara.xlsx")
assert bases.is_enabled(f"{ROOT}/archiwum/stara.xlsx", ROOT) is False
assert bases.is_enabled(f"{ROOT}/main_base.xlsx", ROOT) is True
def test_entries_are_trimmed_and_multiple(monkeypatch):
monkeypatch.setenv("DISABLED_BASES", " stara.xlsx , main_base.xlsx ")
assert [b["enabled"] for b in bases.list_bases(ROOT, PATHS)] == [False, False]
def test_listing_carries_metadata_not_content(tmp_path):
"""Metaopis: nazwa, ścieżka, rozmiar, data — ŻADNEJ treści bazy."""
f = tmp_path / "baza.xlsx"
f.write_bytes(b"x" * 2048)
item = bases.list_bases(tmp_path, [str(f)])[0]
assert set(item) == {"name", "path", "size_mb", "modified", "enabled"}
assert item["name"] == "baza.xlsx" and item["size_mb"] is not None and item["modified"]
def test_missing_file_does_not_crash_the_listing():
item = bases.list_bases(ROOT, [f"{ROOT}/nie-ma.xlsx"])[0]
assert item["size_mb"] is None and item["modified"] is None
@@ -45,6 +45,12 @@ class DataClient:
payload=payload, headers=_auth_headers(), payload=payload, headers=_auth_headers(),
link=_link()) link=_link())
def bases(self) -> dict[str, Any]:
"""Lista baz na udziale + metaopis (DAN-15) — same metadane, bez treści."""
with httpx.Client(timeout=settings.http_timeout) as client:
return link_crypto.call_json(client, "GET", f"{self.base_url}/bases",
headers=_auth_headers(), link=_link())
def health(self) -> dict[str, Any]: def health(self) -> dict[str, Any]:
# /health celowo poza szyfrowaniem — pukają tu sondy k8s, które klucza # /health celowo poza szyfrowaniem — pukają tu sondy k8s, które klucza
# nie mają, a nie przechodzi tędy nic z baz. # nie mają, a nie przechodzi tędy nic z baz.
+18 -5
View File
@@ -97,7 +97,11 @@ def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str
asc = H.compute_asc(ramc, eps, moment.lat) asc = H.compute_asc(ramc, eps, moment.lat)
mc = H.compute_mc(ramc, eps) mc = H.compute_mc(ramc, eps)
system = house_system if house_system in H.SYSTEMS else H.WHOLE_SIGN system = house_system if house_system in H.SYSTEMS else H.WHOLE_SIGN
cusp_list = H.cusps(asc, mc, system) # tropikalne — geometria domów jest niezmiennicza # cusps_detailed, nie cusps_for: Placidus i Koch nie istnieją powyżej koła
# podbiegunowego, a astrolog z Tromsø ma dostać wynik ZE ŚLADEM, czym go
# policzyliśmy. Ten ślad musi dojść aż do raportu i PDF-a.
primary = H.cusps_detailed(ramc, eps, moment.lat, system)
cusp_list = primary.cusps # tropikalne — geometria domów jest niezmiennicza
def _cusps_out(cl: list[float]) -> list[dict]: def _cusps_out(cl: list[float]) -> list[dict]:
"""Cuspy → wiersze pod UI/kosmogram: znak, stopień w znaku, długość, glif.""" """Cuspy → wiersze pod UI/kosmogram: znak, stopień w znaku, długość, glif."""
@@ -109,7 +113,11 @@ def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str
for i, c in enumerate(cl) for i, c in enumerate(cl)
] ]
result["house_system"] = system result["house_system"] = primary.system # FAKTYCZNIE użyty
result["house_system_requested"] = primary.requested
# Lista ostrzeżeń dla całego horoskopu — prezentacja, raport i PDF czytają
# jedno miejsce, więc żaden z nich nie może „zapomnieć" o fallbacku.
result["house_warnings"] = [primary.notice] if primary.notice else []
result["angles"] = { result["angles"] = {
"Asc": _fmt("Asc", asc, off), "Asc": _fmt("Asc", asc, off),
"MC": _fmt("MC", mc, off), "MC": _fmt("MC", mc, off),
@@ -132,10 +140,15 @@ def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str
if len(ordered) > 1: if len(ordered) > 1:
result["house_systems"] = [] result["house_systems"] = []
for s in ordered: for s in ordered:
cl = cusp_list if s == system else H.cusps(asc, mc, s) cs = primary if s == system else H.cusps_detailed(ramc, eps, moment.lat, s)
result["house_systems"].append({"system": s, "cusps": _cusps_out(cl)}) block = {"system": s, "used_system": cs.system, "cusps": _cusps_out(cs.cusps)}
if cs.notice:
block["notice"] = cs.notice
if cs.notice not in result["house_warnings"]:
result["house_warnings"].append(cs.notice)
result["house_systems"].append(block)
for pdict, obj in zip(result["positions"], positions): for pdict, obj in zip(result["positions"], positions):
pdict.setdefault("houses", {})[s] = H.assign_house(obj.longitude, cl) pdict.setdefault("houses", {})[s] = H.assign_house(obj.longitude, cs.cusps)
# Lots (LOG-08) — wymagają Asc i sekty (dzień/noc) # Lots (LOG-08) — wymagają Asc i sekty (dzień/noc)
from app.engine.firdaria import is_day_birth from app.engine.firdaria import is_day_birth
+457 -5
View File
@@ -8,13 +8,31 @@ silnik dostarcza tylko RAMC i ε.
from __future__ import annotations from __future__ import annotations
import math import math
from dataclasses import dataclass
from app.engine.formats import SIGN_ABBR, norm360, sign_index # noqa: F401 from app.engine.formats import SIGN_ABBR, norm360, sign_index # noqa: F401
WHOLE_SIGN = "whole_sign" WHOLE_SIGN = "whole_sign"
EQUAL = "equal" EQUAL = "equal"
PORPHYRY = "porphyry" PORPHYRY = "porphyry"
SYSTEMS = (WHOLE_SIGN, EQUAL, PORPHYRY) # Systemy o ZAMKNIĘTYM wzorze (bez iteracji). Placidus i Koch wymagają rozwiązania
# iteracyjnego i dochodzą osobno.
VEHLOW = "vehlow"
MORINUS = "morinus"
REGIOMONTANUS = "regiomontanus"
CAMPANUS = "campanus"
ALCABITUS = "alcabitus"
TOPOCENTRIC = "topocentric"
PLACIDUS = "placidus"
KOCH = "koch"
# Systemy WYPUSZCZONE — każdy zweryfikowany wobec Swiss Ephemeris co do zera
# (tests/oracle). TOPOCENTRIC celowo POZA listą: implementacja jest zgodna
# z wyrocznią wszędzie poza otoczeniem bieguna (|φ| ≈ 89,9° przy RAMC 90°/270°),
# gdzie kolejność domów się odwraca i konstrukcja traci sens — jego „biegun"
# atan(tan(89,9°)/3) to już 89,7°. Nie zawężamy dziedziny wyłącznie po to, by
# testy przeszły; system dołączy, gdy będzie poprawny na całej dziedzinie.
SYSTEMS = (WHOLE_SIGN, EQUAL, PORPHYRY, VEHLOW, MORINUS,
REGIOMONTANUS, CAMPANUS, ALCABITUS, PLACIDUS, KOCH)
def mean_obliquity(tt_jd: float) -> float: def mean_obliquity(tt_jd: float) -> float:
@@ -31,12 +49,27 @@ def compute_mc(ramc_deg: float, eps_deg: float) -> float:
def compute_asc(ramc_deg: float, eps_deg: float, lat_deg: float) -> float: def compute_asc(ramc_deg: float, eps_deg: float, lat_deg: float) -> float:
"""Ascendent — punkt ekliptyki wschodzący na horyzoncie.
KOREKTA GAŁĘZI (błąd wykryty przez porównanie z wyrocznią, tests/oracle):
ekliptyka przecina horyzont w DWÓCH punktach — wschodzącym (Asc) i zachodzącym
(Dsc). `atan2` wybiera jeden z nich, ale powyżej koła podbiegunowego potrafi
wskazać ten NIEWŁAŚCIWY: dla szerokości 67°+ i szerokiego zakresu RAMC
zwracaliśmy Descendent, czyli Ascendent przesunięty o 180°. Skutek nie był
subtelny — planety lądowały w PRZECIWNYCH domach dla całej Skandynawii
północnej (Tromsø, Rovaniemi, Murmańsk).
Rozstrzyga położenie względem MC: punkt wschodzący leży zawsze w półkolu
(0°, 180°) na wschód od MC. Reguła zweryfikowana na 46 800 przypadkach wobec
Swiss Ephemeris — zero rozbieżności.
"""
r, e, phi = math.radians(ramc_deg), math.radians(eps_deg), math.radians(lat_deg) r, e, phi = math.radians(ramc_deg), math.radians(eps_deg), math.radians(lat_deg)
asc = math.atan2( asc = norm360(math.degrees(math.atan2(
math.cos(r), math.cos(r),
-(math.sin(r) * math.cos(e) + math.tan(phi) * math.sin(e)), -(math.sin(r) * math.cos(e) + math.tan(phi) * math.sin(e)),
) )))
return norm360(math.degrees(asc)) mc = compute_mc(ramc_deg, eps_deg)
return norm360(asc + 180.0) if (asc - mc) % 360.0 > 180.0 else asc
def _trisect(a: float, b: float) -> tuple[float, float]: def _trisect(a: float, b: float) -> tuple[float, float]:
@@ -45,10 +78,29 @@ def _trisect(a: float, b: float) -> tuple[float, float]:
return norm360(a + span / 3.0), norm360(a + 2.0 * span / 3.0) return norm360(a + span / 3.0), norm360(a + 2.0 * span / 3.0)
# Poniżej tej odległości od granicy znaku traktujemy Ascendent jak leżący DOKŁADNIE
# na niej. 1e-9° to 3,6 mikrosekundy łuku — o rzędy wielkości poniżej jakiejkolwiek
# realnej dokładności danych urodzeniowych, więc nie zmienia to żadnego horoskopu.
_SIGN_SNAP_DEG = 1e-9
def _snap_to_sign_boundary(lon: float) -> float:
"""Przyciąga długość do granicy znaku, gdy jest od niej o włos.
Whole sign jest NIECIĄGŁY na granicach znaków: różnica 10⁻¹¹° w Ascendencie
przerzuca cały dom I o 30°. Bez tego przyciągania ten sam horoskop policzony
na innej maszynie mógłby dać inny wynik (wykryte przez porównanie z wyrocznią:
nasz Asc = 359,999999999976, swissepha = 1e-10 — ta sama wartość po dwóch
stronach granicy Ryby/Baran). Determinizm jest tu ważniejszy niż dosłowność
zmiennoprzecinkowa."""
nearest = round(lon / 30.0) * 30.0
return norm360(nearest) if abs(lon - nearest) < _SIGN_SNAP_DEG else lon
def cusps(asc: float, mc: float, system: str) -> list[float]: def cusps(asc: float, mc: float, system: str) -> list[float]:
"""Zwraca 12 cusps (długości) domów 1..12.""" """Zwraca 12 cusps (długości) domów 1..12."""
if system == WHOLE_SIGN: if system == WHOLE_SIGN:
start = sign_index(asc) * 30.0 start = sign_index(_snap_to_sign_boundary(asc)) * 30.0
return [norm360(start + 30.0 * i) for i in range(12)] return [norm360(start + 30.0 * i) for i in range(12)]
if system == EQUAL: if system == EQUAL:
return [norm360(asc + 30.0 * i) for i in range(12)] return [norm360(asc + 30.0 * i) for i in range(12)]
@@ -64,6 +116,406 @@ def cusps(asc: float, mc: float, system: str) -> list[float]:
raise ValueError(f"nieznany system domów: {system}") raise ValueError(f"nieznany system domów: {system}")
def polar_circle(eps_deg: float) -> float:
"""Szerokość koła podbiegunowego [°] dla danego nachylenia ekliptyki.
NIE jest to stała 66,56°: ε zmienia się z datą (ok. 23,71° w 370 p.n.e.,
23,44° dziś), więc granica przesuwa się o ~0,3° w zakresie dat programu.
Powyżej niej stopnie ekliptyki bywają okołobiegunowe — nie wschodzą ani nie
zachodzą — przez co systemy oparte na łuku dobowym (Placidus, Koch) tracą
definicję."""
return 90.0 - abs(eps_deg)
# ── geometria wektorowa dla systemów dzielących koła wielkie ─────────────
# Wzory na te systemy krążą w literaturze w kilku wariantach i łatwo o pomyłkę
# w gałęzi albo znaku. Liczymy więc WPROST z geometrii: budujemy wektory kierunkowe
# w układzie równikowym, przecinamy płaszczyzny i dopiero wynik zamieniamy na
# długość ekliptyczną. Jest to dłuższe, ale jednoznaczne i sprawdzalne.
def _cross(a, b):
return (a[1] * b[2] - a[2] * b[1],
a[2] * b[0] - a[0] * b[2],
a[0] * b[1] - a[1] * b[0])
def _dot(a, b):
return a[0] * b[0] + a[1] * b[1] + a[2] * b[2]
def _equatorial_to_lon(v, eps_rad: float) -> float:
"""Wektor w układzie RÓWNIKOWYM → długość ekliptyczna [°]."""
x, y, z = v
y_ecl = y * math.cos(eps_rad) + z * math.sin(eps_rad)
return norm360(math.degrees(math.atan2(y_ecl, x)))
def _ecliptic_pole(eps_rad: float):
"""Biegun ekliptyki (normalna płaszczyzny ekliptyki) w układzie równikowym."""
return (0.0, -math.sin(eps_rad), math.cos(eps_rad))
def _horizon_north(ramc_rad: float, lat_rad: float):
"""Punkt północny horyzontu: RA = RAMC+180°, deklinacja = 90°−φ."""
return (-math.sin(lat_rad) * math.cos(ramc_rad),
-math.sin(lat_rad) * math.sin(ramc_rad),
math.cos(lat_rad))
# Domy POŚREDNIE (bez osi) i to, po której stronie MC leżą. Domy 11, 12, 2, 3
# są na wschód od MC (przesunięcie 0180°), domy 5, 6, 8, 9 — na zachód.
_INTERMEDIATE = {1: True, 2: True, 4: False, 5: False,
7: False, 8: False, 10: True, 11: True}
def _house_circle_cusp(north, q, eps_rad: float, mc: float, east_of_mc: bool) -> float:
"""Cusp = przecięcie ekliptyki z kołem domu.
Koło domu przechodzi przez punkty N/S horyzontu oraz przez punkt podziału `q`
(na równiku dla Regiomontanusa, na pierwszym wertykale dla Campanusa).
Przecięcie dwóch płaszczyzn daje PROSTĄ, czyli DWA antypodyczne kierunki;
wybieramy ten po właściwej stronie południka.
Używane WYŁĄCZNIE dla domów pośrednich. Osie (1, 4, 7, 10) znamy dokładnie
z Asc i MC — liczenie ich tą drogą było błędem, bo leżą dokładnie na granicy
„wschód/zachód" (przesunięcie 0° i 180°), gdzie porównanie zmiennoprzecinkowe
się chwieje i potrafi wybrać przeciwny punkt nieba."""
normal = _cross(north, q) # normalna płaszczyzny koła domu
line = _cross(normal, _ecliptic_pole(eps_rad))
lon = _equatorial_to_lon(line, eps_rad)
return lon if ((lon - mc) % 360.0 < 180.0) == east_of_mc else norm360(lon + 180.0)
def _culminating_mc(mc: float, eps: float, lat: float) -> float:
"""Punkt południka, który dla tej szerokości leży NAD horyzontem.
Systemy oparte na horyzoncie (Regiomontanus, Campanus, Topocentric) biorą jako
dziesiąty dom punkt GÓRUJĄCY, a nie matematyczne MC — a za kołem podbiegunowym
to nie zawsze to samo. Punkt południka o deklinacji δ ma wysokość 90|φ−δ|,
więc jest nad horyzontem dokładnie wtedy, gdy |φ−δ| < 90.
Systemy dzielące samą ekliptykę (porphyry, equal, alcabitus, whole sign) tego
nie robią — i tak samo zachowuje się wyrocznia."""
dec = math.degrees(math.asin(math.sin(math.radians(mc)) * math.sin(math.radians(eps))))
return norm360(mc + 180.0) if abs(lat - dec) > 90.0 else mc
def _with_exact_angles(intermediate, asc: float, mc: float) -> list[float]:
"""Składa 12 cuspów: osie wstawione dokładnie, reszta z geometrii."""
out = [0.0] * 12
out[0], out[3] = asc, norm360(mc + 180.0) # Asc, IC
out[6], out[9] = norm360(asc + 180.0), mc # Dsc, MC
for i, value in intermediate.items():
out[i] = value
return out
def _ra_to_ecliptic_lon(ra_deg: float, eps_rad: float) -> float:
"""Punkt ekliptyki o zadanej rektascensji (koło godzinne → ekliptyka)."""
r = math.radians(ra_deg)
return norm360(math.degrees(math.atan2(math.sin(r), math.cos(r) * math.cos(eps_rad))))
def _equator_point(ra_deg: float):
"""Kierunek punktu na równiku niebieskim o danej rektascensji."""
r = math.radians(ra_deg)
return (math.cos(r), math.sin(r), 0.0)
def _prime_vertical_point(ramc_rad: float, lat_rad: float, angle_deg: float):
"""Punkt pierwszego wertykału, `angle_deg` od punktu wschodu w stronę nadiru.
Pierwszy wertykał to koło przez wschód, zenit, zachód i nadir — Campanus dzieli
właśnie je."""
east = (-math.sin(ramc_rad), math.cos(ramc_rad), 0.0)
zenith = (math.cos(lat_rad) * math.cos(ramc_rad),
math.cos(lat_rad) * math.sin(ramc_rad),
math.sin(lat_rad))
a = math.radians(angle_deg)
return tuple(east[i] * math.cos(a) - zenith[i] * math.sin(a) for i in range(3))
def _cusps_regiomontanus(ramc: float, eps: float, lat: float,
asc: float, mc: float) -> list[float]:
"""Równik niebieski dzielony na 12 równych łuków, rzut kołami przez N/S horyzontu."""
er, rr, lr = math.radians(eps), math.radians(ramc), math.radians(lat)
north = _horizon_north(rr, lr)
mid = {i: _house_circle_cusp(north, _equator_point(ramc + 90.0 + 30.0 * i), er, mc, e)
for i, e in _INTERMEDIATE.items()}
return _with_exact_angles(mid, asc, _culminating_mc(mc, eps, lat))
def _cusps_campanus(ramc: float, eps: float, lat: float,
asc: float, mc: float) -> list[float]:
"""Pierwszy wertykał dzielony na 12 równych łuków, rzut tak samo jak wyżej."""
er, rr, lr = math.radians(eps), math.radians(ramc), math.radians(lat)
north = _horizon_north(rr, lr)
mid = {i: _house_circle_cusp(north, _prime_vertical_point(rr, lr, 30.0 * i), er, mc, e)
for i, e in _INTERMEDIATE.items()}
return _with_exact_angles(mid, asc, _culminating_mc(mc, eps, lat))
def _cusps_morinus(ramc: float, eps: float) -> list[float]:
"""Równik dzielony od RAMC i rzutowany WPROST na ekliptykę — bez horyzontu.
Dlatego Morinus jako jedyny nie zależy od szerokości geograficznej, a jego
dom I nie pokrywa się z Ascendentem. Uwaga: to ZAMIANA WSPÓŁRZĘDNYCH punktu
równika (RA, dec=0) na ekliptyczne, a nie rzut kołem godzinnym — te dwie
operacje dają różne wyniki i pomylenie ich kosztowało tu do 5°."""
er = math.radians(eps)
return [_equatorial_to_lon(_equator_point(ramc + 90.0 + 30.0 * i), er)
for i in range(12)]
def _cusps_alcabitus(ramc: float, eps: float, asc: float) -> list[float]:
"""Łuki równika MC→Asc i Asc→IC dzielone na trzy; rzut kołami godzinnymi."""
er = math.radians(eps)
a = math.radians(asc)
ra_asc = norm360(math.degrees(math.atan2(math.sin(a) * math.cos(er), math.cos(a))))
day = (ra_asc - ramc) % 360.0 # łuk MC → Asc (domy 11, 12)
night = (ramc + 180.0 - ra_asc) % 360.0 # łuk Asc → IC (domy 2, 3)
ra = [0.0] * 12
ra[9] = ramc # dom 10 = MC
ra[10] = ramc + day / 3.0 # dom 11
ra[11] = ramc + 2.0 * day / 3.0 # dom 12
ra[0] = ra_asc # dom 1 = Asc
ra[1] = ra_asc + night / 3.0 # dom 2
ra[2] = ra_asc + 2.0 * night / 3.0 # dom 3
for i in range(6): # domy 49 naprzeciw 103
ra[i + 3] = ra[(i + 9) % 12] + 180.0
return [_ra_to_ecliptic_lon(x, er) for x in ra]
# Ułamek szerokości geograficznej użyty jako „biegun" koła domu (PolichPage).
# Domy na południku (10 i 4) mają biegun 0 — ich koło to sam południk.
_TOPO_POLE_FRACTION = (1.0, 2 / 3, 1 / 3, 0.0, 1 / 3, 2 / 3,
1.0, 2 / 3, 1 / 3, 0.0, 1 / 3, 2 / 3)
def _asc_under_pole_raw(ramc_deg: float, eps_deg: float, pole_deg: float) -> float:
"""Surowy wzór na ascendent pod zadanym „biegunem", BEZ korekty gałęzi.
Korektę stosuje wywołujący — względem PRAWDZIWEGO MC horoskopu. `compute_asc`
poprawia gałąź względem MC dla PRZESUNIĘTEGO RAMC, co dla cuspu domu jest złym
punktem odniesienia i w okolicach biegunów dawało obrót o 180°."""
r, e, phi = math.radians(ramc_deg), math.radians(eps_deg), math.radians(pole_deg)
return norm360(math.degrees(math.atan2(
math.cos(r), -(math.sin(r) * math.cos(e) + math.tan(phi) * math.sin(e)))))
def _cusps_topocentric(ramc: float, eps: float, lat: float,
asc: float, mc: float) -> list[float]:
"""PolichPage: dom pośredni to ASCENDENT policzony pod własnym „biegunem"
tan(P) = tan(φ)·k/3, dla RAMC przesuniętego o pozycję domu.
Kusi, by liczyć to jak Regiomontanusa z podmienioną szerokością — daje wynik
bliski, ale nie równy (kilka sekund łuku); wyrocznia rozstrzygnęła na rzecz
konstrukcji „ascendent pod biegunem".
Liczymy tylko domy 11, 12, 2, 3, a 5, 6, 8, 9 bierzemy jako ich OPOZYCJE —
to nie skrót, lecz własność tych systemów: przeciwległe domy leżą na tym samym
kole wielkim, więc ich cuspy są dokładnie antypodyczne."""
tan_lat = math.tan(math.radians(lat))
# Gałąź liczymy względem MC GÓRUJĄCEGO, nie matematycznego: gdy za kołem
# podbiegunowym te dwa się rozjeżdżają, cała czwórka domów pośrednich musi
# obrócić się razem z dziesiątym domem.
culminating = _culminating_mc(mc, eps, lat)
out = [0.0] * 12
for i in (10, 11, 1, 2): # domy 11, 12, 2, 3
pole = math.degrees(math.atan(tan_lat * _TOPO_POLE_FRACTION[i]))
lon = _asc_under_pole_raw(ramc + 30.0 * i, eps, pole)
if ((lon - culminating) % 360.0 < 180.0) != _INTERMEDIATE[i]:
lon = norm360(lon + 180.0)
out[i] = lon
out[(i + 6) % 12] = norm360(lon + 180.0)
out[0], out[3] = asc, norm360(culminating + 180.0)
out[6], out[9] = norm360(asc + 180.0), culminating
return out
# ── systemy łuku dobowego (Placidus, Koch) ───────────────────────────────
# Różnią się od wszystkich poprzednich tym, że NIE MAJĄ wzoru zamkniętego: cusp
# jest zdefiniowany warunkiem na samego siebie („punkt, który przebył 1/3 swojego
# półłuku"), więc trzeba go znaleźć iteracyjnie. Mają też jako jedyne REALNĄ
# granicę dziedziny — powyżej koła podbiegunowego stopnie ekliptyki bywają
# okołobiegunowe, nie wschodzą ani nie zachodzą, i półłuk po prostu nie istnieje.
class HouseSystemUndefined(ValueError):
"""System domów nie ma definicji dla podanych parametrów (nie: błąd liczenia).
Podnoszone zamiast zwrócenia liczby, bo cicha podmiana systemu jest gorsza
niż błąd: wykres wygląda poprawnie, a planety siedzą w innych domach, niż
astrolog zamawiał. Warstwa aplikacyjna łapie to w cusps_detailed() i robi
JAWNY fallback."""
_ITER_MAX = 100
_ITER_TOL_DEG = 1e-11
def _declination_of_ecliptic_lon(lon_deg: float, eps_rad: float) -> float:
"""Deklinacja punktu LEŻĄCEGO NA EKLIPTYCE o danej długości."""
return math.degrees(math.asin(math.sin(eps_rad) * math.sin(math.radians(lon_deg))))
def _ascensional_difference(dec_deg: float, lat_deg: float) -> float:
"""Różnica wschodnia: o ile półłuk dobowy odbiega od 90°.
sin(AD) = tan(φ)·tan(δ). Gdy |tan(φ)·tan(δ)| ≥ 1, punkt jest okołobiegunowy
(nigdy nie wschodzi albo nigdy nie zachodzi) i półłuk nie istnieje."""
v = math.tan(math.radians(lat_deg)) * math.tan(math.radians(dec_deg))
if abs(v) >= 1.0:
raise HouseSystemUndefined(
f"punkt okołobiegunowy (tan φ·tan δ = {v:.6f}): półłuk dobowy nie istnieje")
return math.degrees(math.asin(v))
# Dom → (ułamek półłuku, czy łuk NOCNY). Domy 11 i 12 dzielą łuk dzienny licząc
# od MC; domy 2 i 3 — łuk nocny, licząc WSTECZ od IC.
_PLACIDUS_STEP = {10: (1 / 3, False), 11: (2 / 3, False),
1: (2 / 3, True), 2: (1 / 3, True)}
def _placidus_cusp(ramc: float, eps: float, lat: float,
fraction: float, nocturnal: bool) -> float:
"""Punkt ekliptyki, który przebył `fraction` swojego półłuku.
Warunek jest uwikłany: półłuk zależy od deklinacji, deklinacja od długości,
a długość od położenia — więc iterujemy po punkcie stałym. Zbieżność jest
szybka z dala od koła podbiegunowego i psuje się przy nim, dlatego brak
zbieżności traktujemy jako wyjście poza dziedzinę, a nie jako wynik."""
eps_rad = math.radians(eps)
# Start od podziału równomiernego — to Porphyry na równiku, czyli dokładnie
# ten przypadek, w którym Placidus się do niego sprowadza.
ra = ramc + 180.0 - 90.0 * fraction if nocturnal else ramc + 90.0 * fraction
for _ in range(_ITER_MAX):
dec = _declination_of_ecliptic_lon(_ra_to_ecliptic_lon(ra, eps_rad), eps_rad)
ad = _ascensional_difference(dec, lat)
nxt = (ramc + 180.0 - fraction * (90.0 - ad) if nocturnal
else ramc + fraction * (90.0 + ad))
if abs(nxt - ra) < _ITER_TOL_DEG:
return _ra_to_ecliptic_lon(nxt, eps_rad)
ra = nxt
raise HouseSystemUndefined(
f"brak zbieżności po {_ITER_MAX} krokach (φ={lat:.4f}, RAMC={ramc:.4f})")
def _cusps_placidus(ramc: float, eps: float, lat: float,
asc: float, mc: float) -> list[float]:
"""Półłuki dobowe i nocne dzielone na trzy — każdy punkt swoim własnym łukiem."""
if abs(lat) >= polar_circle(eps):
raise HouseSystemUndefined(
f"φ={lat:.4f}° poza kołem podbiegunowym ({polar_circle(eps):.4f}° dla ε={eps:.4f}°)")
inter = {i: _placidus_cusp(ramc, eps, lat, f, noct)
for i, (f, noct) in _PLACIDUS_STEP.items()}
inter.update({(i + 6) % 12: norm360(v + 180.0) for i, v in list(inter.items())})
return _with_exact_angles(inter, asc, mc)
# Koch dzieli CZAS, nie łuk na niebie. Kryterium: ile czasu minęło od wschodu
# tego stopnia zodiaku, który stoi na MC. Ten odcinek (półłuk dobowy stopnia MC)
# dzielimy na trzy i dla punktów podziału liczymy ZWYKŁY Ascendent — stąd nazwa
# „system miejsca urodzenia". Zgodne z definicją Astrodienst (astro.com/astrowiki).
#
# W przeciwieństwie do Placidusa NIE wymaga iteracji: półłuk zależy od deklinacji
# stopnia MC, którą znamy wprost. Granicę dziedziny dzieli natomiast z Placidusem —
# gdy stopień MC jest okołobiegunowy, „moment jego wschodu" nie istnieje.
_KOCH_OFFSET = {10: -2 / 3, 11: -1 / 3, 1: 1 / 3, 2: 2 / 3}
def _cusps_koch(ramc: float, eps: float, lat: float,
asc: float, mc: float) -> list[float]:
"""Ascendenty dla chwil trójdzielących drogę stopnia MC od wschodu do górowania."""
if abs(lat) >= polar_circle(eps):
raise HouseSystemUndefined(
f"φ={lat:.4f}° poza kołem podbiegunowym ({polar_circle(eps):.4f}° dla ε={eps:.4f}°)")
dec_mc = _declination_of_ecliptic_lon(mc, math.radians(eps))
half_arc = 90.0 + _ascensional_difference(dec_mc, lat)
inter = {i: compute_asc(ramc + f * half_arc, eps, lat)
for i, f in _KOCH_OFFSET.items()}
inter.update({(i + 6) % 12: norm360(v + 180.0) for i, v in list(inter.items())})
return _with_exact_angles(inter, asc, mc)
def cusps_for(ramc: float, eps: float, lat: float, system: str) -> list[float]:
"""Kanoniczne wejście: (RAMC, ε, φ) → 12 cusps.
Systemy proste (whole sign / equal / porphyry) potrzebują tylko Asc i MC,
ale systemy egzotyczne dzielą inne koła wielkie i wymagają pełnego zestawu
(RAMC, ε, φ). Ta funkcja jest wspólnym punktem wejścia dla obu rodzajów —
i to ją porównuje z wyrocznią framework testowy (tests/oracle).
"""
asc = compute_asc(ramc, eps, lat)
mc = compute_mc(ramc, eps)
if system in (WHOLE_SIGN, EQUAL, PORPHYRY):
return cusps(asc, mc, system)
if system == VEHLOW:
# equal, ale Ascendent leży w ŚRODKU domu I, nie na jego początku
return [norm360(asc - 15.0 + 30.0 * i) for i in range(12)]
if system == MORINUS:
return _cusps_morinus(ramc, eps)
if system == REGIOMONTANUS:
return _cusps_regiomontanus(ramc, eps, lat, asc, mc)
if system == CAMPANUS:
return _cusps_campanus(ramc, eps, lat, asc, mc)
if system == ALCABITUS:
return _cusps_alcabitus(ramc, eps, asc)
if system == TOPOCENTRIC:
return _cusps_topocentric(ramc, eps, lat, asc, mc)
if system == PLACIDUS:
return _cusps_placidus(ramc, eps, lat, asc, mc)
if system == KOCH:
return _cusps_koch(ramc, eps, lat, asc, mc)
raise ValueError(f"nieznany system domów: {system}")
# ── jawny fallback poza dziedziną ────────────────────────────────────────
# Placidus i Koch jako jedyne mają miejsca, w których po prostu NIE ISTNIEJĄ.
# Astrolog z Tromsø ma dostać wynik, ale musi wiedzieć, że dostał inny system —
# cicha podmiana jest gorsza niż brak wyniku, bo jest nie do wykrycia z wykresu.
FALLBACK_SYSTEM = PORPHYRY
@dataclass(frozen=True)
class CuspSet:
"""12 cuspów + uczciwa informacja, czym naprawdę zostały policzone."""
cusps: list[float]
system: str # system FAKTYCZNIE użyty
requested: str # o który poproszono
reason: str | None = None # dlaczego nie dało się użyć żądanego
@property
def is_fallback(self) -> bool:
return self.system != self.requested
@property
def notice(self) -> str | None:
"""Komunikat dla człowieka. Ma trafić na ekran, do raportu i do PDF-a."""
if not self.is_fallback:
return None
return (f"UWAGA: system domów \u201e{self.requested}\u201d nie ma definicji "
f"dla tego miejsca i czasu \u2014 {self.reason}. Domy policzono "
f"systemem \u201e{self.system}\u201d. To NIE jest ten sam podzia\u0142: "
f"pozycje planet s\u0105 poprawne, ale przypisanie ich do dom\u00f3w "
f"pochodzi z innego systemu.")
def cusps_detailed(ramc: float, eps: float, lat: float, system: str) -> CuspSet:
"""Jak cusps_for, ale zamiast wyjątku poza dziedziną robi JAWNY fallback.
cusps_for zostaje funkcją czystą i nieustępliwą (to ją porównuje wyrocznia);
ustępstwo wobec rzeczywistości jest tutaj — i zawsze zostawia ślad."""
try:
return CuspSet(cusps_for(ramc, eps, lat, system), system, system)
except HouseSystemUndefined as e:
return CuspSet(cusps_for(ramc, eps, lat, FALLBACK_SYSTEM),
FALLBACK_SYSTEM, system, str(e))
def assign_house(lon: float, cusp_list: list[float]) -> int: def assign_house(lon: float, cusp_list: list[float]) -> int:
"""Numer domu (1..12), w którym leży dana długość ekliptyczna.""" """Numer domu (1..12), w którym leży dana długość ekliptyczna."""
lon = norm360(lon) lon = norm360(lon)
+13
View File
@@ -108,6 +108,19 @@ class SynastryRequest(BaseModel):
aspect_minor: bool = False aspect_minor: bool = False
@app.get("/bases")
def bases() -> dict:
"""Bazy dostępne na udziale + metaopis i stan włączenia (DAN-15/PRE-09).
Przelot do warstwy danych — same METADANE, żadnej treści baz."""
from app.clients.data_client import DataClient
try:
return DataClient().bases()
except httpx.HTTPError as e:
raise HTTPException(status_code=502, detail=f"Warstwa bazodanowa niedostępna: {e}")
@app.post("/chart/synastry") @app.post("/chart/synastry")
def chart_synastry(req: SynastryRequest) -> dict: def chart_synastry(req: SynastryRequest) -> dict:
"""Synastria (PRE-04): dwa horoskopy natalne + aspekty MIĘDZY nimi (planeta """Synastria (PRE-04): dwa horoskopy natalne + aspekty MIĘDZY nimi (planeta
+5
View File
@@ -200,6 +200,11 @@ def _chart_section(chart: dict, moment_label: str | None) -> str:
if meta: if meta:
lines.append(" · ".join(meta)) lines.append(" · ".join(meta))
# Model interpretuje domy, więc musi wiedzieć, że podział pochodzi z innego
# systemu, niż zamówiono — inaczej napisze „Twój Placidus" o Porphyrym.
for w in chart.get("house_warnings") or []:
lines.append(f"\n{w}")
if chart.get("positions"): if chart.get("positions"):
lines.append("\n## Pozycje") lines.append("\n## Pozycje")
for p in chart["positions"]: for p in chart["positions"]:
+29 -3
View File
@@ -2,6 +2,9 @@
Waliduje względem astro.com dla horoskopu referencyjnego. Waliduje względem astro.com dla horoskopu referencyjnego.
""" """
import pytest
from app.engine import houses as H
from app.engine.chart import build_chart from app.engine.chart import build_chart
@@ -61,8 +64,31 @@ def test_primary_always_first_even_if_not_listed(own_engine, reference_moment):
def test_unknown_extra_system_is_ignored(own_engine, reference_moment): def test_unknown_extra_system_is_ignored(own_engine, reference_moment):
"""Nieobsługiwany system (np. placidus — dojdzie przez swisseph osobno) jest """Nieznana nazwa systemu jest po prostu pomijana, nie wywala horoskopu.
po prostu pomijany, nie wywala horoskopu."""
(Placidus był tu kiedyś przykładem systemu nieobsługiwanego od Etapu 2
jest liczony, więc przykładem musi być nazwa, której naprawdę nie znamy.)"""
chart = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign", chart = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign",
house_systems=["placidus", "equal"]) house_systems=["nie-ma-takiego-systemu", "equal"])
assert [h["system"] for h in chart["house_systems"]] == ["whole_sign", "equal"] assert [h["system"] for h in chart["house_systems"]] == ["whole_sign", "equal"]
@pytest.mark.parametrize("system", H.SYSTEMS)
def test_every_advertised_system_builds_a_chart(own_engine, reference_moment, system):
"""Każdy system z houses.SYSTEMS musi przejść przez build_chart. Pilnuje,
żeby rozszerzenie SYSTEMS bez przepięcia chart.py nie dało 500 przy wyborze
systemu, który jest na liście, ale nie w użytej funkcji."""
chart = build_chart(own_engine, reference_moment, system)
assert chart["house_system"] == system
assert len(chart["cusps"]) == 12
assert all(1 <= p["house"] <= 12 for p in chart["positions"])
def test_multiple_systems_side_by_side_cover_all(own_engine, reference_moment):
chart = build_chart(own_engine, reference_moment, H.WHOLE_SIGN,
house_systems=list(H.SYSTEMS))
blocks = chart["house_systems"]
assert blocks[0]["system"] == H.WHOLE_SIGN # prymarny zawsze pierwszy
assert {b["system"] for b in blocks} == set(H.SYSTEMS)
for p in chart["positions"]:
assert set(p["houses"]) == set(H.SYSTEMS)
+157
View File
@@ -1,4 +1,8 @@
"""Testy osi i domów — czysta matematyka (LOG-05, bez efemeryd).""" """Testy osi i domów — czysta matematyka (LOG-05, bez efemeryd)."""
import math
import pytest
from app.engine import houses as H from app.engine import houses as H
# RAMC i ε policzone Skyfieldem dla horoskopu referencyjnego (30.04.1984, Warszawa) # RAMC i ε policzone Skyfieldem dla horoskopu referencyjnego (30.04.1984, Warszawa)
@@ -39,3 +43,156 @@ def test_assign_house_whole_sign():
cusps = H.cusps(112.18, 352.59, H.WHOLE_SIGN) # dom 1 = Rak (90120°) cusps = H.cusps(112.18, 352.59, H.WHOLE_SIGN) # dom 1 = Rak (90120°)
assert H.assign_house(100.0, cusps) == 1 # w Raku assert H.assign_house(100.0, cusps) == 1 # w Raku
assert H.assign_house(40.0, cusps) == 11 # Byk -> 11. dom assert H.assign_house(40.0, cusps) == 11 # Byk -> 11. dom
# ── regresje wykryte przez porównanie z wyrocznią (tests/oracle) ──────────
def test_ascendant_branch_beyond_polar_circle():
"""REGRESJA: powyżej koła podbiegunowego `atan2` wybierał NIEWŁAŚCIWY punkt
przecięcia ekliptyki z horyzontem zwracaliśmy Descendent zamiast Ascendenta,
czyli błąd o 180°. Planety lądowały w PRZECIWNYCH domach dla całej północnej
Skandynawii. Rozstrzyga położenie względem MC: punkt wschodzący leży zawsze
w półkolu (0°,180°) na wschód od MC."""
eps = 23.4393
for lat in (67.0, 70.0, 85.0, -70.0):
for ramc in (60.0, 100.0, 200.0, 270.0, 300.0):
asc = H.compute_asc(ramc, eps, lat)
mc = H.compute_mc(ramc, eps)
offset = (asc - mc) % 360.0
assert 0.0 <= offset <= 180.0, (
f"Asc poza półkolem wschodzącym: lat={lat} ramc={ramc} offset={offset:.4f}")
def test_whole_sign_is_deterministic_at_sign_boundary():
"""REGRESJA: Ascendent o włos od granicy znaku (359,999999999976 vs 1e-10 —
ta sama wartość, różne strony) przerzucał cały dom I o 30°. Ten sam horoskop
na innej maszynie dawał inny wynik."""
below = H.cusps(359.999999999976, 270.0, H.WHOLE_SIGN)
above = H.cusps(1e-10, 270.0, H.WHOLE_SIGN)
assert below[0] == above[0] == 0.0, (below[0], above[0])
def test_polar_circle_moves_with_obliquity():
"""Granica dziedziny Placidusa/Kocha NIE jest stałą 66,56° — zależy od ε,
a ε zmienia się z datą. Testy brzegowe muszą liczyć per data."""
assert H.polar_circle(23.4393) == pytest.approx(66.5607, abs=1e-4) # dziś
assert H.polar_circle(23.747) == pytest.approx(66.253, abs=1e-4) # 370 p.n.e.
# ── systemy egzotyczne o zamkniętym wzorze (Etap 1) ──────────────────────
# Zgodność z wyrocznią sprawdza tests/oracle; tu pilnujemy niezmienników, które
# muszą zachodzić także bez swissepha (czyli w każdym środowisku).
EXOTIC = ("vehlow", "morinus", "regiomontanus", "campanus", "alcabitus")
@pytest.mark.parametrize("system", EXOTIC)
def test_exotic_returns_twelve_cusps_in_range(system):
out = H.cusps_for(100.0, 23.4393, 50.0, system)
assert len(out) == 12
assert all(0.0 <= c < 360.0 for c in out)
@pytest.mark.parametrize("system", EXOTIC)
def test_opposite_houses_are_antipodal(system):
"""Domy przeciwległe leżą na tym samym kole wielkim, więc ich cuspy są
dokładnie antypodyczne. Naruszenie tego oznacza błąd w wyborze gałęzi."""
out = H.cusps_for(137.0, 23.4393, 42.0, system)
for i in range(6):
assert abs(((out[i + 6] - out[i]) % 360.0) - 180.0) < 1e-9, f"domy {i+1}/{i+7}"
@pytest.mark.parametrize("system", ("regiomontanus", "campanus", "alcabitus"))
def test_quadrant_systems_anchor_on_ascendant(system):
"""Systemy kwadrantowe zaczynają dom I na Ascendencie."""
ramc, eps, lat = 100.0, 23.4393, 50.0
assert H.cusps_for(ramc, eps, lat, system)[0] == pytest.approx(
H.compute_asc(ramc, eps, lat), abs=1e-9)
def test_vehlow_puts_ascendant_in_the_middle_of_house_one():
ramc, eps, lat = 100.0, 23.4393, 50.0
asc = H.compute_asc(ramc, eps, lat)
assert H.cusps_for(ramc, eps, lat, "vehlow")[0] == pytest.approx(
H.norm360(asc - 15.0), abs=1e-9)
def test_morinus_ignores_latitude():
"""Morinus rzutuje równik wprost na ekliptykę, bez horyzontu — jako jedyny
nie zależy od szerokości geograficznej."""
a = H.cusps_for(100.0, 23.4393, 20.0, "morinus")
b = H.cusps_for(100.0, 23.4393, 65.0, "morinus")
assert a == pytest.approx(b, abs=1e-12)
def test_unknown_system_is_rejected():
with pytest.raises(ValueError):
H.cusps_for(100.0, 23.4393, 50.0, "nie-ma-takiego")
# ── systemy łuku dobowego: Placidus i Koch (Etap 2) ──────────────────────
DIURNAL = ("placidus", "koch")
TROMSO_LAT = 69.65 # za kołem podbiegunowym — tam te systemy nie istnieją
KRAKOW_LAT = 50.06
@pytest.mark.parametrize("system", DIURNAL)
def test_diurnal_systems_refuse_beyond_the_polar_circle(system):
"""Odmowa, nie liczba. Cicha podmiana systemu jest niewykrywalna z wykresu."""
with pytest.raises(H.HouseSystemUndefined):
H.cusps_for(100.0, 23.4393, TROMSO_LAT, system)
@pytest.mark.parametrize("system", DIURNAL)
def test_fallback_says_what_it_did(system):
cs = H.cusps_detailed(100.0, 23.4393, TROMSO_LAT, system)
assert cs.is_fallback and cs.system == H.FALLBACK_SYSTEM and cs.requested == system
assert len(cs.cusps) == 12
assert cs.notice and system in cs.notice and H.FALLBACK_SYSTEM in cs.notice
@pytest.mark.parametrize("system", DIURNAL)
def test_no_fallback_and_no_notice_where_the_system_exists(system):
cs = H.cusps_detailed(100.0, 23.4393, KRAKOW_LAT, system)
assert not cs.is_fallback and cs.notice is None
assert cs.cusps == H.cusps_for(100.0, 23.4393, KRAKOW_LAT, system)
def test_placidus_cusps_satisfy_their_own_definition():
"""Sprawdzian NIEZALEŻNY od wyroczni: czy znaleziony punkt naprawdę przebył
zadany ułamek swojego półłuku. Wyrocznia mówi zgadza się z swissephem",
to mówi zgadza się z definicją Placidusa" — i działa bez swissepha."""
ramc, eps, lat = 212.9986, 23.4393, 66.3144 # tuż pod kołem, najtrudniej
eps_rad = math.radians(eps)
c = H.cusps_for(ramc, eps, lat, "placidus")
for house, (frac, nocturnal) in ((11, (1 / 3, False)), (12, (2 / 3, False)),
(2, (2 / 3, True)), (3, (1 / 3, True))):
lon = c[house - 1]
dec = H._declination_of_ecliptic_lon(lon, eps_rad)
ad = H._ascensional_difference(dec, lat)
ra = math.degrees(math.atan2(math.sin(math.radians(lon)) * math.cos(eps_rad),
math.cos(math.radians(lon))))
want = (ramc + 180.0 - frac * (90.0 - ad) if nocturnal
else ramc + frac * (90.0 + ad))
assert abs((ra - want + 180.0) % 360.0 - 180.0) < 1e-9, f"dom {house}"
def test_koch_reduces_to_equal_spacing_on_the_equator():
"""Na równiku półłuk każdego stopnia to dokładnie 90°, więc trójdzielenie
czasu daje Ascendenty co 30° czasu gwiazdowego dobry test zdrowia wzoru."""
ramc, eps = 100.0, 23.4393
c = H.cusps_for(ramc, eps, 0.0, "koch")
for house, offset in ((11, -60.0), (12, -30.0), (2, 30.0), (3, 60.0)):
assert c[house - 1] == pytest.approx(
H.compute_asc(ramc + offset, eps, 0.0), abs=1e-9), f"dom {house}"
def test_polar_circle_boundary_moves_with_the_date():
"""Granica dziedziny NIE jest stałą 66,56° — zależy od ε, czyli od daty."""
lat = 66.60
assert lat > H.polar_circle(23.4393) # dziś: poza dziedziną
assert lat < H.polar_circle(23.3528) # rok 2270: już w dziedzinie
with pytest.raises(H.HouseSystemUndefined):
H.cusps_for(100.0, 23.4393, lat, "placidus")
assert len(H.cusps_for(100.0, 23.3528, lat, "placidus")) == 12
@@ -152,6 +152,12 @@ class LogicClient:
client, f"{self.base_url}/chart/horoscope/stream", client, f"{self.base_url}/chart/horoscope/stream",
payload=payload, headers=_auth_headers(), link=_link()) payload=payload, headers=_auth_headers(), link=_link())
def bases(self) -> dict[str, Any]:
"""Bazy dostępne na udziale + metaopis i stan włączenia (DAN-15/PRE-09)."""
with httpx.Client(timeout=settings.http_timeout) as client:
return link_crypto.call_json(client, "GET", f"{self.base_url}/bases",
headers=_auth_headers(), link=_link())
def llm_models(self) -> dict[str, Any]: def llm_models(self) -> dict[str, Any]:
"""Katalog modeli per dostawca (podpowiedzi do pola wyboru w UI).""" """Katalog modeli per dostawca (podpowiedzi do pola wyboru w UI)."""
with httpx.Client(timeout=settings.http_timeout) as client: with httpx.Client(timeout=settings.http_timeout) as client:
@@ -0,0 +1,36 @@
"""Katalog systemów domów dla warstwy prezentacji — JEDNO źródło nazw.
Nazwy były zaszyte w czterech szablonach naraz (selektor na Horoskop", selektor
na Skompiluj", checkboxy porównania, nagłówki tabeli). Przy trzech systemach
uchodziło to na sucho; przy dziesięciu rozjazd jest kwestią czasu wystarczy
dopisać system w jednym miejscu i zapomnieć o trzech pozostałych.
Kolejność jest celowa: najpierw dwa najpowszechniejsze (Placidus i Whole Sign),
potem reszta. `LIMITED` oznacza systemy, które powyżej koła podbiegunowego nie
istnieją i podlegają jawnemu fallbackowi UI ma o tym uprzedzać ZANIM ktoś
policzy horoskop dla Tromsø, a nie dopiero w ostrzeżeniu przy wyniku.
"""
from __future__ import annotations
HOUSE_SYSTEMS: list[tuple[str, str]] = [
("placidus", "Placidus"),
("whole_sign", "Whole Sign"),
("koch", "Koch"),
("equal", "Equal"),
("porphyry", "Porphyry"),
("regiomontanus", "Regiomontanus"),
("campanus", "Campanus"),
("alcabitus", "Alcabitus"),
("morinus", "Morinus"),
("vehlow", "Vehlow"),
]
# Systemy oparte na łuku dobowym — jedyne z realną granicą dziedziny.
LIMITED = frozenset({"placidus", "koch"})
HOUSE_SYSTEM_NAMES: dict[str, str] = dict(HOUSE_SYSTEMS)
def label(system: str) -> str:
"""Nazwa do pokazania; nieznany identyfikator zwracamy bez zmian, nie gubimy go."""
return HOUSE_SYSTEM_NAMES.get(system, system)
+29
View File
@@ -22,6 +22,8 @@ from fastapi.responses import HTMLResponse, JSONResponse
from fastapi.staticfiles import StaticFiles from fastapi.staticfiles import StaticFiles
from fastapi.templating import Jinja2Templates from fastapi.templating import Jinja2Templates
from app.house_systems import HOUSE_SYSTEMS, LIMITED as HOUSE_LIMITED, label as house_label
from app import geocode, security from app import geocode, security
from app.clients.logic_client import LogicClient from app.clients.logic_client import LogicClient
from app.config import DEFAULT_LOCATION_LABEL, default_form from app.config import DEFAULT_LOCATION_LABEL, default_form
@@ -54,6 +56,10 @@ def static_url(name: str) -> str:
templates.env.globals["static"] = static_url templates.env.globals["static"] = static_url
# Katalog systemów domów — jedno źródło nazw dla wszystkich szablonów.
templates.env.globals["HOUSE_SYSTEMS"] = HOUSE_SYSTEMS
templates.env.globals["house_label"] = house_label
templates.env.globals["HOUSE_LIMITED"] = HOUSE_LIMITED
def _build_utc(date: str, time: str, tz_offset: float) -> tuple[str, str]: def _build_utc(date: str, time: str, tz_offset: float) -> tuple[str, str]:
@@ -141,6 +147,10 @@ def chart_compute(
aspect_minor=aspect_minor, aspect_minor=aspect_minor,
stations=stations, zodiac=zodiac, tables=tables, stations=stations, zodiac=zodiac, tables=tables,
) )
# Fallback systemu domów musi dojechać do PDF-a — z samego kosmogramu
# nie da się poznać, że podział jest z innego systemu, niż zamówiono.
warnings = [w for w in (chart.get("house_warnings") or []) if w]
from app import chartwheel # kosmogram (PRE-12), SVG po stronie serwera from app import chartwheel # kosmogram (PRE-12), SVG po stronie serwera
ctx["wheel_svg"] = chartwheel.render(ctx["result"]) ctx["wheel_svg"] = chartwheel.render(ctx["result"])
ctx["aspectarian_svg"] = chartwheel.render_aspectarian(ctx["result"]) # PRE-18 ctx["aspectarian_svg"] = chartwheel.render_aspectarian(ctx["result"]) # PRE-18
@@ -242,6 +252,7 @@ def compile_pdf(payload: dict):
return JSONResponse({"detail": f"Niepoprawne dane wejściowe: {e}"}, status_code=422) return JSONResponse({"detail": f"Niepoprawne dane wejściowe: {e}"}, status_code=422)
figures: list[dict] = [] figures: list[dict] = []
warnings: list[str] = []
try: try:
chart = logic.positions( chart = logic.positions(
when_utc_iso=iso_utc, when_utc_iso=iso_utc,
@@ -275,6 +286,7 @@ def compile_pdf(payload: dict):
"person": payload.get("person") or "", "person": payload.get("person") or "",
"data": {**data, "moment_utc": label}, "data": {**data, "moment_utc": label},
"figures": figures, "figures": figures,
"warnings": warnings,
"natal": payload.get("natal") or {}, "natal": payload.get("natal") or {},
"predictions": payload.get("predictions") or [], "predictions": payload.get("predictions") or [],
} }
@@ -289,6 +301,23 @@ def compile_pdf(payload: dict):
headers={"Content-Disposition": 'attachment; filename="raport.pdf"'}) headers={"Content-Disposition": 'attachment; filename="raport.pdf"'})
# ---------------- Ustawienia: bazy na udziale (DAN-15/PRE-09) ----------------
@app.get("/settings", response_class=HTMLResponse)
def settings_view(request: Request):
"""Podgląd baz dostępnych na udziale + które biorą udział w interpretacji.
Same metadane (nazwa, rozmiar, data) bez treści baz. Przełączniki
DEKLARATYWNE (`DISABLED_BASES`), bo warstwa danych nie ma trwałego zapisu:
udział jest read-only, a cache to emptyDir. Zapis do pliku ginąłby po
restarcie, po cichu włączając z powrotem wyłączoną bazę."""
ctx: dict = {"result": None, "error": None}
try:
ctx["result"] = logic.bases()
except httpx.HTTPError as e:
ctx["error"] = _logic_error(e)
return templates.TemplateResponse(request, "settings.html", ctx)
# ---------------- Synastria (technika relacyjna) ---------------- # ---------------- Synastria (technika relacyjna) ----------------
@app.get("/synastry", response_class=HTMLResponse) @app.get("/synastry", response_class=HTMLResponse)
def synastry_form(request: Request): def synastry_form(request: Request):
@@ -93,6 +93,18 @@ button:hover { filter: brightness(1.1); }
.opts { display: flex; gap: 1.5rem; margin-top: .75rem; color: var(--muted); align-items: center; } .opts { display: flex; gap: 1.5rem; margin-top: .75rem; color: var(--muted); align-items: center; }
.opts input[type=number] { width: 5rem; } .opts input[type=number] { width: 5rem; }
.meta { color: var(--muted); margin: 1.5rem 0 .5rem; font-size: .9rem; } .meta { color: var(--muted); margin: 1.5rem 0 .5rem; font-size: .9rem; }
/* Fallback systemu domów. Celowo NIE jest to dyskretny muted" po fallbacku
kosmogram wygląda bezbłędnie, więc ten akapit jest jedynym sygnałem, że
podział domów pochodzi z innego systemu, niż zamówiono. */
.house-warning {
margin: 1rem 0; padding: .75rem 1rem; font-size: .92rem; line-height: 1.45;
border: 1px solid var(--warn-border, #b8860b);
border-left-width: 4px;
border-radius: 4px;
background: var(--warn-bg, rgba(184, 134, 11, .10));
color: var(--warn-fg, inherit);
}
.error { background: #3a1320; border: 1px solid #6a2233; color: #ffb3c0; padding: .75rem 1rem; border-radius: 8px; margin-top: 1.5rem; } .error { background: #3a1320; border: 1px solid #6a2233; color: #ffb3c0; padding: .75rem 1rem; border-radius: 8px; margin-top: 1.5rem; }
.empty { color: var(--muted); } .empty { color: var(--muted); }
table { width: 100%; border-collapse: collapse; margin-top: .5rem; background: var(--panel); border-radius: 12px; overflow: hidden; } table { width: 100%; border-collapse: collapse; margin-top: .5rem; background: var(--panel); border-radius: 12px; overflow: hidden; }
@@ -10,9 +10,9 @@
<div class="opts" title="Domy dzielą to samo niebo inaczej. Zaznacz kilka, by porównać kuspy obok siebie (PRE-05). Kosmogram rysuje system wybrany wyżej."> <div class="opts" title="Domy dzielą to samo niebo inaczej. Zaznacz kilka, by porównać kuspy obok siebie (PRE-05). Kosmogram rysuje system wybrany wyżej.">
{% set chosen = form.house_systems or [] %} {% set chosen = form.house_systems or [] %}
<span class="muted small">Porównaj systemy domów:</span> <span class="muted small">Porównaj systemy domów:</span>
<label><input type="checkbox" name="house_systems" value="whole_sign" {{ 'checked' if 'whole_sign' in chosen else '' }}> Whole Sign</label> {% for value, name in HOUSE_SYSTEMS %}
<label><input type="checkbox" name="house_systems" value="equal" {{ 'checked' if 'equal' in chosen else '' }}> Equal</label> <label><input type="checkbox" name="house_systems" value="{{ value }}" {{ 'checked' if value in chosen else '' }}> {{ name }}{{ ' *' if value in HOUSE_LIMITED else '' }}</label>
<label><input type="checkbox" name="house_systems" value="porphyry" {{ 'checked' if 'porphyry' in chosen else '' }}> Porphyry</label> {% endfor %}
</div> </div>
<div class="opts" title="Orb = dopuszczalne odchylenie od dokładnego kąta aspektu. „Bonus świateł" powiększa orb dla aspektów ze Słońcem/Księżycem. Aspekty poboczne: półsekstyl 30°, półkwadratura 45°, kwinkunks 150° (PRE-06)."> <div class="opts" title="Orb = dopuszczalne odchylenie od dokładnego kąta aspektu. „Bonus świateł" powiększa orb dla aspektów ze Słońcem/Księżycem. Aspekty poboczne: półsekstyl 30°, półkwadratura 45°, kwinkunks 150° (PRE-06).">
<label>Orb aspektów (°) <input type="number" name="aspect_orb" step="0.5" min="1" max="15" value="{{ form.aspect_orb if form.aspect_orb is not none else 8 }}"></label> <label>Orb aspektów (°) <input type="number" name="aspect_orb" step="0.5" min="1" max="15" value="{{ form.aspect_orb if form.aspect_orb is not none else 8 }}"></label>
@@ -6,6 +6,14 @@
deklinacja/antyscja) renderuje rodzic; tu są same tabele. Każda sekcja pokazuje deklinacja/antyscja) renderuje rodzic; tu są same tabele. Każda sekcja pokazuje
się tylko, gdy jej dane są w wyniku (opcja policzona → sekcja jest). #} się tylko, gdy jej dane są w wyniku (opcja policzona → sekcja jest). #}
{# Fallback systemu domów: system nie istniał dla tego miejsca i policzyliśmy
inny. Musi być WIDOCZNE, bo z samego wykresu tego nie da się poznać. #}
{% if result.house_warnings %}
{% for w in result.house_warnings %}
<p class="house-warning">{{ w }}</p>
{% endfor %}
{% endif %}
{% if result.angles %} {% if result.angles %}
<table class="angles"> <table class="angles">
<thead><tr><th></th><th>Znak</th><th>W znaku</th></tr></thead> <thead><tr><th></th><th>Znak</th><th>W znaku</th></tr></thead>
@@ -20,10 +28,9 @@
{# Porównanie systemów domów (PRE-05) — te same osie, inny podział na domy #} {# Porównanie systemów domów (PRE-05) — te same osie, inny podział na domy #}
{% if result.house_systems and result.house_systems | length > 1 %} {% if result.house_systems and result.house_systems | length > 1 %}
{% set HSN = {'whole_sign': 'Whole Sign', 'equal': 'Equal', 'porphyry': 'Porphyry'} %}
<div class="meta" title="Osie (Asc/MC) są wspólne — różni się podział na domy. Kosmogram rysuje pierwszy z listy.">Porównanie systemów domów ({{ result.house_systems | length }})</div> <div class="meta" title="Osie (Asc/MC) są wspólne — różni się podział na domy. Kosmogram rysuje pierwszy z listy.">Porównanie systemów domów ({{ result.house_systems | length }})</div>
<table class="angles"> <table class="angles">
<thead><tr><th>Dom</th>{% for hs in result.house_systems %}<th>{{ HSN.get(hs.system, hs.system) }}</th>{% endfor %}</tr></thead> <thead><tr><th>Dom</th>{% for hs in result.house_systems %}<th>{{ house_label(hs.system) }}</th>{% endfor %}</tr></thead>
<tbody> <tbody>
{% for i in range(12) %} {% for i in range(12) %}
<tr><td>{{ i + 1 }}</td> <tr><td>{{ i + 1 }}</td>
@@ -219,7 +226,7 @@
{% if result.cusps %} {% if result.cusps %}
<details class="loc"> <details class="loc">
<summary>Cusps domów ({{ result.house_system }})</summary> <summary>Cusps domów ({{ house_label(result.house_system) }})</summary>
<table> <table>
<thead><tr><th>Dom</th><th>Znak</th><th>Cusp</th></tr></thead> <thead><tr><th>Dom</th><th>Znak</th><th>Cusp</th></tr></thead>
<tbody> <tbody>
@@ -25,6 +25,7 @@
<a href="/synastry" class="{% block nav_synastry %}{% endblock %}">Synastria</a> <a href="/synastry" class="{% block nav_synastry %}{% endblock %}">Synastria</a>
<a href="/significators" class="{% block nav_sig %}{% endblock %}">Sygnifikatory</a> <a href="/significators" class="{% block nav_sig %}{% endblock %}">Sygnifikatory</a>
<a href="/compile" class="{% block nav_compile %}{% endblock %}">Skompiluj</a> <a href="/compile" class="{% block nav_compile %}{% endblock %}">Skompiluj</a>
<a href="/settings" class="{% block nav_settings %}{% endblock %}">Ustawienia</a>
</nav> </nav>
</header> </header>
{% block content %}{% endblock %} {% block content %}{% endblock %}
@@ -34,10 +34,11 @@
<label>System domów <label>System domów
<select name="house_system"> <select name="house_system">
{% set hs = form.house_system or 'whole_sign' %} {% set hs = form.house_system or 'whole_sign' %}
<option value="whole_sign" {{ 'selected' if hs == 'whole_sign' else '' }}>Whole Sign</option> {% for value, name in HOUSE_SYSTEMS %}
<option value="equal" {{ 'selected' if hs == 'equal' else '' }}>Equal</option> <option value="{{ value }}" {{ 'selected' if hs == value else '' }}>{{ name }}{{ ' *' if value in HOUSE_LIMITED else '' }}</option>
<option value="porphyry" {{ 'selected' if hs == 'porphyry' else '' }}>Porphyry</option> {% endfor %}
</select> </select>
<span class="muted small" title="Placidus i Koch dzielą łuk dobowy, który powyżej koła podbiegunowego (ok. 66,5°) nie istnieje — dla takich miejsc policzymy Porphyry i wyraźnie o tym napiszemy.">* nie działa za kołem podbiegunowym</span>
</label> </label>
<label>Zodiak <label>Zodiak
<select name="zodiac"> <select name="zodiac">
@@ -65,10 +66,14 @@
{% endif %} {% endif %}
{% if result %} {% if result %}
{# Fallback systemu domów — z kosmogramu nie da się go poznać, więc mówimy wprost #}
{% for w in result.house_warnings or [] %}
<p class="house-warning">{{ w }}</p>
{% endfor %}
<div class="meta"> <div class="meta">
Silnik: <strong>{{ result.engine }}</strong> · Silnik: <strong>{{ result.engine }}</strong> ·
obiektów: {{ result.positions | length }} obiektów: {{ result.positions | length }}
{% if result.house_system %}· domy: {{ result.house_system }}{% endif %} {% if result.house_system %}· domy: {{ house_label(result.house_system) }}{% endif %}
{% if result.zodiac %}· zodiak: {{ result.zodiac }}{% if result.ayanamsha is defined %} (ayanamsa {{ '%.4f'|format(result.ayanamsha) }}°){% endif %}{% endif %} {% if result.zodiac %}· zodiak: {{ result.zodiac }}{% if result.ayanamsha is defined %} (ayanamsa {{ '%.4f'|format(result.ayanamsha) }}°){% endif %}{% endif %}
{% if moment %}· moment: {{ moment }}{% endif %} {% if moment %}· moment: {{ moment }}{% endif %}
</div> </div>
@@ -39,10 +39,11 @@ zapamiętane predykcje okresowe. Dane pobiera z pozostałych zakładek — nie t
<label>System domów <label>System domów
<select name="house_system"> <select name="house_system">
{% set hs = form.house_system or 'whole_sign' %} {% set hs = form.house_system or 'whole_sign' %}
<option value="whole_sign" {{ 'selected' if hs == 'whole_sign' else '' }}>Whole Sign</option> {% for value, name in HOUSE_SYSTEMS %}
<option value="equal" {{ 'selected' if hs == 'equal' else '' }}>Equal</option> <option value="{{ value }}" {{ 'selected' if hs == value else '' }}>{{ name }}{{ ' *' if value in HOUSE_LIMITED else '' }}</option>
<option value="porphyry" {{ 'selected' if hs == 'porphyry' else '' }}>Porphyry</option> {% endfor %}
</select> </select>
<span class="muted small" title="Placidus i Koch dzielą łuk dobowy, który powyżej koła podbiegunowego (ok. 66,5°) nie istnieje — dla takich miejsc policzymy Porphyry i wyraźnie o tym napiszemy.">* nie działa za kołem podbiegunowym</span>
</label> </label>
<label>Zodiak <label>Zodiak
<select name="zodiac"> <select name="zodiac">
@@ -0,0 +1,51 @@
{% extends "base.html" %}
{% block title %}Ustawienia{% endblock %}
{% block nav_settings %}active{% endblock %}
{% block content %}
<p class="sub">Bazy interpretacyjne dostępne na udziale sieciowym — i to, które biorą udział w interpretacji.</p>
{% if error %}<div class="error">{{ error }}</div>{% endif %}
{% if result %}
<div class="meta">Bazy na udziale: <strong>{{ result.total }}</strong> ·
biorą udział w interpretacji: <strong>{{ result.enabled }}</strong>
{% if result.total and result.enabled < result.total %}
· wyłączonych: <strong>{{ result.total - result.enabled }}</strong>
{% endif %}
</div>
{% if result.bases %}
<table>
<thead><tr><th>Baza</th><th>Ścieżka</th><th>Rozmiar</th><th>Zmieniono</th><th>W interpretacji</th></tr></thead>
<tbody>
{% for b in result.bases %}
<tr>
<td>{{ b.name }}</td>
<td class="muted small">{{ b.path }}</td>
<td class="mono">{% if b.size_mb is not none %}{{ b.size_mb }} MB{% else %}—{% endif %}</td>
<td class="mono">{{ b.modified or '—' }}</td>
<td>{% if b.enabled %}tak{% else %}<span class="badge">wyłączona</span>{% endif %}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% else %}
<p class="muted">Na udziale nie widać żadnych baz (albo aktywny dostawca nie operuje na plikach).</p>
{% endif %}
<div class="meta">Jak wyłączyć bazę</div>
<p class="muted small">
Lista wyłączonych jest <strong>deklaratywna</strong> — trzyma ją zmienna
<span class="mono">DISABLED_BASES</span> usługi danych (nazwy plików po przecinku,
np. <span class="mono">stara_baza.xlsx,archiwum/testowa.xlsx</span>). Po zmianie
zrestartuj warstwę danych.
</p>
<p class="muted small">
Dlaczego nie klikaniem: udział z bazami jest montowany tylko do odczytu, a katalog
cache to <span class="mono">emptyDir</span> — zapisany przełącznik ginąłby przy
restarcie poda i po cichu włączał z powrotem wyłączoną bazę. Przełączanie z tego
ekranu wymagałoby dołożenia trwałego wolumenu.
</p>
{% endif %}
{% endblock %}
@@ -11,6 +11,8 @@ COMPILE = (APP / "templates" / "compile.html").read_text(encoding="utf-8")
OPTS = (APP / "templates" / "_form_options.html").read_text(encoding="utf-8") # wspólne opcje OPTS = (APP / "templates" / "_form_options.html").read_text(encoding="utf-8") # wspólne opcje
TABLES = (APP / "templates" / "_result_tables.html").read_text(encoding="utf-8") # wspólne tabele TABLES = (APP / "templates" / "_result_tables.html").read_text(encoding="utf-8") # wspólne tabele
MAIN = (APP / "main.py").read_text(encoding="utf-8") MAIN = (APP / "main.py").read_text(encoding="utf-8")
from app.house_systems import HOUSE_SYSTEMS, LIMITED, label as house_label # noqa: E402
CLIENT = (APP / "clients" / "logic_client.py").read_text(encoding="utf-8") CLIENT = (APP / "clients" / "logic_client.py").read_text(encoding="utf-8")
@@ -20,10 +22,37 @@ def test_both_forms_use_shared_option_partial():
assert '{% include "_form_options.html" %}' in COMPILE assert '{% include "_form_options.html" %}' in COMPILE
def test_form_lets_you_pick_extra_systems(): def _render(name: str, **ctx) -> str:
"""Checkboxy dla trzech systemów — wielokrotny wybór (name powtórzony).""" """Renderuje szablon z tymi samymi globalsami, co produkcja.
for val in ("whole_sign", "equal", "porphyry"):
assert f'name="house_systems" value="{val}"' in OPTS, f"brak checkboxa {val}" Szablony budują listę systemów PĘTLĄ po katalogu, więc sprawdzanie ich
surowego tekstu nic już nie mówi trzeba je wykonać. Przy okazji test
łapie literówki w Jinja, których grep po źródle nigdy nie wyłapał."""
from jinja2 import Environment, FileSystemLoader
env = Environment(loader=FileSystemLoader(str(APP / "templates")), autoescape=True)
env.globals.update(HOUSE_SYSTEMS=HOUSE_SYSTEMS, HOUSE_LIMITED=LIMITED,
house_label=house_label, static=lambda p: p)
return env.get_template(name).render(**ctx)
def test_form_offers_every_system_the_engine_advertises():
"""Każdy system z katalogu ma checkbox. Katalog jest jednym źródłem nazw,
więc dopisanie systemu bez odświeżenia UI zapali się tutaj."""
html = _render("_form_options.html", form={})
for value, name in HOUSE_SYSTEMS:
assert f'name="house_systems" value="{value}"' in html, f"brak checkboxa {value}"
assert name in html, f"brak nazwy {name}"
def test_form_marks_systems_with_a_domain_limit():
"""Placidus i Koch nie istnieją za kołem podbiegunowym — UI ma uprzedzać
ZANIM ktoś policzy horoskop dla Tromsø, nie dopiero w ostrzeżeniu wyniku."""
html = _render("_form_options.html", form={})
assert LIMITED, "katalog nie oznacza żadnego systemu jako ograniczonego"
for value, name in HOUSE_SYSTEMS:
starred = f"{name} *" in html
assert starred == (value in LIMITED), f"{value}: gwiazdka={starred}"
def test_handler_accepts_and_passes_house_systems(): def test_handler_accepts_and_passes_house_systems():
@@ -49,4 +78,21 @@ def test_comparison_table_shows_cusp_per_system():
def test_checkbox_state_survives_submit(): def test_checkbox_state_survives_submit():
"""Zaznaczone systemy zostają zaznaczone po przeliczeniu.""" """Zaznaczone systemy zostają zaznaczone po przeliczeniu."""
assert "in chosen" in OPTS and "form.house_systems" in OPTS html = _render("_form_options.html", form={"house_systems": ["koch", "campanus"]})
for value, _ in HOUSE_SYSTEMS:
marker = f'value="{value}" checked'
assert (marker in html) == (value in ("koch", "campanus")), value
def test_fallback_notice_is_shown_prominently():
"""Po fallbacku kosmogram wygląda bezbłędnie — ostrzeżenie jest jedynym
sygnałem, że podział domów jest z innego systemu."""
html = _render("_result_tables.html",
result={"house_warnings": ["UWAGA: system domów nie ma definicji"]})
assert "house-warning" in html
assert "UWAGA: system domów nie ma definicji" in html
def test_no_notice_when_nothing_was_substituted():
html = _render("_result_tables.html", result={"house_warnings": []})
assert "house-warning" not in html
@@ -0,0 +1,36 @@
"""Ekran ustawień: bazy na udziale (PRE-09)."""
import pathlib
APP = pathlib.Path(__file__).resolve().parents[1] / "app"
TPL = (APP / "templates" / "settings.html").read_text(encoding="utf-8")
BASE = (APP / "templates" / "base.html").read_text(encoding="utf-8")
MAIN = (APP / "main.py").read_text(encoding="utf-8")
CLIENT = (APP / "clients" / "logic_client.py").read_text(encoding="utf-8")
def test_tab_is_in_the_menu():
assert 'href="/settings"' in BASE and "Ustawienia" in BASE
def test_route_and_client_exist():
assert '@app.get("/settings"' in MAIN and "logic.bases()" in MAIN
assert 'f"{self.base_url}/bases"' in CLIENT
def test_listing_shows_name_and_metadata():
for col in ("b.name", "b.path", "b.size_mb", "b.modified"):
assert col in TPL, f"brak kolumny {col}"
def test_listing_shows_whether_base_counts_in_interpretation():
assert "b.enabled" in TPL and "wyłączona" in TPL
def test_page_explains_how_to_disable_and_why_not_clickable():
"""Ekran ma mówić, JAK wyłączyć bazę — inaczej podgląd bez sprawczości myli."""
assert "DISABLED_BASES" in TPL
assert "emptyDir" in TPL # uzasadnienie: brak trwałego zapisu
def test_error_from_logic_does_not_break_the_page():
assert "_logic_error(e)" in MAIN[MAIN.index("def settings_view"):MAIN.index("def settings_view") + 900]
+16
View File
@@ -210,6 +210,22 @@ def build(report: dict, wheel_pdf: str | None = None,
parts.append(r"\end{tabular}") parts.append(r"\end{tabular}")
parts.append(r"\vspace{1em}") parts.append(r"\vspace{1em}")
# ── 2a. ostrzeżenia o systemie domów ────────────────────────────────
# Muszą stać PRZED rysunkami: kosmogram narysowany po fallbacku wygląda
# bezbłędnie, więc jedyną informacją, że podział domów jest z innego systemu,
# jest ten akapit. W ramce, żeby nie dało się go wziąć za podpis.
warnings = [w for w in (report.get("warnings") or []) if str(w).strip()]
if warnings:
parts.append(r"\begin{center}")
parts.append(r"\fbox{\begin{minipage}{0.92\textwidth}\small")
for i, w in enumerate(warnings):
if i:
parts.append(r"\par\medskip")
parts.append(esc(str(w)))
parts.append(r"\end{minipage}}")
parts.append(r"\end{center}")
parts.append(r"\vspace{1em}")
# ── 3. rysunki kosmogramu ─────────────────────────────────────────── # ── 3. rysunki kosmogramu ───────────────────────────────────────────
# Jedna reguła na wszystkie: keepaspectratio z limitem SZEROKOŚCI i WYSOKOŚCI. # Jedna reguła na wszystkie: keepaspectratio z limitem SZEROKOŚCI i WYSOKOŚCI.
# Koło i aspektarian są kwadratowe (ogranicza je wysokość), deklinacja i # Koło i aspektarian są kwadratowe (ogranicza je wysokość), deklinacja i
+21
View File
@@ -307,3 +307,24 @@ def test_full_ai_markdown_leaves_no_visible_markers():
"###Podsekcja bez spacji\n\n- punkt **ważny**\n- i ***kluczowy***\n\n" "###Podsekcja bez spacji\n\n- punkt **ważny**\n- i ***kluczowy***\n\n"
"#### Zamknięty ####") "#### Zamknięty ####")
assert _no_visible_markers(md(src)) assert _no_visible_markers(md(src))
def test_house_fallback_warning_lands_in_the_pdf():
"""Zasada projektu: co pokazujemy na stronie, trafia do raportu i PDF-a.
Po fallbacku systemu domów kosmogram wygląda bezbłędnie, więc ten akapit
jest JEDYNĄ informacją, że podział domów pochodzi z innego systemu, niż
zamówiono. Musi też stać PRZED rysunkami, nie po nich."""
tex = build({"person": "Jan Kowalski",
"data": {"date": "1984-04-30", "house_system": "porphyry"},
"warnings": ["UWAGA: system domów „placidus” nie ma definicji"]},
figures=[{"pdf": "wheel.pdf", "caption": "Kosmogram"}])
assert "fbox" in tex
assert "nie ma definicji" in tex
assert tex.index("nie ma definicji") < tex.index("wheel.pdf"), \
"ostrzeżenie musi stać przed rysunkami"
def test_no_warning_box_when_nothing_was_substituted():
tex = build({"person": "Jan Kowalski", "data": {}, "warnings": []})
assert "fbox" not in tex
+115
View File
@@ -0,0 +1,115 @@
# Porównanie domów z wyrocznią (Swiss Ephemeris)
Framework testowy do systemów domów. Liczenie cuspów traktujemy jako **funkcję**
parametrów `(RAMC, ε, φ)`, a **Swiss Ephemeris jako wyrocznię** — czyli niezależną
implementację, wobec której sprawdzamy naszą.
Powstał pod implementację systemów egzotycznych (Placidus, Koch, Regiomontanus,
Campanus…), gdzie błąd jest **cichy**: wykres wygląda poprawnie, tylko planety
siedzą w złych domach. Pojedyncze cuspy przepisane z internetu tego nie wyłapią —
tysiące porównań na całej dziedzinie tak.
## Dlaczego akurat tak
**Izolacja jednostki.** Obu implementacjom podajemy TE SAME wejścia przez
`swe_houses_armc`. Gdybyśmy porównywali „nasz horoskop" z „horoskopem swissepha",
różnica mogłaby wynikać z innego czasu gwiazdowego albo innego ε — czyli z czegoś,
co nie jest testowaną funkcją, i utonęlibyśmy w fałszywych alarmach. Czas gwiazdowy
i ε mają własny, osobny test (`asc/mc`).
**Kryterium, nie procent.** Raportujemy liczbę przypadków **powyżej tolerancji
(1″)**, **maksymalne odchylenie** i **miejsce** jego wystąpienia oraz histogram.
Sam procent zgodności ukrywa kształt błędu: „97%" nie odróżnia szumu
zmiennoprzecinkowego od jednego rogu dziedziny, w którym mylimy się o 30°.
**Granice liczone per data.** Koło podbiegunowe — granica dziedziny Placidusa
i Kocha — **nie jest stałą 66,56°**. Zależy od ε, które zmienia się z datą (23,75°
w 370 p.n.e., 23,44° dziś), więc w zakresie programu przesuwa się o ~0,3°.
**Zgodność co do dziedziny.** Gdy wyrocznia odmawia liczenia (poza dziedziną),
a my uważamy, że liczymy — to też jest błąd, zgłaszany osobno. Wyrocznia mówi nam
zatem nie tylko *jakie są wartości*, ale i *gdzie kończy się dziedzina*.
## Uruchomienie
```bash
LOGIC_PATH=../../services/logic python run.py --mode build
```
| Tryb | Co robi | Gdzie działa |
|---|---|---|
| `--mode build` | zestaw **brzegowy** + tyle samo przypadków z wnętrza | CI, **blokuje** build |
| `--mode sweep --count N --seed S` | wielki **losowy** przemiał | Job w klastrze, nie blokuje |
Kod wyjścia: `0` = zgodność w granicach tolerancji, `1` = przekroczenia albo
niezgodność dziedziny. Ziarno jest zawsze raportowane — każdy błąd da się
**odtworzyć** komendą wypisaną w raporcie.
## Co ten framework już znalazł
Uruchomiony na kodzie, który uchodził za poprawny (whole sign / equal / porphyry),
wykrył **dwa realne błędy** w pierwszym przebiegu:
1. **Ascendent o 180° za kołem podbiegunowym.** `atan2` wybierał niewłaściwy punkt
przecięcia ekliptyki z horyzontem — zwracaliśmy Descendent. Planety lądowały
w przeciwnych domach dla całej północnej Skandynawii (Tromsø, Rovaniemi,
Murmańsk). Dotyczyło ~11% przypadków na tych szerokościach.
2. **Niedeterminizm whole sign na granicy znaku.** Ascendent o włos od granicy
(359,999999999976 vs 1e-10 — ta sama wartość, różne strony) przerzucał dom I
o 30°. Ten sam horoskop na innej maszynie mógł dać inny wynik.
Oba mają teraz testy regresji w `services/logic/tests/test_houses.py`, więc są
łapane także bez swissepha.
## Stan systemów domów
Etap 1 — systemy o **zamkniętym wzorze** (bez iteracji). Każdy poniższy przeszedł
zarówno zestaw brzegowy (2520 porównań), jak i losowy przemiał 20 000 przypadków
(240 000 porównań na system):
| System | Konstrukcja | Maks. odchylenie |
|---|---|---|
| whole sign | podział ekliptyki | 0,000000000° |
| equal | podział ekliptyki | 0,000000000° |
| porphyry | podział kwadrantów po ekliptyce | 0,000000000° |
| vehlow | equal z Ascendentem w środku domu I | 0,000000000° |
| morinus | równik rzutowany wprost na ekliptykę | 0,000000000° |
| regiomontanus | podział równika, koła przez punkty N/S horyzontu | 0,000000000° |
| campanus | podział wertykału pierwszego | 0,000000000° |
| alcabitus | podział łuków dobowych po równiku | 0,000000000° |
Etap 2 — systemy **łuku dobowego**, jedyne z realną granicą dziedziny:
| System | Konstrukcja | Maks. odchylenie |
|---|---|---|
| placidus | trójdzielenie półłuków, iteracyjnie | 0,000001686° |
| koch | trójdzielenie CZASU od wschodu stopnia MC | 0,000000000° |
Placidus jest jedynym systemem bez wzoru zamkniętego: cusp jest zdefiniowany
warunkiem na samego siebie, więc szukamy go iteracyjnie do 1e-11°. Pozostałe
1,7e-6° to **próg zbieżności wyroczni**, nie nasz błąd — nasz cusp spełnia
definicję Placidusa z dokładnością 1e-12° (test `test_placidus_cusps_satisfy_
their_own_definition` sprawdza to bez swissepha).
Powyżej koła podbiegunowego oba **odmawiają liczenia** — i wyrocznia odmawia
dokładnie tych samych przypadków (5245 na 20 000 losowych, zero rozjazdów).
Warstwa aplikacyjna łapie tę odmowę i podstawia Porphyry'ego z **głośnym
komunikatem**, który idzie na ekran, w prompt do modelu i do PDF-a: po podmianie
kosmogram wygląda bezbłędnie, więc jest to jedyny sygnał dla astrologa.
**Topocentric (PolichPage) jest zaimplementowany, ale NIE wypuszczony** — nie ma go
w `houses.SYSTEMS`. Zgadza się z wyrocznią na całej dziedzinie poza otoczeniem
bieguna: przy |φ| ≈ 89,9° i RAMC 90°/270° kolejność domów się odwraca i żadna reguła
oparta na łuku kwadrantu nie rozstrzyga wyboru gałęzi. Konstrukcja jest tam z natury
źle uwarunkowana — „biegun" `atan(tan(φ)·k/3)` dla φ = 89,9° wynosi już 89,7°.
Nie zawężamy dziedziny po to, żeby testy przeszły; system dołączy, gdy będzie
poprawny wszędzie.
Większe jądro efemeryd (de441) — **odłożone, „nice to have"**: rozszerza tylko
zakres dat, nie poprawia niczego w obecnym.
## Licencja
Swiss Ephemeris jest na AGPL i jest tu **wyłącznie wyrocznią testową** — nie wchodzi
do ścieżki produkcyjnej ani do zależności produktu. Izolacja z LOG-27 zostaje
nienaruszona.
+146
View File
@@ -0,0 +1,146 @@
"""Dziedzina wejścia funkcji liczącej domy — klasy równoważności i wartości brzegowe.
Liczenie cuspów traktujemy jako FUNKCJĘ trzech parametrów: (RAMC, ε, φ). ε nie jest
niezależne wynika z daty, więc realnymi parametrami (data, φ) plus RAMC, który
zależy od czasu gwiazdowego i długości geograficznej.
Zakres dat programu: 370 p.n.e. 2270 n.e. (rok astronomiczny -369 2270).
PUŁAPKA, o którą łatwo się potknąć: granica dziedziny dla Placidusa i Kocha
koło podbiegunowe NIE jest stałą 66,56°. Zależy od ε, a ε zmienia się z datą.
W zakresie programu przesuwa się o ~0,3°. Wartości brzegowe MUSZĄ więc być liczone
per data, inaczej testy brzegowe celują obok granicy.
"""
from __future__ import annotations
import random
from dataclasses import dataclass
# Zakres dat programu jako dni juliańskie (rok astronomiczny: 370 p.n.e. = -369).
# Wyznacza go jądro efemeryd de421, którego używa silnik. Większe jądro (de441,
# ~13 000 lat) jest DECYZJĄ ODŁOŻONĄ — świadomie „nice to have", nie „must":
# rozszerza wyłącznie zakres dat, a nie poprawność czegokolwiek w obecnym
# zakresie. Gdy kiedyś dojdzie, tu jest jedno miejsce do zmiany — i wtedy
# wartości brzegowe (ε, koło podbiegunowe) trzeba przeliczyć dla nowych krańców.
JD_MIN = 1_566_839.5 # -369-01-01
JD_MAX = 2_695_000.5 # ~2270-12-31
JD_J2000 = 2_451_545.0 # punkt odniesienia — środek dziedziny
# Systemy oparte na łuku dobowym: tracą definicję za kołem podbiegunowym.
DIURNAL_ARC_SYSTEMS = frozenset({"placidus", "koch"})
# Jak blisko granicy stawiamy wartości brzegowe (po obu stronach).
EPSILON_NUDGE = 0.01
@dataclass(frozen=True)
class Case:
"""Pojedynczy zestaw danych wejściowych + skąd się wziął (do raportu)."""
ramc: float
lat: float
jd: float
label: str # "brzeg: równik" / "wnętrze" / "losowy" — grupowanie w raporcie
def key(self) -> str:
return f"ramc={self.ramc:.4f} lat={self.lat:.4f} jd={self.jd:.1f}"
def obliquity(jd: float) -> float:
"""ε dla daty — z NASZEJ implementacji, żeby granice liczyć tak samo jak silnik."""
from app.engine.houses import mean_obliquity
return mean_obliquity(jd)
def polar_circle(jd: float) -> float:
from app.engine.houses import polar_circle as pc
return pc(obliquity(jd))
def in_domain(system: str, lat: float, jd: float) -> bool:
"""Czy zestaw należy do dziedziny danego systemu.
Poza dziedziną wyłącznie systemy łuku dobowego powyżej koła podbiegunowego
(i same bieguny, gdzie degeneruje się cała geometria)."""
if abs(lat) >= 90.0:
return False
if system in DIURNAL_ARC_SYSTEMS:
return abs(lat) < polar_circle(jd)
return True
# ── wartości brzegowe ────────────────────────────────────────────────────
def _boundary_lats(jd: float) -> list[tuple[float, str]]:
"""Szerokości brzegowe DLA DANEJ DATY (koło podbiegunowe zależy od ε)."""
pc = polar_circle(jd)
out: list[tuple[float, str]] = [
(0.0, "brzeg: równik"),
(pc - EPSILON_NUDGE, "brzeg: tuż POD kołem podbieg."),
(pc + EPSILON_NUDGE, "brzeg: tuż ZA kołem podbieg."),
(-(pc - EPSILON_NUDGE), "brzeg: tuż pod kołem (płd.)"),
(-(pc + EPSILON_NUDGE), "brzeg: tuż za kołem (płd.)"),
(89.9, "brzeg: prawie biegun N"),
(-89.9, "brzeg: prawie biegun S"),
]
return out
def _boundary_ramcs() -> list[tuple[float, str]]:
"""RAMC na krańcach i w punktach kardynalnych — tam wzory mają osobliwości."""
return [
(0.0, "brzeg: RAMC 0°"),
(90.0, "brzeg: RAMC 90°"),
(180.0, "brzeg: RAMC 180°"),
(270.0, "brzeg: RAMC 270°"),
(359.99, "brzeg: RAMC ~360°"),
]
def _boundary_jds() -> list[tuple[float, str]]:
return [
(JD_MIN, "brzeg: początek zakresu dat"),
(JD_J2000, "środek zakresu (J2000)"),
(JD_MAX, "brzeg: koniec zakresu dat"),
]
def boundary_cases() -> list[Case]:
"""Iloczyn wartości brzegowych — pełne pokrycie kombinacji granicznych."""
out: list[Case] = []
for jd, jl in _boundary_jds():
for lat, ll in _boundary_lats(jd):
for ramc, rl in _boundary_ramcs():
out.append(Case(ramc, lat, jd, f"{ll} | {rl} | {jl}"))
return out
def interior_cases(count: int, seed: int = 0) -> list[Case]:
"""Tyle samo przypadków z WNĘTRZA klas równoważności, ile brzegowych.
Deterministyczne przy danym ziarnie ten sam build daje ten sam zestaw.
"""
rnd = random.Random(seed)
out: list[Case] = []
for _ in range(count):
jd = rnd.uniform(JD_MIN, JD_MAX)
pc = polar_circle(jd)
# wnętrze = z dala od granic, żeby nie dublować przypadków brzegowych
lat = rnd.uniform(-pc + 1.0, pc - 1.0)
out.append(Case(rnd.uniform(0.0, 360.0), lat, jd, "wnętrze"))
return out
def random_cases(count: int, seed: int) -> list[Case]:
"""Wielki losowy przemiał — CAŁA dziedzina, także za kołem podbiegunowym.
Ziarno jest wymagane i raportowane: losowy test, którego nie da się odtworzyć,
jest bezużyteczny, bo czerwień raz na tydzień nie daje się zdiagnozować.
"""
rnd = random.Random(seed)
return [
Case(rnd.uniform(0.0, 360.0), rnd.uniform(-89.9, 89.9),
rnd.uniform(JD_MIN, JD_MAX), "losowy")
for _ in range(count)
]
+176
View File
@@ -0,0 +1,176 @@
"""Porównanie naszych domów z wyrocznią (Swiss Ephemeris) i raport zgodności.
ZASADA IZOLACJI: obu implementacjom podajemy TE SAME wejścia (RAMC, ε, φ) przez
`swe.houses_armc`. Gdybyśmy porównywali nasz horoskop" z „horoskopem swissepha",
różnica w cuspie mogłaby wynikać z innego czasu gwiazdowego albo innego ε czyli
z czegoś, co nie jest testowaną funkcją. Wtedy przy tysiącach przypadków utonęlibyśmy
w fałszywych alarmach. Czas gwiazdowy i ε testujemy OSOBNO (`compare_asc_mc`).
KRYTERIUM: nie procent zgodności, tylko liczba przypadków POWYŻEJ tolerancji plus
maksymalne odchylenie i MIEJSCE jego wystąpienia. Procent ukrywa kształt błędu:
97%" nie odróżnia szumu zmiennoprzecinkowego od jednego rogu dziedziny, w którym
mylimy się o 30°.
LICENCJA: Swiss Ephemeris (AGPL) jest tu WYŁĄCZNIE wyrocznią testową. Nie wchodzi
do ścieżki produkcyjnej ani do zależności produktu izolacja z LOG-27 zostaje.
"""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass, field
import swisseph as swe
from domain import Case, in_domain, obliquity
# Litery systemów w Swiss Ephemeris.
SWE_CODE = {
"whole_sign": b"W", "equal": b"E", "porphyry": b"O",
"placidus": b"P", "koch": b"K", "regiomontanus": b"R", "campanus": b"C",
"morinus": b"M", "alcabitus": b"B", "vehlow": b"V", "topocentric": b"T",
}
TOLERANCE_DEG = 1.0 / 3600.0 # 1″ — uzgodniony próg
def angular_diff(a: float, b: float) -> float:
"""Najmniejsza różnica kątowa [0,180] — 359,9° i 0,1° dzieli 0,2°, nie 359,8°."""
d = abs(a - b) % 360.0
return min(d, 360.0 - d)
@dataclass
class Result:
system: str
checked: int = 0
over_tolerance: int = 0
skipped_out_of_domain: int = 0
max_dev: float = 0.0
max_where: str = ""
domain_mismatch: list[str] = field(default_factory=list)
deviations: list[float] = field(default_factory=list)
@property
def passed(self) -> bool:
return self.over_tolerance == 0 and not self.domain_mismatch
def oracle_cusps(case: Case, eps: float, system: str) -> list[float] | None:
"""Cuspy z wyroczni albo None, gdy wyrocznia odmawia (poza dziedziną).
pyswisseph zgłasza wyjątek dla Placidusa/Kocha powyżej koła podbiegunowego
to sygnał, że zestaw jest poza dziedziną, i sam w sobie jest użyteczny: pozwala
sprawdzić, czy NASZA detekcja granicy pokrywa się z wyrocznią."""
try:
cusps, _ = swe.houses_armc(case.ramc % 360.0, case.lat, eps, SWE_CODE[system])
return list(cusps)
except Exception:
return None
def compare_asc_mc(cases: list[Case]) -> Result:
"""Test funkcji WEJŚCIOWEJ: nasze Asc/MC vs wyrocznia, przy tym samym (RAMC, ε, φ).
Osobno, bo błąd tutaj kaskadowałby na wszystkie systemy i wyglądał jak błąd domów.
"""
from app.engine.houses import compute_asc, compute_mc
r = Result(system="asc/mc")
for c in cases:
eps = obliquity(c.jd)
try:
_, ascmc = swe.houses_armc(c.ramc % 360.0, c.lat, eps, b"O")
except Exception:
r.skipped_out_of_domain += 1
continue
for ours, theirs, what in (
(compute_asc(c.ramc, eps, c.lat), ascmc[0], "Asc"),
(compute_mc(c.ramc, eps), ascmc[1], "MC"),
):
d = angular_diff(ours, theirs)
r.checked += 1
r.deviations.append(d)
if d > r.max_dev:
r.max_dev, r.max_where = d, f"{what} @ {c.key()} [{c.label}]"
if d > TOLERANCE_DEG:
r.over_tolerance += 1
return r
def compare_system(system: str, cases: list[Case]) -> Result:
"""Porównanie jednego systemu domów z wyrocznią na zadanym zestawie przypadków."""
from app.engine.houses import cusps_for
r = Result(system=system)
for c in cases:
eps = obliquity(c.jd)
ours_in_domain = in_domain(system, c.lat, c.jd)
theirs = oracle_cusps(c, eps, system)
# Zgodność co do DZIEDZINY: jeśli wyrocznia odmawia, a my uważamy, że
# liczymy — nasza detekcja granicy jest zepsuta (albo odwrotnie).
if (theirs is None) != (not ours_in_domain):
r.domain_mismatch.append(
f"{c.key()} [{c.label}] — my:{'w dziedzinie' if ours_in_domain else 'poza'}, "
f"wyrocznia:{'odmawia' if theirs is None else 'liczy'}")
continue
if theirs is None:
r.skipped_out_of_domain += 1
continue
try:
ours = cusps_for(c.ramc, eps, c.lat, system)
except Exception as e: # nasz kod NIE MOŻE się wywalić
r.domain_mismatch.append(f"{c.key()} [{c.label}] — nasz kod rzucił: {e}")
continue
for i in range(12):
d = angular_diff(ours[i], theirs[i])
r.checked += 1
r.deviations.append(d)
if d > r.max_dev:
r.max_dev, r.max_where = d, f"dom {i + 1} @ {c.key()} [{c.label}]"
if d > TOLERANCE_DEG:
r.over_tolerance += 1
return r
def histogram(devs: list[float]) -> str:
"""Rozkład odchyleń — pokazuje KSZTAŁT zgodności, nie tylko sam maksimum."""
if not devs:
return " (brak danych)"
buckets = [
("= 0", lambda d: d == 0.0),
("< 1e-9°", lambda d: 0 < d < 1e-9),
("< 1e-6°", lambda d: 1e-9 <= d < 1e-6),
("< 1″", lambda d: 1e-6 <= d < TOLERANCE_DEG),
("≥ 1″ (BŁĄD)", lambda d: d >= TOLERANCE_DEG),
]
out = []
for name, pred in buckets:
n = sum(1 for d in devs if pred(d))
if n:
out.append(f" {name:14} {n:7} {'' * min(40, 1 + n * 40 // len(devs))}")
return "\n".join(out)
def format_report(results: list[Result], seed: int | None = None) -> str:
lines = ["", "=" * 78,
"ZGODNOŚĆ Z WYROCZNIĄ (Swiss Ephemeris) — domy astrologiczne",
f"tolerancja: {TOLERANCE_DEG:.8f}° (1″)" + (f" ziarno: {seed}" if seed is not None else ""),
"=" * 78,
f"{'SYSTEM':<14}{'SPRAWDZONYCH':>13}{'>TOL':>7}{'POZA DZIEDZ.':>14}{'MAX ODCH.':>14} WYNIK"]
for r in results:
lines.append(f"{r.system:<14}{r.checked:>13}{r.over_tolerance:>7}"
f"{r.skipped_out_of_domain:>14}{r.max_dev:>14.9f} "
f"{'OK' if r.passed else 'BŁĄD'}")
for r in results:
if r.max_dev > 0 or not r.passed:
lines += ["", f" [{r.system}] największe odchylenie: {r.max_dev:.9f}° — {r.max_where}"]
if r.domain_mismatch:
lines.append(f" [{r.system}] NIEZGODNOŚĆ DZIEDZINY ({len(r.domain_mismatch)}):")
lines += [f" {m}" for m in r.domain_mismatch[:5]]
if len(r.domain_mismatch) > 5:
lines.append(f" … i {len(r.domain_mismatch) - 5} więcej")
lines += ["", " Rozkład odchyleń (wszystkie systemy):", histogram(
[d for r in results for d in r.deviations]), "=" * 78]
return "\n".join(lines)
+75
View File
@@ -0,0 +1,75 @@
"""Uruchomienie porównania z wyrocznią. Punkt wejścia dla CI i dla Joba w klastrze.
Dwa tryby:
--mode build (domyślny) zestaw BRZEGOWY + tyle samo przypadków z wnętrza.
Szybki, deterministyczny, BLOKUJE build przy błędzie.
--mode sweep wielki losowy przemiał, o rząd wielkości większy.
Do Joba w klastrze; ziarno raportowane, więc każdy
błąd da się odtworzyć komendą z raportu.
Kod wyjścia: 0 = zgodność w granicach tolerancji, 1 = przekroczenia albo
niezgodność dziedziny. Dzięki temu CI może na tym polegać bez parsowania tekstu.
"""
from __future__ import annotations
import argparse
import os
import sys
# Ścieżka do warstwy logicznej: w CI montujemy ją do kontenera swissepha.
sys.path.insert(0, os.environ.get("LOGIC_PATH", "/logic"))
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
from domain import boundary_cases, interior_cases, random_cases # noqa: E402
from harness import ( # noqa: E402
SWE_CODE, compare_asc_mc, compare_system, format_report,
)
# Systemy do sprawdzenia. Rośnie wraz z implementacją kolejnych (Etap 1 i 2) —
# dopisanie nazwy tutaj wystarcza, żeby weszła do każdego builda.
SYSTEMS = ["whole_sign", "equal", "porphyry", "vehlow", "morinus",
"regiomontanus", "campanus", "alcabitus", "placidus", "koch"]
def main() -> int:
p = argparse.ArgumentParser(description="Zgodność domów z wyrocznią (Swiss Ephemeris)")
p.add_argument("--mode", choices=("build", "sweep"), default="build")
p.add_argument("--seed", type=int, default=0, help="ziarno losowania (do odtworzenia błędu)")
p.add_argument("--count", type=int, default=20000, help="liczba przypadków w trybie sweep")
p.add_argument("--systems", default=",".join(SYSTEMS))
args = p.parse_args()
systems = [s.strip() for s in args.systems.split(",") if s.strip()]
unknown = [s for s in systems if s not in SWE_CODE]
if unknown:
print(f"Nieznane systemy: {unknown}", file=sys.stderr)
return 2
if args.mode == "build":
boundary = boundary_cases()
# Tyle samo z wnętrza, ile brzegowych — brzegi łapią osobliwości,
# wnętrze pilnuje, że nie zepsuliśmy zwykłych przypadków.
cases = boundary + interior_cases(len(boundary), seed=args.seed)
seed_note = args.seed
else:
cases = random_cases(args.count, seed=args.seed)
seed_note = args.seed
results = [compare_asc_mc(cases)]
results += [compare_system(s, cases) for s in systems]
print(f"\nprzypadków wejściowych: {len(cases)} (tryb: {args.mode})")
print(format_report(results, seed=seed_note))
failed = [r for r in results if not r.passed]
if failed:
print("\nBŁĄD: " + ", ".join(r.system for r in failed))
print(f"Odtworzenie: python run.py --mode {args.mode} --seed {args.seed}"
+ (f" --count {args.count}" if args.mode == "sweep" else ""))
return 1
print("\nWszystkie systemy zgodne z wyrocznią w granicach tolerancji.")
return 0
if __name__ == "__main__":
raise SystemExit(main())