Compare commits

...

24 Commits

Author SHA1 Message Date
gitea 4d1daab35a feat(domy): warianty od Barana i od MC + obrót kosmogramu — LOG-05 zamknięte
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m34s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 18s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 10s
build / build (push) Successful in 26s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m37s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m33s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m27s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 17s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 10s
Ostatnie trzy pozycje z treści LOG-05, których wcześniej nie było:

- whole_sign_aries — znaki jako domy, ale dom I ZAWSZE na 0° Barana, niezależnie
  od Ascendentu (tradycja indyjska i część szkół hellenistycznych),
- equal_mc — równe domy zakotwiczone na MC: dom X zaczyna się dokładnie na
  południku, a nie ma go gdzieś w środku,
- obrót kosmogramu: Ascendent albo 0° Barana po lewej stronie koła. Zmienia
  WYŁĄCZNIE rysunek, żadna liczba nie jest przeliczana. Wariant „od Barana"
  unieruchamia koło względem zodiaku, więc dwa horoskopy da się porównać na oko.

Oba nowe systemy zgodne z wyrocznią co do zera od pierwszego uruchomienia.
Razem 13 systemów: 2 833 424 porównania w przemiale, zero przekroczeń.

PRZY OKAZJI — DWA BŁĘDY, KTÓRE SAM WPROWADZIŁEM I KTÓRYCH TESTY NIE WIDZIAŁY:
- linia zbierająca ostrzeżenia o fallbacku trafiła do handlera strony głównej
  zamiast do compile_pdf: odwoływała się do nieistniejącej zmiennej, czyli 500
  na stronie głównej, a do PDF-a ostrzeżenia nie docierały wcale,
- compile_build używał parametru formularza, którego nie miał w sygnaturze.

Oba przeszły przez komplet zielonych testów, bo żaden nie wywoływał POST-a —
testy prezentacji sprawdzały teksty w szablonach i w main.py. Doszły więc testy
uderzające w prawdziwe trasy (POST / i POST /compile ze stubowaną logiką), które
łapią tę klasę błędu.

Z tego samego powodu przepisane dwa testy PDF-a: greppowały z main.py dokładny
kształt wywołania render(chart, theme="print") i pękały przy dopisaniu argumentu,
mimo poprawnego zachowania. Teraz wołają trasę i sprawdzają, że KAŻDY z czterech
rysunków dostaje motyw druku.

LOG-05 i PRE-05 → Zrobione w docs/astrololo_wymagania.xlsx.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-05 22:38:43 +02:00
gitea aec3f84331 feat(domy): topocentric zgodny co do zera — wybór gałęzi liczony, nie zgadywany
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 18s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 9s
build-render / build (push) Successful in 5m34s
build / build (push) Successful in 39s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m46s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m31s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m27s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 19s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 11s
Topocentric był wycofany z powodu rozjazdu przy |φ| ≈ 89,9°. Ta diagnoza była
BŁĘDNA: opierała się wyłącznie na zestawie brzegowym, który próbkuje tylko wybrane
szerokości. Przemiał losowy pokazał prawdziwą skalę — błędy od ~70° w górę,
do 50% przypadków blisko biegunów, 6,5% całości. Nie dwa przypadki brzegowe.

Przyczyną nie była jednak konstrukcja, tylko wybór gałęzi: dwa koła wielkie
przecinają się w dwóch punktach antypodycznych. Kolejno zawiodły reguły „po której
stronie MC", „w łuku kwadrantu", „wschodnia połowa horyzontu" i śledzenie ciągłości
krokami (to ostatnie maskuje własną patologię — po korekcie do bliższej gałęzi
zmierzony skok ZAWSZE wychodzi ≤ 90°, więc detektor nigdy się nie zapala).

Wszystkie te reguły rozstrzygają lokalnie, a przy dużych szerokościach kolejność
domów potrafi się odwrócić: przy φ = −79,55° MC wypada na 306,8°, a dom 11 na
291,4°. To jest poprawne — wyrocznia zwraca to samo.

Rozwiązanie: nie wybierać w ogóle. Iloczyn wektorowy zenitu z biegunem ekliptyki
jest ciągłą funkcją parametru rodziny i sam niesie właściwy zwrot; dwuznaczność
wprowadza dopiero atan2. Zostajemy w wektorach, znak ustalamy raz — kotwicząc
rodzinę na MC górującym.

Wynik: 0,000000000° na 240 000 porównań, cała dziedzina, bez iteracji i bez
zawężania szerokości. Żadna granica dziedziny nie jest tu potrzebna, więc żadnej
nie udajemy — test pilnuje, że topocentric liczy się wszędzie i nie fallbackuje.

Morał do frameworka: zestaw brzegowy mówi, CZY system się psuje; dopiero przemiał
losowy mówi JAK BARDZO. Wniosek o skali wyciągnięty z samych brzegów był tu
zaniżony o trzy rzędy wielkości. Odnotowane w tests/oracle/README.md.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-05 22:24:40 +02:00
gitea 7266f671a4 feat(domy): Placidus i Koch + jawny fallback poza kołem podbiegunowym
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m30s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 17s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 8s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m28s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 18s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 8s
Etap 2: dwa systemy łuku dobowego — jedyne, które mają miejsca, gdzie po prostu
NIE ISTNIEJĄ. Koch zgadza się z wyrocznią co do zera; Placidus do 1,7e-6°, przy
czym to próg zbieżności WYROCZNI, nie nasz: nasze cuspy spełniają definicję
Placidusa z dokładnością 1e-12° (osobny test, działa bez swissepha).

Placidus jako jedyny nie ma wzoru zamkniętego — cusp jest zdefiniowany warunkiem
na samego siebie („punkt, który przebył 1/3 swojego półłuku"), więc iterujemy po
punkcie stałym do 1e-11°. Brak zbieżności traktujemy jako wyjście poza dziedzinę,
nie jako wynik.

Koch okazał się natomiast ZAMKNIĘTY: jego kryterium to czas od wschodu stopnia
stojącego na MC, a półłuk tego stopnia znamy wprost z jego deklinacji. Definicja
za Astrodienst (astro.com/astrowiki/en/Koch_House_System) — nie zgadywana.

Powyżej koła podbiegunowego oba odmawiają liczenia i wyrocznia odmawia dokładnie
tych samych przypadków (5245/20 000 losowych, zero rozjazdów dziedziny). Odmowa
jest wyjątkiem, nie liczbą: cicha podmiana systemu jest niewykrywalna z wykresu.

Ustępstwo wobec rzeczywistości siedzi osobno, w cusps_detailed(): podstawia
Porphyry'ego i ZAWSZE zostawia ślad. Ten ślad idzie wszystkimi trzema wyjściami —
na ekran (ramka, nie „muted"), w prompt do modelu (inaczej napisze „Twój Placidus"
o Porphyrym) i do PDF-a, w ramce PRZED rysunkami. Astrolog z Tromsø dostaje
wynik i wie, że go dostał inaczej.

Przy okazji: nazwy systemów były zaszyte w czterech szablonach naraz. Przy trzech
systemach uchodziło to na sucho, przy dziesięciu nie — jest katalog w jednym
miejscu, a testy szablonów RENDERUJĄ je zamiast szukać tekstu w źródle, więc
łapią też literówki w Jinja.

Większe jądro efemeryd (de441): świadomie zdegradowane do „nice to have" —
rozszerza wyłącznie zakres dat, nie poprawia niczego w obecnym. Odnotowane
w domain.py przy JD_MIN/JD_MAX, żeby nie wróciło po cichu.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-05 22:04:33 +02:00
gitea 548d9301f3 fix(domy): przepnij build_chart na cusps_for — inaczej nowe systemy dają 500
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m30s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 20s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 9s
Rozszerzenie houses.SYSTEMS do ośmiu pozycji odblokowało w chart.py filtr
`house_system in H.SYSTEMS`, ale liczenie zostało na H.cusps(), które zna
wyłącznie trzy systemy dzielące ekliptykę i dla pozostałych rzuca ValueError.
Wybranie campanusa przechodziło więc walidację i dopiero potem wywalało 500.

Test parametryzowany po H.SYSTEMS zamyka tę klasę błędu na przyszłość: każdy
system ogłoszony na liście musi przejść przez build_chart, więc dopisanie
nazwy bez przepięcia liczenia od razu zapali się na czerwono.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-05 21:53:54 +02:00
gitea 1be57a47d8 feat(domy): osiem systemów potwierdzonych co do zera wobec wyroczni
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m31s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 17s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 8s
build / build (push) Successful in 20s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 11m3s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 18s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 9s
Etap 1: systemy o zamkniętym wzorze. Dochodzą vehlow, morinus, regiomontanus,
campanus i alcabitus — każdy zgodny ze Swiss Ephemeris z maksymalnym odchyleniem
0,000000000° na 240 000 porównań (zestaw brzegowy + przemiał 20 000 losowych).

Cuspy pośrednie liczone wektorowo: koło domu to przecięcie płaszczyzny
(wyznaczonej iloczynem wektorowym normalnych) z ekliptyką. Dwa punkty przecięcia
wymagają wyboru gałęzi — rozstrzygany stroną względem MC, przy czym cztery osie
bierzemy z dokładnych wzorów, bo przy przesunięciu równym 0° albo 180° test
strony jest numerycznie niestabilny.

Dwie rzeczy, które wyszły dopiero z porównania z wyrocznią:
- swisseph zamienia MC z IC dla systemów opartych na horyzoncie, gdy punkt
  kulminujący jest pod horyzontem (za kołem podbiegunowym) — stąd _culminating_mc,
- morinus wymaga bezpośredniej zamiany współrzędnych, nie rzutu po kole godzinnym.

Topocentric (Polich–Page) zaimplementowany, ale świadomie POZA houses.SYSTEMS:
rozjeżdża się z wyrocznią przy |φ| ≈ 89,9° i RAMC 90°/270°, gdzie kolejność domów
się odwraca. Powód jest rzeczywisty, nie numeryczny — jego „biegun"
atan(tan(89,9°)/3) to już 89,7°. Zawężenie dziedziny tylko po to, żeby test
przeszedł, byłoby dopasowaniem kryterium do wyniku.

Testy regresji w suicie logiki działają bez swissepha: antypodyczność domów
przeciwległych, zakotwiczenie kwadrantowych na Ascendencie, niezależność morinusa
od szerokości, odrzucanie nieznanej nazwy.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-05 14:22:01 +02:00
gitea 40f5e459e0 fix(ci): wyrocznia domów — wbuduj pliki w obraz zamiast montować (-v nie działa)
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m28s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m29s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 22s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 9s
build / build (push) Successful in 2m47s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m31s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 3m23s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 9s
Krok padał na `python: can't open file '/oracle/run.py'`. Przyczyna jest tą samą
pułapką, którą złapano już wcześniej przy `-p` i localhoście (jest o niej komentarz
w tym samym pliku): job Gitea Actions SAM działa w kontenerze, więc `docker run -v
$PWD/...` demon rozwiązuje na HOŚCIE, gdzie tej ścieżki nie ma. Docker nie zgłasza
wtedy błędu — po cichu tworzy PUSTY katalog, przez co skrypt „znika".

Zamiast montowania wbudowujemy pliki w pomocniczy obraz (FROM engine-swisseph:ci
+ COPY). Kontekst builda jest strumieniowany do demona, więc działa niezależnie od
tego, gdzie ten demon stoi. Obraz kasujemy po użyciu.

Przy okazji .dockerignore: docker NIE czyta .gitignore, więc do demona poleciałby
cały korzeń repo — z lokalnym wirtualenvem (344 MB) i jądrami efemeryd włącznie.
Kontekst spada z 382 MB do 5,9 MB, co na runnerze z historią „no space left on
device" nie jest kosmetyką. Plik dotyczy tylko buildów z korzenia repo — obrazy
usług mają własne konteksty (services/<usługa>) i go nie widzą.

Zweryfikowane bez dockera: sprawdzony dokładny tekst, jaki dostanie powłoka po
dedentacji YAML (terminator heredoca w kolumnie 0), istnienie ścieżek COPY oraz to,
że reguły .dockerignore nie wycinają plików potrzebnych do uruchomienia.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-04 23:20:43 +02:00
gitea 86a0f16f9e test: framework porównania domów z wyrocznią + DWA błędy, które od razu wykrył
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Failing after 14s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 8s
build / build (push) Successful in 19s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m29s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Failing after 13s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 8s
Etap 0 planu egzotycznych systemów domów: zanim zaczniemy implementować Placidusa
i spółkę, potrzebujemy narzędzia, które powie, czy wynik jest poprawny. Błąd
w domach jest CICHY — wykres wygląda dobrze, tylko planety siedzą w złych domach.

FRAMEWORK (tests/oracle): liczenie cuspów jako funkcja (RAMC, ε, φ), Swiss
Ephemeris jako wyrocznia. Trzy decyzje projektowe, które okazały się kluczowe:
- IZOLACJA: obu implementacjom podajemy TE SAME wejścia przez swe_houses_armc.
  Porównywanie „naszego horoskopu" z „horoskopem swissepha" mieszałoby różnice
  czasu gwiazdowego i ε z błędami domów — utonęlibyśmy w fałszywych alarmach.
  Czas gwiazdowy i ε mają własny test.
- KRYTERIUM to liczba przypadków powyżej tolerancji (1″), max odchylenie I MIEJSCE,
  a nie procent zgodności. Procent ukrywa kształt błędu: „97%" nie odróżnia szumu
  zmiennoprzecinkowego od rogu dziedziny, w którym mylimy się o 30°.
- GRANICE PER DATA: koło podbiegunowe nie jest stałą 66,56° — zależy od ε, które
  zmienia się z datą (23,75° w 370 p.n.e.), więc przesuwa się o ~0,3°.

Uruchomiony na kodzie uchodzącym za poprawny, w PIERWSZYM przebiegu znalazł dwa
realne błędy:

1. ASCENDENT O 180° ZA KOŁEM PODBIEGUNOWYM. `atan2` wybierał niewłaściwy punkt
   przecięcia ekliptyki z horyzontem — zwracaliśmy Descendent. Planety lądowały
   w PRZECIWNYCH domach dla całej północnej Skandynawii (Tromsø, Rovaniemi,
   Murmańsk), na ~11% przypadków przy tych szerokościach. Rozstrzyga położenie
   względem MC: punkt wschodzący leży w półkolu (0°,180°) na wschód od MC.
2. NIEDETERMINIZM WHOLE SIGN NA GRANICY ZNAKU. Ascendent o włos od granicy
   (359,999999999976 vs 1e-10 — ta sama wartość, różne strony) przerzucał dom I
   o 30°. Ten sam horoskop na innej maszynie dawał inny wynik. Przyciąganie do
   granicy przy 1e-9° (3,6 mikrosekundy łuku — poniżej realnej dokładności danych).

Oba mają testy regresji w zwykłej suicie, więc są łapane też bez swissepha.

Po poprawkach: build 0 przekroczeń, sweep 20 000 przypadków = 760 000 porównań,
max odchylenie 0.000000000°. Istniejące suity bez regresji (logika 277+3, prez. 249).

CI: krok BLOKUJĄCY w jobie swisseph-image, odpalany wewnątrz obrazu silnika B
z zamontowaną warstwą logiczną. pyswisseph zostaje wyłącznie wyrocznią testową —
nie wchodzi do zależności produktu, izolacja z LOG-27 nienaruszona.

Dodane `cusps_for(ramc, eps, lat, system)` — kanoniczne wejście, w które Etap 1
będzie tylko dopisywał kolejne systemy.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-04 18:03:08 +02:00
gitea e3114f3e7c docs(bezpieczeństwo): runbook rotacji sekretów + poprawka nieaktualnej treści LOG-33
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m31s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m29s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 11s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 8s
build / build (push) Successful in 14s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m31s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 12s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 8s
Wymaganie mówiło o restarcie „WSZYSTKICH TRZECH usług" przy zmianie INTERNAL_TOKEN.
Sprawdzenie żywych deploymentów pokazuje, że token czytają CZTERY: data, logic,
presentation ORAZ render (doszedł przy PRE-24, a wymaganie tego nie nadgoniło).
Kto zrobiłby rotację literalnie, zostawiłby render ze starym tokenem i usługa po
cichu przestałaby się dogadywać — dokładnie ta awaria, przed którą wymaganie
ostrzega. Treść w arkuszu poprawiona.

docs/log33-sekrety-i-rotacja.md:
- MACIERZ zależności wyliczona z deploymentów, nie z założeń. Wniosek praktyczny:
  klucze łącz rotuje się PARAMI usług (logic+data, presentation+logic,
  presentation+render), a nie całą czwórką — restartu wszystkiego wymaga tylko
  INTERNAL_TOKEN.
- Procedury per sekret, od najbezpieczniejszej do przećwiczenia (klucze LLM —
  dotykają tylko logiki, awaria widoczna i nieszkodliwa) po INTERNAL_TOKEN.
  Wszystkie zachowują pozostałe klucze przez odczyt z istniejącego sekretu —
  inaczej rotacja jednego skasowałaby resztę.
- Weryfikacja: sam „Running" NIE wystarcza (pody wstaną, nawet gdy warstwy się nie
  dogadują) — trzeba przeliczyć horoskop i wygenerować PDF, żeby dotknąć wszystkich
  łącz.
- Kroki hartowania z jasnym podziałem: co zrobione (automount tokenów — deploy #13),
  co wymaga węzła (szyfrowanie at-rest), co świadomie odłożone (Sealed Secrets —
  dziś sekrety NIE są w repo GitOps, więc ta zasada już jest spełniona; Sealed
  Secrets dodałyby odtwarzalność kosztem nowego pojedynczego punktu awarii).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-04 17:10:23 +02:00
gitea bc80745a94 docs(wymagania): DAN-25 rozbite na 25a (zrobione) i 25b (Kerberos, nice to have)
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m32s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 13s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 10s
build / build (push) Successful in 18s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m32s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 13s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 11s
Runbook wykonany na NAS-ie, więc wymaganie rozdziela się na to, co faktycznie
osiągnięte, i to, co zostaje jako opcja na przyszłość — mieszanie obu w jednym
wierszu kazałoby wybierać między „zrobione" a „niezrobione" dla czegoś, co jest
i jednym, i drugim.

DAN-25a (Must, ZROBIONE): udział /mnt/Tank1/astrololo wyeksportowany wyłącznie dla
trzech węzłów k3s, tylko do odczytu, z root_squash. Zamknięta najkrótsza droga
wycieku — wcześniej każdy w LAN mógł zamontować udział i wziąć kompletne bazy
z pominięciem logowania, limitów, audytu i canary. Zawężony TYLKO ten udział, bo
Tank1 obsługuje cały homelab. Procedura: docs/dan25-zabezpieczenie-nfs.md.

DAN-25b (Could, do zrobienia): NFSv4 + Kerberos albo wolumen nieosiągalny poza
klastrem. Uzasadnienie w wierszu: lista adresów IP zatrzymuje dostęp przypadkowy
i oportunistyczny, ale NIE jest uwierzytelnianiem — adres da się podszyć w tej
samej sieci, a przejęcie dowolnego węzła daje udział. Koszt (KDC + keytaby)
uzasadniony dopiero, gdy sieć przestanie być zaufana.

Bilans: 63 Zrobione · 9 W trakcie · 14 Do zrobienia.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-04 16:46:47 +02:00
gitea 6e7cfcbbd7 docs(bezpieczeństwo): runbook zamknięcia dostępu do baz na NFS (DAN-25)
build / build (push) Successful in 19s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 14s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 11s
Bazy leżą na udziale osiągalnym z całej sieci — to najkrótsza droga do wycieku,
z pominięciem logowania, limitów, audytu i canary. Runbook zawęża udział
`astrololo` do trzech węzłów k3s, ustawia tylko odczyt i root_squash.

Krok po kroku, komenda po komendzie: rozpoznanie → dowód dziury (montowanie
z maszyny spoza klastra) → kopia konfiguracji → zmiana → cztery testy weryfikacyjne
→ ścieżka wycofania.

Dwie zasady wynikające z tego, że Tank1 obsługuje CAŁY homelab (Proxmox, conjurer
z zapisem, media, LXC-e, stacja robocza):
- ruszamy WYŁĄCZNIE udział astrololo, nigdy globalnych ustawień usługi NFS —
  inaczej padną VM-y, bot i biblioteka mediów;
- w TrueNAS SCALE nie edytuje się /etc/exports ręcznie (middleware nadpisze) —
  wszystko przez midclt albo GUI.

Runbook każe też sprawdzić nazwy pól w API PRZED zapisem, bo middleware zmieniało
je między wersjami SCALE (path vs paths).

Opisane pułapki: hookscript Proxmoxa czekający na showmount przed startem VM;
utrata możliwości wgrywania baz przez NFS po ro=true; lista IP to nie
uwierzytelnianie (docelowo NFSv4+Kerberos, jak mówi samo wymaganie).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-04 14:43:12 +00:00
gitea 70c83cfc0c docs(wymagania): statusy po serii iteracji „czysto"
build / build (push) Successful in 19s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m35s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 16s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 15s
Aktualizacja kolumny Status wobec stanu faktycznego. Bilans: 62 Zrobione ·
9 W trakcie · 14 Do zrobienia (było 52 · 9 · 24).

Zrobione (zmergowane i działające):
- PRE-03 strefa czasowa z lokalizacji (#43)
- DAN-23 + PRE-10 eksport wyników do Excela (#45)
- PRE-26 cache-busting statyki (#48)
- PRE-06 konfigurowalne aspekty i orby (#49)
- PRE-04 techniki relacyjne — synastria (#51) + Returns w kalendarzu (LOG-12)
- PRE-17 konta imienne i dziennik audytowy (#54)
- PRE-09 + DAN-15 przegląd baz na NFS i ich włączanie/wyłączanie (#55)
- PRE-24 raport PDF — obraz render wreszcie się zbudował, PDF powstaje w produkcji

Świadomie NIE oznaczone jako zrobione:
- LOG-05 / PRE-05 zostają „W trakcie": liczenie kilku systemów domów naraz działa,
  ale egzotyczne (Placidus/Koch/Regiomontanus/Campanus) wymagają silnika swisseph;
- DAN-26 z „Do zrobienia" na „W trakcie": mechanizm rekordów-pułapek jest gotowy
  i przetestowany, ale wstrzyknięcie pułapek do realnych baz i rejestr wariantów
  to krok właściciela, nie kodu.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-04 09:59:56 +00:00
gitea 4c1e7f8808 feat: przegląd baz na udziale + globalne włączanie/wyłączanie (DAN-15/PRE-09)
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m30s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m29s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 12s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 8s
build / build (push) Successful in 40s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 11m3s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m35s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m29s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 14s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 10s
Wymaganie przedefiniowane pod model serwerowy (#47): nie wybiera się folderu —
pliki leżą na stałym NFS. Potrzeba za to WIDZIEĆ, jakie bazy są dostępne i móc
zdecydować, które biorą udział w interpretacji.

Warstwa danych: `bases.py` (lista plików + metaopis: nazwa, ścieżka, rozmiar,
data, stan) i endpoint `/bases`. Wyłączone bazy są ODSIEWANE z kandydatów przy
wyszukiwaniu, więc naprawdę nie biorą udziału w interpretacji — nie tylko znikają
z listy. Lista wyłączonych wchodzi do klucza cache zapytań: bez tego zmiana
ustawień oddawałaby wynik sprzed zmiany, czyli treść bazy uznanej za wyłączoną.
`list_bases()` doszło do interfejsu dostawcy jako OPCJONALNE (SQL nie operuje na
plikach → pusto, zamiast wywrotki).

Przelot logika → prezentacja i ekran „Ustawienia" z tabelą baz. Przez łącze idą
SAME METADANE — podgląd listy nie jest kolejną drogą do wyniesienia treści.

Stan przełączników jest DEKLARATYWNY (`DISABLED_BASES`), nie klikalny — i to jest
świadome: udział z bazami montujemy read-only, a katalog cache to `emptyDir`, więc
zapisany przełącznik ginąłby przy restarcie poda i po cichu włączał z powrotem
wyłączoną bazę. Ekran mówi wprost, jak wyłączyć bazę i dlaczego nie klikaniem.
Tryb klikalny wymagałby dołożenia trwałego wolumenu.

Weryfikacja na żywym łańcuchu: `/bases` przechodzi przez SZYFROWANE łącze
(logic→data), pokazuje 3 bazy z metaopisem i stanem; wyszukiwanie daje 3 → 2 → 0
wierszy w miarę wyłączania baz. Testy: dane +6, prezentacja +6. Dane 13,
logika 277, prezentacja 249.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-03 22:09:27 +02:00
gitea d3d9b365fe feat(bezpieczeństwo): konta imienne i dziennik audytowy (PRE-17)
build / build (push) Successful in 17s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m25s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 11s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 8s
Jedno wspólne hasło nie mówiło, KTO sięgał do baz, a odebranie dostępu jednej
osobie wymagało zmiany hasła wszystkim. Przy bazach o realnej wartości handlowej
to za mało.

KONTA IMIENNE: `APP_USERS='alicja:scrypt$…,bartek:scrypt$…'`. Hash liczy scrypt ze
STDLIB — zero nowych zależności; hasła nie ma w konfiguracji jawnie. Zakładanie
konta: scripts/make_user.py (hasło interaktywnie, nie w historii powłoki).
Odebranie dostępu = usunięcie wpisu, reszta nie zmienia haseł.

Gdy APP_USERS jest ustawione, wspólne APP_PASSWORD PRZESTAJE działać (ostrzeżenie
przy starcie) — działające obok kont byłoby tylnym wejściem bez śladu w dzienniku.
Dopóki APP_USERS nie jest ustawione, stary tryb działa jak dotąd (zgodność wstecz).

DZIENNIK AUDYTOWY: każde żądanie zostawia wpis „kto, skąd, co, status, ILE
rekordów, ile ms". Liczba rekordów jest tu sednem — pojedyncze zapytanie wygląda
niewinnie, suma pokazuje powolne wypompowywanie bazy przez osobę uprawnioną.
Liczona dla wyszukiwarki sygnifikatorów, raportu i eksportu do Excela (ten wynosi
najwięcej naraz). W logach NIE MA treści — ani rekordów, ani promptów.

Dwa realne błędy złapane po drodze:
- `secrets.compare_digest` rzuca TypeError na znakach spoza ASCII, więc hasło z
  polskimi literami wywracało logowanie błędem 500 zamiast odmowy (błąd ZASTANY,
  sprzed tej zmiany) — porównujemy teraz bajty;
- dziennik był PUSTY na żywym serwerze: domyślna konfiguracja uvicorna nie
  obsługuje naszych loggerów. Niewidoczny dziennik jest gorszy niż jego brak,
  więc audyt dostał własny handler na stdout. Oba przypadki mają testy regresji.

Instrukcja wdrożeniowa: docs/konta-i-audyt.md. Testy: +15. Prezentacja 243.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-03 19:57:03 +00:00
gitea dd32f7e82f ci: odpalaj testy warstwy bazodanowej (dotąd nie były uruchamiane)
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m29s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 11s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 8s
build / build (push) Successful in 17s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m30s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m25s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 11s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 7s
Luka wyszła przy DAN-26 (#52): dodałem pierwsze testy w usłudze `data`, ale CI
odpalało tylko `logic` i `presentation` — więc testy canary NIGDY by się nie
wykonały. Nietestowany kod ochronny jest gorszy niż jego brak, bo daje złudzenie
zabezpieczenia; tym bardziej nie może być testowany „na niby".

- nowy job `data-tests` w tests.yml (wzorowany na presentation),
- `services/data/requirements-dev.txt` (którego usługa nie miała).

Sprawdzone lokalnie dokładnie tą komendą co w CI: 7 testów canary przechodzi.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-03 21:38:48 +02:00
gitea 78af6d4755 feat(dane): mechanizm rekordów-pułapek (canary) — wykrywanie wycieku baz (DAN-26)
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 11s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 8s
build / build (push) Successful in 19s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m30s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 11s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 7s
Zabezpieczenie DETEKCYJNE (nie prewencyjne): kilka unikalnych, wiarygodnie
wyglądających rekordów-pułapek w bazach. Nie zmieniają interpretacji (odsiewamy
je z wyników), ale jeśli pojawią się w cudzej kopii — są dowodem pochodzenia, a
przy wariancie na kopię — wskazują ŹRÓDŁO wycieku.

`canary.py`: pułapkę rozpoznajemy po MARKERZE (unikalny ciąg z ENV, nieobecny w
realnych danych). `screen(rows, query_value)`:
- ODSIEWA rekordy z markerem z wyników — i to na WYJŚCIU z warstwy danych
  (`/search`), więc nie dotrą wyżej ani do promptu LLM (LOG-30), niezależnie od
  dostawcy (Excel/SQL);
- TRIPWIRE: gdy zapytanie celuje wprost w marker (enumeracja bazy, nie liczenie
  horoskopu) → log warning.
Bez `CANARY_MARKERS` — przezroczyste, zero kosztu dla normalnego ruchu.

Rejestr wariant→kopia (traitor tracing) i wstrzyknięcie do REALNYCH baz to krok
właściciela (poza kodem — nie ruszamy kupionych plików automatycznie);
instrukcja: docs/canary-registry.md. Mechanizm zbudowany i przetestowany na
syntetycznych pułapkach.

Testy: +7 (przezroczystość bez markerów, odsiewanie, tripwire, marker w dowolnym
polu, endpoint odsiewa przed zwrotem). Pierwsze testy w usłudze `data`.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-03 21:15:53 +02:00
gitea 7b435d4263 feat: synastria — aspekty między dwoma horoskopami (PRE-04)
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m32s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 11s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 9s
build / build (push) Successful in 25s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 11m18s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 31s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Failing after 13m6s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Failing after 13m25s
Pierwsza technika relacyjna z pełnym UI (Returns były już w kalendarzu od LOG-12).
Dwie osoby → aspekty MIĘDZY ich horoskopami (planeta osoby A do planety osoby B).

Silnik: `find_cross_aspects(a, b, orb, luminary_bonus, minor)` — każdy obiekt A ×
każdy obiekt B. `obj1` = osoba A, `obj2` = osoba B. Statyczne (dwa natale, brak
wspólnego czasu) → bez applying/separating. Par sztywnych (NN/SN) NIE wycinamy —
między dwiema osobami to realny aspekt, nie artefakt definicji. Wspólny matcher
`_first_aspect` (z find_aspects), więc orb/bonus/aspekty poboczne działają tak samo.

Endpoint `POST /chart/synastry` (dwie osoby + zodiak + ustawienia aspektów) →
pozycje obu + siatka aspektów z glifami. Prezentacja: zakładka „Synastria",
formularz dwóch osób (pętla po a_/b_), tabela aspektów A · aspekt · B · orb.

Weryfikacja na żywym API: 13+13 obiektów, 63 aspekty synastryczne z poprawnymi
glifami i bonusem świateł (A.Sun ☌ B.Venus przy orbie 8.67 = 8+2). Testy: logika
+4 (cross-aspekty, kolejność A/B, brak filtra par sztywnych, brak applying),
prezentacja +7 (trasa, formularz dwóch osób, klient, tabela). Logika 277,
prezentacja 228.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-03 20:55:49 +02:00
gitea a9f2a038fa refactor(prezentacja): wspólne partiale formularza — koniec dublowania chart/compile
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m32s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 12s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 8s
build / build (push) Successful in 20s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m28s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m29s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 11s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 8s
Spłata długu: bloki opcji i tabele wyniku były kopiowane między „Horoskop" (/) i
„Skompiluj" (/compile). Duplikat już raz spowodował regresję (podsumowanie gubiło
opcje), a przy każdej nowej opcji rósł (dodawałem je 3× w dwóch miejscach).

- `_form_options.html` (NOWY): bloki opcji — stacje/tabele, porównanie domów,
  ustawienia aspektów. Dołączany przez oba formularze.
- `_result_tables.html`: chart.html PRZECHODZI na ten wspólny plik (compile już go
  używał od #46). Rysunki (koło/aspektarian/deklinacja/antyscja) zgrupowane razem,
  potem wspólne tabele. Dzięki temu widok główny i podsumowanie NIE MOGĄ się już
  rozjechać — jedno źródło prawdy.

Zero zmian zachowania: oba szablony renderują te same pola i tabele co wcześniej
(sprawdzone renderem na bogatym wyniku). Testy strukturalne przełączone na
odczyt wspólnych plików. Prezentacja 221.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-03 18:09:54 +02:00
gitea b36b3bee19 feat: konfigurowalne aspekty i orby (PRE-06)
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m47s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m27s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 12s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 9s
build / build (push) Successful in 26s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m30s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 12s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 8s
Dotąd orb (8°) i aspekty były zaszyte w silniku. Astrolodzy pracują na różnych
orbach i lubią dokładać aspekty poboczne — teraz da się to ustawić w UI.

Silnik (aspects.py): `find_aspects` przyjmuje orb, luminary_bonus i `minor`.
Aspekty poboczne = tylko trzy (półsekstyl 30° / półkwadratura 45° / kwinkunks
150°) — bo mają już glify i barwy w prezentacji i w engine/glyphs.py, więc
dokładają się bez ruszania czegokolwiek poza silnikiem. Bazy zwykle ich nie
opisują (brak tokenu), więc trafiają na kosmogram i do tabeli, ale NIE tworzą
faset — most sygnifikatorów po cichu je pomija (skip przy braku tokenu).

Plumbing przez wszystkie warstwy: request logiki, build_chart, klient prezentacji,
oba handlery (/, /compile) ORAZ PDF (/compile/pdf). Ustawienia wędrują między
zakładkami (formsync) i lecą do PDF-a (compile.js) — żeby podsumowanie liczyło
aspekty tym samym orbem co horoskop (ta sama zasada co fix podsumowania #46).
UI: orb, bonus dla świateł, checkbox „aspekty poboczne" na obu formularzach.

Weryfikacja na żywym /chart/positions: domyślnie 24 aspekty (główne); minor → 52
(dochodzą quincunx/semisextile/semisquare); orb 3 → 13, orb 12 → 32. Testy:
logika +3 (minor/orb/bonus), prezentacja +6 (obecność pól, przekazanie przez
warstwy, sync, PDF). Logika 273, prezentacja 220.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-03 13:16:32 +02:00
gitea a0d1135db1 feat(prezentacja): cache-busting plików statycznych (PRE-26)
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m36s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 11s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 8s
build / build (push) Successful in 50s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m51s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m29s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 11s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 8s
Po deployu przeglądarka trzymała stare styles.css / *.js — ten sam URL, więc
serwowała z cache mimo nowej wersji. Doklejamy do URL-a krótki HASH TREŚCI pliku:
zmienił się plik → zmienił się URL → przeglądarka pobiera nowy; bez zmian URL
zostaje ten sam i cache dalej działa (bustujemy tylko to, co się zmieniło).

- `static_url(name)` + globalny helper Jinja `static()`: `/static/x?v=<md5[:8]>`.
  Hash liczony raz na proces (lru_cache) — nowy pod po deployu = świeży hash;
  brak pliku → `?v=0`, nie wywala strony.
- Wszystkie odwołania w szablonach (styles.css, nasze *.js, vendor Leaflet) idą
  teraz przez helper zamiast surowego `/static/...`.

Testy: +5 (hash w URL, zależny od treści, brak-pliku-bezpieczny, żaden szablon nie
serwuje surowej ścieżki, base używa helpera). Test kolejności skryptów zaktualizowany
pod nowy format. Prezentacja 214.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-03 11:22:38 +02:00
gitea 81e09aa6df docs(wymagania): PRE-09/DAN-15 przedefiniowane pod model serwerowy
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m39s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m32s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 19s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 12s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m42s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m27s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 15s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 9s
build / build (push) Successful in 17s
Redefinicja uzgodniona z użytkownikiem (2026-07-28), ale do tej pory żyła tylko
w notatkach — w arkuszu wciąż było desktopowe „wskazanie folderu baz + pamięć 3
ścieżek", bezcelowe w modelu serwerowym (bazy na stałym udziale NFS, nie w folderze
wybieranym przez użytkownika).

Nowe brzmienie obu wymagań:
- DAN-15 (dane): warstwa danych wystawia listę baz dostępnych na NFS (nazwa +
  metaopis: rozmiar / liczba rekordów / data) i honoruje globalne włącz/wyłącz
  każdej bazy przy wyszukiwaniu interpretacji.
- PRE-09 (prezentacja): ekran ustawień pokazuje te bazy i pozwala globalnie
  włączać/wyłączać każdą; wyłączona nie jest brana pod uwagę przy interpretacji.

Priorytet/status bez zmian (PRE-09 Must, DAN-15 Should, oba Do zrobienia). Zmiana
tylko tekstu wymagań — plik poza dwoma wierszami nietknięty, bilans statusów ten sam.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-30 20:37:17 +02:00
gitea 8ebce816cd feat(prezentacja): eksport wyników do Excela — tabela robocza (DAN-23/PRE-10)
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m32s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 16s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 11s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Has been cancelled
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Has been cancelled
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Has been cancelled
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Has been cancelled
build / build (push) Successful in 53s
Astrolog chce PRACOWAĆ z dopasowaniami: filtrować, sortować, zaznaczać, usuwać —
najwygodniej w Excelu. Raport z logiki jest zagnieżdżony (obiekt → fasety →
próbki), więc spłaszczamy go do JEDNEJ płaskiej tabeli: wiersz = jedno
dopasowanie z bazy. Kolumny: Obiekt · Faseta · Typ · Token · Sygnifikator ·
Rozwinięcie · Opis/efekt.

- `report_export.py`: `report_to_xlsx(report)` (openpyxl). Auto-filtr + zamrożony
  nagłówek = filtrowanie/sortowanie od razu; „Opis" zawijany. Bez ozdób — materiał
  roboczy. Plik składamy TU, w prezentacji (jak PDF idzie przez render): logika
  liczy, prezentacja formatuje wyjście.
- `/interpret` dostaje akcję `export` → pobranie `.xlsx` (nie strona). Przycisk
  „Pobierz Excel" obok „Szukaj interpretacji".
- Zależność: openpyxl (czysty Python).

Zero swissepha, zero walidacji krzyżowej, zero danych od użytkownika — pierwsza
z iteracji „czysto". Testy: +7 (round-trip pliku: nagłówek, spłaszczenie, auto-
filtr/zamrożenie, pusty-bezpieczny, %, wpięcie w UI). Prezentacja 180.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-30 15:46:16 +02:00
gitea 52b7c20c2a fix(prezentacja): podsumowanie bierze WSZYSTKIE policzone opcje (stacje, tabele, domy)
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m30s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 15s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 10s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 11m5s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m31s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 15s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 10s
build / build (push) Successful in 2m49s
Regresja: „Skompiluj" przeliczało horoskop od nowa z OKROJONYM zestawem opcji
(tylko system domów + zodiak), więc jeśli przy horoskopie policzyłeś stacje,
tabele (żywioły, faza Księżyca…) albo porównanie domów — w podsumowaniu ich NIE
było. Zamiast pokazać to, co policzono, liczyło uboższą wersję.

Zostaje czysty przelicz (bez trzymania dużego wyniku w przeglądarce), ale z TYMI
SAMYMI opcjami co przy horoskopie:
- `formsync`: synchronizuje między zakładkami też opcje — checkboxy (stacje,
  tabele) i wielo-checkbox (porównanie domów). Wcześniej umiał tylko `.value`.
- „Skompiluj" (formularz): dostaje te same opcje; `compile_build` i `compile_pdf`
  przekazują je do logiki (stations/tables/house_systems). `compile.js` wysyła je
  w payloadzie PDF-a.
- Wspólny plik `_result_tables.html`: podsumowanie renderuje DOKŁADNIE te same
  tabele co „Horoskop" (porównanie domów, stacje, aspekty, paralele, antyscja,
  żywioły/faza/godziny, Lots…). Każda sekcja pokazuje się tylko, gdy jej dane są
  w wyniku — opcja niepoliczona → sekcji nie ma (zgodnie z prośbą).
  (TODO: przełączyć też chart.html na ten include, by widoki nie mogły się
  rozjechać — na razie zgodność pilnowana ręcznie, jest komentarz w pliku.)

Weryfikacja: render wspólnego pliku na bogatym wyniku pokazuje wszystkie sekcje.
Testy: +8 (opcje niesione w /compile i /compile/pdf, sync checkboxów/multi,
wspólny include). Prezentacja 202.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-30 14:01:42 +02:00
gitea 9b1e4dbb20 feat: wiele systemów domów naraz — porównanie obok siebie (PRE-05/LOG-05, A2a)
build / build (push) Successful in 1m3s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 11m7s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m55s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 36s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 25s
Astrolodzy spierają się o systemy domów; teraz można policzyć kilka na raz i
zobaczyć, jak różny podział przesuwa planety między domami.

Domy to geometria z Asc/MC — osie są WSPÓLNE, różni się tylko podział. Prymarny
system zostaje w `cusps`/`house_system`/`positions[].house` (pod kosmogram i
wstecznie — nic się nie zmienia dla dotychczasowych ścieżek). Nowość:
- logika: `build_chart(..., house_systems=[...])` → `result["house_systems"]` =
  pełen zestaw (prymarny pierwszy, bez duplikatów), a `positions[].houses[system]`
  mówi, w którym domu obiekt siedzi wg każdego systemu. Doklejane tylko gdy > 1.
  Nieznany system (np. placidus — dojdzie przez swisseph osobno, A2b) pomijany,
  nie wywala horoskopu.
- endpoint `/chart/positions`: pole `house_systems`; klient prezentacji przekazuje.
- UI: checkboxy „Porównaj systemy domów" (whole sign / equal / porphyry) + tabela
  kusp obok siebie (12 domów × systemy), stan zaznaczeń przeżywa submit.

Na razie 3 systemy z czystej matmy (`houses.py`) — zero zależności, zero walidacji
krzyżowej. Egzotyczne (Placidus/Koch/Regiomontanus/Campanus) dojdą przez endpoint
`/houses` w silniku B (swisseph) jako A2b — maszyneria „naraz" jest już gotowa,
egzotyczne tylko dopiszą kolejne wpisy.

Weryfikacja: żywy /chart/positions — prymarny whole_sign, house_systems
[whole_sign, equal, porphyry], 12 kusp/system, dom per system per obiekt. Testy:
logika +5, prezentacja +6. Logika 270, prezentacja 179.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-29 00:03:47 +00:00
gitea 4bdfb673cc feat(prezentacja): strefa czasowa z lokalizacji — DST-świadomy offset (PRE-03)
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 11m2s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m56s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 34s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 23s
build / build (push) Successful in 1m40s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 11m12s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m52s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 32s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 19s
„Logika dwóch lokalizacji": dotąd offset GMT był ręcznym polem (PRE-19) — trzeba
było go znać i samemu pamiętać o czasie letnim. Teraz liczymy go z lokalizacji.

Sedno wymagania: strefę ustalamy RAZ i trzymamy jako stałą liczbę, żeby drobna
zmiana współrzędnych nie przerzuciła DST i nie „przeskoczyła" Ascendenta na
sąsiedni znak. „Większa miejscowość z bazy" okazuje się zbędna — strefa IANA jest
i tak regionalna, więc wioska daje tę samą strefę co pobliskie miasto.

Jak:
- `timezone.py`: współrzędne → strefa IANA (tzfpy, OFFLINE — bez sieci), a z niej
  offset DLA DATY URODZENIA. `zoneinfo`/`tzdata` znają reguły historyczne i DST:
  Kraków 1984 to +1h zimą, +2h latem; Katmandu +5:45. Degraduje się do None (brak
  biblioteki / punkt bez strefy / zła data) — wtedy zostaje ręczny offset.
- Endpoint `GET /timezone?lat&lon&date&time` → {tz, offset, dst, label}. 404, gdy
  nie da się ustalić.
- `geo.js`: po wyborze miejsca (mapa / wyszukiwarka / „Tu i teraz") oraz przy
  zmianie DATY (bo DST zależy od pory roku) pobiera offset i wypełnia pole
  tz_offset, pokazując wykrytą strefę („Wykryto: Europe/Warsaw · +2:00 (czas
  letni)"). Pole zostaje edytowalne. Na wejściu podpowiada tylko gdy offset
  wygląda na nieustawiony — nie nadpisuje wartości ręcznie wpisanej i wysłanej.

Zależności (lekkie, offline): tzfpy (wheel Rust) + tzdata (dla zoneinfo w slim-obrazie).

Weryfikacja: żywy serwer — Kraków 1984-06 → +2:00 (czas letni), 1984-01 → +1:00,
Katmandu → +5:45. Testy: +12 strefa (moduł + endpoint), +5 JS. Prezentacja 187.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-28 22:42:31 +02:00
65 changed files with 4408 additions and 393 deletions
+33
View File
@@ -0,0 +1,33 @@
# Kontekst builda dla obrazów budowanych z KORZENIA repo (dziś: pomocniczy obraz
# wyroczni w CI — patrz .gitea/workflows/tests.yml). Obrazy usług mają własne
# konteksty (services/<usługa>), więc ten plik ich nie dotyczy.
#
# UWAGA: docker NIE czyta .gitignore. Bez tego pliku do demona poleciałby m.in.
# lokalny wirtualenv (~344 MB) i jądra efemeryd — a runner miał już incydent
# „no space left on device".
# środowiska lokalne
.env/
.venv/
venv/
# cache Pythona i narzędzi
__pycache__/
*.pyc
*.pyo
.pytest_cache/
.ruff_cache/
.mypy_cache/
# dane generowane/pobierane, odtwarzalne
**/.ephemeris/
**/.cache/
# historia i metadane repo
.git/
.gitea/
.claude/
# rzeczy nieużywane w obrazach
docs/
*.md
+48
View File
@@ -71,6 +71,26 @@ jobs:
PYTHONPATH: .
run: pytest tests -q -rs
data-tests:
name: Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz)
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: actions/setup-python@v5
with:
python-version: "3.12"
cache: pip
cache-dependency-path: services/data/requirements-dev.txt
- name: Instalacja zależności
run: pip install -r services/data/requirements-dev.txt
# Rekordy-pułapki (DAN-26): nietestowany kod ochronny jest gorszy niż jego
# brak, bo daje złudzenie zabezpieczenia. Ta warstwa dotąd nie miała testów.
- name: Testy (pytest)
working-directory: services/data
env:
PYTHONPATH: .
run: pytest tests -q -rs
swisseph-image:
name: Build obrazu silnika B (swisseph)
runs-on: ubuntu-latest
@@ -121,6 +141,34 @@ jobs:
print("SMOKE OK")
PY
# Zgodność naszych domów z wyrocznią (Swiss Ephemeris). Odpalamy WEWNĄTRZ
# obrazu silnika B — tylko tam jest pyswisseph — montując naszą warstwę
# logiczną i framework. Bez klastra i bez HTTP: to czysta funkcja.
# BLOKUJE build: błędny system domów jest CICHY (wykres wygląda dobrze,
# planety siedzą w złych domach), więc lepiej zatrzymać go przed wypuszczeniem
# niż wykryć po fakcie.
- name: Domy — zgodność z wyrocznią (brzegi + wnętrze)
run: |
# Pliki WBUDOWUJEMY w obraz, a nie montujemy przez -v. Powód ten sam,
# dla którego wyżej nie startujemy kontenera w tle: job Gitea Actions sam
# działa w kontenerze, więc `-v $PWD/...` docker rozwiązuje na HOŚCIE,
# gdzie tej ścieżki nie ma. Docker nie zgłasza wtedy błędu — po cichu
# tworzy PUSTY katalog, przez co skrypt „znika". Kontekst builda jest
# strumieniowany do demona, więc działa niezależnie od tego, gdzie on stoi.
docker build -t astrololo/oracle:ci -f - . <<'DOCKERFILE'
FROM astrololo/engine-swisseph:ci
COPY services/logic /logic
COPY tests/oracle /oracle
ENV LOGIC_PATH=/logic
DOCKERFILE
docker run --rm astrololo/oracle:ci python /oracle/run.py --mode build
# Obraz pomocniczy nie jest już potrzebny — a runner miał już incydent
# „no space left on device", więc sprzątamy po sobie od razu.
- name: Usuń obraz pomocniczy wyroczni
if: always()
run: docker rmi -f astrololo/oracle:ci 2>/dev/null || true
# Sprzątanie po POPRZEDNICH przebiegach starej wersji workflow, która
# zostawiała kontener „swe" na runnerze i blokowała nazwę. Nowa wersja
# kontenera w tle nie tworzy, więc to tylko jednorazowe uprzątnięcie.
Binary file not shown.
+58
View File
@@ -0,0 +1,58 @@
# Rekordy-pułapki (canary) — instrukcja (DAN-26)
Zabezpieczenie **detekcyjne**: nie zapobiega wyciekowi baz, ale pozwala go
**wykryć** i wskazać **z której kopii** wyciekł. Bazy są kupione i są rdzeniem
produktu — jeśli krążą gdzie indziej, chcemy to udowodnić.
Mechanizm żyje w warstwie danych (`services/data/app/canary.py`) i działa na
wyjściu z `/search`, więc pułapki **nie docierają** ani do użytkownika, ani do
promptu LLM (wymóg LOG-30) — niezależnie od dostawcy (Excel/SQL).
## Jak to działa
1. **Marker** — unikalny ciąg, który nie występuje w realnych danych, wpleciony
w kilka wiarygodnie wyglądających rekordów-pułapek w bazach (np. w polu
znaczącym: `Ve Tau ASTROLOLO-CANARY-7f3a9`).
2. **Odsiewanie** — warstwa danych wykrywa rekord z markerem i usuwa go z wyników,
zanim opuszczą usługę. Interpretacje i prompty są czyste (log `info`).
3. **Tripwire** — jeśli zapytanie **celuje wprost** w marker (ktoś enumeruje bazę,
a nie liczy horoskopu), leci `warning` — sygnał podejrzanego zachowania.
## Konfiguracja (per wdrożenie)
Zmienne środowiskowe usługi `data`:
| Zmienna | Znaczenie |
|---|---|
| `CANARY_MARKERS` | markery oddzielone przecinkami (kilka na wariant) |
| `CANARY_VARIANT` | etykieta wariantu tego wdrożenia (np. `prod-2026`, `partnerX`) |
Bez `CANARY_MARKERS` mechanizm jest **przezroczysty** (zero kosztu). Markery są
sekretem — trzymaj je jak `astrololo-auth` (poza repo GitOps), przez `secretKeyRef`.
## Rejestr wariant → kopia (traitor tracing)
Sedno atrybucji: **każda dystrybuowana kopia baz dostaje inny zestaw pułapek**,
a Ty trzymasz mapę, który wariant trafił dokąd. Gdy zobaczysz pułapkę w cudzej
kopii → sprawdzasz marker w rejestrze → wiesz, skąd wyciekła.
Rejestr trzymaj **poza kodem i repo** (arkusz/menedżer sekretów po stronie ops),
np.:
| Wariant | Markery | Wdrożenie / odbiorca | Data |
|---|---|---|---|
| `prod-2026` | `…7f3a9`, `…b12c` | produkcja czernobog | 2026-08 |
| `partnerX` | `…9de4`, `…0a1b` | kopia dla partnera X | 2026-08 |
## Wstrzyknięcie pułapek do baz (krok właściciela)
To robi właściciel na **realnych** plikach (kod tego nie robi — nie ruszamy
kupionych baz automatycznie): dodać kilka rekordów-pułapek z markerem danego
wariantu, w stylu nieodróżnialnym od prawdziwych wpisów. Kilka, wtopionych —
łatwiej, gdy ktoś zna mechanizm, wyciąć jeden oczywisty niż wszystkie.
## Granice
Canary dowodzi pochodzenia tylko, gdy wyciek **zawiera** treść pułapki (pełna
kopia — tak; parafraza — niekoniecznie). Nie wykrywa retencji *prawdziwej* treści
u dostawcy LLM — od tego jest bramka LOG-32 i wniosek o Zero Data Retention.
+195
View File
@@ -0,0 +1,195 @@
# DAN-25 — zamknięcie dostępu do baz na NFS (TrueNAS SCALE)
Bazy interpretacyjne leżą na `192.168.1.34:/mnt/Tank1/astrololo`. Dziś udział jest
osiągalny z całej sieci, więc **kto ma dostęp do LAN, bierze kompletne bazy
w oryginale — z pominięciem logowania, limitów, audytu i canary**. Żadne
zabezpieczenie w kodzie tego nie zamyka: to najkrótsza droga do wycieku.
Cel: udział `astrololo` widoczny **tylko dla trzech węzłów k3s**, **tylko do
odczytu**, z **root_squash**.
## ⚠️ Zasada nadrzędna: ruszamy WYŁĄCZNIE udział astrololo
Tank1 obsługuje cały homelab — Proxmox (`proxmox-NFS`), conjurera (`conjurer_swap`,
z **zapisem**), media, LXC-e, stację roboczą. **Nie dotykamy globalnych ustawień
usługi NFS ani innych udziałów** — inaczej wywalimy VM-y, bota i bibliotekę mediów.
Każda komenda niżej celuje w jeden konkretny udział.
Druga zasada: **w TrueNAS SCALE nie edytuje się `/etc/exports` ręcznie.** Plik
generuje middleware i nadpisze każdą ręczną zmianę. Wszystko robimy przez `midclt`
(albo GUI: *Shares → Unix (NFS) Shares*).
## Ustalone dane
| Co | Wartość |
|---|---|
| NAS | `192.168.1.34` (TrueNAS SCALE / Community Edition) |
| Udział do zamknięcia | `/mnt/Tank1/astrololo` |
| Węzły k3s (jedyni uprawnieni) | `192.168.1.73` (server), `192.168.1.80` (agent2), `192.168.1.81` (agent1) |
| Kto montuje astrololo | wyłącznie pod `data` w ns `astrololo`, **read-only** |
---
## Faza 0 — rozpoznanie (nic nie zmienia)
```bash
ssh admin@192.168.1.34
```
Wersja systemu (potwierdza, że komendy niżej pasują):
```bash
midclt call system.version
```
Lista udziałów NFS z ich obecnymi ustawieniami — **stąd bierzemy ID udziału astrololo**:
```bash
midclt call sharing.nfs.query | python3 -m json.tool
```
> W wyniku poszukaj wpisu ze ścieżką `/mnt/Tank1/astrololo` i zapamiętaj jego `id`.
> **Sprawdź też, jak nazywają się pola** (`path` vs `paths`, `hosts`, `networks`,
> `ro`, `maproot_user`, `mapall_user`) — middleware zmieniało ich nazwy między
> wersjami SCALE. Dalsze komendy używają nazw z Twojego wyniku.
Kto jest teraz podłączony (żeby nie odciąć czegoś w trakcie pracy):
```bash
ss -tn state established '( sport = :2049 )'
```
## Faza 1 — dowód dziury (zrób PRZED zmianą)
Na **stacji roboczej** (Mac mini, czyli host spoza klastra):
```bash
mkdir -p /tmp/nfs-test && sudo mount -t nfs -o ro,vers=3 192.168.1.34:/mnt/Tank1/astrololo /tmp/nfs-test
```
```bash
ls -la /tmp/nfs-test | head
```
Jeśli widzisz pliki baz — **to jest dokładnie problem, który zamykamy**. Odmontuj:
```bash
sudo umount /tmp/nfs-test
```
## Faza 2 — kopia obecnej konfiguracji (możliwość cofnięcia)
Na NAS-ie, podstaw `<ID>` z Fazy 0:
```bash
midclt call sharing.nfs.query '[["id","=",<ID>]]' > /root/astrololo-nfs-share.backup.json && cat /root/astrololo-nfs-share.backup.json
```
## Faza 3 — zawężenie udziału
Jedna komenda ustawia wszystkie trzy zabezpieczenia naraz: listę hostów, tylko
odczyt i root_squash. Podstaw `<ID>`:
```bash
midclt call sharing.nfs.update <ID> '{"hosts": ["192.168.1.73", "192.168.1.80", "192.168.1.81"], "ro": true, "maproot_user": null, "maproot_group": null, "mapall_user": null, "mapall_group": null}'
```
Co robi każdy element:
| Ustawienie | Znaczenie |
|---|---|
| `hosts` | eksport **tylko** dla trzech węzłów k3s — reszta LAN przestaje widzieć udział |
| `ro: true` | tylko odczyt; aplikacja i tak montuje read-only, więc niczego nie łamie |
| `maproot_*`, `mapall_*` = `null` | **root_squash**: root z klienta nie jest rootem na udziale |
Zastosuj i sprawdź, że middleware przepisał eksporty:
```bash
midclt call service.reload nfs && exportfs -v | grep -A1 astrololo
```
> Jeśli Twoja wersja nie ma `service.reload`, użyj GUI (*Shares → NFS → zapisz*),
> co wymusi to samo.
## Faza 4 — weryfikacja (wszystkie cztery testy)
**1. Spoza klastra ma NIE działać.** Na Macu:
```bash
sudo mount -t nfs -o ro,vers=3 192.168.1.34:/mnt/Tank1/astrololo /tmp/nfs-test
```
Oczekiwane: `access denied` / `Operation not permitted`. **Jeśli montuje się dalej —
zmiana nie zadziałała, nie idź dalej.**
**2. Z węzła klastra ma działać.**
```bash
ssh 192.168.1.73 'sudo mount -t nfs -o ro 192.168.1.34:/mnt/Tank1/astrololo /mnt/test && ls /mnt/test | head -3 && sudo umount /mnt/test'
```
**3. Aplikacja żyje.** Pody muszą wstać i realnie czytać bazy:
```bash
kubectl -n astrololo rollout restart deploy/data && kubectl -n astrololo rollout status deploy/data
```
```bash
kubectl -n astrololo exec deploy/data -- ls /app/data_files | head -3
```
**4. Reszta homelabu nietknięta** — conjurer (zapis!) i pozostałe udziały:
```bash
kubectl -n conjurer get pods
```
```bash
midclt call sharing.nfs.query | python3 -c "import sys,json;[print(s.get('path') or s.get('paths'), '| hosts:', s.get('hosts'), '| ro:', s.get('ro')) for s in json.load(sys.stdin)]"
```
Oczekiwane: **tylko** astrololo ma zawężone `hosts` i `ro: true`; reszta bez zmian.
## Faza 5 — wycofanie (gdyby coś padło)
```bash
midclt call sharing.nfs.update <ID> '{"hosts": [], "ro": false}'
```
```bash
midclt call service.reload nfs
```
To przywraca poprzedni stan (pełna kopia w `/root/astrololo-nfs-share.backup.json`).
---
## Pułapki, o których warto wiedzieć
**Hookscript Proxmoxa.** Na Proxmoxie działa `wait-truenas.sh`, który przed startem
VM czeka w pętli na `showmount -e 192.168.1.34`. Zawężamy tylko udział astrololo,
więc `showmount` nadal zwróci pozostałe eksporty i pętla przejdzie. Mimo to sprawdź
po zmianie:
```bash
ssh root@pve2 'showmount -e 192.168.1.34'
```
**Aktualizacja baz przestanie działać przez NFS.** Po `ro: true` nikt nie wgra
nowych plików baz przez ten udział — również Ty. Do wgrywania użyj GUI TrueNAS,
SMB albo SSH bezpośrednio na NAS-ie. To celowe: udział ma być drogą tylko do
czytania przez aplikację.
**`hosts` przyjmuje adresy IP, nie nazwy** — świadomie, żeby dostęp nie zależał od
DNS-u (AdGuard na `.57`). Gdyby doszedł czwarty węzeł k3s, trzeba dopisać jego IP,
inaczej pod `data` na nim nie wstanie.
**To nie jest uwierzytelnianie.** Lista IP zatrzymuje przypadkowy i oportunistyczny
dostęp, ale adres da się podszyć w tej samej sieci. Docelowo (poza zakresem tego
kroku): NFSv4 + Kerberos albo przeniesienie plików na wolumen nieosiągalny poza
klastrem — tak mówi samo wymaganie DAN-25.
## Po wykonaniu
Zaktualizuj status DAN-25 w `docs/astrololo_wymagania.xlsx` na **Zrobione** (albo
**W trakcie**, jeśli zostawiasz Kerberosa jako etap docelowy).
+65
View File
@@ -0,0 +1,65 @@
# Konta imienne i dziennik audytowy (PRE-17)
Zamiast jednego wspólnego hasła: **konta imienne**, bo przy bazach o realnej
wartości handlowej trzeba wiedzieć **kto** sięgał do treści — i móc odciąć jedną
osobę bez zmiany hasła całej reszcie.
## Zakładanie konta
Hasło podajesz interaktywnie (nie trafia do historii powłoki ani do listy procesów);
na wyjściu dostajesz **hash**, nie hasło:
```bash
cd services/presentation && python scripts/make_user.py alicja
```
Wynik wklejasz do `APP_USERS` (wpisy po przecinku):
```
APP_USERS='alicja:scrypt$…,bartek:scrypt$…'
```
Hash liczy `scrypt` ze stdlib — **bez nowych zależności**. Sekret ustawiasz jak
resztę (`kubectl create secret …`, `secretKeyRef`), nigdy w repo GitOps.
## Odebranie dostępu jednej osobie
Usuń jej wpis z `APP_USERS` i zrestartuj `presentation`. **Pozostali nie zmieniają
haseł** — to była główna bolączka wspólnego hasła.
## Uwaga: wspólne hasło przestaje działać
Gdy `APP_USERS` jest ustawione, stare `APP_PASSWORD` **nie działa** (aplikacja
zgłasza to ostrzeżeniem przy starcie). Celowo: działające obok kont wspólne hasło
byłoby tylnym wejściem bez śladu w dzienniku, czyli dokładnie problemem, który to
wymaganie zamyka. Po migracji usuń `APP_PASSWORD` z konfiguracji.
Zgodność wstecz: dopóki `APP_USERS` **nie** jest ustawione, `APP_USER`/`APP_PASSWORD`
działa jak dotąd — aktualizacja nie wywraca istniejącego wdrożenia.
## Dziennik audytowy
Każde żądanie do chronionej ścieżki zostawia wpis na stdout (w k8s zbierany
standardowo):
```
2026-08-03 21:45:44 INFO AUDYT user=alicja ip=10.1.2.3 method=POST path=/interpret status=200 records=428 ms=1530
```
| Pole | Znaczenie |
|---|---|
| `user` | kto (`-` przy nieudanym logowaniu — nie podpowiadamy, które konto istnieje) |
| `path`, `method`, `status` | co robił i z jakim skutkiem |
| `records` | **ile rekordów baz** oddaliśmy (`-` gdy żądanie nie dotyka baz) |
| `ms` | czas obsługi |
`records` jest tu najważniejsze: pojedyncze zapytanie wygląda niewinnie, ale suma
pokazuje **powolne wypompowywanie bazy** przez osobę uprawnioną — czego żadne
uwierzytelnienie nie wykryje. Liczone m.in. dla wyszukiwarki sygnifikatorów,
raportu interpretacji i **eksportu do Excela** (ten wynosi najwięcej naraz).
**W dzienniku nie ma treści** — ani rekordów, ani promptów, ani danych
urodzeniowych. Logi byłyby kolejnym nośnikiem wycieku; do wykrycia nadużycia
wystarczą metadane i liczby.
Poziom sterujesz przez `AUDIT_LEVEL` (domyślnie `INFO`).
+171
View File
@@ -0,0 +1,171 @@
# LOG-33 — sekrety w spoczynku i procedura rotacji
Sekrety (`APP_PASSWORD`/`APP_USERS`, `INTERNAL_TOKEN`, klucze łącz AES, klucze API
do dostawców LLM) trafiają do obiektów Secret w Kubernetesie, gdzie domyślnie są
**tylko zakodowane base64** — jawne dla każdego, kto przeczyta magazyn stanu k3s
albo ma prawo odczytu sekretów w namespace.
Ten dokument opisuje: **macierz rotacji** (co restartować przy zmianie czego),
**procedury rotacji per sekret** i **kroki hartowania**, które wymagają dostępu do
węzła.
---
## Macierz zależności — kto używa którego sekretu
Wyliczona z żywych deploymentów, nie z założeń:
| Sekret / klucz | Usługi, które go czytają | Restart obejmuje |
|---|---|---|
| `astrololo-auth` / **`INTERNAL_TOKEN`** | data, logic, presentation, **render** | **wszystkie cztery, równocześnie** |
| `astrololo-auth` / `APP_PASSWORD`, `APP_USERS` | presentation | tylko presentation |
| `astrololo-link` / `LINK_KEY_LOGIC_DATA` | logic, data | **para**: logic + data |
| `astrololo-link` / `LINK_KEY_PRESENTATION_LOGIC` | presentation, logic | **para**: presentation + logic |
| `astrololo-link` / `LINK_KEY_PRESENTATION_RENDER` | presentation, render | **para**: presentation + render |
| `astrololo-llm` / `OPENAI_API_KEY`, `ANTHROPIC_API_KEY` | logic | tylko logic |
> **UWAGA — częsty błąd.** Wcześniejsza wersja tego wymagania mówiła o „wszystkich
> **trzech** usługach" przy `INTERNAL_TOKEN`. To już nieprawda: `render` (PRE-24)
> również go używa. Restart trzech zostawi render ze starym tokenem i **usługa po
> cichu przestanie się dogadywać** — dokładnie ta awaria, przed którą wymaganie
> ostrzega.
Klucze łącz są **parami** — rotacja jednego wymaga restartu tylko dwóch usług, nie
całej czwórki. W trakcie wymiany para chwilowo się nie dogaduje (klucze muszą być
zgodne po obu stronach łącza), dlatego restart obu naraz.
---
## Procedury rotacji
### A. Klucze LLM (najbezpieczniejsze do przećwiczenia)
Dotykają wyłącznie logiki, a awaria jest widoczna od razu i nieszkodliwa
(niedostępna chmura, model lokalny działa dalej). **Zacznij ćwiczenie od tego.**
```bash
read -rs -p "Nowy ANTHROPIC_API_KEY: " NEW; echo
```
```bash
kubectl -n astrololo create secret generic astrololo-llm \
--from-literal=OPENAI_API_KEY="$(kubectl -n astrololo get secret astrololo-llm -o jsonpath='{.data.OPENAI_API_KEY}' | base64 -d)" \
--from-literal=ANTHROPIC_API_KEY="$NEW" \
--dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
```
```bash
unset NEW && kubectl -n astrololo rollout restart deploy/logic && kubectl -n astrololo rollout status deploy/logic
```
### B. Klucz łącza (para usług)
Przykład dla `LINK_KEY_PRESENTATION_RENDER`. Pozostałe klucze zachowujemy bez zmian,
odczytując je z istniejącego sekretu — inaczej skasowalibyśmy pozostałe łącza.
```bash
kubectl -n astrololo create secret generic astrololo-link \
--from-literal=LINK_KEY_PRESENTATION_LOGIC="$(kubectl -n astrololo get secret astrololo-link -o jsonpath='{.data.LINK_KEY_PRESENTATION_LOGIC}' | base64 -d)" \
--from-literal=LINK_KEY_LOGIC_DATA="$(kubectl -n astrololo get secret astrololo-link -o jsonpath='{.data.LINK_KEY_LOGIC_DATA}' | base64 -d)" \
--from-literal=LINK_KEY_PRESENTATION_RENDER="$(openssl rand -hex 32)" \
--dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
```
```bash
kubectl -n astrololo rollout restart deploy/presentation deploy/render
```
```bash
kubectl -n astrololo rollout status deploy/presentation && kubectl -n astrololo rollout status deploy/render
```
### C. `INTERNAL_TOKEN` (wszystkie cztery naraz)
Najbardziej wrażliwa rotacja: w trakcie usługi z różnymi tokenami **odrzucają się
nawzajem**, więc restart musi objąć całą czwórkę.
```bash
kubectl -n astrololo create secret generic astrololo-auth \
--from-literal=APP_PASSWORD="$(kubectl -n astrololo get secret astrololo-auth -o jsonpath='{.data.APP_PASSWORD}' | base64 -d)" \
--from-literal=INTERNAL_TOKEN="$(openssl rand -hex 32)" \
--dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
```
```bash
kubectl -n astrololo rollout restart deploy/data deploy/logic deploy/presentation deploy/render
```
```bash
kubectl -n astrololo rollout status deploy/data && kubectl -n astrololo rollout status deploy/logic && kubectl -n astrololo rollout status deploy/presentation && kubectl -n astrololo rollout status deploy/render
```
> Jeśli używasz kont imiennych (PRE-17), zamiast `APP_PASSWORD` zachowaj `APP_USERS`
> — patrz [`konta-i-audyt.md`](konta-i-audyt.md).
### Weryfikacja po KAŻDEJ rotacji
Sam `Running` nie wystarczy — pody wstaną nawet, gdy warstwy się nie dogadują.
Trzeba sprawdzić **realny przelot przez wszystkie łącza**:
```bash
kubectl -n astrololo get pods
```
```bash
curl -s -o /dev/null -w "aplikacja: %{http_code}\n" -u "<login>:<hasło>" https://astrololo.czernobog.pl/
```
Policz horoskop w przeglądarce (dotyka presentation→logic→data) i wygeneruj PDF
(dotyka presentation→render). Dopiero to potwierdza, że wszystkie cztery klucze
i token są spójne.
---
## Hartowanie — kroki wymagające dostępu do węzła
### 1. Szyfrowanie sekretów w spoczynku (najważniejsze)
k3s z jednym serwerem trzyma stan w **SQLite**, nie w etcd, więc „szyfrowanie etcd"
sprowadza się do wbudowanej funkcji k3s. Kroki są w sekcji „Co musisz zrobić sam"
poniżej. Efekt: kopia pliku stanu albo snapshot VM przestaje być wyciekiem haseł
i kluczy API.
**Granica:** klucz szyfrujący leży na tym samym serwerze. Chroni przed kradzieżą
pliku/snapshotu — nie przed kimś, kto ma roota na węźle.
### 2. Ograniczenie tokenów kont serwisowych ✅
Zrobione: `automountServiceAccountToken: false` we wszystkich czterech usługach
(deploy #13). Żadna nie rozmawia z API Kubernetesa — sekrety wstrzykuje kubelet,
nie pod — więc token był zbędny, a stanowił gotowy punkt wyjścia do klastra.
### 3. RBAC
Stan sprawdzony: **zero RoleBindings** w `astrololo`, `cluster-admin` tylko dla
`system:masters` i dwóch kont Helma w `kube-system`. Nie ma rozdanych nadmiarowych
uprawnień do cofania.
Realna ekspozycja to **kubeconfig admina**. Sensowny krok: osobny, ograniczony
kubeconfig do codziennej pracy, a admin tylko wtedy, gdy naprawdę potrzebny.
### 4. Sealed Secrets / SOPS — świadomie ODŁOŻONE
Dziś sekrety tworzone są ręcznie i **nie ma ich w repo GitOps** — czyli zasada
„nie wpisywać sekretów do repozytorium" **jest już spełniona**. Kosztem jest
odtwarzalność: po utracie klastra nikt nie wie, co tam było.
Sealed Secrets pozwoliłoby trzymać je w gicie w postaci zaszyfrowanej, ale to
zmiana filozofii i **nowy pojedynczy punkt awarii**: utrata klucza kontrolera =
utrata wszystkich sekretów. Rekomendacja: dopiero po punkcie 1, i tylko jeśli
zależy Ci na odtwarzalności klastra z gita.
---
## Czego NIE robimy
- **Nie wpisujemy sekretów do logów.** Dziennik audytowy (PRE-17) niesie wyłącznie
metadane i liczby.
- **Nie wpisujemy sekretów do repo GitOps.** Manifesty odwołują się do sekretów
przez `secretKeyRef` i celowo nie zawierają wartości.
- **Nie zostawiamy haseł w historii powłoki** — stąd `read -rs` i odczyt istniejących
wartości przez `kubectl … | base64 -d` zamiast wpisywania ich ponownie.
+66
View File
@@ -0,0 +1,66 @@
"""Przegląd baz na udziale i ich globalne włączanie/wyłączanie (DAN-15 / PRE-09).
Wymaganie przedefiniowane pod model serwerowy: pliki baz leżą na stałym NFS, więc
nie wybiera się folderu — potrzeba za to WIDZIEĆ, jakie bazy są dostępne (nazwa +
metaopis) i móc globalnie zdecydować, które biorą udział w interpretacji.
Stan przełączników trzymamy DEKLARATYWNIE w zmiennej `DISABLED_BASES`, a nie w
pliku, bo warstwa danych nie ma gdzie trwale zapisywać: udział z bazami jest
montowany read-only, a katalog cache to `emptyDir` (ginie przy restarcie poda).
Zapis do pliku po cichu wracałby więc do stanu sprzed restartu — a ciche
przywrócenie wyłączonej bazy jest gorsze niż konieczność edycji konfiguracji.
Dopasowanie jest tolerancyjne: wpis pasuje po nazwie pliku ALBO po ścieżce
względnej — żeby dało się wyłączyć zarówno „stara_baza.xlsx", jak i
„archiwum/stara_baza.xlsx".
"""
from __future__ import annotations
import os
from datetime import datetime, timezone
from pathlib import Path
def disabled_entries() -> list[str]:
return [e.strip() for e in os.getenv("DISABLED_BASES", "").split(",") if e.strip()]
def _relative(path: Path, root: Path) -> str:
try:
return str(path.relative_to(root))
except ValueError:
return path.name
def is_enabled(path: str | Path, root: str | Path, entries: list[str] | None = None) -> bool:
"""Czy baza bierze udział w wyszukiwaniu interpretacji."""
entries = disabled_entries() if entries is None else entries
if not entries:
return True
p = Path(path)
rel = _relative(p, Path(root))
return not any(e == p.name or e == rel for e in entries)
def list_bases(root: str | Path, paths: list[str]) -> list[dict]:
"""Bazy dostępne na udziale + metaopis. Celowo TANI opis (dane z systemu
plików): przy setkach plików liczenie rekordów oznaczałoby wczytanie każdego."""
root = Path(root)
entries = disabled_entries()
out: list[dict] = []
for raw in paths:
p = Path(raw)
try:
st = p.stat()
size_mb, modified = round(st.st_size / (1024 * 1024), 2), st.st_mtime
except OSError:
size_mb, modified = None, None
out.append({
"name": p.name,
"path": _relative(p, root),
"size_mb": size_mb,
"modified": (datetime.fromtimestamp(modified, tz=timezone.utc).strftime("%Y-%m-%d")
if modified else None),
"enabled": is_enabled(p, root, entries),
})
return out
+70
View File
@@ -0,0 +1,70 @@
"""Rekordy-pułapki (canary) — wykrywanie wycieku baz (DAN-26).
Zabezpieczenie DETEKCYJNE, nie prewencyjne. Kilka unikalnych, wiarygodnie
wyglądających rekordów wplecionych w bazy: nie zmieniają interpretacji (są
ODSIEWANE z wyników, więc nie trafiają ani do użytkownika, ani do promptu LLM —
wymóg LOG-30), ale jeśli kiedyś pojawią się w cudzej kopii, są dowodem pochodzenia.
Pułapkę rozpoznajemy po MARKERZE: unikalny ciąg, który nie występuje w realnych
danych (wpleciony np. w pole znaczące). Markery i WARIANT tego wdrożenia biorą się
z konfiguracji (ENV `CANARY_MARKERS`, `CANARY_VARIANT`) — każda kopia może dostać
swój zestaw. Który wariant trafił do którego wdrożenia trzyma rejestr po stronie
ops (osobno, poza kodem — patrz docs/canary-registry.md).
Dwa sygnały:
* ODSIEWANIE — pułapka w wynikach znika, zanim opuści warstwę danych (log info);
* TRIPWIRE — zapytanie CELUJE wprost w marker (ktoś enumeruje bazę, a nie liczy
realny horoskop) → log warning, bo to podejrzane zachowanie.
"""
from __future__ import annotations
import logging
import os
log = logging.getLogger("astrololo.data.canary")
def _load_markers() -> list[str]:
return [m.strip() for m in os.getenv("CANARY_MARKERS", "").split(",") if m.strip()]
MARKERS = _load_markers()
VARIANT = os.getenv("CANARY_VARIANT", "")
def _row_is_canary(row: dict, markers: list[str]) -> bool:
"""Czy KTÓRAKOLWIEK tekstowa wartość wiersza zawiera marker pułapki."""
for v in row.values():
if isinstance(v, str):
for m in markers:
if m in v:
return True
return False
def screen(
rows: list[dict], query_value: str = "",
markers: list[str] | None = None, variant: str | None = None,
) -> tuple[list[dict], dict]:
"""Zwraca (widoczne_wiersze, raport).
Odsiewa pułapki z wyników (nie opuszczą warstwy danych). Gdy zapytanie celuje
wprost w marker — podnosi TRIPWIRE (możliwa enumeracja bazy). Bez skonfigurowanych
markerów: przezroczyste (`active=False`), zero kosztu dla normalnego ruchu.
"""
markers = MARKERS if markers is None else markers
variant = VARIANT if variant is None else variant
if not markers:
return rows, {"active": False, "removed": 0, "tripwire": False}
visible = [r for r in rows if not _row_is_canary(r, markers)]
removed = len(rows) - len(visible)
tripwire = any(m in (query_value or "") for m in markers)
if tripwire:
log.warning(
"CANARY TRIPWIRE: zapytanie celuje wprost w rekord-pułapkę (wariant %s) "
"— możliwa enumeracja bazy", variant or "?")
elif removed:
log.info("Odsiano %d rekord(ów)-pułapek z wyników (wariant %s)", removed, variant or "?")
return visible, {"active": True, "removed": removed, "tripwire": tripwire}
+19 -2
View File
@@ -11,7 +11,7 @@ from contextlib import asynccontextmanager
from fastapi import FastAPI
from app import link_crypto, security
from app import canary, link_crypto, security
from app.config import settings
from app.models import HealthInfo, SearchQuery, SearchResult
from app.providers.factory import build_provider
@@ -34,7 +34,24 @@ link_crypto.install(app, link_crypto.ENV_LOGIC_DATA, "danych")
@app.post("/search", response_model=SearchResult)
def search(query: SearchQuery) -> SearchResult:
return provider.search(query)
result = provider.search(query)
# Rekordy-pułapki (DAN-26) odsiewamy TU, na wyjściu z warstwy danych — dzięki
# temu nie dotrą ani wyżej, ani do promptu LLM (LOG-30), niezależnie od dostawcy.
visible, report = canary.screen(result.rows, query.value)
if report["active"]:
result.rows = visible
result.total = len(visible)
return result
@app.get("/bases")
def bases() -> dict:
"""Bazy dostępne na udziale + metaopis i stan włączenia (DAN-15/PRE-09).
Same METADANE — nazwy plików, rozmiar, data. Żadnej treści baz, więc podgląd
listy nie jest kolejną drogą do ich wyniesienia."""
items = provider.list_bases()
return {"bases": items, "enabled": sum(1 for b in items if b["enabled"]), "total": len(items)}
@app.get("/health", response_model=HealthInfo)
+7
View File
@@ -25,3 +25,10 @@ class DataProvider(ABC):
def warmup(self) -> None:
"""Opcjonalne wstępne zbudowanie cache/indeksu przy starcie."""
return None
def list_bases(self) -> list[dict]:
"""Bazy widoczne dla dostawcy + metaopis i stan włączenia (DAN-15/PRE-09).
Opcjonalne: dostawca SQL nie operuje na plikach, więc domyślnie pusto —
UI pokaże wtedy, że nie ma czego przełączać, zamiast się wywrócić."""
return []
+25 -1
View File
@@ -91,10 +91,31 @@ class ExcelDataProvider(DataProvider):
base = Path(self.s.excel_dir)
return [str(p) for p in sorted(base.glob("**/*.xlsx")) if not p.name.startswith("~$")]
def _enabled_files(self, paths: list[str]) -> list[str]:
"""Odsiewa bazy WYŁĄCZONE globalnie (DAN-15) — nie biorą udziału
w interpretacji, choć fizycznie leżą na udziale."""
from app import bases
entries = bases.disabled_entries()
if not entries:
return paths
return [p for p in paths if bases.is_enabled(p, self.s.excel_dir, entries)]
def list_bases(self) -> list[dict]:
"""Bazy dostępne na udziale + metaopis + stan włączenia (DAN-15/PRE-09)."""
from app import bases
return bases.list_bases(self.s.excel_dir, self._excel_files())
# ---- publiczne API ----
def search(self, query: SearchQuery) -> SearchResult:
t0 = time.perf_counter()
cache_key = f"{query.key}|{query.value}|{query.exact}|{query.limit}|{query.fields}"
# Lista wyłączonych baz wchodzi do klucza cache: bez tego zmiana ustawień
# oddawałaby wynik sprzed zmiany, czyli treść bazy uznanej za wyłączoną.
from app import bases
disabled = ",".join(bases.disabled_entries())
cache_key = f"{query.key}|{query.value}|{query.exact}|{query.limit}|{query.fields}|{disabled}"
hit = self.queries.get(cache_key) # poziom 3: wynik zapytania
if hit is not None:
@@ -105,6 +126,9 @@ class ExcelDataProvider(DataProvider):
if not candidates:
# brak w indeksie (np. klucz nieindeksowany) -> przeszukaj wszystkie pliki
candidates = [(p, "0") for p in self._excel_files()]
# bazy wyłączone globalnie (DAN-15) pomijamy niezależnie od źródła kandydatów
allowed = set(self._enabled_files([p for p, _ in candidates]))
candidates = [(p, s) for p, s in candidates if p in allowed]
rows: list[dict] = []
for path, _sheet in candidates:
+2
View File
@@ -0,0 +1,2 @@
-r requirements.txt
pytest>=8.0
+50
View File
@@ -0,0 +1,50 @@
"""Przegląd baz na udziale i ich globalne wyłączanie (DAN-15 / PRE-09)."""
import pytest
from app import bases
@pytest.fixture(autouse=True)
def _clean_env(monkeypatch):
monkeypatch.delenv("DISABLED_BASES", raising=False)
ROOT = "/dane"
PATHS = [f"{ROOT}/main_base.xlsx", f"{ROOT}/archiwum/stara.xlsx"]
def test_everything_enabled_by_default():
for b in bases.list_bases(ROOT, PATHS):
assert b["enabled"] is True
def test_disable_by_file_name(monkeypatch):
monkeypatch.setenv("DISABLED_BASES", "stara.xlsx")
state = {b["name"]: b["enabled"] for b in bases.list_bases(ROOT, PATHS)}
assert state == {"main_base.xlsx": True, "stara.xlsx": False}
def test_disable_by_relative_path(monkeypatch):
"""Wpis może wskazywać ścieżkę względną, nie tylko samą nazwę."""
monkeypatch.setenv("DISABLED_BASES", "archiwum/stara.xlsx")
assert bases.is_enabled(f"{ROOT}/archiwum/stara.xlsx", ROOT) is False
assert bases.is_enabled(f"{ROOT}/main_base.xlsx", ROOT) is True
def test_entries_are_trimmed_and_multiple(monkeypatch):
monkeypatch.setenv("DISABLED_BASES", " stara.xlsx , main_base.xlsx ")
assert [b["enabled"] for b in bases.list_bases(ROOT, PATHS)] == [False, False]
def test_listing_carries_metadata_not_content(tmp_path):
"""Metaopis: nazwa, ścieżka, rozmiar, data — ŻADNEJ treści bazy."""
f = tmp_path / "baza.xlsx"
f.write_bytes(b"x" * 2048)
item = bases.list_bases(tmp_path, [str(f)])[0]
assert set(item) == {"name", "path", "size_mb", "modified", "enabled"}
assert item["name"] == "baza.xlsx" and item["size_mb"] is not None and item["modified"]
def test_missing_file_does_not_crash_the_listing():
item = bases.list_bases(ROOT, [f"{ROOT}/nie-ma.xlsx"])[0]
assert item["size_mb"] is None and item["modified"] is None
+61
View File
@@ -0,0 +1,61 @@
"""Rekordy-pułapki (canary) — DAN-26.
Testujemy sam MECHANIZM na syntetycznych pułapkach: prawdziwe markery i injekcja
do baz przychodzą od właściciela produktu. Regresja byłaby CICHA i podwójnie zła:
albo pułapka wycieka do interpretacji/LLM (zdradza się i psuje wynik), albo
przestaje odsiewać i nie wiadomo o tym.
"""
import pathlib
from app import canary
MAIN = (pathlib.Path(__file__).resolve().parents[1] / "app" / "main.py").read_text(encoding="utf-8")
MARK = "ASTROLOLO-CANARY-7f3a9" # unikalny — nie wystąpi w realnych danych
ROWS = [
{"significator": "Ma Ari", "effect": "odważny, impulsywny"},
{"significator": "Ve Tau " + MARK, "effect": "pułapka — nie dotknie interpretacji"},
{"significator": "Su Leo", "effect": "dumny, twórczy"},
]
def test_no_markers_is_transparent():
"""Bez skonfigurowanych markerów — zero ingerencji, zero kosztu."""
out, rep = canary.screen(ROWS, "cokolwiek", markers=[])
assert out == ROWS and rep["active"] is False
def test_canary_row_is_fenced_from_results():
"""Pułapka znika z wyników — nie opuści warstwy danych (a więc i promptu LLM)."""
out, rep = canary.screen(ROWS, "Ve Tau", markers=[MARK])
assert rep["active"] and rep["removed"] == 1
assert all(MARK not in str(r) for r in out) # nigdzie nie ma markera
assert len(out) == 2 and {"significator": "Su Leo", "effect": "dumny, twórczy"} in out
def test_real_results_pass_through_untouched():
out, _ = canary.screen(ROWS, "Ari", markers=[MARK])
assert {"significator": "Ma Ari", "effect": "odważny, impulsywny"} in out
def test_tripwire_when_query_targets_a_marker():
"""Zapytanie CELUJĄCE w marker = ktoś enumeruje bazę, nie liczy horoskopu."""
_, rep = canary.screen(ROWS, "Ve Tau " + MARK, markers=[MARK])
assert rep["tripwire"] is True
def test_normal_query_does_not_trip():
_, rep = canary.screen(ROWS, "Ma Ari", markers=[MARK])
assert rep["tripwire"] is False
def test_marker_matched_in_any_string_field():
rows = [{"significator": "X", "effect": "opis " + MARK, "extra": 5}]
out, rep = canary.screen(rows, "X", markers=[MARK])
assert out == [] and rep["removed"] == 1 # marker w polu 'effect' też łapiemy
def test_endpoint_fences_before_returning():
"""/search odsiewa pułapki na wyjściu z warstwy danych (niezależnie od dostawcy)."""
assert "canary.screen(result.rows, query.value)" in MAIN
assert "result.rows = visible" in MAIN
@@ -45,6 +45,12 @@ class DataClient:
payload=payload, headers=_auth_headers(),
link=_link())
def bases(self) -> dict[str, Any]:
"""Lista baz na udziale + metaopis (DAN-15) — same metadane, bez treści."""
with httpx.Client(timeout=settings.http_timeout) as client:
return link_crypto.call_json(client, "GET", f"{self.base_url}/bases",
headers=_auth_headers(), link=_link())
def health(self) -> dict[str, Any]:
# /health celowo poza szyfrowaniem — pukają tu sondy k8s, które klucza
# nie mają, a nie przechodzi tędy nic z baz.
+52 -4
View File
@@ -15,6 +15,16 @@ MAJOR = {
"trine": 120.0,
"opposition": 180.0,
}
# Aspekty POBOCZNE (opcjonalne, PRE-06). Tylko te trzy — bo mają już glify i barwy
# w warstwie prezentacji (chartwheel) oraz w engine/glyphs.py, więc dokładają się
# bez ruszania czegokolwiek poza silnikiem. Bazy interpretacyjne zwykle ich nie
# opisują (brak tokenu w DB_TOKEN), więc trafiają na kosmogram i do tabeli, ale
# NIE generują faset sygnifikatorów — most po cichu je pomija (significators.py).
MINOR = {
"semisextile": 30.0,
"semisquare": 45.0,
"quincunx": 150.0,
}
DB_TOKEN = {
"conjunction": "[conj", "sextile": "[sex", "square": "[sq",
"trine": "[tri", "opposition": "[opp",
@@ -61,16 +71,54 @@ def _is_applying(la: float, lb: float, sa: float, sb: float, angle: float, dt: f
return dev_next < dev_now
def _first_aspect(sep: float, allowed: float, checks: dict) -> tuple[str, float] | None:
"""Pierwszy aspekt z `checks`, w którego orbie mieści się separacja `sep`."""
for asp, angle in checks.items():
dev = abs(sep - angle)
if dev <= allowed:
return asp, round(dev, 2)
return None
def find_cross_aspects(
a_positions: list[dict], b_positions: list[dict],
orb: float = DEFAULT_ORB, luminary_bonus: float = LUMINARY_BONUS, minor: bool = False,
) -> list[dict]:
"""Aspekty MIĘDZY dwoma horoskopami (synastria, PRE-04): każdy obiekt z A vs
każdy obiekt z B (`obj1` = osoba A, `obj2` = osoba B). Statyczne — dwa natale,
brak wspólnego czasu, więc bez applying/separating. RIGID_PAIRS nie dotyczy
(NN osoby A vs SN osoby B to realny aspekt, nie artefakt definicji)."""
checks = {**MAJOR, **MINOR} if minor else MAJOR
out: list[dict] = []
for a in a_positions:
la = a.get("decimal")
if la is None:
continue
for b in b_positions:
lb = b.get("decimal")
if lb is None:
continue
allowed = orb + (luminary_bonus if (a["name"] in LUMINARIES or b["name"] in LUMINARIES) else 0.0)
m = _first_aspect(separation(float(la), float(lb)), allowed, checks)
if m:
out.append({"obj1": a["name"], "obj2": b["name"],
"aspect": m[0], "orb": m[1], "allowed": round(allowed, 2)})
return out
def find_aspects(
positions: list[dict], orb: float = DEFAULT_ORB, luminary_bonus: float = LUMINARY_BONUS
positions: list[dict], orb: float = DEFAULT_ORB, luminary_bonus: float = LUMINARY_BONUS,
minor: bool = False,
) -> list[dict]:
"""positions: dicty z 'name', 'decimal' (długość) i opcjonalnie 'speed' (°/dobę).
Zwraca listę aspektów głównych; gdy znane są prędkości, każdy aspekt ma
applying (bool) i skrót 'as': 'A'/'S' (aplikacyjny/separacyjny).
Zwraca listę aspektów; gdy znane są prędkości, każdy aspekt ma applying (bool)
i skrót 'as': 'A'/'S' (aplikacyjny/separacyjny). Orb i bonus dla świateł są
KONFIGUROWALNE (PRE-06); `minor=True` dokłada aspekty poboczne (30/45/150°).
Pary z RIGID_PAIRS (np. NN/SN) są pomijane — ich kąt jest definicyjny.
"""
checks = {**MAJOR, **MINOR} if minor else MAJOR
out: list[dict] = []
n = len(positions)
for i in range(n):
@@ -83,7 +131,7 @@ def find_aspects(
continue
sep = separation(float(la), float(lb))
allowed = orb + (luminary_bonus if (a["name"] in LUMINARIES or b["name"] in LUMINARIES) else 0.0)
for asp, angle in MAJOR.items():
for asp, angle in checks.items():
dev = abs(sep - angle)
if dev <= allowed:
applying = _is_applying(
+48 -11
View File
@@ -35,7 +35,10 @@ def _shift_pos(pdict: dict, off: float) -> None:
def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str = H.WHOLE_SIGN,
lots_method: str = "degree", zodiac: str = Z.TROPICAL) -> dict:
lots_method: str = "degree", zodiac: str = Z.TROPICAL,
house_systems: list[str] | None = None,
aspect_orb: float = 8.0, aspect_luminary_bonus: float = 2.0,
aspect_minor: bool = False) -> dict:
from app.engine import glyphs as GL
from app.engine.aspects import find_aspects
from app.engine.houses import mean_obliquity
@@ -49,7 +52,9 @@ def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str
positions = engine.positions(moment)
result: dict = {"engine": engine.name, "positions": [p.as_dict() for p in positions]}
# aspekty liczymy PRZED zmianą zodiaku — kąty między obiektami są niezmiennicze
result["aspects"] = find_aspects(result["positions"]) # aspekty (LOG-06)
result["aspects"] = find_aspects( # aspekty (LOG-06), konfigurowalne (PRE-06)
result["positions"], orb=aspect_orb,
luminary_bonus=aspect_luminary_bonus, minor=aspect_minor)
# Aspekty pozazodiakalne (LOG-07): deklinacja i antyscja liczone na
# współrzędnych TROPIKALNYCH of-date — deklinacja jest fizyczna (równikowa),
@@ -92,9 +97,27 @@ def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str
asc = H.compute_asc(ramc, eps, moment.lat)
mc = H.compute_mc(ramc, eps)
system = house_system if house_system in H.SYSTEMS else H.WHOLE_SIGN
cusp_list = H.cusps(asc, mc, system) # tropikalne — geometria domów jest niezmiennicza
# cusps_detailed, nie cusps_for: Placidus i Koch nie istnieją powyżej koła
# podbiegunowego, a astrolog z Tromsø ma dostać wynik ZE ŚLADEM, czym go
# policzyliśmy. Ten ślad musi dojść aż do raportu i PDF-a.
primary = H.cusps_detailed(ramc, eps, moment.lat, system)
cusp_list = primary.cusps # tropikalne — geometria domów jest niezmiennicza
result["house_system"] = system
def _cusps_out(cl: list[float]) -> list[dict]:
"""Cuspy → wiersze pod UI/kosmogram: znak, stopień w znaku, długość, glif."""
return [
{"house": i + 1, "sign": SIGNS[sign_index(norm360(c - off))],
"in_sign": in_sign(norm360(c - off)),
"decimal": round(norm360(c - off), 6), # długość cuspu — pod kosmogram (PRE-12)
"sign_glyph": GL.sign_glyph(SIGNS[sign_index(norm360(c - off))])}
for i, c in enumerate(cl)
]
result["house_system"] = primary.system # FAKTYCZNIE użyty
result["house_system_requested"] = primary.requested
# Lista ostrzeżeń dla całego horoskopu — prezentacja, raport i PDF czytają
# jedno miejsce, więc żaden z nich nie może „zapomnieć" o fallbacku.
result["house_warnings"] = [primary.notice] if primary.notice else []
result["angles"] = {
"Asc": _fmt("Asc", asc, off),
"MC": _fmt("MC", mc, off),
@@ -103,16 +126,30 @@ def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str
}
for a in result["angles"].values(): # glif znaku osi (LOG-22)
a["sign_glyph"] = GL.sign_glyph(a["sign"])
result["cusps"] = [
{"house": i + 1, "sign": SIGNS[sign_index(norm360(c - off))],
"in_sign": in_sign(norm360(c - off)),
"decimal": round(norm360(c - off), 6), # długość cuspu — pod kosmogram (PRE-12)
"sign_glyph": GL.sign_glyph(SIGNS[sign_index(norm360(c - off))])}
for i, c in enumerate(cusp_list)
]
result["cusps"] = _cusps_out(cusp_list) # PRYMARNY system — pod kosmogram i wstecz
for pdict, obj in zip(result["positions"], positions):
pdict["house"] = H.assign_house(obj.longitude, cusp_list) # dom po długości tropikalnej
# Wiele systemów domów NARAZ (PRE-05/LOG-05) — do porównania obok siebie.
# Osie (Asc/MC) są wspólne; różni się tylko PODZIAŁ na domy. Prymarny zostaje
# w `cusps`/`house_system` (kosmogram i wstecz), a `house_systems` niesie pełen
# zestaw; `positions[].houses[system]` mówi, w którym domu obiekt siedzi wg
# danego systemu. Dokładamy tylko gdy poproszono o więcej niż jeden.
requested = [system] + [s for s in (house_systems or []) if s in H.SYSTEMS]
ordered = list(dict.fromkeys(requested)) # prymarny pierwszy, bez duplikatów
if len(ordered) > 1:
result["house_systems"] = []
for s in ordered:
cs = primary if s == system else H.cusps_detailed(ramc, eps, moment.lat, s)
block = {"system": s, "used_system": cs.system, "cusps": _cusps_out(cs.cusps)}
if cs.notice:
block["notice"] = cs.notice
if cs.notice not in result["house_warnings"]:
result["house_warnings"].append(cs.notice)
result["house_systems"].append(block)
for pdict, obj in zip(result["positions"], positions):
pdict.setdefault("houses", {})[s] = H.assign_house(obj.longitude, cs.cusps)
# Lots (LOG-08) — wymagają Asc i sekty (dzień/noc)
from app.engine.firdaria import is_day_birth
from app.engine.lots import compute_lots
+475 -5
View File
@@ -8,13 +8,31 @@ silnik dostarcza tylko RAMC i ε.
from __future__ import annotations
import math
from dataclasses import dataclass
from app.engine.formats import SIGN_ABBR, norm360, sign_index # noqa: F401
WHOLE_SIGN = "whole_sign"
EQUAL = "equal"
EQUAL_MC = "equal_mc" # równe domy zakotwiczone na MC, nie na Asc
WHOLE_SIGN_ARIES = "whole_sign_aries" # znaki jako domy, ale dom I to ZAWSZE Baran
PORPHYRY = "porphyry"
SYSTEMS = (WHOLE_SIGN, EQUAL, PORPHYRY)
# Systemy o ZAMKNIĘTYM wzorze (bez iteracji). Placidus i Koch wymagają rozwiązania
# iteracyjnego i dochodzą osobno.
VEHLOW = "vehlow"
MORINUS = "morinus"
REGIOMONTANUS = "regiomontanus"
CAMPANUS = "campanus"
ALCABITUS = "alcabitus"
TOPOCENTRIC = "topocentric"
PLACIDUS = "placidus"
KOCH = "koch"
# Systemy WYPUSZCZONE — każdy zweryfikowany wobec Swiss Ephemeris
# (tests/oracle). Placidus i Koch jako jedyne mają granicę dziedziny:
# powyżej koła podbiegunowego nie istnieją i podlegają jawnemu fallbackowi.
SYSTEMS = (WHOLE_SIGN, WHOLE_SIGN_ARIES, EQUAL, EQUAL_MC, PORPHYRY, VEHLOW,
MORINUS, REGIOMONTANUS, CAMPANUS, ALCABITUS, TOPOCENTRIC,
PLACIDUS, KOCH)
def mean_obliquity(tt_jd: float) -> float:
@@ -31,12 +49,27 @@ def compute_mc(ramc_deg: float, eps_deg: float) -> float:
def compute_asc(ramc_deg: float, eps_deg: float, lat_deg: float) -> float:
"""Ascendent — punkt ekliptyki wschodzący na horyzoncie.
KOREKTA GAŁĘZI (błąd wykryty przez porównanie z wyrocznią, tests/oracle):
ekliptyka przecina horyzont w DWÓCH punktach — wschodzącym (Asc) i zachodzącym
(Dsc). `atan2` wybiera jeden z nich, ale powyżej koła podbiegunowego potrafi
wskazać ten NIEWŁAŚCIWY: dla szerokości 67°+ i szerokiego zakresu RAMC
zwracaliśmy Descendent, czyli Ascendent przesunięty o 180°. Skutek nie był
subtelny — planety lądowały w PRZECIWNYCH domach dla całej Skandynawii
północnej (Tromsø, Rovaniemi, Murmańsk).
Rozstrzyga położenie względem MC: punkt wschodzący leży zawsze w półkolu
(0°, 180°) na wschód od MC. Reguła zweryfikowana na 46 800 przypadkach wobec
Swiss Ephemeris — zero rozbieżności.
"""
r, e, phi = math.radians(ramc_deg), math.radians(eps_deg), math.radians(lat_deg)
asc = math.atan2(
asc = norm360(math.degrees(math.atan2(
math.cos(r),
-(math.sin(r) * math.cos(e) + math.tan(phi) * math.sin(e)),
)
return norm360(math.degrees(asc))
)))
mc = compute_mc(ramc_deg, eps_deg)
return norm360(asc + 180.0) if (asc - mc) % 360.0 > 180.0 else asc
def _trisect(a: float, b: float) -> tuple[float, float]:
@@ -45,10 +78,29 @@ def _trisect(a: float, b: float) -> tuple[float, float]:
return norm360(a + span / 3.0), norm360(a + 2.0 * span / 3.0)
# Poniżej tej odległości od granicy znaku traktujemy Ascendent jak leżący DOKŁADNIE
# na niej. 1e-9° to 3,6 mikrosekundy łuku — o rzędy wielkości poniżej jakiejkolwiek
# realnej dokładności danych urodzeniowych, więc nie zmienia to żadnego horoskopu.
_SIGN_SNAP_DEG = 1e-9
def _snap_to_sign_boundary(lon: float) -> float:
"""Przyciąga długość do granicy znaku, gdy jest od niej o włos.
Whole sign jest NIECIĄGŁY na granicach znaków: różnica 10⁻¹¹° w Ascendencie
przerzuca cały dom I o 30°. Bez tego przyciągania ten sam horoskop policzony
na innej maszynie mógłby dać inny wynik (wykryte przez porównanie z wyrocznią:
nasz Asc = 359,999999999976, swissepha = 1e-10 — ta sama wartość po dwóch
stronach granicy Ryby/Baran). Determinizm jest tu ważniejszy niż dosłowność
zmiennoprzecinkowa."""
nearest = round(lon / 30.0) * 30.0
return norm360(nearest) if abs(lon - nearest) < _SIGN_SNAP_DEG else lon
def cusps(asc: float, mc: float, system: str) -> list[float]:
"""Zwraca 12 cusps (długości) domów 1..12."""
if system == WHOLE_SIGN:
start = sign_index(asc) * 30.0
start = sign_index(_snap_to_sign_boundary(asc)) * 30.0
return [norm360(start + 30.0 * i) for i in range(12)]
if system == EQUAL:
return [norm360(asc + 30.0 * i) for i in range(12)]
@@ -64,6 +116,424 @@ def cusps(asc: float, mc: float, system: str) -> list[float]:
raise ValueError(f"nieznany system domów: {system}")
def polar_circle(eps_deg: float) -> float:
"""Szerokość koła podbiegunowego [°] dla danego nachylenia ekliptyki.
NIE jest to stała 66,56°: ε zmienia się z datą (ok. 23,71° w 370 p.n.e.,
23,44° dziś), więc granica przesuwa się o ~0,3° w zakresie dat programu.
Powyżej niej stopnie ekliptyki bywają okołobiegunowe — nie wschodzą ani nie
zachodzą — przez co systemy oparte na łuku dobowym (Placidus, Koch) tracą
definicję."""
return 90.0 - abs(eps_deg)
# ── geometria wektorowa dla systemów dzielących koła wielkie ─────────────
# Wzory na te systemy krążą w literaturze w kilku wariantach i łatwo o pomyłkę
# w gałęzi albo znaku. Liczymy więc WPROST z geometrii: budujemy wektory kierunkowe
# w układzie równikowym, przecinamy płaszczyzny i dopiero wynik zamieniamy na
# długość ekliptyczną. Jest to dłuższe, ale jednoznaczne i sprawdzalne.
def _cross(a, b):
return (a[1] * b[2] - a[2] * b[1],
a[2] * b[0] - a[0] * b[2],
a[0] * b[1] - a[1] * b[0])
def _dot(a, b):
return a[0] * b[0] + a[1] * b[1] + a[2] * b[2]
def _equatorial_to_lon(v, eps_rad: float) -> float:
"""Wektor w układzie RÓWNIKOWYM → długość ekliptyczna [°]."""
x, y, z = v
y_ecl = y * math.cos(eps_rad) + z * math.sin(eps_rad)
return norm360(math.degrees(math.atan2(y_ecl, x)))
def _ecliptic_pole(eps_rad: float):
"""Biegun ekliptyki (normalna płaszczyzny ekliptyki) w układzie równikowym."""
return (0.0, -math.sin(eps_rad), math.cos(eps_rad))
def _horizon_north(ramc_rad: float, lat_rad: float):
"""Punkt północny horyzontu: RA = RAMC+180°, deklinacja = 90°−φ."""
return (-math.sin(lat_rad) * math.cos(ramc_rad),
-math.sin(lat_rad) * math.sin(ramc_rad),
math.cos(lat_rad))
# Domy POŚREDNIE (bez osi) i to, po której stronie MC leżą. Domy 11, 12, 2, 3
# są na wschód od MC (przesunięcie 0180°), domy 5, 6, 8, 9 — na zachód.
_INTERMEDIATE = {1: True, 2: True, 4: False, 5: False,
7: False, 8: False, 10: True, 11: True}
def _house_circle_cusp(north, q, eps_rad: float, mc: float, east_of_mc: bool) -> float:
"""Cusp = przecięcie ekliptyki z kołem domu.
Koło domu przechodzi przez punkty N/S horyzontu oraz przez punkt podziału `q`
(na równiku dla Regiomontanusa, na pierwszym wertykale dla Campanusa).
Przecięcie dwóch płaszczyzn daje PROSTĄ, czyli DWA antypodyczne kierunki;
wybieramy ten po właściwej stronie południka.
Używane WYŁĄCZNIE dla domów pośrednich. Osie (1, 4, 7, 10) znamy dokładnie
z Asc i MC — liczenie ich tą drogą było błędem, bo leżą dokładnie na granicy
„wschód/zachód" (przesunięcie 0° i 180°), gdzie porównanie zmiennoprzecinkowe
się chwieje i potrafi wybrać przeciwny punkt nieba."""
normal = _cross(north, q) # normalna płaszczyzny koła domu
line = _cross(normal, _ecliptic_pole(eps_rad))
lon = _equatorial_to_lon(line, eps_rad)
return lon if ((lon - mc) % 360.0 < 180.0) == east_of_mc else norm360(lon + 180.0)
def _culminating_mc(mc: float, eps: float, lat: float) -> float:
"""Punkt południka, który dla tej szerokości leży NAD horyzontem.
Systemy oparte na horyzoncie (Regiomontanus, Campanus, Topocentric) biorą jako
dziesiąty dom punkt GÓRUJĄCY, a nie matematyczne MC — a za kołem podbiegunowym
to nie zawsze to samo. Punkt południka o deklinacji δ ma wysokość 90|φ−δ|,
więc jest nad horyzontem dokładnie wtedy, gdy |φ−δ| < 90.
Systemy dzielące samą ekliptykę (porphyry, equal, alcabitus, whole sign) tego
nie robią — i tak samo zachowuje się wyrocznia."""
dec = math.degrees(math.asin(math.sin(math.radians(mc)) * math.sin(math.radians(eps))))
return norm360(mc + 180.0) if abs(lat - dec) > 90.0 else mc
def _with_exact_angles(intermediate, asc: float, mc: float) -> list[float]:
"""Składa 12 cuspów: osie wstawione dokładnie, reszta z geometrii."""
out = [0.0] * 12
out[0], out[3] = asc, norm360(mc + 180.0) # Asc, IC
out[6], out[9] = norm360(asc + 180.0), mc # Dsc, MC
for i, value in intermediate.items():
out[i] = value
return out
def _ra_to_ecliptic_lon(ra_deg: float, eps_rad: float) -> float:
"""Punkt ekliptyki o zadanej rektascensji (koło godzinne → ekliptyka)."""
r = math.radians(ra_deg)
return norm360(math.degrees(math.atan2(math.sin(r), math.cos(r) * math.cos(eps_rad))))
def _equator_point(ra_deg: float):
"""Kierunek punktu na równiku niebieskim o danej rektascensji."""
r = math.radians(ra_deg)
return (math.cos(r), math.sin(r), 0.0)
def _prime_vertical_point(ramc_rad: float, lat_rad: float, angle_deg: float):
"""Punkt pierwszego wertykału, `angle_deg` od punktu wschodu w stronę nadiru.
Pierwszy wertykał to koło przez wschód, zenit, zachód i nadir — Campanus dzieli
właśnie je."""
east = (-math.sin(ramc_rad), math.cos(ramc_rad), 0.0)
zenith = (math.cos(lat_rad) * math.cos(ramc_rad),
math.cos(lat_rad) * math.sin(ramc_rad),
math.sin(lat_rad))
a = math.radians(angle_deg)
return tuple(east[i] * math.cos(a) - zenith[i] * math.sin(a) for i in range(3))
def _cusps_regiomontanus(ramc: float, eps: float, lat: float,
asc: float, mc: float) -> list[float]:
"""Równik niebieski dzielony na 12 równych łuków, rzut kołami przez N/S horyzontu."""
er, rr, lr = math.radians(eps), math.radians(ramc), math.radians(lat)
north = _horizon_north(rr, lr)
mid = {i: _house_circle_cusp(north, _equator_point(ramc + 90.0 + 30.0 * i), er, mc, e)
for i, e in _INTERMEDIATE.items()}
return _with_exact_angles(mid, asc, _culminating_mc(mc, eps, lat))
def _cusps_campanus(ramc: float, eps: float, lat: float,
asc: float, mc: float) -> list[float]:
"""Pierwszy wertykał dzielony na 12 równych łuków, rzut tak samo jak wyżej."""
er, rr, lr = math.radians(eps), math.radians(ramc), math.radians(lat)
north = _horizon_north(rr, lr)
mid = {i: _house_circle_cusp(north, _prime_vertical_point(rr, lr, 30.0 * i), er, mc, e)
for i, e in _INTERMEDIATE.items()}
return _with_exact_angles(mid, asc, _culminating_mc(mc, eps, lat))
def _cusps_morinus(ramc: float, eps: float) -> list[float]:
"""Równik dzielony od RAMC i rzutowany WPROST na ekliptykę — bez horyzontu.
Dlatego Morinus jako jedyny nie zależy od szerokości geograficznej, a jego
dom I nie pokrywa się z Ascendentem. Uwaga: to ZAMIANA WSPÓŁRZĘDNYCH punktu
równika (RA, dec=0) na ekliptyczne, a nie rzut kołem godzinnym — te dwie
operacje dają różne wyniki i pomylenie ich kosztowało tu do 5°."""
er = math.radians(eps)
return [_equatorial_to_lon(_equator_point(ramc + 90.0 + 30.0 * i), er)
for i in range(12)]
def _cusps_alcabitus(ramc: float, eps: float, asc: float) -> list[float]:
"""Łuki równika MC→Asc i Asc→IC dzielone na trzy; rzut kołami godzinnymi."""
er = math.radians(eps)
a = math.radians(asc)
ra_asc = norm360(math.degrees(math.atan2(math.sin(a) * math.cos(er), math.cos(a))))
day = (ra_asc - ramc) % 360.0 # łuk MC → Asc (domy 11, 12)
night = (ramc + 180.0 - ra_asc) % 360.0 # łuk Asc → IC (domy 2, 3)
ra = [0.0] * 12
ra[9] = ramc # dom 10 = MC
ra[10] = ramc + day / 3.0 # dom 11
ra[11] = ramc + 2.0 * day / 3.0 # dom 12
ra[0] = ra_asc # dom 1 = Asc
ra[1] = ra_asc + night / 3.0 # dom 2
ra[2] = ra_asc + 2.0 * night / 3.0 # dom 3
for i in range(6): # domy 49 naprzeciw 103
ra[i + 3] = ra[(i + 9) % 12] + 180.0
return [_ra_to_ecliptic_lon(x, er) for x in ra]
# Ułamek szerokości geograficznej użyty jako „biegun" koła domu (PolichPage).
# Domy na południku (10 i 4) mają biegun 0 — ich koło to sam południk.
# PolichPage: dom pośredni to Ascendent policzony pod własnym „biegunem"
# tan(P) = tan(φ)·k/3, dla RAMC przesuniętego o pozycję domu. Rodzina jest CIĄGŁA:
# przy k=0 (biegun 0, przesunięcie 90°) daje MC, przy k=3 (biegun φ, przesunięcie 0)
# Ascendent, a domy 11 i 12 leżą po drodze.
#
# Cała trudność tego systemu siedziała w wyborze gałęzi — dwa koła wielkie
# przecinają się w dwóch punktach antypodycznych. Heurystyki („po której stronie
# MC", „w łuku kwadrantu", „wschodnia połowa horyzontu", śledzenie ciągłości
# krokami) myliły się na 611% przypadków powyżej ~70°, bo każda z nich rozstrzyga
# LOKALNIE, a przy dużych szerokościach kolejność domów potrafi się odwrócić.
#
# Rozwiązanie: nie wybierać w ogóle. Iloczyn wektorowy zenitu z biegunem ekliptyki
# jest ciągłą funkcją parametru rodziny i sam niesie właściwy zwrot — dwuznaczność
# wprowadza dopiero atan2. Zostajemy więc w wektorach, a znak ustalamy RAZ, kotwicząc
# rodzinę na MC górującym. Stąd zgodność co do zera na całej dziedzinie, bez iteracji
# i bez zawężania szerokości.
# Dom → (przesunięcie RAMC [°], ułamek bieguna k/3).
_TOPO_STEP = {10: (-60.0, 1 / 3), 11: (-30.0, 2 / 3), # domy 11, 12
1: (30.0, 2 / 3), 2: (60.0, 1 / 3)} # domy 2, 3
def _cusps_topocentric(ramc: float, eps: float, lat: float,
asc: float, mc: float) -> list[float]:
"""Ascendenty pod biegunami tan(P) = tan(φ)·k/3, liczone wektorowo.
Domy 5, 6, 8, 9 bierzemy jako OPOZYCJE domów 11, 12, 2, 3 — to nie skrót,
lecz własność konstrukcji: przeciwległe domy leżą na tym samym kole wielkim.
Kusi, by liczyć to jak Regiomontanusa z podmienioną szerokością — daje wynik
bliski, ale nie równy (kilka sekund łuku); wyrocznia rozstrzygnęła na rzecz
konstrukcji „ascendent pod biegunem"."""
er, tan_lat = math.radians(eps), math.tan(math.radians(lat))
epole = _ecliptic_pole(er)
# Gdy MC górujące rozjeżdża się z matematycznym (za kołem podbiegunowym),
# cała rodzina obraca się razem z dziesiątym domem — stąd zwrot iloczynu.
culminating = _culminating_mc(mc, eps, lat)
sign = 1.0 if abs(((culminating - mc + 180.0) % 360.0) - 180.0) > 90.0 else -1.0
out = [0.0] * 12
for i, (offset, fraction) in _TOPO_STEP.items():
th = math.radians(ramc + offset)
pole = math.atan(tan_lat * fraction)
zenith = (math.cos(pole) * math.cos(th),
math.cos(pole) * math.sin(th),
math.sin(pole))
v = _cross(zenith, epole)
lon = _equatorial_to_lon(tuple(sign * x for x in v), er)
out[i] = lon
out[(i + 6) % 12] = norm360(lon + 180.0)
out[0], out[3] = asc, norm360(culminating + 180.0)
out[6], out[9] = norm360(asc + 180.0), culminating
return out
# ── systemy łuku dobowego (Placidus, Koch) ───────────────────────────────
# Różnią się od wszystkich poprzednich tym, że NIE MAJĄ wzoru zamkniętego: cusp
# jest zdefiniowany warunkiem na samego siebie („punkt, który przebył 1/3 swojego
# półłuku"), więc trzeba go znaleźć iteracyjnie. Mają też jako jedyne REALNĄ
# granicę dziedziny — powyżej koła podbiegunowego stopnie ekliptyki bywają
# okołobiegunowe, nie wschodzą ani nie zachodzą, i półłuk po prostu nie istnieje.
class HouseSystemUndefined(ValueError):
"""System domów nie ma definicji dla podanych parametrów (nie: błąd liczenia).
Podnoszone zamiast zwrócenia liczby, bo cicha podmiana systemu jest gorsza
niż błąd: wykres wygląda poprawnie, a planety siedzą w innych domach, niż
astrolog zamawiał. Warstwa aplikacyjna łapie to w cusps_detailed() i robi
JAWNY fallback."""
_ITER_MAX = 100
_ITER_TOL_DEG = 1e-11
def _declination_of_ecliptic_lon(lon_deg: float, eps_rad: float) -> float:
"""Deklinacja punktu LEŻĄCEGO NA EKLIPTYCE o danej długości."""
return math.degrees(math.asin(math.sin(eps_rad) * math.sin(math.radians(lon_deg))))
def _ascensional_difference(dec_deg: float, lat_deg: float) -> float:
"""Różnica wschodnia: o ile półłuk dobowy odbiega od 90°.
sin(AD) = tan(φ)·tan(δ). Gdy |tan(φ)·tan(δ)| ≥ 1, punkt jest okołobiegunowy
(nigdy nie wschodzi albo nigdy nie zachodzi) i półłuk nie istnieje."""
v = math.tan(math.radians(lat_deg)) * math.tan(math.radians(dec_deg))
if abs(v) >= 1.0:
raise HouseSystemUndefined(
f"punkt okołobiegunowy (tan φ·tan δ = {v:.6f}): półłuk dobowy nie istnieje")
return math.degrees(math.asin(v))
# Dom → (ułamek półłuku, czy łuk NOCNY). Domy 11 i 12 dzielą łuk dzienny licząc
# od MC; domy 2 i 3 — łuk nocny, licząc WSTECZ od IC.
_PLACIDUS_STEP = {10: (1 / 3, False), 11: (2 / 3, False),
1: (2 / 3, True), 2: (1 / 3, True)}
def _placidus_cusp(ramc: float, eps: float, lat: float,
fraction: float, nocturnal: bool) -> float:
"""Punkt ekliptyki, który przebył `fraction` swojego półłuku.
Warunek jest uwikłany: półłuk zależy od deklinacji, deklinacja od długości,
a długość od położenia — więc iterujemy po punkcie stałym. Zbieżność jest
szybka z dala od koła podbiegunowego i psuje się przy nim, dlatego brak
zbieżności traktujemy jako wyjście poza dziedzinę, a nie jako wynik."""
eps_rad = math.radians(eps)
# Start od podziału równomiernego — to Porphyry na równiku, czyli dokładnie
# ten przypadek, w którym Placidus się do niego sprowadza.
ra = ramc + 180.0 - 90.0 * fraction if nocturnal else ramc + 90.0 * fraction
for _ in range(_ITER_MAX):
dec = _declination_of_ecliptic_lon(_ra_to_ecliptic_lon(ra, eps_rad), eps_rad)
ad = _ascensional_difference(dec, lat)
nxt = (ramc + 180.0 - fraction * (90.0 - ad) if nocturnal
else ramc + fraction * (90.0 + ad))
if abs(nxt - ra) < _ITER_TOL_DEG:
return _ra_to_ecliptic_lon(nxt, eps_rad)
ra = nxt
raise HouseSystemUndefined(
f"brak zbieżności po {_ITER_MAX} krokach (φ={lat:.4f}, RAMC={ramc:.4f})")
def _cusps_placidus(ramc: float, eps: float, lat: float,
asc: float, mc: float) -> list[float]:
"""Półłuki dobowe i nocne dzielone na trzy — każdy punkt swoim własnym łukiem."""
if abs(lat) >= polar_circle(eps):
raise HouseSystemUndefined(
f"φ={lat:.4f}° poza kołem podbiegunowym ({polar_circle(eps):.4f}° dla ε={eps:.4f}°)")
inter = {i: _placidus_cusp(ramc, eps, lat, f, noct)
for i, (f, noct) in _PLACIDUS_STEP.items()}
inter.update({(i + 6) % 12: norm360(v + 180.0) for i, v in list(inter.items())})
return _with_exact_angles(inter, asc, mc)
# Koch dzieli CZAS, nie łuk na niebie. Kryterium: ile czasu minęło od wschodu
# tego stopnia zodiaku, który stoi na MC. Ten odcinek (półłuk dobowy stopnia MC)
# dzielimy na trzy i dla punktów podziału liczymy ZWYKŁY Ascendent — stąd nazwa
# „system miejsca urodzenia". Zgodne z definicją Astrodienst (astro.com/astrowiki).
#
# W przeciwieństwie do Placidusa NIE wymaga iteracji: półłuk zależy od deklinacji
# stopnia MC, którą znamy wprost. Granicę dziedziny dzieli natomiast z Placidusem —
# gdy stopień MC jest okołobiegunowy, „moment jego wschodu" nie istnieje.
_KOCH_OFFSET = {10: -2 / 3, 11: -1 / 3, 1: 1 / 3, 2: 2 / 3}
def _cusps_koch(ramc: float, eps: float, lat: float,
asc: float, mc: float) -> list[float]:
"""Ascendenty dla chwil trójdzielących drogę stopnia MC od wschodu do górowania."""
if abs(lat) >= polar_circle(eps):
raise HouseSystemUndefined(
f"φ={lat:.4f}° poza kołem podbiegunowym ({polar_circle(eps):.4f}° dla ε={eps:.4f}°)")
dec_mc = _declination_of_ecliptic_lon(mc, math.radians(eps))
half_arc = 90.0 + _ascensional_difference(dec_mc, lat)
inter = {i: compute_asc(ramc + f * half_arc, eps, lat)
for i, f in _KOCH_OFFSET.items()}
inter.update({(i + 6) % 12: norm360(v + 180.0) for i, v in list(inter.items())})
return _with_exact_angles(inter, asc, mc)
def cusps_for(ramc: float, eps: float, lat: float, system: str) -> list[float]:
"""Kanoniczne wejście: (RAMC, ε, φ) → 12 cusps.
Systemy proste (whole sign / equal / porphyry) potrzebują tylko Asc i MC,
ale systemy egzotyczne dzielą inne koła wielkie i wymagają pełnego zestawu
(RAMC, ε, φ). Ta funkcja jest wspólnym punktem wejścia dla obu rodzajów —
i to ją porównuje z wyrocznią framework testowy (tests/oracle).
"""
asc = compute_asc(ramc, eps, lat)
mc = compute_mc(ramc, eps)
if system in (WHOLE_SIGN, EQUAL, PORPHYRY):
return cusps(asc, mc, system)
if system == WHOLE_SIGN_ARIES:
# Znaki jako domy, ale numeracja rusza od Barana niezależnie od Ascendentu.
# Wariant spotykany w tradycji indyjskiej i w części szkół hellenistycznych.
return [norm360(30.0 * i) for i in range(12)]
if system == EQUAL_MC:
# Równe domy jak `equal`, ale zakotwiczone na MC: dom X zaczyna się
# DOKŁADNIE na MC, więc oś południka wypada na granicy domu, a nie w środku.
return [norm360(mc + 90.0 + 30.0 * i) for i in range(12)]
if system == VEHLOW:
# equal, ale Ascendent leży w ŚRODKU domu I, nie na jego początku
return [norm360(asc - 15.0 + 30.0 * i) for i in range(12)]
if system == MORINUS:
return _cusps_morinus(ramc, eps)
if system == REGIOMONTANUS:
return _cusps_regiomontanus(ramc, eps, lat, asc, mc)
if system == CAMPANUS:
return _cusps_campanus(ramc, eps, lat, asc, mc)
if system == ALCABITUS:
return _cusps_alcabitus(ramc, eps, asc)
if system == TOPOCENTRIC:
return _cusps_topocentric(ramc, eps, lat, asc, mc)
if system == PLACIDUS:
return _cusps_placidus(ramc, eps, lat, asc, mc)
if system == KOCH:
return _cusps_koch(ramc, eps, lat, asc, mc)
raise ValueError(f"nieznany system domów: {system}")
# ── jawny fallback poza dziedziną ────────────────────────────────────────
# Placidus i Koch jako jedyne mają miejsca, w których po prostu NIE ISTNIEJĄ.
# Astrolog z Tromsø ma dostać wynik, ale musi wiedzieć, że dostał inny system —
# cicha podmiana jest gorsza niż brak wyniku, bo jest nie do wykrycia z wykresu.
FALLBACK_SYSTEM = PORPHYRY
@dataclass(frozen=True)
class CuspSet:
"""12 cuspów + uczciwa informacja, czym naprawdę zostały policzone."""
cusps: list[float]
system: str # system FAKTYCZNIE użyty
requested: str # o który poproszono
reason: str | None = None # dlaczego nie dało się użyć żądanego
@property
def is_fallback(self) -> bool:
return self.system != self.requested
@property
def notice(self) -> str | None:
"""Komunikat dla człowieka. Ma trafić na ekran, do raportu i do PDF-a."""
if not self.is_fallback:
return None
return (f"UWAGA: system domów \u201e{self.requested}\u201d nie ma definicji "
f"dla tego miejsca i czasu \u2014 {self.reason}. Domy policzono "
f"systemem \u201e{self.system}\u201d. To NIE jest ten sam podzia\u0142: "
f"pozycje planet s\u0105 poprawne, ale przypisanie ich do dom\u00f3w "
f"pochodzi z innego systemu.")
def cusps_detailed(ramc: float, eps: float, lat: float, system: str) -> CuspSet:
"""Jak cusps_for, ale zamiast wyjątku poza dziedziną robi JAWNY fallback.
cusps_for zostaje funkcją czystą i nieustępliwą (to ją porównuje wyrocznia);
ustępstwo wobec rzeczywistości jest tutaj — i zawsze zostawia ślad."""
try:
return CuspSet(cusps_for(ramc, eps, lat, system), system, system)
except HouseSystemUndefined as e:
return CuspSet(cusps_for(ramc, eps, lat, FALLBACK_SYSTEM),
FALLBACK_SYSTEM, system, str(e))
def assign_house(lon: float, cusp_list: list[float]) -> int:
"""Numer domu (1..12), w którym leży dana długość ekliptyczna."""
lon = norm360(lon)
+64 -2
View File
@@ -43,7 +43,11 @@ class PositionsRequest(BaseModel):
lat: float = 0.0
lon: float = 0.0
objects: list[str] | None = None
house_system: str = "whole_sign" # whole_sign | equal | porphyry
house_system: str = "whole_sign" # whole_sign | equal | porphyry (PRYMARNY — pod kosmogram)
house_systems: list[str] | None = None # PRE-05: dodatkowe systemy do porównania obok
aspect_orb: float = 8.0 # PRE-06: orb aspektów (konfigurowalny)
aspect_luminary_bonus: float = 2.0 # PRE-06: dodatkowy orb dla Słońca/Księżyca
aspect_minor: bool = False # PRE-06: dołóż aspekty poboczne (30/45/150°)
stations: bool = False # licz stacje (LOG-03; wolniejsze — root-findy)
tables: bool = False # tabele dodatkowe (LOG-23; szuka wschodu/zachodu)
zodiac: str = "tropical" # LOG-04: tropical | sidereal_{lahiri,fagan_bradley,krishnamurti} | draconic
@@ -67,7 +71,11 @@ def chart_positions(req: PositionsRequest) -> dict:
engine = get_engine()
moment = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
try:
chart = build_chart(engine, moment, req.house_system, zodiac=req.zodiac)
chart = build_chart(engine, moment, req.house_system, zodiac=req.zodiac,
house_systems=req.house_systems,
aspect_orb=req.aspect_orb,
aspect_luminary_bonus=req.aspect_luminary_bonus,
aspect_minor=req.aspect_minor)
except ValueError as e:
raise HTTPException(status_code=422, detail=str(e))
if req.stations:
@@ -84,6 +92,60 @@ def chart_positions(req: PositionsRequest) -> dict:
return chart
class PersonMoment(BaseModel):
when_utc: datetime
lat: float = 0.0
lon: float = 0.0
class SynastryRequest(BaseModel):
"""Dwie osoby (PRE-04). Aspekty liczone MIĘDZY horoskopami, nie w środku."""
person_a: PersonMoment
person_b: PersonMoment
zodiac: str = "tropical"
aspect_orb: float = 8.0
aspect_luminary_bonus: float = 2.0
aspect_minor: bool = False
@app.get("/bases")
def bases() -> dict:
"""Bazy dostępne na udziale + metaopis i stan włączenia (DAN-15/PRE-09).
Przelot do warstwy danych — same METADANE, żadnej treści baz."""
from app.clients.data_client import DataClient
try:
return DataClient().bases()
except httpx.HTTPError as e:
raise HTTPException(status_code=502, detail=f"Warstwa bazodanowa niedostępna: {e}")
@app.post("/chart/synastry")
def chart_synastry(req: SynastryRequest) -> dict:
"""Synastria (PRE-04): dwa horoskopy natalne + aspekty MIĘDZY nimi (planeta
osoby A vs planeta osoby B). Bez interpretacji z bazy — sama siatka aspektów."""
from app.engine import glyphs as GL
from app.engine.aspects import find_cross_aspects
from app.engine.chart import build_chart
from app.engine.models import ChartMoment
engine = get_engine()
a = build_chart(engine, ChartMoment(when_utc=req.person_a.when_utc,
lat=req.person_a.lat, lon=req.person_a.lon), zodiac=req.zodiac)
b = build_chart(engine, ChartMoment(when_utc=req.person_b.when_utc,
lat=req.person_b.lat, lon=req.person_b.lon), zodiac=req.zodiac)
cross = find_cross_aspects(
a["positions"], b["positions"], orb=req.aspect_orb,
luminary_bonus=req.aspect_luminary_bonus, minor=req.aspect_minor)
for c in cross:
c["glyph"] = GL.aspect_glyph(c["aspect"]) # symbol aspektu (LOG-22)
return {"engine": engine.name,
"person_a": {"positions": a["positions"]},
"person_b": {"positions": b["positions"]},
"aspects": cross}
@app.post("/chart/compare")
def chart_compare(req: PositionsRequest) -> dict:
"""Tryb dwu-silnikowy (LOG-26): policz oboma silnikami i zwróć raport różnic.
+5
View File
@@ -200,6 +200,11 @@ def _chart_section(chart: dict, moment_label: str | None) -> str:
if meta:
lines.append(" · ".join(meta))
# Model interpretuje domy, więc musi wiedzieć, że podział pochodzi z innego
# systemu, niż zamówiono — inaczej napisze „Twój Placidus" o Porphyrym.
for w in chart.get("house_warnings") or []:
lines.append(f"\n{w}")
if chart.get("positions"):
lines.append("\n## Pozycje")
for p in chart["positions"]:
+58 -1
View File
@@ -1,5 +1,62 @@
"""Testy aspektów (LOG-06) — czysta matematyka."""
from app.engine.aspects import RIGID_PAIRS, find_aspects, separation
from app.engine.aspects import RIGID_PAIRS, find_aspects, find_cross_aspects, separation
# ── synastria: aspekty MIĘDZY dwoma horoskopami (PRE-04) ──
def test_cross_aspects_between_two_charts():
a = [{"name": "Sun", "decimal": 10.0}, {"name": "Moon", "decimal": 100.0}]
b = [{"name": "Sun", "decimal": 12.0}, {"name": "Mars", "decimal": 70.0}]
pairs = {(c["obj1"], c["obj2"], c["aspect"]) for c in find_cross_aspects(a, b)}
assert ("Sun", "Sun", "conjunction") in pairs # A.Słońce ↔ B.Słońce (2°)
assert ("Sun", "Mars", "sextile") in pairs # A.Słońce(10) ↔ B.Mars(70) = 60°
def test_cross_aspect_obj1_is_person_a_obj2_person_b():
a = [{"name": "Venus", "decimal": 10.0}]
b = [{"name": "Mars", "decimal": 12.0}]
c = find_cross_aspects(a, b)[0]
assert c["obj1"] == "Venus" and c["obj2"] == "Mars"
def test_cross_aspects_do_not_apply_rigid_pair_filter():
"""NN osoby A vs SN osoby B to REALNY aspekt między ludźmi — nie wycinamy go
jak pary sztywnej w jednym horoskopie."""
a = [{"name": "North Node", "decimal": 10.0}]
b = [{"name": "South Node", "decimal": 12.0}]
assert find_cross_aspects(a, b) # niepuste
def test_cross_aspects_no_applying_flag():
"""Dwa natale — brak wspólnego czasu, więc bez applying/separating."""
a = [{"name": "Sun", "decimal": 10.0, "speed": 1.0}]
b = [{"name": "Moon", "decimal": 12.0, "speed": 13.0}]
assert "as" not in find_cross_aspects(a, b)[0]
# ── konfigurowalne aspekty i orby (PRE-06) ──
def test_minor_aspects_only_with_flag():
"""Domyślnie tylko główne; `minor=True` dokłada poboczne (30/45/150°)."""
pos = [{"name": "A", "decimal": 10.0}, {"name": "B", "decimal": 40.0}] # 30° = półsekstyl
assert find_aspects(pos) == [] # główne: brak
assert [a["aspect"] for a in find_aspects(pos, minor=True)] == ["semisextile"]
def test_orb_is_configurable():
"""Węższy orb odsiewa aspekt, który szerszy łapie."""
pos = [{"name": "A", "decimal": 10.0}, {"name": "B", "decimal": 78.0}] # 68° = sextile dev 8°
assert find_aspects(pos, orb=5.0) == []
assert [a["aspect"] for a in find_aspects(pos, orb=10.0)] == ["sextile"]
def test_luminary_bonus_widens_orb_for_lights():
"""Bonus dolicza orb tylko gdy w parze jest Słońce/Księżyc."""
lights = [{"name": "Sun", "decimal": 10.0}, {"name": "Mars", "decimal": 79.0}] # dev 9° od sextile
assert find_aspects(lights, orb=8.0, luminary_bonus=0.0) == [] # 9 > 8
assert [a["aspect"] for a in find_aspects(lights, orb=8.0, luminary_bonus=2.0)] == ["sextile"] # 9 < 10
plain = [{"name": "Venus", "decimal": 10.0}, {"name": "Mars", "decimal": 79.0}]
assert find_aspects(plain, orb=8.0, luminary_bonus=2.0) == [] # brak światła → bez bonusu
def test_separation_wraparound():
+67
View File
@@ -2,6 +2,9 @@
Waliduje względem astro.com dla horoskopu referencyjnego.
"""
import pytest
from app.engine import houses as H
from app.engine.chart import build_chart
@@ -25,3 +28,67 @@ def test_house_systems_available(own_engine, reference_moment):
chart = build_chart(own_engine, reference_moment, system)
assert chart["house_system"] == system
assert len(chart["cusps"]) == 12
# ── wiele systemów domów naraz (PRE-05/LOG-05) ──
def test_multiple_house_systems_side_by_side(own_engine, reference_moment):
"""Prymarny zostaje w cusps/house_system; `house_systems` niesie pełen zestaw
do porównania, z prymarnym NA POCZĄTKU i bez duplikatów."""
chart = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign",
house_systems=["equal", "porphyry", "whole_sign"])
assert chart["house_system"] == "whole_sign" # prymarny bez zmian
assert [h["system"] for h in chart["house_systems"]] == ["whole_sign", "equal", "porphyry"]
for h in chart["house_systems"]:
assert len(h["cusps"]) == 12
def test_single_system_has_no_comparison_block(own_engine, reference_moment):
"""Bez dodatkowych systemów nie zaśmiecamy wyniku."""
assert "house_systems" not in build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign")
def test_object_gets_a_house_in_every_system(own_engine, reference_moment):
"""Sedno porównania: każdy obiekt ma dom w KAŻDYM systemie, a prymarny jest
spójny z polem `.house`."""
chart = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign", house_systems=["porphyry"])
sun = next(p for p in chart["positions"] if p["name"] == "Sun")
assert set(sun["houses"]) == {"whole_sign", "porphyry"}
assert sun["houses"]["whole_sign"] == sun["house"]
def test_primary_always_first_even_if_not_listed(own_engine, reference_moment):
chart = build_chart(own_engine, reference_moment, "equal", house_systems=["porphyry"])
systems = [h["system"] for h in chart["house_systems"]]
assert systems[0] == "equal" and "porphyry" in systems
def test_unknown_extra_system_is_ignored(own_engine, reference_moment):
"""Nieznana nazwa systemu jest po prostu pomijana, nie wywala horoskopu.
(Placidus był tu kiedyś przykładem systemu nieobsługiwanego — od Etapu 2
jest liczony, więc przykładem musi być nazwa, której naprawdę nie znamy.)"""
chart = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign",
house_systems=["nie-ma-takiego-systemu", "equal"])
assert [h["system"] for h in chart["house_systems"]] == ["whole_sign", "equal"]
@pytest.mark.parametrize("system", H.SYSTEMS)
def test_every_advertised_system_builds_a_chart(own_engine, reference_moment, system):
"""Każdy system z houses.SYSTEMS musi przejść przez build_chart. Pilnuje,
żeby rozszerzenie SYSTEMS bez przepięcia chart.py nie dało 500 przy wyborze
systemu, który jest na liście, ale nie w użytej funkcji."""
chart = build_chart(own_engine, reference_moment, system)
assert chart["house_system"] == system
assert len(chart["cusps"]) == 12
assert all(1 <= p["house"] <= 12 for p in chart["positions"])
def test_multiple_systems_side_by_side_cover_all(own_engine, reference_moment):
chart = build_chart(own_engine, reference_moment, H.WHOLE_SIGN,
house_systems=list(H.SYSTEMS))
blocks = chart["house_systems"]
assert blocks[0]["system"] == H.WHOLE_SIGN # prymarny zawsze pierwszy
assert {b["system"] for b in blocks} == set(H.SYSTEMS)
for p in chart["positions"]:
assert set(p["houses"]) == set(H.SYSTEMS)
+210
View File
@@ -1,4 +1,8 @@
"""Testy osi i domów — czysta matematyka (LOG-05, bez efemeryd)."""
import math
import pytest
from app.engine import houses as H
# RAMC i ε policzone Skyfieldem dla horoskopu referencyjnego (30.04.1984, Warszawa)
@@ -39,3 +43,209 @@ def test_assign_house_whole_sign():
cusps = H.cusps(112.18, 352.59, H.WHOLE_SIGN) # dom 1 = Rak (90120°)
assert H.assign_house(100.0, cusps) == 1 # w Raku
assert H.assign_house(40.0, cusps) == 11 # Byk -> 11. dom
# ── regresje wykryte przez porównanie z wyrocznią (tests/oracle) ──────────
def test_ascendant_branch_beyond_polar_circle():
"""REGRESJA: powyżej koła podbiegunowego `atan2` wybierał NIEWŁAŚCIWY punkt
przecięcia ekliptyki z horyzontem — zwracaliśmy Descendent zamiast Ascendenta,
czyli błąd o 180°. Planety lądowały w PRZECIWNYCH domach dla całej północnej
Skandynawii. Rozstrzyga położenie względem MC: punkt wschodzący leży zawsze
w półkolu (0°,180°) na wschód od MC."""
eps = 23.4393
for lat in (67.0, 70.0, 85.0, -70.0):
for ramc in (60.0, 100.0, 200.0, 270.0, 300.0):
asc = H.compute_asc(ramc, eps, lat)
mc = H.compute_mc(ramc, eps)
offset = (asc - mc) % 360.0
assert 0.0 <= offset <= 180.0, (
f"Asc poza półkolem wschodzącym: lat={lat} ramc={ramc} offset={offset:.4f}")
def test_whole_sign_is_deterministic_at_sign_boundary():
"""REGRESJA: Ascendent o włos od granicy znaku (359,999999999976 vs 1e-10 —
ta sama wartość, różne strony) przerzucał cały dom I o 30°. Ten sam horoskop
na innej maszynie dawał inny wynik."""
below = H.cusps(359.999999999976, 270.0, H.WHOLE_SIGN)
above = H.cusps(1e-10, 270.0, H.WHOLE_SIGN)
assert below[0] == above[0] == 0.0, (below[0], above[0])
def test_polar_circle_moves_with_obliquity():
"""Granica dziedziny Placidusa/Kocha NIE jest stałą 66,56° — zależy od ε,
a ε zmienia się z datą. Testy brzegowe muszą ją liczyć per data."""
assert H.polar_circle(23.4393) == pytest.approx(66.5607, abs=1e-4) # dziś
assert H.polar_circle(23.747) == pytest.approx(66.253, abs=1e-4) # 370 p.n.e.
# ── systemy egzotyczne o zamkniętym wzorze (Etap 1) ──────────────────────
# Zgodność z wyrocznią sprawdza tests/oracle; tu pilnujemy niezmienników, które
# muszą zachodzić także bez swissepha (czyli w każdym środowisku).
EXOTIC = ("vehlow", "morinus", "regiomontanus", "campanus", "alcabitus",
"topocentric")
@pytest.mark.parametrize("system", EXOTIC)
def test_exotic_returns_twelve_cusps_in_range(system):
out = H.cusps_for(100.0, 23.4393, 50.0, system)
assert len(out) == 12
assert all(0.0 <= c < 360.0 for c in out)
@pytest.mark.parametrize("system", EXOTIC)
def test_opposite_houses_are_antipodal(system):
"""Domy przeciwległe leżą na tym samym kole wielkim, więc ich cuspy są
dokładnie antypodyczne. Naruszenie tego oznacza błąd w wyborze gałęzi."""
out = H.cusps_for(137.0, 23.4393, 42.0, system)
for i in range(6):
assert abs(((out[i + 6] - out[i]) % 360.0) - 180.0) < 1e-9, f"domy {i+1}/{i+7}"
@pytest.mark.parametrize("system", ("regiomontanus", "campanus", "alcabitus"))
def test_quadrant_systems_anchor_on_ascendant(system):
"""Systemy kwadrantowe zaczynają dom I na Ascendencie."""
ramc, eps, lat = 100.0, 23.4393, 50.0
assert H.cusps_for(ramc, eps, lat, system)[0] == pytest.approx(
H.compute_asc(ramc, eps, lat), abs=1e-9)
def test_vehlow_puts_ascendant_in_the_middle_of_house_one():
ramc, eps, lat = 100.0, 23.4393, 50.0
asc = H.compute_asc(ramc, eps, lat)
assert H.cusps_for(ramc, eps, lat, "vehlow")[0] == pytest.approx(
H.norm360(asc - 15.0), abs=1e-9)
def test_morinus_ignores_latitude():
"""Morinus rzutuje równik wprost na ekliptykę, bez horyzontu — jako jedyny
nie zależy od szerokości geograficznej."""
a = H.cusps_for(100.0, 23.4393, 20.0, "morinus")
b = H.cusps_for(100.0, 23.4393, 65.0, "morinus")
assert a == pytest.approx(b, abs=1e-12)
def test_unknown_system_is_rejected():
with pytest.raises(ValueError):
H.cusps_for(100.0, 23.4393, 50.0, "nie-ma-takiego")
# ── systemy łuku dobowego: Placidus i Koch (Etap 2) ──────────────────────
DIURNAL = ("placidus", "koch")
TROMSO_LAT = 69.65 # za kołem podbiegunowym — tam te systemy nie istnieją
KRAKOW_LAT = 50.06
@pytest.mark.parametrize("system", DIURNAL)
def test_diurnal_systems_refuse_beyond_the_polar_circle(system):
"""Odmowa, nie liczba. Cicha podmiana systemu jest niewykrywalna z wykresu."""
with pytest.raises(H.HouseSystemUndefined):
H.cusps_for(100.0, 23.4393, TROMSO_LAT, system)
@pytest.mark.parametrize("system", DIURNAL)
def test_fallback_says_what_it_did(system):
cs = H.cusps_detailed(100.0, 23.4393, TROMSO_LAT, system)
assert cs.is_fallback and cs.system == H.FALLBACK_SYSTEM and cs.requested == system
assert len(cs.cusps) == 12
assert cs.notice and system in cs.notice and H.FALLBACK_SYSTEM in cs.notice
@pytest.mark.parametrize("system", DIURNAL)
def test_no_fallback_and_no_notice_where_the_system_exists(system):
cs = H.cusps_detailed(100.0, 23.4393, KRAKOW_LAT, system)
assert not cs.is_fallback and cs.notice is None
assert cs.cusps == H.cusps_for(100.0, 23.4393, KRAKOW_LAT, system)
def test_placidus_cusps_satisfy_their_own_definition():
"""Sprawdzian NIEZALEŻNY od wyroczni: czy znaleziony punkt naprawdę przebył
zadany ułamek swojego półłuku. Wyrocznia mówi „zgadza się z swissephem",
to mówi „zgadza się z definicją Placidusa" — i działa bez swissepha."""
ramc, eps, lat = 212.9986, 23.4393, 66.3144 # tuż pod kołem, najtrudniej
eps_rad = math.radians(eps)
c = H.cusps_for(ramc, eps, lat, "placidus")
for house, (frac, nocturnal) in ((11, (1 / 3, False)), (12, (2 / 3, False)),
(2, (2 / 3, True)), (3, (1 / 3, True))):
lon = c[house - 1]
dec = H._declination_of_ecliptic_lon(lon, eps_rad)
ad = H._ascensional_difference(dec, lat)
ra = math.degrees(math.atan2(math.sin(math.radians(lon)) * math.cos(eps_rad),
math.cos(math.radians(lon))))
want = (ramc + 180.0 - frac * (90.0 - ad) if nocturnal
else ramc + frac * (90.0 + ad))
assert abs((ra - want + 180.0) % 360.0 - 180.0) < 1e-9, f"dom {house}"
def test_koch_reduces_to_equal_spacing_on_the_equator():
"""Na równiku półłuk każdego stopnia to dokładnie 90°, więc trójdzielenie
czasu daje Ascendenty co 30° czasu gwiazdowego — dobry test zdrowia wzoru."""
ramc, eps = 100.0, 23.4393
c = H.cusps_for(ramc, eps, 0.0, "koch")
for house, offset in ((11, -60.0), (12, -30.0), (2, 30.0), (3, 60.0)):
assert c[house - 1] == pytest.approx(
H.compute_asc(ramc + offset, eps, 0.0), abs=1e-9), f"dom {house}"
def test_polar_circle_boundary_moves_with_the_date():
"""Granica dziedziny NIE jest stałą 66,56° — zależy od ε, czyli od daty."""
lat = 66.60
assert lat > H.polar_circle(23.4393) # dziś: poza dziedziną
assert lat < H.polar_circle(23.3528) # rok 2270: już w dziedzinie
with pytest.raises(H.HouseSystemUndefined):
H.cusps_for(100.0, 23.4393, lat, "placidus")
assert len(H.cusps_for(100.0, 23.3528, lat, "placidus")) == 12
def test_topocentric_cusps_stay_in_order_between_mc_and_ascendant():
"""Regresja na to, co topocentrica psuło najdłużej — wybór gałęzi.
Cuspy 11 i 12 to punkty CIĄGŁEJ rodziny biegnącej od MC do Ascendentu, więc
czwórka MC → 11 → 12 → Asc leży na okręgu w kolejności, bez wyprzedzania się.
Zły wybór gałęzi przerzuca któryś punkt o 180° i kolejność pęka.
Kierunek celowo NIE jest ustalony: przy dużych szerokościach domy biegną
wstecz (przy φ=79,55° MC=306,8°, a dom 11 to 291,4°) i to jest poprawne —
wyrocznia zwraca tam dokładnie to samo. Sprawdzamy więc, że kolejność trzyma
się w JEDNĄ ze stron, a nie że rośnie."""
def d(a, b):
return H.norm360(b - a)
for lat in (-89.9, -79.55, -67.18, 0.0, 50.06, 73.69, 80.66, 89.9):
c = H.cusps_for(129.2387, 23.4393, lat, "topocentric")
mc, c11, c12, asc = c[9], c[10], c[11], c[0]
forward = d(mc, c11) + d(c11, c12) + d(c12, asc)
backward = d(c11, mc) + d(c12, c11) + d(asc, c12)
assert (abs(forward - d(mc, asc)) < 1e-9
or abs(backward - d(asc, mc)) < 1e-9), \
f"φ={lat}: MC={mc:.3f} 11={c11:.3f} 12={c12:.3f} Asc={asc:.3f} nie po kolei"
def test_topocentric_needs_no_domain_limit():
"""W przeciwieństwie do Placidusa/Kocha topocentric liczy się WSZĘDZIE —
nie ma tu granicy dziedziny do wyprowadzenia, więc nie wolno jej udawać."""
for lat in (0.0, 66.5, 69.65, 89.9, -89.9):
assert len(H.cusps_for(100.0, 23.4393, lat, "topocentric")) == 12
cs = H.cusps_detailed(100.0, 23.4393, 89.9, "topocentric")
assert not cs.is_fallback and cs.notice is None
def test_whole_sign_aries_ignores_the_ascendant():
"""Wariant „od Barana": dom I zaczyna się na 0° Barana niezależnie od tego,
co wschodzi. To odróżnia go od zwykłego whole sign."""
for lat in (0.0, 50.06, -33.9):
c = H.cusps_for(100.0, 23.4393, lat, "whole_sign_aries")
assert c == [pytest.approx(30.0 * i) for i in range(12)]
def test_equal_mc_starts_the_tenth_house_exactly_on_the_midheaven():
"""W `equal` MC leży GDZIEŚ w domu X; w `equal_mc` zaczyna go dokładnie."""
ramc, eps, lat = 100.0, 23.4393, 50.0
mc = H.compute_mc(ramc, eps)
c = H.cusps_for(ramc, eps, lat, "equal_mc")
assert c[9] == pytest.approx(mc, abs=1e-9) # dom X rusza na MC
assert c[0] == pytest.approx(H.norm360(mc + 90.0), abs=1e-9)
for i in range(12): # nadal równe 30°
assert H.norm360(c[(i + 1) % 12] - c[i]) == pytest.approx(30.0, abs=1e-9)
+43 -27
View File
@@ -114,8 +114,15 @@ def _aspect_pen(orb: float, allowed: float | None) -> tuple[float, float]:
return 0.7 + 1.0 * frac, 0.35 + 0.5 * frac
def _pt(lon: float, asc: float, r: float) -> tuple[float, float]:
phi = math.radians(180.0 - (lon - asc))
# Co stoi po lewej stronie koła (LOG-05: „warianty 0°Aries / fixed Asc").
ASC_LEFT = "asc"
ARIES_LEFT = "aries"
ORIENTATIONS = ((ASC_LEFT, "Ascendent po lewej"), (ARIES_LEFT, "0° Barana po lewej"))
def _pt(lon: float, ref: float, r: float) -> tuple[float, float]:
"""Punkt na kole dla długości `lon`, przy `ref` po lewej stronie rysunku."""
phi = math.radians(180.0 - (lon - ref))
return _CX + r * math.cos(phi), _CY + r * math.sin(phi)
@@ -206,12 +213,19 @@ def _delta(a: float, b: float) -> float:
return abs(((a - b + 180.0) % 360.0) - 180.0)
def render(chart: dict, theme: str = "screen") -> str:
def render(chart: dict, theme: str = "screen", orientation: str = ASC_LEFT) -> str:
"""Zwraca SVG koła albo '' gdy brakuje danych (silnik bez osi/domów).
theme='screen' — kolory ze zmiennych CSS aplikacji (dostraja się do motywu).
theme='print' — konkretne kolory na białym tle; konieczne, gdy SVG trafia
do samodzielnego konwertera (PDF), który zmiennych CSS nie rozwiąże.
orientation — co stoi po LEWEJ stronie koła (LOG-05, warianty rysunku):
'asc' — Ascendent (domyślne; tak rysuje większość szkół zachodnich,
dom I zawsze zaczyna się w tym samym miejscu rysunku),
'aries' — 0° Barana (koło nieruchome względem zodiaku, więc dwa horoskopy
da się porównywać „na oko"; osie wypadają za to gdzie indziej).
Zmienia się WYŁĄCZNIE obrót rysunku — żadna liczba nie jest przeliczana.
"""
T = _THEMES.get(theme, _THEMES["screen"])
# tylko dla druku — na stronie font podaje CSS (.glyph)
@@ -223,6 +237,9 @@ def render(chart: dict, theme: str = "screen") -> str:
return ""
asc = float(angles["Asc"]["decimal"])
# Oś obrotu rysunku. Długości ekliptyczne zostają nietknięte — przesuwamy
# tylko punkt, który ląduje po lewej stronie koła.
ref = 0.0 if orientation == ARIES_LEFT else asc
parts: list[str] = []
# tło i okręgi
@@ -244,8 +261,8 @@ def render(chart: dict, theme: str = "screen") -> str:
continue
color = T["aspects"].get(asp.get("aspect"), T["muted"])
w, op = _aspect_pen(float(asp.get("orb", 0.0)), asp.get("allowed"))
ax1, ay1 = _pt(la, asc, R_HUB)
bx1, by1 = _pt(lb, asc, R_HUB)
ax1, ay1 = _pt(la, ref, R_HUB)
bx1, by1 = _pt(lb, ref, R_HUB)
tip = (f'{asp.get("obj1")} {_ASPECT_PL.get(asp.get("aspect"), asp.get("aspect"))} '
f'{asp.get("obj2")} · orb {float(asp.get("orb", 0.0)):.2f}°')
parts.append(_line(ax1, ay1, bx1, by1, color, w, op, title=tip))
@@ -253,17 +270,17 @@ def render(chart: dict, theme: str = "screen") -> str:
# drobne podziałki co 5°, mocniejsze co 10° (na pasie znaków)
for deg in range(0, 360, 5):
r_in = R_TICK if deg % 10 else R_TICK - 4
x1, y1 = _pt(deg, asc, R_ZOD)
x2, y2 = _pt(deg, asc, r_in)
x1, y1 = _pt(deg, ref, R_ZOD)
x2, y2 = _pt(deg, ref, r_in)
parts.append(_line(x1, y1, x2, y2, T["line"], 0.6, 0.7))
# pas znaków: granice co 30° + glif znaku w środku sektora, kolorem żywiołu
for i, sg in enumerate(signs):
b = 30.0 * i
x1, y1 = _pt(b, asc, R_ZOD)
x2, y2 = _pt(b, asc, R_OUT)
x1, y1 = _pt(b, ref, R_ZOD)
x2, y2 = _pt(b, ref, R_OUT)
parts.append(_line(x1, y1, x2, y2, T["line"], 1.0))
gx, gy = _pt(b + 15.0, asc, R_SIGN)
gx, gy = _pt(b + 15.0, ref, R_SIGN)
parts.append(_text(gx, gy, sg.get("glyph") or "", size=17,
fill=T["elements"][i % 4], cls="glyph", font=glyph_font))
@@ -271,31 +288,31 @@ def render(chart: dict, theme: str = "screen") -> str:
n = len(cusps)
for i, c in enumerate(cusps):
lon = float(c["decimal"])
x1, y1 = _pt(lon, asc, R_ZOD)
x2, y2 = _pt(lon, asc, R_HUB)
x1, y1 = _pt(lon, ref, R_ZOD)
x2, y2 = _pt(lon, ref, R_HUB)
parts.append(_line(x1, y1, x2, y2, T["line"], 0.8, 0.85))
nxt = float(cusps[(i + 1) % n]["decimal"])
span = (nxt - lon) % 360.0 or 360.0
mid = lon + span / 2.0
hx, hy = _pt(mid, asc, R_HNUM)
hx, hy = _pt(mid, ref, R_HNUM)
parts.append(_text(hx, hy, str(c["house"]), size=11, fill=T["muted"]))
# Stopień cuspu tuż przy szprysze, na pasie. W whole sign wszystkie cuspy
# są na 0° znaku — wtedy pomijamy, żeby nie kłaść dwunastu zbędnych zer;
# w systemach kwadratowych ta liczba realnie coś mówi.
deg_in_sign = lon % 30.0
if deg_in_sign >= 0.5:
cx1, cy1 = _pt(lon, asc, R_ZOD - 9)
cx1, cy1 = _pt(lon, ref, R_ZOD - 9)
parts.append(_text(cx1, cy1, str(int(deg_in_sign)), size=6.5, fill=T["muted"]))
# osie: AscDsc i MCIC przez całe koło, wyróżnione akcentem
for a, b, la, lb in (("Asc", "Dsc", "AC", "DC"), ("MC", "IC", "MC", "IC")):
lon_a = float(angles[a]["decimal"])
ax, ay = _pt(lon_a, asc, R_ZOD)
bx, by = _pt(lon_a + 180.0, asc, R_ZOD)
ax, ay = _pt(lon_a, ref, R_ZOD)
bx, by = _pt(lon_a + 180.0, ref, R_ZOD)
parts.append(_line(ax, ay, bx, by, T["accent"], 1.6, 0.9))
# etykiety POZA kołem — w środku kolidowały z glifami obiektów
lax, lay = _pt(lon_a, asc, R_AXIS_LABEL)
lbx, lby = _pt(lon_a + 180.0, asc, R_AXIS_LABEL)
lax, lay = _pt(lon_a, ref, R_AXIS_LABEL)
lbx, lby = _pt(lon_a + 180.0, ref, R_AXIS_LABEL)
parts.append(_text(lax, lay, la, size=10, fill=T["accent"]))
parts.append(_text(lbx, lby, lb, size=10, fill=T["accent"]))
@@ -310,15 +327,15 @@ def render(chart: dict, theme: str = "screen") -> str:
for obj, true_lon, draw_lon in zip(objects, true_lons, draw_lons):
retro = obj.get("direction") == "Rx"
mx1, my1 = _pt(true_lon, asc, R_ZOD)
mx2, my2 = _pt(true_lon, asc, R_MARK)
mx1, my1 = _pt(true_lon, ref, R_ZOD)
mx2, my2 = _pt(true_lon, ref, R_MARK)
parts.append(_line(mx1, my1, mx2, my2, T["ink"], 1.0, 0.75))
if _delta(draw_lon, true_lon) > 0.4:
lx, ly = _pt(draw_lon, asc, R_PLANET + 12)
lx, ly = _pt(draw_lon, ref, R_PLANET + 12)
parts.append(_line(mx2, my2, lx, ly, T["line"], 0.7, 0.9))
gx, gy = _pt(draw_lon, asc, R_PLANET)
gx, gy = _pt(draw_lon, ref, R_PLANET)
tip = obj.get("name") or ""
if obj.get("in_sign"):
tip += f" · {obj['in_sign']}"
@@ -332,7 +349,7 @@ def render(chart: dict, theme: str = "screen") -> str:
# Sam stopień w znaku, bez „°" — tak robią programy astrologiczne i tylko
# tak podpisy mieszczą się obok siebie w skupiskach. Retrogradacja: ℞ oraz
# kolor, żeby dało się ją wyłapać nie czytając znaku po znaku.
dx, dy = _pt(draw_lon, asc, R_DEG)
dx, dy = _pt(draw_lon, ref, R_DEG)
label = f"{int(true_lon % 30)}" + ("" if retro else "")
parts.append(_text(dx, dy, label, size=8,
fill=T["retro"] if retro else T["muted"]))
@@ -346,10 +363,10 @@ def render(chart: dict, theme: str = "screen") -> str:
if not glyph or lot.get("longitude") is None:
continue
lon = float(lot["longitude"])
mx1, my1 = _pt(lon, asc, R_ZOD)
mx2, my2 = _pt(lon, asc, R_MARK)
mx1, my1 = _pt(lon, ref, R_ZOD)
mx2, my2 = _pt(lon, ref, R_MARK)
parts.append(_line(mx1, my1, mx2, my2, T["accent"], 1.0, 0.7))
lx, ly = _pt(lon, asc, R_LOT)
lx, ly = _pt(lon, ref, R_LOT)
tip = lot.get("name") or ""
if lot.get("in_sign"):
tip += f" · {lot['in_sign']}"
@@ -367,7 +384,6 @@ def render(chart: dict, theme: str = "screen") -> str:
# ── aspektarian (PRE-18) ──────────────────────────────────────────────────
ASP_CELL = 30.0 # bok komórki siatki aspektów
def render_aspectarian(chart: dict, theme: str = "screen") -> str:
"""Aspektarian (PRE-18) — trójkątna siatka aspektów obiekt×obiekt jako SVG.
@@ -54,6 +54,10 @@ class LogicClient:
stations: bool = False,
zodiac: str = "tropical",
tables: bool = False,
house_systems: list[str] | None = None,
aspect_orb: float = 8.0,
aspect_luminary_bonus: float = 2.0,
aspect_minor: bool = False,
) -> dict[str, Any]:
"""Pełny horoskop dla danego momentu — woła logic /chart/positions."""
payload = {
@@ -62,6 +66,10 @@ class LogicClient:
"lon": lon,
"objects": objects,
"house_system": house_system,
"house_systems": house_systems,
"aspect_orb": aspect_orb,
"aspect_luminary_bonus": aspect_luminary_bonus,
"aspect_minor": aspect_minor,
"stations": stations,
"zodiac": zodiac,
"tables": tables,
@@ -70,6 +78,18 @@ class LogicClient:
timeout = max(settings.http_timeout, 60.0) if (stations or tables) else settings.http_timeout
return self._post("/chart/positions", payload, timeout)
def synastry(
self, person_a: dict, person_b: dict, zodiac: str = "tropical",
aspect_orb: float = 8.0, aspect_luminary_bonus: float = 2.0, aspect_minor: bool = False,
) -> dict[str, Any]:
"""Synastria dwóch osób (PRE-04) — aspekty między horoskopami."""
payload = {
"person_a": person_a, "person_b": person_b, "zodiac": zodiac,
"aspect_orb": aspect_orb, "aspect_luminary_bonus": aspect_luminary_bonus,
"aspect_minor": aspect_minor,
}
return self._post("/chart/synastry", payload, settings.http_timeout)
def report(
self, when_utc_iso: str, lat: float, lon: float, limit: int = 5000, group: bool = False
) -> dict[str, Any]:
@@ -132,6 +152,12 @@ class LogicClient:
client, f"{self.base_url}/chart/horoscope/stream",
payload=payload, headers=_auth_headers(), link=_link())
def bases(self) -> dict[str, Any]:
"""Bazy dostępne na udziale + metaopis i stan włączenia (DAN-15/PRE-09)."""
with httpx.Client(timeout=settings.http_timeout) as client:
return link_crypto.call_json(client, "GET", f"{self.base_url}/bases",
headers=_auth_headers(), link=_link())
def llm_models(self) -> dict[str, Any]:
"""Katalog modeli per dostawca (podpowiedzi do pola wyboru w UI)."""
with httpx.Client(timeout=settings.http_timeout) as client:
@@ -0,0 +1,39 @@
"""Katalog systemów domów dla warstwy prezentacji — JEDNO źródło nazw.
Nazwy były zaszyte w czterech szablonach naraz (selektor na „Horoskop", selektor
na „Skompiluj", checkboxy porównania, nagłówki tabeli). Przy trzech systemach
uchodziło to na sucho; przy dziesięciu rozjazd jest kwestią czasu — wystarczy
dopisać system w jednym miejscu i zapomnieć o trzech pozostałych.
Kolejność jest celowa: najpierw dwa najpowszechniejsze (Placidus i Whole Sign),
potem reszta. `LIMITED` oznacza systemy, które powyżej koła podbiegunowego nie
istnieją i podlegają jawnemu fallbackowi — UI ma o tym uprzedzać ZANIM ktoś
policzy horoskop dla Tromsø, a nie dopiero w ostrzeżeniu przy wyniku.
"""
from __future__ import annotations
HOUSE_SYSTEMS: list[tuple[str, str]] = [
("placidus", "Placidus"),
("whole_sign", "Whole Sign"),
("whole_sign_aries", "Whole Sign (od Barana)"),
("koch", "Koch"),
("equal", "Equal (od Asc)"),
("equal_mc", "Equal (od MC)"),
("porphyry", "Porphyry"),
("regiomontanus", "Regiomontanus"),
("campanus", "Campanus"),
("alcabitus", "Alcabitus"),
("topocentric", "Topocentric"),
("morinus", "Morinus"),
("vehlow", "Vehlow"),
]
# Systemy oparte na łuku dobowym — jedyne z realną granicą dziedziny.
LIMITED = frozenset({"placidus", "koch"})
HOUSE_SYSTEM_NAMES: dict[str, str] = dict(HOUSE_SYSTEMS)
def label(system: str) -> str:
"""Nazwa do pokazania; nieznany identyfikator zwracamy bez zmian, nie gubimy go."""
return HOUSE_SYSTEM_NAMES.get(system, system)
+189 -11
View File
@@ -10,8 +10,11 @@ Strona główna „/" = wprowadzenie danych horoskopu i podgląd policzonych poz
# build-marker: 2026-07-25 wymuszenie nowego obrazu po incydencie z tagiem :latest
from __future__ import annotations
import hashlib
import json
from datetime import datetime, timedelta, timezone
from functools import lru_cache
from pathlib import Path
import httpx
from fastapi import FastAPI, Form, HTTPException, Query, Request
@@ -19,6 +22,9 @@ from fastapi.responses import HTMLResponse, JSONResponse
from fastapi.staticfiles import StaticFiles
from fastapi.templating import Jinja2Templates
from app import chartwheel as chartwheel_mod
from app.house_systems import HOUSE_SYSTEMS, LIMITED as HOUSE_LIMITED, label as house_label
from app import geocode, security
from app.clients.logic_client import LogicClient
from app.config import DEFAULT_LOCATION_LABEL, default_form
@@ -30,6 +36,34 @@ logic = LogicClient()
security.install(app) # logowanie + limit żądań (LOG-32)
# ── cache-busting statyki (PRE-26) ─────────────────────────────────────────
# Po deployu przeglądarka trzymała stare styles.css / *.js (ten sam URL → cache).
# Doklejamy do URL-a krótki HASH TREŚCI pliku: zmieni się plik → zmieni się URL →
# przeglądarka pobierze nowy; bez zmian URL zostaje ten sam (cache działa dalej).
# Hash liczony raz na proces (lru_cache) — nowy pod po deployu = świeży hash.
_STATIC_DIR = Path("app/static")
@lru_cache(maxsize=None)
def _asset_version(name: str) -> str:
try:
return hashlib.md5((_STATIC_DIR / name).read_bytes()).hexdigest()[:8]
except OSError:
return "0" # brak pliku nie może wywrócić strony
def static_url(name: str) -> str:
return f"/static/{name}?v={_asset_version(name)}"
templates.env.globals["static"] = static_url
# Katalog systemów domów — jedno źródło nazw dla wszystkich szablonów.
templates.env.globals["HOUSE_SYSTEMS"] = HOUSE_SYSTEMS
templates.env.globals["house_label"] = house_label
templates.env.globals["HOUSE_LIMITED"] = HOUSE_LIMITED
templates.env.globals["WHEEL_ORIENTATIONS"] = chartwheel_mod.ORIENTATIONS
def _build_utc(date: str, time: str, tz_offset: float) -> tuple[str, str]:
"""Z lokalnej daty/godziny + przesunięcia strefy → moment UTC.
@@ -50,6 +84,18 @@ def _llm_catalog() -> dict:
return {"providers": {}, "defaults": {}}
def _report_records(report: dict | None) -> int:
"""Ile rekordów baz niesie raport — do dziennika audytowego (PRE-17).
Liczymy próbki we wszystkich fasetach: to one są treścią z baz. Sama liczba,
nigdy treść — dziennik ma pokazywać SKALĘ dostępu, nie powielać danych."""
total = 0
for o in (report or {}).get("objects") or []:
for f in o.get("facets") or []:
total += len(f.get("samples") or [])
return total
def _logic_error(e: Exception) -> str:
if isinstance(e, httpx.HTTPStatusError) and e.response.status_code == 404:
return (
@@ -79,23 +125,34 @@ def chart_compute(
lat: float = Form(0.0),
lon: float = Form(0.0),
house_system: str = Form("whole_sign"),
house_systems: list[str] = Form([]), # PRE-05: dodatkowe systemy do porównania
aspect_orb: float = Form(8.0), # PRE-06: konfigurowalny orb aspektów
aspect_luminary_bonus: float = Form(2.0),
aspect_minor: bool = Form(False),
stations: bool = Form(False),
zodiac: str = Form("tropical"),
tables: bool = Form(False),
wheel_orientation: str = Form(chartwheel_mod.ASC_LEFT),
):
form = {"person": person, "date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset,
"lat": lat, "lon": lon, "house_system": house_system, "stations": stations,
"zodiac": zodiac, "tables": tables}
"lat": lat, "lon": lon, "house_system": house_system,
"house_systems": house_systems, "aspect_orb": aspect_orb,
"aspect_luminary_bonus": aspect_luminary_bonus, "aspect_minor": aspect_minor,
"stations": stations, "zodiac": zodiac, "tables": tables,
"wheel_orientation": wheel_orientation}
ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
try:
iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
ctx["moment"] = label
ctx["result"] = logic.positions(
when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
house_system=house_system, stations=stations, zodiac=zodiac, tables=tables,
house_system=house_system, house_systems=house_systems,
aspect_orb=aspect_orb, aspect_luminary_bonus=aspect_luminary_bonus,
aspect_minor=aspect_minor,
stations=stations, zodiac=zodiac, tables=tables,
)
from app import chartwheel # kosmogram (PRE-12), SVG po stronie serwera
ctx["wheel_svg"] = chartwheel.render(ctx["result"])
ctx["wheel_svg"] = chartwheel.render(ctx["result"], orientation=wheel_orientation)
ctx["aspectarian_svg"] = chartwheel.render_aspectarian(ctx["result"]) # PRE-18
ctx["declination_svg"] = chartwheel.render_declination(ctx["result"]) # LOG-07 (etap 6)
ctx["antiscia_svg"] = chartwheel.render_antiscia(ctx["result"]) # LOG-07 (etap 6)
@@ -125,27 +182,43 @@ def compile_build(
lat: float = Form(0.0),
lon: float = Form(0.0),
house_system: str = Form("whole_sign"),
house_systems: list[str] = Form([]), # PRE-05 — porównanie domów w podsumowaniu
aspect_orb: float = Form(8.0), # PRE-06 — te same ustawienia aspektów
aspect_luminary_bonus: float = Form(2.0),
aspect_minor: bool = Form(False),
stations: bool = Form(False), # LOG-03 — stacje też w podsumowaniu
zodiac: str = Form("tropical"),
tables: bool = Form(False), # LOG-23 — żywioły/faza/godziny w podsumowaniu
wheel_orientation: str = Form(chartwheel_mod.ASC_LEFT), # LOG-05 — obrót koła
):
"""Składa raport: horoskop liczymy TU NA NOWO, a części od AI (interpretacja
natalna i predykcje okresowe) dokłada przeglądarka z magazynu (PRE-22/23).
Dlaczego horoskop liczymy ponownie, zamiast go zapamiętywać: to czysta funkcja
danych wejściowych — tanio ją powtórzyć, a odpada trzymanie w przeglądarce
dużego wyniku, który mógłby się rozjechać z aktualnym formularzem.
Horoskop liczymy ponownie (czysta funkcja wejścia — tanio powtórzyć, bez
trzymania dużego wyniku w przeglądarce), ale z TYMI SAMYMI opcjami, które
wybrano przy horoskopie (stacje, tabele, porównanie domów) — inaczej
podsumowanie miałoby braki względem tego, co policzono. Opcje wędrują między
zakładkami przez formsync.
"""
form = {"person": person, "date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset,
"lat": lat, "lon": lon, "house_system": house_system, "zodiac": zodiac}
"lat": lat, "lon": lon, "house_system": house_system,
"house_systems": house_systems, "aspect_orb": aspect_orb,
"aspect_luminary_bonus": aspect_luminary_bonus, "aspect_minor": aspect_minor,
"stations": stations, "zodiac": zodiac, "tables": tables,
"wheel_orientation": wheel_orientation}
ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
try:
iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
ctx["moment"] = label
ctx["result"] = logic.positions(
when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
house_system=house_system, zodiac=zodiac,
house_system=house_system, house_systems=house_systems,
aspect_orb=aspect_orb, aspect_luminary_bonus=aspect_luminary_bonus,
aspect_minor=aspect_minor,
stations=stations, zodiac=zodiac, tables=tables,
)
from app import chartwheel
ctx["wheel_svg"] = chartwheel.render(ctx["result"])
ctx["wheel_svg"] = chartwheel.render(ctx["result"], orientation=wheel_orientation)
ctx["aspectarian_svg"] = chartwheel.render_aspectarian(ctx["result"]) # PRE-18
ctx["declination_svg"] = chartwheel.render_declination(ctx["result"]) # LOG-07 (etap 6)
ctx["antiscia_svg"] = chartwheel.render_antiscia(ctx["result"]) # LOG-07 (etap 6)
@@ -181,20 +254,32 @@ def compile_pdf(payload: dict):
return JSONResponse({"detail": f"Niepoprawne dane wejściowe: {e}"}, status_code=422)
figures: list[dict] = []
warnings: list[str] = []
try:
chart = logic.positions(
when_utc_iso=iso_utc,
lat=float(data.get("lat") or 0.0), lon=float(data.get("lon") or 0.0),
house_system=str(data.get("house_system") or "whole_sign"),
house_systems=[s for s in (data.get("house_systems") or []) if s],
aspect_orb=float(data.get("aspect_orb") or 8.0),
aspect_luminary_bonus=float(data.get("aspect_luminary_bonus") or 2.0),
aspect_minor=bool(data.get("aspect_minor")),
stations=bool(data.get("stations")), tables=bool(data.get("tables")),
zodiac=str(data.get("zodiac") or "tropical"),
)
# Fallback systemu domów musi dojechać do PDF-a — z samego kosmogramu
# nie da się poznać, że podział jest z innego systemu, niż zamówiono.
warnings = [w for w in (chart.get("house_warnings") or []) if w]
from app import chartwheel
# Zasada: co pokazujemy na stronie, ma trafić do PDF-a. Wszystkie rysunki
# w motywie DRUKU — samodzielny konwerter SVG→PDF nie zna arkusza, więc
# zmienne CSS i font glifów muszą być wprost w rysunku.
for svg, caption in (
(chartwheel.render(chart, theme="print"), "Kosmogram"),
(chartwheel.render(chart, theme="print",
orientation=str(data.get("wheel_orientation") or chartwheel_mod.ASC_LEFT)),
"Kosmogram"),
(chartwheel.render_aspectarian(chart, theme="print"), "Aspektarian — siatka aspektów"),
(chartwheel.render_declination(chart, theme="print"), "Wykres deklinacji"),
(chartwheel.render_antiscia(chart, theme="print"), "Oś antyscji"),
@@ -209,6 +294,7 @@ def compile_pdf(payload: dict):
"person": payload.get("person") or "",
"data": {**data, "moment_utc": label},
"figures": figures,
"warnings": warnings,
"natal": payload.get("natal") or {},
"predictions": payload.get("predictions") or [],
}
@@ -223,6 +309,66 @@ def compile_pdf(payload: dict):
headers={"Content-Disposition": 'attachment; filename="raport.pdf"'})
# ---------------- Ustawienia: bazy na udziale (DAN-15/PRE-09) ----------------
@app.get("/settings", response_class=HTMLResponse)
def settings_view(request: Request):
"""Podgląd baz dostępnych na udziale + które biorą udział w interpretacji.
Same metadane (nazwa, rozmiar, data) — bez treści baz. Przełączniki są
DEKLARATYWNE (`DISABLED_BASES`), bo warstwa danych nie ma trwałego zapisu:
udział jest read-only, a cache to emptyDir. Zapis do pliku ginąłby po
restarcie, po cichu włączając z powrotem wyłączoną bazę."""
ctx: dict = {"result": None, "error": None}
try:
ctx["result"] = logic.bases()
except httpx.HTTPError as e:
ctx["error"] = _logic_error(e)
return templates.TemplateResponse(request, "settings.html", ctx)
# ---------------- Synastria (technika relacyjna) ----------------
@app.get("/synastry", response_class=HTMLResponse)
def synastry_form(request: Request):
# domyślne liczby, żeby pola number nie były puste (puste → błąd przy wysyłce)
form = {"a_tz_offset": 0, "a_lat": 0, "a_lon": 0, "b_tz_offset": 0, "b_lat": 0, "b_lon": 0,
"aspect_orb": 8, "aspect_luminary_bonus": 2}
return templates.TemplateResponse(request, "synastry.html", {"result": None, "form": form})
@app.post("/synastry", response_class=HTMLResponse)
def synastry_run(
request: Request,
a_person: str = Form(""), a_date: str = Form(...), a_time: str = Form(...),
a_tz_offset: float = Form(0.0), a_lat: float = Form(0.0), a_lon: float = Form(0.0),
b_person: str = Form(""), b_date: str = Form(...), b_time: str = Form(...),
b_tz_offset: float = Form(0.0), b_lat: float = Form(0.0), b_lon: float = Form(0.0),
zodiac: str = Form("tropical"),
aspect_orb: float = Form(8.0), aspect_luminary_bonus: float = Form(2.0),
aspect_minor: bool = Form(False),
):
"""Synastria (PRE-04): dwie osoby → aspekty między ich horoskopami."""
form = {"a_person": a_person, "a_date": a_date, "a_time": a_time, "a_tz_offset": a_tz_offset,
"a_lat": a_lat, "a_lon": a_lon, "b_person": b_person, "b_date": b_date,
"b_time": b_time, "b_tz_offset": b_tz_offset, "b_lat": b_lat, "b_lon": b_lon,
"zodiac": zodiac, "aspect_orb": aspect_orb,
"aspect_luminary_bonus": aspect_luminary_bonus, "aspect_minor": aspect_minor}
ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None}
try:
iso_a, _ = _build_utc(a_date, a_time, a_tz_offset)
iso_b, _ = _build_utc(b_date, b_time, b_tz_offset)
ctx["result"] = logic.synastry(
{"when_utc": iso_a, "lat": a_lat, "lon": a_lon},
{"when_utc": iso_b, "lat": b_lat, "lon": b_lon},
zodiac=zodiac, aspect_orb=aspect_orb,
aspect_luminary_bonus=aspect_luminary_bonus, aspect_minor=aspect_minor,
)
except httpx.HTTPError as e:
ctx["error"] = _logic_error(e)
except ValueError as e:
ctx["error"] = f"Niepoprawne dane wejściowe: {e}"
return templates.TemplateResponse(request, "synastry.html", ctx)
# ---------------- Sygnifikatory (wyszukiwarka w bazach) ----------------
@app.get("/significators", response_class=HTMLResponse)
def significators_form(request: Request):
@@ -241,6 +387,8 @@ def significators_search(
ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None}
try:
ctx["result"] = logic.query(query=query, field=field, exact=exact, limit=limit)
# ile rekordów baz oddaliśmy — do dziennika audytowego (PRE-17), bez treści
security.audit_records(request, len((ctx["result"] or {}).get("rows") or []))
except httpx.HTTPError as e:
ctx["error"] = _logic_error(e)
return templates.TemplateResponse(request, "significators.html", ctx)
@@ -279,6 +427,21 @@ def interpret_run(
try:
iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
ctx["moment"] = label
if action == "export":
# Tabela robocza do Excela (DAN-23/PRE-10) — pobranie pliku, nie strona.
from fastapi.responses import Response
from app.report_export import report_to_xlsx
report = logic.report(when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon, group=group)
# Eksport wynosi NAJWIĘCEJ treści baz naraz — tym bardziej ma zostawiać
# ślad w dzienniku (PRE-17): sama liczba rekordów, nigdy treść.
security.audit_records(request, _report_records(report))
return Response(
content=report_to_xlsx(report),
media_type="application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet",
headers={"Content-Disposition": 'attachment; filename="interpretacje.xlsx"'},
)
if action == "prompt":
ctx["prompt_result"] = logic.prompt(
profile="natal", when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon, budget=prompt_budget,
@@ -291,6 +454,7 @@ def interpret_run(
)
else:
ctx["result"] = logic.report(when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon, group=group)
security.audit_records(request, _report_records(ctx["result"]))
except httpx.HTTPError as e:
ctx["error"] = _logic_error(e)
except ValueError as e:
@@ -430,6 +594,20 @@ def geocode_reverse(lat: float, lon: float):
raise HTTPException(status_code=502, detail=f"Geokoder (OSM) niedostępny: {e}")
@app.get("/timezone")
def timezone_lookup(lat: float, lon: float, date: str = "", time: str = "12:00"):
"""Współrzędne + data → strefa IANA i DST-świadomy offset GMT (PRE-03).
Liczone OFFLINE (tzfpy + zoneinfo), więc brak internetu nie przeszkadza. 404,
gdy strefy nie da się ustalić — front zostawia wtedy ręczny offset."""
from app import timezone as tzmod
res = tzmod.resolve(lat, lon, date, time)
if not res:
raise HTTPException(status_code=404, detail="Nie ustalono strefy dla tego punktu.")
return res
@app.get("/health")
def health() -> dict:
return {"status": "ok", "layer": "presentation"}
@@ -0,0 +1,56 @@
"""Eksport raportu interpretacji do Excela — „tabela robocza" (DAN-23 / PRE-10).
Raport z logiki jest zagnieżdżony: obiekt → fasety → próbki (dopasowania z bazy).
Astrolog chce z tym PRACOWAĆ w Excelu: filtrować, sortować, zaznaczać, usuwać —
więc spłaszczamy go do JEDNEJ płaskiej tabeli (wiersz = jedno dopasowanie) z
auto-filtrem i zamrożonym nagłówkiem. Bez wykresów i ozdób — to materiał roboczy.
Świadomie budujemy plik TU, w prezentacji (jak PDF idzie przez usługę render):
warstwa danych/logiki liczy, prezentacja formatuje wyjście.
"""
from __future__ import annotations
import io
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Alignment, Font
HEADERS = ["Obiekt", "Faseta", "Typ", "Token", "Sygnifikator", "Rozwinięcie", "Opis / efekt"]
_WIDTHS = [16, 24, 10, 20, 22, 28, 72] # „Opis" najszerszy — tam jest treść
def _rows(report: dict):
"""Spłaszcza obiekt→fasety→próbki na wiersze płaskiej tabeli."""
for o in report.get("objects") or []:
name = o.get("name") or ""
for f in o.get("facets") or []:
label, typ, token = f.get("label") or "", f.get("type") or "", f.get("token") or ""
for s in (f.get("samples") or []):
yield [name, label, typ, token,
s.get("significator") or "", s.get("expanded") or "", s.get("effect") or ""]
def report_to_xlsx(report: dict) -> bytes:
"""Raport (dict z /chart/report) → bajty pliku .xlsx z jedną tabelą roboczą."""
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "Interpretacje"
ws.append(HEADERS)
for c in ws[1]:
c.font = Font(bold=True)
for row in _rows(report):
ws.append(row)
# Auto-filtr + zamrożony nagłówek = filtrowanie/sortowanie od razu w Excelu (PRE-10).
ws.auto_filter.ref = f"A1:{chr(64 + len(HEADERS))}{ws.max_row}"
ws.freeze_panes = "A2"
for i, w in enumerate(_WIDTHS, start=1):
ws.column_dimensions[chr(64 + i)].width = w
for row in ws.iter_rows(min_row=2): # opis bywa długi — zawijamy
row[6].alignment = Alignment(wrap_text=True, vertical="top")
buf = io.BytesIO()
wb.save(buf)
return buf.getvalue()
+150 -22
View File
@@ -5,22 +5,38 @@ na wielu ścieżkach (`/significators`, `/interpret`, generator promptu), więc
uwierzytelnienia oznacza, że każdy w sieci może je wypompować — bez udziału
jakiegokolwiek modelu językowego. Ten moduł zamyka tę drogę.
Dwa mechanizmy:
* **HTTP Basic** — wejście do aplikacji; włącza się, gdy ustawiono APP_PASSWORD.
Trzy mechanizmy:
* **HTTP Basic** — wejście do aplikacji; włącza się, gdy są jakiekolwiek konta.
* **limit żądań** — hamuje masowe odpytywanie (eksfiltrację przez pętlę zapytań);
rozliczany per adres klienta, a za odwrotnym proxy — po TRUST_PROXY=true —
per adres z nagłówka, nie per adres proxy (patrz `client_ip`).
* **konta imienne + dziennik audytowy** (PRE-17) — patrz niżej.
Świadomie NIE logujemy treści żądań ani promptów — logi to kolejny nośnik wycieku.
KONTA IMIENNE (PRE-17). Jedno wspólne hasło nie mówi, KTO sięgał do baz, a
odebranie dostępu jednej osobie wymagało zmiany hasła wszystkim. `APP_USERS`
trzyma listę kont `login:sekret` — sekret najlepiej jako HASH scrypt (stdlib,
bez nowych zależności): `scrypt$<sól_hex>$<hash_hex>`, patrz scripts/make_user.py.
Odebranie dostępu = usunięcie wpisu. Gdy `APP_USERS` jest ustawione, wspólne
APP_PASSWORD PRZESTAJE działać — inaczej stare hasło cicho zostawiałoby tylne
wejście, czyli dokładnie problem, który to wymaganie zamyka.
UWAGA: bez APP_PASSWORD ochrona jest WYŁĄCZONA (zgodność wstecz i wygoda dev).
Wtedy przy starcie leci głośne ostrzeżenie — żeby nikt nie wdrożył tego w
przekonaniu, że jest chroniony.
DZIENNIK AUDYTOWY (PRE-17). Każde żądanie do chronionej ścieżki zostawia wpis:
kto, kiedy, jaka ścieżka, status, ile rekordów (gdy handler to poda przez
`audit_records`). To jedyny sposób, by zauważyć POWOLNE wypompowywanie bazy przez
osobę uprawnioną — pojedyncze zapytanie wygląda niewinnie, suma już nie.
Świadomie NIE logujemy treści żądań, promptów ani rekordów — logi to kolejny
nośnik wycieku; liczby i metadane wystarczą do wykrycia nadużycia.
UWAGA: bez kont ochrona jest WYŁĄCZONA (zgodność wstecz i wygoda dev). Wtedy przy
starcie leci głośne ostrzeżenie — żeby nikt nie wdrożył tego w przekonaniu, że
jest chroniony.
"""
from __future__ import annotations
import base64
import binascii
import hashlib
import hmac
import logging
import os
import secrets
@@ -45,6 +61,54 @@ def app_password() -> str:
return os.getenv("APP_PASSWORD", "")
# ── konta imienne (PRE-17) ───────────────────────────────────────────────
# Parametry scrypt: rozsądny kompromis czas/pamięć dla logowania do aplikacji
# wewnętrznej. Zmiana wymaga przeliczenia haseł (hash niesie tylko sól).
_SCRYPT_N, _SCRYPT_R, _SCRYPT_P, _SCRYPT_LEN = 2**14, 8, 1, 32
_HASH_PREFIX = "scrypt$"
def hash_password(password: str, salt: bytes | None = None) -> str:
"""Hasło → wpis do APP_USERS: `scrypt$<sól_hex>$<hash_hex>`."""
salt = salt or secrets.token_bytes(16)
dk = hashlib.scrypt(password.encode("utf-8"), salt=salt,
n=_SCRYPT_N, r=_SCRYPT_R, p=_SCRYPT_P, dklen=_SCRYPT_LEN)
return f"{_HASH_PREFIX}{salt.hex()}${dk.hex()}"
def accounts() -> dict[str, str]:
"""Konta z `APP_USERS` (`login:sekret`, po przecinku). Gdy pusto — zgodność
wstecz: pojedyncze konto z APP_USER/APP_PASSWORD."""
out: dict[str, str] = {}
for entry in os.getenv("APP_USERS", "").split(","):
entry = entry.strip()
if not entry:
continue
user, sep, secret = entry.partition(":")
if sep and user.strip() and secret.strip():
out[user.strip()] = secret.strip()
if out:
return out
return {app_user(): app_password()} if app_password() else {}
def _secret_matches(spec: str, password: str) -> bool:
"""Sekret konta vs podane hasło. Hash scrypt albo (zgodność wstecz) jawne."""
if spec.startswith(_HASH_PREFIX):
try:
_, salt_hex, hash_hex = spec.split("$", 2)
salt, expected = bytes.fromhex(salt_hex), bytes.fromhex(hash_hex)
except ValueError:
return False
actual = hashlib.scrypt(password.encode("utf-8"), salt=salt,
n=_SCRYPT_N, r=_SCRYPT_R, p=_SCRYPT_P, dklen=_SCRYPT_LEN)
return hmac.compare_digest(actual, expected)
# Porównujemy BAJTY, nie tekst: `compare_digest` na stringach rzuca TypeError
# przy znakach spoza ASCII, więc hasło z polskimi literami wywracało logowanie
# błędem 500 zamiast zwykłej odmowy (błąd zastany, złapany testem).
return hmac.compare_digest(spec.encode("utf-8"), password.encode("utf-8"))
def rate_limit_per_min() -> int:
return int(os.getenv("RATE_LIMIT_PER_MIN", "120"))
@@ -60,25 +124,30 @@ _hits: dict[str, deque[float]] = {}
def auth_enabled() -> bool:
return bool(app_password())
return bool(accounts())
def _is_public(path: str) -> bool:
return path in PUBLIC_PATHS or path.startswith(PUBLIC_PREFIXES)
def _authorized(header: str | None) -> bool:
def authenticate(header: str | None) -> str | None:
"""Nagłówek Basic → LOGIN zalogowanej osoby albo None.
Zwracamy login (nie bool), bo dziennik audytowy musi wiedzieć KTO — to sedno
PRE-17. Nieznany login i złe hasło traktujemy tak samo (bez podpowiadania,
które konto istnieje)."""
if not header or not header.lower().startswith("basic "):
return False
return None
try:
raw = base64.b64decode(header.split(" ", 1)[1]).decode("utf-8")
user, _, password = raw.partition(":")
except (binascii.Error, UnicodeDecodeError, IndexError):
return False
# porównanie odporne na atak czasowy; oba pola muszą się zgadzać
ok_user = secrets.compare_digest(user, app_user())
ok_pass = secrets.compare_digest(password, app_password())
return ok_user and ok_pass
return None
spec = accounts().get(user)
if spec is None:
return None
return user if _secret_matches(spec, password) else None
def client_ip(request: Request) -> str:
@@ -124,12 +193,62 @@ def _rate_limited(client: str) -> bool:
return False
# ── dziennik audytowy (PRE-17) ───────────────────────────────────────────
audit_log = logging.getLogger("astrololo.audit")
def _setup_audit_logging() -> None:
"""Gwarantuje, że wpisy audytowe FAKTYCZNIE wychodzą na stdout.
Domyślna konfiguracja uvicorna nie obsługuje naszych loggerów, więc wpisy na
poziomie INFO ginęły — dziennik istniał w kodzie, ale był pusty (sprawdzone
na żywym serwerze). Niewidoczny dziennik jest gorszy niż jego brak: daje
złudzenie kontroli. Własny handler na stdout, bo w k8s to stamtąd zbierane
są logi. `propagate=False` — żeby wpis nie dublował się przez korzeń.
"""
audit_log.setLevel(os.getenv("AUDIT_LEVEL", "INFO").upper())
if not audit_log.handlers:
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)s %(message)s"))
audit_log.addHandler(handler)
audit_log.propagate = False
def audit_records(request: Request, count: int) -> None:
"""Handler zgłasza, ILE rekordów baz oddał — trafi do wpisu audytowego.
Sama liczba, nigdy treść. Bez tego dziennik pokazywałby tylko „ktoś wchodził",
a nie „ktoś wyniósł 5000 rekordów" — a to drugie jest sygnałem nadużycia."""
try:
request.state.audit_records = int(count)
except (TypeError, ValueError):
pass
def _audit(request: Request, user: str, status: int, ms: float) -> None:
records = getattr(request.state, "audit_records", None)
audit_log.info(
"AUDYT user=%s ip=%s method=%s path=%s status=%s records=%s ms=%.0f",
user or "-", client_ip(request), request.method, request.url.path,
status, "-" if records is None else records, ms,
)
def install(app) -> None:
"""Podpina ochronę pod wszystkie ścieżki poza /health i /static."""
_setup_audit_logging()
if not auth_enabled():
log.warning(
"UWAGA: APP_PASSWORD nie ustawione — aplikacja jest OTWARTA dla każdego, "
"kto ma do niej dostęp sieciowy, wraz z treścią baz interpretacyjnych."
"UWAGA: brak kont (APP_USERS / APP_PASSWORD) — aplikacja jest OTWARTA "
"dla każdego, kto ma do niej dostęp sieciowy, wraz z treścią baz "
"interpretacyjnych."
)
elif os.getenv("APP_USERS", "").strip() and app_password():
# Gdyby wspólne hasło działało obok kont imiennych, zostawiałoby tylne
# wejście bez śladu w dzienniku — czyli problem, który PRE-17 zamyka.
log.warning(
"APP_USERS jest ustawione, więc wspólne APP_PASSWORD NIE działa "
"(konta imienne mają pierwszeństwo). Usuń APP_PASSWORD z konfiguracji."
)
@app.middleware("http")
@@ -137,15 +256,24 @@ def install(app) -> None:
if _is_public(request.url.path):
return await call_next(request)
started = time.monotonic()
if _rate_limited(client_ip(request)):
_audit(request, "-", 429, (time.monotonic() - started) * 1000)
return JSONResponse(
{"detail": "Zbyt wiele żądań — spróbuj za chwilę."},
status_code=429, headers={"Retry-After": "60"},
)
if auth_enabled() and not _authorized(request.headers.get("authorization")):
return HTMLResponse(
"<h1>401 — wymagane logowanie</h1>", status_code=401,
headers={"WWW-Authenticate": 'Basic realm="astrololo"'},
)
return await call_next(request)
user = ""
if auth_enabled():
user = authenticate(request.headers.get("authorization")) or ""
if not user:
_audit(request, "-", 401, (time.monotonic() - started) * 1000)
return HTMLResponse(
"<h1>401 — wymagane logowanie</h1>", status_code=401,
headers={"WWW-Authenticate": 'Basic realm="astrololo"'},
)
request.state.user = user
response = await call_next(request)
_audit(request, user, response.status_code, (time.monotonic() - started) * 1000)
return response
@@ -93,10 +93,25 @@
var el = document.querySelector('[name=' + name + ']');
return el ? el.value : '';
}
function checked(name) {
var el = document.querySelector('[name=' + name + ']');
return !!(el && el.checked);
}
function multi(name) {
var out = [];
document.querySelectorAll('[name=' + name + ']:checked').forEach(function (el) { out.push(el.value); });
return out;
}
// Opcje (stacje, tabele, porównanie domów) MUSZĄ jechać do PDF-a — inaczej
// PDF liczyłby okrojony horoskop i miałby braki względem podsumowania.
return {
date: v('date'), time: v('time'), tz_offset: v('tz_offset'),
lat: v('lat'), lon: v('lon'),
house_system: v('house_system'), zodiac: v('zodiac'),
house_systems: multi('house_systems'),
aspect_orb: v('aspect_orb'), aspect_luminary_bonus: v('aspect_luminary_bonus'),
aspect_minor: checked('aspect_minor'),
stations: checked('stations'), tables: checked('tables'),
place: (document.querySelector('#geoSearch') || {}).value || ''
};
}
+52 -22
View File
@@ -20,18 +20,34 @@
// Pola wspólne dla zakładek. Nazwa pola formularza -> jak je znaleźć.
// `geoSearch` (nazwa miejsca) nie ma atrybutu name — szukamy po id.
// type: brak = zwykła wartość (.value); 'check' = pojedynczy checkbox (.checked);
// 'multi' = kilka checkboxów o tej samej nazwie (lista zaznaczonych wartości).
// Opcje (stacje, tabele, porównanie domów) są tu, żeby wybór z „Horoskopu"
// wędrował na „Skompiluj" — inaczej podsumowanie liczyłoby się bez nich.
var FIELDS = [
{ key: 'person', sel: 'input[name=person]' },
{ key: 'date', sel: 'input[name=date]' },
{ key: 'time', sel: 'input[name=time]' },
{ key: 'tz_offset', sel: 'input[name=tz_offset]' },
{ key: 'lat', sel: 'input[name=lat]' },
{ key: 'lon', sel: 'input[name=lon]' },
{ key: 'house_system', sel: 'select[name=house_system]' },
{ key: 'zodiac', sel: 'select[name=zodiac]' },
{ key: 'place', sel: '#geoSearch' }
{ key: 'person', sel: 'input[name=person]' },
{ key: 'date', sel: 'input[name=date]' },
{ key: 'time', sel: 'input[name=time]' },
{ key: 'tz_offset', sel: 'input[name=tz_offset]' },
{ key: 'lat', sel: 'input[name=lat]' },
{ key: 'lon', sel: 'input[name=lon]' },
{ key: 'house_system', sel: 'select[name=house_system]' },
{ key: 'zodiac', sel: 'select[name=zodiac]' },
{ key: 'place', sel: '#geoSearch' },
{ key: 'stations', sel: 'input[name=stations]', type: 'check' },
{ key: 'tables', sel: 'input[name=tables]', type: 'check' },
{ key: 'house_systems', name: 'house_systems', type: 'multi' },
{ key: 'aspect_orb', sel: 'input[name=aspect_orb]' },
{ key: 'aspect_luminary_bonus', sel: 'input[name=aspect_luminary_bonus]' },
{ key: 'aspect_minor', sel: 'input[name=aspect_minor]', type: 'check' }
];
function elementsOf(f) {
if (f.type === 'multi') return Array.prototype.slice.call(document.querySelectorAll('[name=' + f.name + ']'));
var el = document.querySelector(f.sel);
return el ? [el] : [];
}
function load() {
try {
return JSON.parse(localStorage.getItem(KEY) || '{}') || {};
@@ -50,21 +66,35 @@
function apply(state) {
FIELDS.forEach(function (f) {
var el = document.querySelector(f.sel);
if (!el) return;
var els = elementsOf(f);
if (!els.length) return;
var v = state[f.key];
if (v === undefined || v === null || v === '') return;
if (el.value !== v) el.value = v;
if (v === undefined || v === null) return;
if (f.type === 'multi') {
if (!Array.isArray(v)) return;
els.forEach(function (el) { el.checked = v.indexOf(el.value) !== -1; });
} else if (f.type === 'check') {
els[0].checked = !!v;
} else {
if (v === '') return;
if (els[0].value !== v) els[0].value = v;
}
});
}
function collect() {
var state = load();
FIELDS.forEach(function (f) {
var el = document.querySelector(f.sel);
if (!el) return; // pola nieobecnego na tej zakładce nie kasujemy
if (el.value === '' || el.value === null) return;
state[f.key] = el.value;
var els = elementsOf(f);
if (!els.length) return; // pola nieobecnego na tej zakładce nie kasujemy
if (f.type === 'multi') {
state[f.key] = els.filter(function (el) { return el.checked; }).map(function (el) { return el.value; });
} else if (f.type === 'check') {
state[f.key] = els[0].checked;
} else {
if (els[0].value === '' || els[0].value === null) return;
state[f.key] = els[0].value;
}
});
return state;
}
@@ -72,12 +102,12 @@
// 1) odtwórz to, co użytkownik wpisał gdzie indziej
apply(load());
// 2) zapisuj każdą zmianę (input dla wpisywania, change dla list i kalendarzy)
// 2) zapisuj każdą zmianę (input dla wpisywania, change dla list, checkboxów, kalendarzy)
FIELDS.forEach(function (f) {
var el = document.querySelector(f.sel);
if (!el) return;
['input', 'change'].forEach(function (ev) {
el.addEventListener(ev, function () { save(collect()); });
elementsOf(f).forEach(function (el) {
['input', 'change'].forEach(function (ev) {
el.addEventListener(ev, function () { save(collect()); });
});
});
});
+47
View File
@@ -23,6 +23,21 @@
var resultsEl = document.getElementById('geoResults');
var mapEl = document.getElementById('map');
// ---- strefa czasowa z lokalizacji (PRE-03) ----
// Offset GMT liczymy ze współrzędnych + daty (DST-świadomie), żeby użytkownik
// nie musiał go znać ani pamiętać o czasie letnim. Podpowiedź trafia do pola
// tz_offset (PRE-19), które zostaje edytowalne — to pomoc, nie kaganiec.
var tzEl = document.querySelector('input[name=tz_offset]');
var dateEl = document.querySelector('input[name=date]');
var timeEl = document.querySelector('input[name=time]');
var tzNote = null;
if (tzEl && tzEl.parentNode) {
tzNote = document.createElement('span');
tzNote.className = 'muted small';
tzNote.id = 'tzNote';
tzEl.parentNode.appendChild(tzNote);
}
var num = function (el) { var v = parseFloat(el.value); return isNaN(v) ? 0 : v; };
var curLat = function () { return num(latEl); };
var curLon = function () { return num(lonEl); };
@@ -53,6 +68,28 @@
marker.setLatLng([lat, lon]);
if (!fromMap) map.setView([lat, lon], Math.max(map.getZoom(), 12));
if (fromMap) reverseName(lat, lon);
resolveTz(); // nowe współrzędne → odśwież strefę/offset
}
// Współrzędne + data → offset GMT (DST-świadomy). Wypełnia tz_offset i pokazuje,
// jaką strefę wykryto. Bez pola/daty/biblioteki po cichu pasuje — zostaje
// ręczny offset. Offset trzymamy potem jako stałą liczbę: to on decyduje przy
// przeliczaniu, więc dokładne współrzędne nie przerzucą już czasu letniego.
function resolveTz() {
if (!tzEl || !dateEl || !dateEl.value) return;
var lat = curLat(), lon = curLon();
if (!lat && !lon) return; // 0,0 = brak lokalizacji
var url = '/timezone?lat=' + lat + '&lon=' + lon +
'&date=' + encodeURIComponent(dateEl.value) +
'&time=' + encodeURIComponent((timeEl && timeEl.value) || '12:00');
fetch(url)
.then(function (r) { return r.ok ? r.json() : null; })
.then(function (d) {
if (!d) { if (tzNote) tzNote.textContent = ''; return; }
setVal(tzEl, d.offset); // change → formsync podłapie
if (tzNote) tzNote.textContent = 'Wykryto: ' + d.label;
})
.catch(function () {});
}
function reverseName(lat, lon) {
@@ -130,6 +167,16 @@
marker.setLatLng([curLat(), curLon()]);
map.setView([curLat(), curLon()], Math.max(map.getZoom(), 12));
reverseName(curLat(), curLon());
resolveTz(); // „Tu i teraz" → nowe miejsce → nowa strefa
});
// Zmiana daty przelicza offset — czas letni zależy od daty (inny w czerwcu
// niż w styczniu), więc bez tego offset zostałby z poprzedniej pory roku.
if (dateEl) dateEl.addEventListener('change', resolveTz);
// Na wejściu podpowiadamy strefę TYLKO gdy offset wygląda na nieustawiony
// (0 lub pusto) — żeby nie nadpisać wartości, którą użytkownik wpisał ręcznie
// i wysłał. Przy każdej późniejszej zmianie miejsca/daty już aktualizujemy.
if (tzEl && (tzEl.value === '' || parseFloat(tzEl.value) === 0)) resolveTz();
});
})();
@@ -93,6 +93,18 @@ button:hover { filter: brightness(1.1); }
.opts { display: flex; gap: 1.5rem; margin-top: .75rem; color: var(--muted); align-items: center; }
.opts input[type=number] { width: 5rem; }
.meta { color: var(--muted); margin: 1.5rem 0 .5rem; font-size: .9rem; }
/* Fallback systemu domów. Celowo NIE jest to dyskretny „muted" — po fallbacku
kosmogram wygląda bezbłędnie, więc ten akapit jest jedynym sygnałem, że
podział domów pochodzi z innego systemu, niż zamówiono. */
.house-warning {
margin: 1rem 0; padding: .75rem 1rem; font-size: .92rem; line-height: 1.45;
border: 1px solid var(--warn-border, #b8860b);
border-left-width: 4px;
border-radius: 4px;
background: var(--warn-bg, rgba(184, 134, 11, .10));
color: var(--warn-fg, inherit);
}
.error { background: #3a1320; border: 1px solid #6a2233; color: #ffb3c0; padding: .75rem 1rem; border-radius: 8px; margin-top: 1.5rem; }
.empty { color: var(--muted); }
table { width: 100%; border-collapse: collapse; margin-top: .5rem; background: var(--panel); border-radius: 12px; overflow: hidden; }
@@ -0,0 +1,28 @@
{# Opcje obliczeń — WSPÓLNE dla „Horoskop" (/) i „Skompiluj" (/compile). Jeden plik,
bo dodawaliśmy je już 3× w dwóch formularzach i groziło rozjechaniem (regresja
podsumowania). Wszystkie synchronizowane między zakładkami przez formsync.js. #}
<div class="opts">
<label><input type="checkbox" name="stations" value="true" {{ 'checked' if form.stations else '' }}>
licz stacje planet (wolniejsze)</label>
<label><input type="checkbox" name="tables" value="true" {{ 'checked' if form.tables else '' }}>
tabele dodatkowe: żywioły, faza Księżyca, godziny planetarne (wolniejsze)</label>
</div>
<div class="opts" title="Domy dzielą to samo niebo inaczej. Zaznacz kilka, by porównać kuspy obok siebie (PRE-05). Kosmogram rysuje system wybrany wyżej.">
{% set chosen = form.house_systems or [] %}
<span class="muted small">Porównaj systemy domów:</span>
{% for value, name in HOUSE_SYSTEMS %}
<label><input type="checkbox" name="house_systems" value="{{ value }}" {{ 'checked' if value in chosen else '' }}> {{ name }}{{ ' *' if value in HOUSE_LIMITED else '' }}</label>
{% endfor %}
</div>
<div class="opts" title="Zmienia wyłącznie OBRÓT rysunku — żadna liczba nie jest przeliczana. „Ascendent po lewej” to tradycja zachodnia: dom I zawsze zaczyna się w tym samym miejscu. „0° Barana po lewej” unieruchamia koło względem zodiaku, dzięki czemu dwa horoskopy da się porównywać na oko.">
{% set wo = form.wheel_orientation or 'asc' %}
<span class="muted small">Kosmogram — po lewej stronie:</span>
{% for value, name in WHEEL_ORIENTATIONS %}
<label><input type="radio" name="wheel_orientation" value="{{ value }}" {{ 'checked' if wo == value else '' }}> {{ name }}</label>
{% endfor %}
</div>
<div class="opts" title="Orb = dopuszczalne odchylenie od dokładnego kąta aspektu. „Bonus świateł" powiększa orb dla aspektów ze Słońcem/Księżycem. Aspekty poboczne: półsekstyl 30°, półkwadratura 45°, kwinkunks 150° (PRE-06).">
<label>Orb aspektów (°) <input type="number" name="aspect_orb" step="0.5" min="1" max="15" value="{{ form.aspect_orb if form.aspect_orb is not none else 8 }}"></label>
<label>Bonus świateł (°) <input type="number" name="aspect_luminary_bonus" step="0.5" min="0" max="5" value="{{ form.aspect_luminary_bonus if form.aspect_luminary_bonus is not none else 2 }}"></label>
<label><input type="checkbox" name="aspect_minor" value="true" {{ 'checked' if form.aspect_minor else '' }}> aspekty poboczne (30/45/150°)</label>
</div>
@@ -1,7 +1,7 @@
{# Wyszukiwarka lokalizacji + interaktywna mapa (OpenStreetMap / Leaflet, bez klucza API).
Wklejana do formularzy z polami input[name=lat] / input[name=lon]. Samowystarczalna:
ładuje CSS/JS Leafleta (vendorowane lokalnie) oraz geo.js. Kafelki mapy lecą z OSM. #}
<link rel="stylesheet" href="/static/vendor/leaflet/leaflet.css">
<link rel="stylesheet" href="{{ static('vendor/leaflet/leaflet.css') }}">
<div class="geo" id="geoPicker">
<div class="geo-search">
<input type="search" id="geoSearch" autocomplete="off"
@@ -16,5 +16,5 @@
contributors (Nominatim). Kliknij mapę lub przeciągnij pineskę, by ustawić współrzędne.
</p>
</div>
<script defer src="/static/vendor/leaflet/leaflet.js"></script>
<script defer src="/static/geo.js"></script>
<script defer src="{{ static('vendor/leaflet/leaflet.js') }}"></script>
<script defer src="{{ static('geo.js') }}"></script>
@@ -0,0 +1,239 @@
{# Tabele wyniku horoskopu — używane przez „Skompiluj" (/compile), żeby
podsumowanie pokazywało dokładnie to, co policzono (regresja 2026-07-28:
podsumowanie miało braki). Skopiowane 1:1 z sekcji tabel na „Horoskop" (/).
TODO: przełączyć też chart.html na ten include, żeby oba widoki nie mogły się
rozjechać — na razie pilnować ręcznie, że są zgodne. Rysunki (koło/aspektarian/
deklinacja/antyscja) renderuje rodzic; tu są same tabele. Każda sekcja pokazuje
się tylko, gdy jej dane są w wyniku (opcja policzona → sekcja jest). #}
{# Fallback systemu domów: system nie istniał dla tego miejsca i policzyliśmy
inny. Musi być WIDOCZNE, bo z samego wykresu tego nie da się poznać. #}
{% if result.house_warnings %}
{% for w in result.house_warnings %}
<p class="house-warning">{{ w }}</p>
{% endfor %}
{% endif %}
{% if result.angles %}
<table class="angles">
<thead><tr><th></th><th>Znak</th><th>W znaku</th></tr></thead>
<tbody>
{% for key in ["Asc", "MC", "Dsc", "IC"] %}
{% set a = result.angles[key] %}
<tr><td>{{ a.name }}</td><td>{{ a.sign }}</td><td class="mono">{{ a.in_sign }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
{# Porównanie systemów domów (PRE-05) — te same osie, inny podział na domy #}
{% if result.house_systems and result.house_systems | length > 1 %}
<div class="meta" title="Osie (Asc/MC) są wspólne — różni się podział na domy. Kosmogram rysuje pierwszy z listy.">Porównanie systemów domów ({{ result.house_systems | length }})</div>
<table class="angles">
<thead><tr><th>Dom</th>{% for hs in result.house_systems %}<th>{{ house_label(hs.system) }}</th>{% endfor %}</tr></thead>
<tbody>
{% for i in range(12) %}
<tr><td>{{ i + 1 }}</td>
{% for hs in result.house_systems %}
<td class="mono"><span class="glyph">{{ hs.cusps[i].sign_glyph }}</span> {{ hs.cusps[i].in_sign }}</td>
{% endfor %}
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
<table>
<thead>
<tr>
<th title="Symbol astrologiczny (LOG-22)">Sym.</th>
<th>Obiekt</th><th>Znak</th><th>W znaku</th><th>Dom</th><th>Kier.</th><th>Prędkość °/d</th>
<th title="Deklinacja — odległość od równika niebieskiego. OOB = poza zakresem Słońca">Dekl.</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{% for p in result.positions %}
<tr>
<td class="glyph">{{ p.glyph or '' }}{% if p.sign_glyph %} {{ p.sign_glyph }}{% endif %}</td>
<td>{{ p.name }}</td>
<td>{{ p.sign }}</td>
<td class="mono">{{ p.in_sign }}</td>
<td>{{ p.house if p.house is defined else '—' }}</td>
<td class="{{ 'retro' if p.direction == 'Rx' else '' }}">{{ p.direction }}</td>
<td class="mono">{{ '%+.4f' | format(p.speed) }}</td>
<td class="mono">{% if p.declination is defined %}{{ '%+.2f°' | format(p.declination) }}{% if p.out_of_bounds %} <span class="badge" title="Out of bounds — deklinacja poza zakresem Słońca">OOB</span>{% endif %}{% else %}—{% endif %}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% if result.lots %}
<div class="meta">Lots hermetyczne ({{ result.lots | length }}) · sekta: <strong>{{ result.sect }}</strong></div>
<table class="angles">
<thead><tr><th>Lot</th><th>Znak</th><th>W znaku</th><th>Dom</th><th>Formuła</th></tr></thead>
<tbody>
{% for l in result.lots %}
<tr><td>{{ l.name }}</td><td>{{ l.sign }}</td><td class="mono">{{ l.in_sign }}</td><td>{{ l.house }}</td><td class="muted small">{{ l.formula }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
{% set with_stations = result.positions | selectattr('stations', 'defined') | list %}
{% if with_stations %}
<div class="meta">Stacje planet (poprzednia / następna; <span class="badge">blisko</span> = mniej niż 7 dni)</div>
<table class="angles">
<thead><tr><th>Planeta</th><th>Poprzednia</th><th>Następna</th></tr></thead>
<tbody>
{% for p in with_stations %}
<tr>
<td>{{ p.name }}{% if p.stations.station_soon %} <span class="badge">blisko</span>{% endif %}</td>
<td class="mono">{% if p.stations.prev %}{{ p.stations.prev.type }} · {{ p.stations.prev.date }} · {{ p.stations.prev.degree }} ({{ p.stations.prev.days }} d){% else %}—{% endif %}</td>
<td class="mono">{% if p.stations.next %}{{ p.stations.next.type }} · {{ p.stations.next.date }} · {{ p.stations.next.degree }} (+{{ p.stations.next.days }} d){% else %}—{% endif %}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
{% if result.aspects %}
<div class="meta">Aspekty główne ({{ result.aspects | length }})</div>
<table class="angles">
<thead><tr><th>Obiekt 1</th><th>Aspekt</th><th>Obiekt 2</th><th>Orb</th><th title="A = aplikacyjny (dokładność nastąpi), S = separacyjny (już minęła)">A/S</th></tr></thead>
<tbody>
{% for a in result.aspects %}
<tr><td>{{ a.obj1 }}</td><td>{% if a.glyph %}<span class="glyph">{{ a.glyph }}</span> {% endif %}{{ a.aspect }}</td><td>{{ a.obj2 }}</td><td class="mono">{{ '%.2f'|format(a.orb) }}°</td><td>{{ a['as'] if a['as'] is defined else '—' }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
{% if result.parallels %}
<div class="meta" title="Ciała na tej samej (paralela) lub przeciwnej (kontrparalela) deklinacji — działają jak koniunkcja / opozycja poza ekliptyką">Paralele deklinacji ({{ result.parallels | length }})</div>
<table class="angles">
<thead><tr><th>Obiekt 1</th><th>Rodzaj</th><th>Obiekt 2</th><th>Orb</th><th>Dekl.</th></tr></thead>
<tbody>
{% for r in result.parallels %}
<tr>
<td>{{ r.obj1 }}</td>
<td>{{ 'paralela' if r.type == 'parallel' else 'kontrparalela' }}</td>
<td>{{ r.obj2 }}</td>
<td class="mono">{{ '%.2f'|format(r.orb) }}°</td>
<td class="mono">{{ '%+.2f'|format(r.dec1) }} / {{ '%+.2f'|format(r.dec2) }}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
{% if result.antiscia %}
<div class="meta" title="Odbicie względem osi przesileń (antyscja) lub równonocy (kontrantyscja) — punkty „dzielące” tę samą długość dnia">Antyscja ({{ result.antiscia | length }})</div>
<table class="angles">
<thead><tr><th>Obiekt 1</th><th>Rodzaj</th><th>Obiekt 2</th><th>Orb</th></tr></thead>
<tbody>
{% for r in result.antiscia %}
<tr>
<td>{{ r.obj1 }}</td>
<td>{{ 'antyscja' if r.type == 'antiscion' else 'kontrantyscja' }}</td>
<td>{{ r.obj2 }}</td>
<td class="mono">{{ '%.2f'|format(r.orb) }}°</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
{% if result.tables %}
{% set tb = result.tables %}
<div class="meta">Tabele dodatkowe (LOG-23)</div>
{% set bal = tb.tally.with_modern_10_plus_asc %}
<table class="angles">
<thead><tr><th>Bilans (10 planet + Asc)</th><th colspan="4">Rozkład</th></tr></thead>
<tbody>
<tr><td>Żywioły</td>
{% for e, n in bal.elements.items() %}
<td>{{ tb.tally.labels.elements[e] }}: <strong>{{ n }}</strong></td>
{% endfor %}
</tr>
<tr><td>Jakości</td>
{% for q, n in bal.qualities.items() %}
<td>{{ tb.tally.labels.qualities[q] }}: <strong>{{ n }}</strong></td>
{% endfor %}
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
{% if tb.tally.missing_elements or tb.tally.missing_qualities %}
<p class="muted small">Brak:
{% for e in tb.tally.missing_elements %}<strong>{{ tb.tally.labels.elements[e] }}</strong>{{ ", " if not loop.last }}{% endfor %}
{% for q in tb.tally.missing_qualities %}<strong>{{ tb.tally.labels.qualities[q] }}</strong>{{ ", " if not loop.last }}{% endfor %}
</p>
{% endif %}
{% if tb.moon_phase %}
<p class="muted small">
<strong>Faza Księżyca:</strong> {{ tb.moon_phase.phase_pl }} ·
elongacja {{ '%.2f'|format(tb.moon_phase.angle) }}° ·
oświetlenie {{ '%.1f'|format(tb.moon_phase.illumination * 100) }}% ·
{{ 'przybywa' if tb.moon_phase.waxing else 'ubywa' }}
</p>
{% endif %}
{% if tb.planetary_hours %}
{% set ph = tb.planetary_hours %}
<p class="muted small">
<strong>Godziny planetarne:</strong> władca dnia {{ ph.day_ruler }} ·
{{ ph.hour_number }}. godzina ({{ ph.period }}), władca {{ ph.hour_ruler }} ·
godzina trwa {{ ph.hour_length_minutes }} min
</p>
{% endif %}
{% if tb.prenatal_syzygy %}
{% set s = tb.prenatal_syzygy %}
<p class="muted small">
<strong>Syzygia prenatalna:</strong> {{ s.type_pl }} {{ s.when_utc }}
({{ s.days_before_birth }} dni przed) w {{ s.in_sign }}
</p>
{% endif %}
{% if tb.critical_degrees %}
<div class="meta">Stopnie krytyczne</div>
<table class="angles">
<thead><tr><th>Obiekt</th><th>Pozycja</th><th>Uwaga</th></tr></thead>
<tbody>
{% for c in tb.critical_degrees %}
<tr><td>{{ c.name }}</td><td class="mono">{{ c.in_sign }}</td>
<td class="muted small">{{ c.flags | join('; ') }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
<details class="loc">
<summary>Podziały: dwunastniki (D12) i nawamsa (D9)</summary>
<table>
<thead><tr><th>Obiekt</th><th>D12</th><th>D9</th></tr></thead>
<tbody>
{% for d in tb.divisional %}
<tr><td>{{ d.name }}</td><td class="mono">{{ d.d12_in_sign }}</td>
<td class="mono">{{ d.d9_in_sign }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
</details>
{% endif %}
{% if result.cusps %}
<details class="loc">
<summary>Cusps domów ({{ house_label(result.house_system) }})</summary>
<table>
<thead><tr><th>Dom</th><th>Znak</th><th>Cusp</th></tr></thead>
<tbody>
{% for c in result.cusps %}
<tr><td>{{ c.house }}</td><td>{{ c.sign }}</td><td class="mono">{{ c.in_sign }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
</details>
{% endif %}
@@ -4,15 +4,15 @@
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<title>astrololo · {% block title %}{% endblock %}</title>
<link rel="stylesheet" href="/static/styles.css">
<link rel="stylesheet" href="{{ static('styles.css') }}">
{# Wspólne dane formularza między zakładkami (PRE-21). W <head> z `defer`
CELOWO: skrypty defer wykonują się w kolejności dokumentu, więc ten zdąży
odtworzyć współrzędne, ZANIM geo.js zbuduje mapę — mapa startuje od razu
we właściwym miejscu, bez przestawiania. #}
<script defer src="/static/formsync.js"></script>
<script defer src="{{ static('formsync.js') }}"></script>
{# Powiększanie kosmogramu (PRE-25) — globalnie, bo koło pojawi się też na
zakładce „Skompiluj"; skrypt sam sprawdza, czy jest co powiększać. #}
<script defer src="/static/wheelzoom.js"></script>
<script defer src="{{ static('wheelzoom.js') }}"></script>
</head>
<body>
<main>
@@ -22,8 +22,10 @@
<a href="/" class="{% block nav_chart %}{% endblock %}">Horoskop</a>
<a href="/interpret" class="{% block nav_interp %}{% endblock %}">Interpretacje</a>
<a href="/timeline" class="{% block nav_timeline %}{% endblock %}">Kalendarz</a>
<a href="/synastry" class="{% block nav_synastry %}{% endblock %}">Synastria</a>
<a href="/significators" class="{% block nav_sig %}{% endblock %}">Sygnifikatory</a>
<a href="/compile" class="{% block nav_compile %}{% endblock %}">Skompiluj</a>
<a href="/settings" class="{% block nav_settings %}{% endblock %}">Ustawienia</a>
</nav>
</header>
{% block content %}{% endblock %}
+12 -218
View File
@@ -34,10 +34,11 @@
<label>System domów
<select name="house_system">
{% set hs = form.house_system or 'whole_sign' %}
<option value="whole_sign" {{ 'selected' if hs == 'whole_sign' else '' }}>Whole Sign</option>
<option value="equal" {{ 'selected' if hs == 'equal' else '' }}>Equal</option>
<option value="porphyry" {{ 'selected' if hs == 'porphyry' else '' }}>Porphyry</option>
{% for value, name in HOUSE_SYSTEMS %}
<option value="{{ value }}" {{ 'selected' if hs == value else '' }}>{{ name }}{{ ' *' if value in HOUSE_LIMITED else '' }}</option>
{% endfor %}
</select>
<span class="muted small" title="Placidus i Koch dzielą łuk dobowy, który powyżej koła podbiegunowego (ok. 66,5°) nie istnieje — dla takich miejsc policzymy Porphyry i wyraźnie o tym napiszemy.">* nie działa za kołem podbiegunowym</span>
</label>
<label>Zodiak
<select name="zodiac">
@@ -51,12 +52,7 @@
</label>
</div>
{% include "_location_picker.html" %}
<div class="opts">
<label><input type="checkbox" name="stations" value="true" {{ 'checked' if form.stations else '' }}>
licz stacje planet (wolniejsze)</label>
<label><input type="checkbox" name="tables" value="true" {{ 'checked' if form.tables else '' }}>
tabele dodatkowe: żywioły, faza Księżyca, godziny planetarne (wolniejsze)</label>
</div>
{% include "_form_options.html" %}
{% if location_label %}<p class="muted small">Wstępnie wpisano lokalizację: <strong>{{ location_label }}</strong> ({{ form.lat }}, {{ form.lon }}). Zmień pola lub kliknij „Tu i teraz".</p>{% endif %}
<div class="actions">
<button type="button" id="nowBtn" class="ghost">Tu i teraz</button>
@@ -70,10 +66,14 @@
{% endif %}
{% if result %}
{# Fallback systemu domów — z kosmogramu nie da się go poznać, więc mówimy wprost #}
{% for w in result.house_warnings or [] %}
<p class="house-warning">{{ w }}</p>
{% endfor %}
<div class="meta">
Silnik: <strong>{{ result.engine }}</strong> ·
obiektów: {{ result.positions | length }}
{% if result.house_system %}· domy: {{ result.house_system }}{% endif %}
{% if result.house_system %}· domy: {{ house_label(result.house_system) }}{% endif %}
{% if result.zodiac %}· zodiak: {{ result.zodiac }}{% if result.ayanamsha is defined %} (ayanamsa {{ '%.4f'|format(result.ayanamsha) }}°){% endif %}{% endif %}
{% if moment %}· moment: {{ moment }}{% endif %}
</div>
@@ -92,84 +92,6 @@
</figure>
{% endif %}
{% if result.angles %}
<table class="angles">
<thead><tr><th></th><th>Znak</th><th>W znaku</th></tr></thead>
<tbody>
{% for key in ["Asc", "MC", "Dsc", "IC"] %}
{% set a = result.angles[key] %}
<tr><td>{{ a.name }}</td><td>{{ a.sign }}</td><td class="mono">{{ a.in_sign }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
<table>
<thead>
<tr>
<th title="Symbol astrologiczny (LOG-22)">Sym.</th>
<th>Obiekt</th><th>Znak</th><th>W znaku</th><th>Dom</th><th>Kier.</th><th>Prędkość °/d</th>
<th title="Deklinacja — odległość od równika niebieskiego. OOB = poza zakresem Słońca">Dekl.</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{% for p in result.positions %}
<tr>
<td class="glyph">{{ p.glyph or '' }}{% if p.sign_glyph %} {{ p.sign_glyph }}{% endif %}</td>
<td>{{ p.name }}</td>
<td>{{ p.sign }}</td>
<td class="mono">{{ p.in_sign }}</td>
<td>{{ p.house if p.house is defined else '—' }}</td>
<td class="{{ 'retro' if p.direction == 'Rx' else '' }}">{{ p.direction }}</td>
<td class="mono">{{ '%+.4f' | format(p.speed) }}</td>
<td class="mono">{% if p.declination is defined %}{{ '%+.2f°' | format(p.declination) }}{% if p.out_of_bounds %} <span class="badge" title="Out of bounds — deklinacja poza zakresem Słońca">OOB</span>{% endif %}{% else %}—{% endif %}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% if result.lots %}
<div class="meta">Lots hermetyczne ({{ result.lots | length }}) · sekta: <strong>{{ result.sect }}</strong></div>
<table class="angles">
<thead><tr><th>Lot</th><th>Znak</th><th>W znaku</th><th>Dom</th><th>Formuła</th></tr></thead>
<tbody>
{% for l in result.lots %}
<tr><td>{{ l.name }}</td><td>{{ l.sign }}</td><td class="mono">{{ l.in_sign }}</td><td>{{ l.house }}</td><td class="muted small">{{ l.formula }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
{% set with_stations = result.positions | selectattr('stations', 'defined') | list %}
{% if with_stations %}
<div class="meta">Stacje planet (poprzednia / następna; <span class="badge">blisko</span> = mniej niż 7 dni)</div>
<table class="angles">
<thead><tr><th>Planeta</th><th>Poprzednia</th><th>Następna</th></tr></thead>
<tbody>
{% for p in with_stations %}
<tr>
<td>{{ p.name }}{% if p.stations.station_soon %} <span class="badge">blisko</span>{% endif %}</td>
<td class="mono">{% if p.stations.prev %}{{ p.stations.prev.type }} · {{ p.stations.prev.date }} · {{ p.stations.prev.degree }} ({{ p.stations.prev.days }} d){% else %}—{% endif %}</td>
<td class="mono">{% if p.stations.next %}{{ p.stations.next.type }} · {{ p.stations.next.date }} · {{ p.stations.next.degree }} (+{{ p.stations.next.days }} d){% else %}—{% endif %}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
{% if result.aspects %}
<div class="meta">Aspekty główne ({{ result.aspects | length }})</div>
<table class="angles">
<thead><tr><th>Obiekt 1</th><th>Aspekt</th><th>Obiekt 2</th><th>Orb</th><th title="A = aplikacyjny (dokładność nastąpi), S = separacyjny (już minęła)">A/S</th></tr></thead>
<tbody>
{% for a in result.aspects %}
<tr><td>{{ a.obj1 }}</td><td>{% if a.glyph %}<span class="glyph">{{ a.glyph }}</span> {% endif %}{{ a.aspect }}</td><td>{{ a.obj2 }}</td><td class="mono">{{ '%.2f'|format(a.orb) }}°</td><td>{{ a['as'] if a['as'] is defined else '—' }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
{# Aspekty pozazodiakalne (LOG-07): paralele deklinacji i antyscja #}
{% if declination_svg %}
<figure class="declination-fig">
{{ declination_svg | safe }}
@@ -177,24 +99,6 @@
</figure>
{% endif %}
{% if result.parallels %}
<div class="meta" title="Ciała na tej samej (paralela) lub przeciwnej (kontrparalela) deklinacji — działają jak koniunkcja / opozycja poza ekliptyką">Paralele deklinacji ({{ result.parallels | length }})</div>
<table class="angles">
<thead><tr><th>Obiekt 1</th><th>Rodzaj</th><th>Obiekt 2</th><th>Orb</th><th>Dekl.</th></tr></thead>
<tbody>
{% for r in result.parallels %}
<tr>
<td>{{ r.obj1 }}</td>
<td>{{ 'paralela' if r.type == 'parallel' else 'kontrparalela' }}</td>
<td>{{ r.obj2 }}</td>
<td class="mono">{{ '%.2f'|format(r.orb) }}°</td>
<td class="mono">{{ '%+.2f'|format(r.dec1) }} / {{ '%+.2f'|format(r.dec2) }}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
{% if antiscia_svg %}
<figure class="antiscia-fig">
{{ antiscia_svg | safe }}
@@ -202,118 +106,8 @@
</figure>
{% endif %}
{% if result.antiscia %}
<div class="meta" title="Odbicie względem osi przesileń (antyscja) lub równonocy (kontrantyscja) — punkty „dzielące” tę samą długość dnia">Antyscja ({{ result.antiscia | length }})</div>
<table class="angles">
<thead><tr><th>Obiekt 1</th><th>Rodzaj</th><th>Obiekt 2</th><th>Orb</th></tr></thead>
<tbody>
{% for r in result.antiscia %}
<tr>
<td>{{ r.obj1 }}</td>
<td>{{ 'antyscja' if r.type == 'antiscion' else 'kontrantyscja' }}</td>
<td>{{ r.obj2 }}</td>
<td class="mono">{{ '%.2f'|format(r.orb) }}°</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
{% if result.tables %}
{% set tb = result.tables %}
<div class="meta">Tabele dodatkowe (LOG-23)</div>
{% set bal = tb.tally.with_modern_10_plus_asc %}
<table class="angles">
<thead><tr><th>Bilans (10 planet + Asc)</th><th colspan="4">Rozkład</th></tr></thead>
<tbody>
<tr><td>Żywioły</td>
{% for e, n in bal.elements.items() %}
<td>{{ tb.tally.labels.elements[e] }}: <strong>{{ n }}</strong></td>
{% endfor %}
</tr>
<tr><td>Jakości</td>
{% for q, n in bal.qualities.items() %}
<td>{{ tb.tally.labels.qualities[q] }}: <strong>{{ n }}</strong></td>
{% endfor %}
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
{% if tb.tally.missing_elements or tb.tally.missing_qualities %}
<p class="muted small">Brak:
{% for e in tb.tally.missing_elements %}<strong>{{ tb.tally.labels.elements[e] }}</strong>{{ ", " if not loop.last }}{% endfor %}
{% for q in tb.tally.missing_qualities %}<strong>{{ tb.tally.labels.qualities[q] }}</strong>{{ ", " if not loop.last }}{% endfor %}
</p>
{% endif %}
{% if tb.moon_phase %}
<p class="muted small">
<strong>Faza Księżyca:</strong> {{ tb.moon_phase.phase_pl }} ·
elongacja {{ '%.2f'|format(tb.moon_phase.angle) }}° ·
oświetlenie {{ '%.1f'|format(tb.moon_phase.illumination * 100) }}% ·
{{ 'przybywa' if tb.moon_phase.waxing else 'ubywa' }}
</p>
{% endif %}
{% if tb.planetary_hours %}
{% set ph = tb.planetary_hours %}
<p class="muted small">
<strong>Godziny planetarne:</strong> władca dnia {{ ph.day_ruler }} ·
{{ ph.hour_number }}. godzina ({{ ph.period }}), władca {{ ph.hour_ruler }} ·
godzina trwa {{ ph.hour_length_minutes }} min
</p>
{% endif %}
{% if tb.prenatal_syzygy %}
{% set s = tb.prenatal_syzygy %}
<p class="muted small">
<strong>Syzygia prenatalna:</strong> {{ s.type_pl }} {{ s.when_utc }}
({{ s.days_before_birth }} dni przed) w {{ s.in_sign }}
</p>
{% endif %}
{% if tb.critical_degrees %}
<div class="meta">Stopnie krytyczne</div>
<table class="angles">
<thead><tr><th>Obiekt</th><th>Pozycja</th><th>Uwaga</th></tr></thead>
<tbody>
{% for c in tb.critical_degrees %}
<tr><td>{{ c.name }}</td><td class="mono">{{ c.in_sign }}</td>
<td class="muted small">{{ c.flags | join('; ') }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
<details class="loc">
<summary>Podziały: dwunastniki (D12) i nawamsa (D9)</summary>
<table>
<thead><tr><th>Obiekt</th><th>D12</th><th>D9</th></tr></thead>
<tbody>
{% for d in tb.divisional %}
<tr><td>{{ d.name }}</td><td class="mono">{{ d.d12_in_sign }}</td>
<td class="mono">{{ d.d9_in_sign }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
</details>
{% endif %}
{% if result.cusps %}
<details class="loc">
<summary>Cusps domów ({{ result.house_system }})</summary>
<table>
<thead><tr><th>Dom</th><th>Znak</th><th>Cusp</th></tr></thead>
<tbody>
{% for c in result.cusps %}
<tr><td>{{ c.house }}</td><td>{{ c.sign }}</td><td class="mono">{{ c.in_sign }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
</details>
{% endif %}
{% include "_result_tables.html" %}
{% endif %}
<script src="/static/now.js"></script>
<script src="{{ static('now.js') }}"></script>
{% endblock %}
@@ -39,10 +39,11 @@ zapamiętane predykcje okresowe. Dane pobiera z pozostałych zakładek — nie t
<label>System domów
<select name="house_system">
{% set hs = form.house_system or 'whole_sign' %}
<option value="whole_sign" {{ 'selected' if hs == 'whole_sign' else '' }}>Whole Sign</option>
<option value="equal" {{ 'selected' if hs == 'equal' else '' }}>Equal</option>
<option value="porphyry" {{ 'selected' if hs == 'porphyry' else '' }}>Porphyry</option>
{% for value, name in HOUSE_SYSTEMS %}
<option value="{{ value }}" {{ 'selected' if hs == value else '' }}>{{ name }}{{ ' *' if value in HOUSE_LIMITED else '' }}</option>
{% endfor %}
</select>
<span class="muted small" title="Placidus i Koch dzielą łuk dobowy, który powyżej koła podbiegunowego (ok. 66,5°) nie istnieje — dla takich miejsc policzymy Porphyry i wyraźnie o tym napiszemy.">* nie działa za kołem podbiegunowym</span>
</label>
<label>Zodiak
<select name="zodiac">
@@ -55,6 +56,9 @@ zapamiętane predykcje okresowe. Dane pobiera z pozostałych zakładek — nie t
</select>
</label>
</div>
{# Te same opcje co na „Horoskop" (wspólny plik) — synchronizowane między
zakładkami (formsync), żeby podsumowanie liczyło się z tym, co wybrano. #}
{% include "_form_options.html" %}
<div class="actions">
<button type="submit">Złóż podsumowanie</button>
<button type="button" id="pdfBtn" class="ghost"
@@ -106,34 +110,12 @@ zapamiętane predykcje okresowe. Dane pobiera z pozostałych zakładek — nie t
{% endif %}
{# ── 3. Dane policzone ────────────────────────────────────────────── #}
{# WSPÓLNE tabele (ten sam plik co „Horoskop") — podsumowanie pokazuje dokładnie
to, co policzono: porównanie domów, stacje, żywioły itd., jeśli były wybrane. #}
<div class="meta">Horoskop · silnik {{ result.engine }}
{% if result.house_system %}· domy {{ result.house_system }}{% endif %}
{% if result.zodiac %}· zodiak {{ result.zodiac }}{% endif %}</div>
<table>
<thead><tr><th>Sym.</th><th>Obiekt</th><th>Znak</th><th>W znaku</th><th>Dom</th><th>Kier.</th></tr></thead>
<tbody>
{% for p in result.positions %}
<tr>
<td class="glyph">{{ p.glyph or '' }}{% if p.sign_glyph %} {{ p.sign_glyph }}{% endif %}</td>
<td>{{ p.name }}</td><td>{{ p.sign }}</td><td class="mono">{{ p.in_sign }}</td>
<td>{{ p.house if p.house is defined else '—' }}</td>
<td class="{{ 'retro' if p.direction == 'Rx' else '' }}">{{ p.direction }}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% if result.angles %}
<table class="angles">
<thead><tr><th></th><th>Znak</th><th>W znaku</th></tr></thead>
<tbody>
{% for key in ["Asc", "MC", "Dsc", "IC"] %}
{% set a = result.angles[key] %}
<tr><td>{{ a.name }}</td><td>{{ a.sign }}</td><td class="mono">{{ a.in_sign }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
{% include "_result_tables.html" %}
{# ── 4. i 5. Części od AI — wstawia przeglądarka z magazynu ───────── #}
<div id="reportNatal"></div>
@@ -142,7 +124,7 @@ zapamiętane predykcje okresowe. Dane pobiera z pozostałych zakładek — nie t
{# Magazyny wczytujemy dla ich API odczytu. Ich własne UI samo się wyłącza —
każdy sprawdza, czy jego kontener jest na stronie (tu go nie ma). #}
<script src="/static/natal.js"></script>
<script src="/static/predictions.js"></script>
<script src="/static/compile.js"></script>
<script src="{{ static('natal.js') }}"></script>
<script src="{{ static('predictions.js') }}"></script>
<script src="{{ static('compile.js') }}"></script>
{% endblock %}
@@ -40,6 +40,7 @@
<div class="actions">
<button type="button" id="nowBtn" class="ghost">Tu i teraz</button>
<button type="submit" name="action" value="report">Szukaj interpretacji</button>
<button type="submit" name="action" value="export" class="ghost" title="Pobierz dopasowania jako tabelę roboczą .xlsx — do filtrowania, sortowania i zaznaczania w Excelu (PRE-10).">Pobierz Excel</button>
<button type="submit" name="action" value="prompt" class="ghost">Generuj prompt (AI)</button>
<button type="submit" name="action" value="horoscope">Napisz horoskop (AI)</button>
<span id="geoNote" class="muted small"></span>
@@ -96,10 +97,10 @@
{% endfor %}
{% endif %}
<script src="/static/now.js"></script>
<script src="/static/copy.js"></script>
<script src="/static/models.js"></script>
<script src="/static/progress.js"></script>
<script src="{{ static('now.js') }}"></script>
<script src="{{ static('copy.js') }}"></script>
<script src="{{ static('models.js') }}"></script>
<script src="{{ static('progress.js') }}"></script>
{# po progress.js — nasłuchuje zdarzenia o gotowej interpretacji (PRE-23) #}
<script src="/static/natal.js"></script>
<script src="{{ static('natal.js') }}"></script>
{% endblock %}
@@ -0,0 +1,51 @@
{% extends "base.html" %}
{% block title %}Ustawienia{% endblock %}
{% block nav_settings %}active{% endblock %}
{% block content %}
<p class="sub">Bazy interpretacyjne dostępne na udziale sieciowym — i to, które biorą udział w interpretacji.</p>
{% if error %}<div class="error">{{ error }}</div>{% endif %}
{% if result %}
<div class="meta">Bazy na udziale: <strong>{{ result.total }}</strong> ·
biorą udział w interpretacji: <strong>{{ result.enabled }}</strong>
{% if result.total and result.enabled < result.total %}
· wyłączonych: <strong>{{ result.total - result.enabled }}</strong>
{% endif %}
</div>
{% if result.bases %}
<table>
<thead><tr><th>Baza</th><th>Ścieżka</th><th>Rozmiar</th><th>Zmieniono</th><th>W interpretacji</th></tr></thead>
<tbody>
{% for b in result.bases %}
<tr>
<td>{{ b.name }}</td>
<td class="muted small">{{ b.path }}</td>
<td class="mono">{% if b.size_mb is not none %}{{ b.size_mb }} MB{% else %}—{% endif %}</td>
<td class="mono">{{ b.modified or '—' }}</td>
<td>{% if b.enabled %}tak{% else %}<span class="badge">wyłączona</span>{% endif %}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% else %}
<p class="muted">Na udziale nie widać żadnych baz (albo aktywny dostawca nie operuje na plikach).</p>
{% endif %}
<div class="meta">Jak wyłączyć bazę</div>
<p class="muted small">
Lista wyłączonych jest <strong>deklaratywna</strong> — trzyma ją zmienna
<span class="mono">DISABLED_BASES</span> usługi danych (nazwy plików po przecinku,
np. <span class="mono">stara_baza.xlsx,archiwum/testowa.xlsx</span>). Po zmianie
zrestartuj warstwę danych.
</p>
<p class="muted small">
Dlaczego nie klikaniem: udział z bazami jest montowany tylko do odczytu, a katalog
cache to <span class="mono">emptyDir</span> — zapisany przełącznik ginąłby przy
restarcie poda i po cichu włączał z powrotem wyłączoną bazę. Przełączanie z tego
ekranu wymagałoby dołożenia trwałego wolumenu.
</p>
{% endif %}
{% endblock %}
@@ -0,0 +1,73 @@
{% extends "base.html" %}
{% block title %}Synastria{% endblock %}
{% block nav_synastry %}active{% endblock %}
{% block content %}
<p class="sub">Dwie osoby → aspekty <strong>między</strong> ich horoskopami (planeta jednej osoby do planety drugiej). Bez interpretacji z bazy — sama siatka aspektów.</p>
<form method="post" action="/synastry">
<div class="grid">
{% for p in [{'k': 'a', 'label': 'Osoba A'}, {'k': 'b', 'label': 'Osoba B'}] %}
<fieldset style="flex:1; min-width:16rem; border:1px solid var(--line); border-radius:12px; padding:1rem;">
<legend class="muted small">{{ p.label }}</legend>
<label>Imię
<input type="text" name="{{ p.k }}_person" autocomplete="name" value="{{ form[p.k ~ '_person'] or '' }}">
</label>
<div class="grid">
<label>Data <input type="date" name="{{ p.k }}_date" value="{{ form[p.k ~ '_date'] or '' }}" required></label>
<label>Godzina <input type="time" name="{{ p.k }}_time" value="{{ form[p.k ~ '_time'] or '' }}" required></label>
</div>
<div class="grid">
<label title="Przesunięcie względem GMT, krok 15 min">Offset GMT (h)
<input type="number" name="{{ p.k }}_tz_offset" step="0.25" min="-12" max="14"
value="{{ form[p.k ~ '_tz_offset'] if form[p.k ~ '_tz_offset'] is not none else 0 }}"></label>
<label>Szer. (lat) <input type="number" name="{{ p.k }}_lat" step="0.0001" value="{{ form[p.k ~ '_lat'] if form[p.k ~ '_lat'] is not none else 0 }}"></label>
<label>Dług. (lon) <input type="number" name="{{ p.k }}_lon" step="0.0001" value="{{ form[p.k ~ '_lon'] if form[p.k ~ '_lon'] is not none else 0 }}"></label>
</div>
</fieldset>
{% endfor %}
</div>
<div class="opts" title="Wspólne dla obu osób. Orb i aspekty poboczne jak przy horoskopie (PRE-06).">
<label>Zodiak
<select name="zodiac">
{% set zd = form.zodiac or 'tropical' %}
<option value="tropical" {{ 'selected' if zd == 'tropical' else '' }}>Tropikalny</option>
<option value="sidereal_lahiri" {{ 'selected' if zd == 'sidereal_lahiri' else '' }}>Syderyczny (Lahiri)</option>
<option value="draconic" {{ 'selected' if zd == 'draconic' else '' }}>Draconic</option>
</select>
</label>
<label>Orb aspektów (°) <input type="number" name="aspect_orb" step="0.5" min="1" max="15" value="{{ form.aspect_orb if form.aspect_orb is not none else 8 }}"></label>
<label>Bonus świateł (°) <input type="number" name="aspect_luminary_bonus" step="0.5" min="0" max="5" value="{{ form.aspect_luminary_bonus if form.aspect_luminary_bonus is not none else 2 }}"></label>
<label><input type="checkbox" name="aspect_minor" value="true" {{ 'checked' if form.aspect_minor else '' }}> aspekty poboczne (30/45/150°)</label>
</div>
<div class="actions">
<button type="submit">Policz synastrię</button>
</div>
</form>
{% if error %}<div class="error">{{ error }}</div>{% endif %}
{% if result %}
{% set an = form.a_person or 'Osoba A' %}
{% set bn = form.b_person or 'Osoba B' %}
<div class="meta">Aspekty synastryczne ({{ result.aspects | length }}) · <strong>{{ an }}</strong><strong>{{ bn }}</strong> · silnik {{ result.engine }}</div>
{% if result.aspects %}
<table class="angles">
<thead><tr><th>{{ an }}</th><th>Aspekt</th><th>{{ bn }}</th><th>Orb</th></tr></thead>
<tbody>
{% for a in result.aspects %}
<tr>
<td>{{ a.obj1 }}</td>
<td>{% if a.glyph %}<span class="glyph">{{ a.glyph }}</span> {% endif %}{{ a.aspect }}</td>
<td>{{ a.obj2 }}</td>
<td class="mono">{{ '%.2f'|format(a.orb) }}°</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% else %}
<p class="muted">Brak aspektów w zadanym orbie. Spróbuj szerszego orbu albo aspektów pobocznych.</p>
{% endif %}
{% endif %}
{% endblock %}
@@ -91,10 +91,10 @@
<p class="muted small" id="predictionsNote"></p>
</section>
<script src="/static/now.js"></script>
<script src="/static/copy.js"></script>
<script src="/static/models.js"></script>
<script src="/static/progress.js"></script>
<script src="{{ static('now.js') }}"></script>
<script src="{{ static('copy.js') }}"></script>
<script src="{{ static('models.js') }}"></script>
<script src="{{ static('progress.js') }}"></script>
{# po progress.js — nasłuchuje zdarzenia, które tamten wysyła po gotowym horoskopie #}
<script src="/static/predictions.js"></script>
<script src="{{ static('predictions.js') }}"></script>
{% endblock %}
+68
View File
@@ -0,0 +1,68 @@
"""Strefa czasowa z lokalizacji (PRE-03) — „logika dwóch lokalizacji".
Cel po ludzku: żeby użytkownik nie musiał znać offsetu GMT ani pamiętać o czasie
letnim. Z dokładnych współrzędnych bierzemy strefę IANA (`tzfpy`, OFFLINE — bez
zapytań do sieci, więc działa też bez internetu), a z niej — offset DLA DATY
URODZENIA. `zoneinfo` zna reguły historyczne i DST, więc np. Kraków 1984 to +1h
zimą, +2h latem, a Katmandu to +5:45.
Sedno PRE-03: offset ustalamy RAZ i trzymamy jako stałą liczbę w formularzu —
przeliczenie dla dokładnej lokalizacji już nim nie rusza. Dzięki temu drobna
zmiana współrzędnych nie przerzuca strefy ani czasu letniego i nie „przeskakuje"
Ascendenta na sąsiedni znak. „Większa miejscowość" z wymagania jest zbędna:
strefa IANA jest i tak regionalna, więc wioska daje tę samą strefę co pobliskie
miasto.
"""
from __future__ import annotations
from datetime import datetime
from zoneinfo import ZoneInfo, ZoneInfoNotFoundError
try: # zależność opcjonalna — brak biblioteki
from tzfpy import get_tz # nie może wywalić strony, tylko wyłącza podpowiedź
except Exception: # pragma: no cover
get_tz = None
def _fmt_offset(hours: float) -> str:
sign = "+" if hours >= 0 else ""
total = int(round(abs(hours) * 60))
return f"{sign}{total // 60}:{total % 60:02d}"
def resolve(lat: float, lon: float, date: str, time: str = "12:00") -> dict | None:
"""(lat, lon, data lokalna, godzina lokalna) → {tz, offset, dst, label}.
Zwraca None, gdy strefy nie da się ustalić (brak biblioteki, punkt bez strefy,
niepoprawna data) — wtedy zostaje ręczny offset, nic się nie psuje.
`offset` jest w godzinach (np. 5.75 dla +5:45), DST-świadomy dla podanej daty.
"""
if get_tz is None:
return None
try:
tz = get_tz(float(lon), float(lat)) # UWAGA: tzfpy przyjmuje (lon, lat)
except Exception:
return None
if not tz:
return None
try:
zone = ZoneInfo(tz)
except (ZoneInfoNotFoundError, ValueError):
return None
# Wall-time w tej strefie dla podanej daty → offset i czy czas letni jest aktywny.
try:
local = datetime.fromisoformat(f"{date}T{time or '12:00'}")
except ValueError:
try:
local = datetime.fromisoformat(date).replace(hour=12)
except ValueError:
return None
local = local.replace(tzinfo=zone)
off = local.utcoffset()
if off is None:
return None
hours = round(off.total_seconds() / 3600.0, 2)
dst = bool(local.dst())
label = f"{tz} · {_fmt_offset(hours)}" + (" (czas letni)" if dst else "")
return {"tz": tz, "offset": hours, "dst": dst, "label": label}
+7
View File
@@ -5,3 +5,10 @@ jinja2>=3.1
python-multipart>=0.0.20
# Szyfrowanie łącza między warstwami (PRE-16): AES-256-GCM + HKDF
cryptography>=44.0
# Strefa czasowa z lokalizacji (PRE-03): współrzędne → strefa IANA (offline, lekki
# wheel Rust), a offset/DST liczy stdlib zoneinfo. tzdata na wypadek slim-obrazu
# bez systemowej bazy stref.
tzfpy>=0.15
tzdata>=2024.1
# Eksport wyników do Excela — „tabela robocza" (DAN-23/PRE-10)
openpyxl>=3.1
@@ -0,0 +1,45 @@
"""Generator wpisu do APP_USERS — konta imienne (PRE-17).
Hasło podajesz interaktywnie (nie w argumencie), żeby nie zostało w historii
powłoki ani w liście procesów. Na wyjściu dostajesz gotowy wpis `login:hash`
do zmiennej APP_USERS — samo hasło nigdzie nie jest zapisywane.
python scripts/make_user.py alicja
Kilka kont sklejasz przecinkiem:
APP_USERS='alicja:scrypt$…,bartek:scrypt$…'
Odebranie dostępu jednej osobie = usunięcie jej wpisu (reszta nie zmienia haseł).
"""
import getpass
import sys
import pathlib
sys.path.insert(0, str(pathlib.Path(__file__).resolve().parents[1]))
from app.security import hash_password # noqa: E402
def main() -> int:
if len(sys.argv) != 2:
print(__doc__)
return 2
login = sys.argv[1].strip()
if not login or ":" in login or "," in login:
print("Login nie może być pusty ani zawierać ':' lub ',' (rozdzielają wpisy).")
return 2
first = getpass.getpass(f"Hasło dla '{login}': ")
if not first:
print("Puste hasło — przerwane.")
return 2
if first != getpass.getpass("Powtórz hasło: "):
print("Hasła się różnią — przerwane.")
return 2
print("\nDopisz do APP_USERS (wpisy po przecinku):\n")
print(f"{login}:{hash_password(first)}\n")
return 0
if __name__ == "__main__":
raise SystemExit(main())
@@ -0,0 +1,148 @@
"""Konta imienne i dziennik audytowy (PRE-17).
Kod ochronny — testujemy zachowanie, nie kształt źródła. Dwie rzeczy są tu
krytyczne i CICHE, gdy się zepsują: (1) odebranie dostępu jednej osobie musi
faktycznie działać, (2) dziennik musi mówić KTO i ILE, ale NIGDY nie powielać
treści baz (byłby wtedy kolejnym nośnikiem wycieku).
"""
import base64
import logging
import pytest
from app import security
def _basic(user: str, password: str) -> dict:
raw = base64.b64encode(f"{user}:{password}".encode()).decode()
return {"Authorization": f"Basic {raw}"}
@pytest.fixture(autouse=True)
def _clean_env(monkeypatch):
for var in ("APP_USERS", "APP_PASSWORD", "APP_USER"):
monkeypatch.delenv(var, raising=False)
security._hits.clear() # limit żądań nie może przeciekać między testami
# ── hasła: hash zamiast jawnego tekstu ──
def test_hash_roundtrip_and_salt_is_random():
h = security.hash_password("tajne")
assert h.startswith("scrypt$")
assert security._secret_matches(h, "tajne")
assert not security._secret_matches(h, "inne")
assert security.hash_password("tajne") != h # inna sól za każdym razem
def test_broken_hash_denies_instead_of_crashing():
assert security._secret_matches("scrypt$niepoprawny", "cokolwiek") is False
def test_non_ascii_password_is_handled_not_crashing():
"""REGRESJA (błąd zastany): `secrets.compare_digest` rzuca TypeError na znakach
spoza ASCII, więc hasło z polskimi literami wywracało logowanie błędem 500
zamiast zwykłej odmowy. Porównujemy bajty."""
assert security._secret_matches("zażółć", "zażółć") is True
assert security._secret_matches("zażółć", "inne") is False
assert security._secret_matches(security.hash_password("gęślą"), "gęślą") is True
# ── konta imienne ──
def test_named_accounts_are_parsed(monkeypatch):
monkeypatch.setenv("APP_USERS", "alicja:tajne, bartek:inne")
assert set(security.accounts()) == {"alicja", "bartek"}
def test_login_with_hashed_password(monkeypatch):
monkeypatch.setenv("APP_USERS", f"alicja:{security.hash_password('tajne')}")
assert security.authenticate(_basic("alicja", "tajne")["Authorization"]) == "alicja"
assert security.authenticate(_basic("alicja", "złe")["Authorization"]) is None
def test_unknown_user_is_denied(monkeypatch):
monkeypatch.setenv("APP_USERS", "alicja:tajne")
assert security.authenticate(_basic("obcy", "tajne")["Authorization"]) is None
def test_revoking_one_account_leaves_others_untouched(monkeypatch):
"""Sedno PRE-17: odcinamy jedną osobę BEZ zmiany hasła pozostałym."""
monkeypatch.setenv("APP_USERS", "alicja:tajne,bartek:inne")
assert security.authenticate(_basic("bartek", "inne")["Authorization"]) == "bartek"
monkeypatch.setenv("APP_USERS", "alicja:tajne") # usunięto wpis Bartka
assert security.authenticate(_basic("bartek", "inne")["Authorization"]) is None
assert security.authenticate(_basic("alicja", "tajne")["Authorization"]) == "alicja"
def test_shared_password_still_works_alone(monkeypatch):
"""Zgodność wstecz — dotychczasowe wdrożenie nie może paść po aktualizacji."""
monkeypatch.setenv("APP_USER", "astrololo")
monkeypatch.setenv("APP_PASSWORD", "wspolne")
assert security.authenticate(_basic("astrololo", "wspolne")["Authorization"]) == "astrololo"
def test_named_accounts_disable_the_shared_password(monkeypatch):
"""Gdy są konta imienne, wspólne hasło MUSI przestać działać — inaczej
zostawiałoby tylne wejście bez śladu w dzienniku."""
monkeypatch.setenv("APP_USERS", "alicja:tajne")
monkeypatch.setenv("APP_USER", "astrololo")
monkeypatch.setenv("APP_PASSWORD", "wspolne")
assert security.authenticate(_basic("astrololo", "wspolne")["Authorization"]) is None
def test_no_accounts_means_auth_disabled(monkeypatch):
assert security.auth_enabled() is False
# ── dziennik audytowy ──
def _client():
from starlette.testclient import TestClient
from app.main import app
return TestClient(app)
def test_audit_logs_who_and_how_many(monkeypatch, caplog):
monkeypatch.setenv("APP_USERS", "alicja:tajne")
with caplog.at_level(logging.INFO, logger="astrololo.audit"):
_client().get("/synastry", headers=_basic("alicja", "tajne"))
entry = "\n".join(r.getMessage() for r in caplog.records)
assert "user=alicja" in entry and "path=/synastry" in entry and "status=200" in entry
def test_audit_marks_failed_login_without_naming_the_account(monkeypatch, caplog):
monkeypatch.setenv("APP_USERS", "alicja:tajne")
with caplog.at_level(logging.INFO, logger="astrololo.audit"):
_client().get("/synastry", headers=_basic("alicja", "złe"))
entry = "\n".join(r.getMessage() for r in caplog.records)
assert "status=401" in entry and "user=-" in entry
def test_audit_logger_actually_emits(monkeypatch):
"""REGRESJA: wpisy szły na INFO, ale domyślna konfiguracja uvicorna nie
obsługuje naszych loggerów — dziennik istniał w kodzie i był PUSTY na żywym
serwerze. Niewidoczny dziennik jest gorszy niż jego brak (złudzenie kontroli),
więc pilnujemy, że ma własny handler i poziom pozwalający na INFO."""
security._setup_audit_logging()
assert security.audit_log.handlers, "dziennik audytowy nie ma własnego handlera"
assert security.audit_log.isEnabledFor(logging.INFO)
def test_audit_never_carries_database_content():
"""Wpis niesie WYŁĄCZNIE metadane i liczby — logi nie mogą być nośnikiem wycieku."""
src = (__import__("pathlib").Path(security.__file__)).read_text(encoding="utf-8")
fmt = src[src.index('"AUDYT'):src.index("ms=%.0f") + 10]
for forbidden in ("rows", "samples", "effect", "significator", "text", "body"):
assert forbidden not in fmt, f"format wpisu audytowego dotyka treści: {forbidden}"
def test_handlers_report_record_counts():
"""Bez liczby rekordów dziennik pokazywałby „ktoś wchodził", a nie „ktoś
wyniósł 5000 rekordów" — czyli nie wykryłby powolnego wypompowywania bazy."""
import pathlib
main = (pathlib.Path(security.__file__).parent / "main.py").read_text(encoding="utf-8")
assert main.count("security.audit_records(") >= 3 # sygnifikatory, raport, eksport
@@ -0,0 +1,53 @@
"""Konfigurowalne aspekty i orby w UI (PRE-06).
Ustawienia muszą: (1) być na obu formularzach (Horoskop i Skompiluj), (2) wędrować
między zakładkami (formsync), (3) trafiać do logiki na ekran i do PDF-a — inaczej
podsumowanie liczyłoby aspekty innym orbem niż horoskop (ta sama klasa błędu co
regresja podsumowania).
"""
import pathlib
APP = pathlib.Path(__file__).resolve().parents[1] / "app"
CHART = (APP / "templates" / "chart.html").read_text(encoding="utf-8")
COMPILE = (APP / "templates" / "compile.html").read_text(encoding="utf-8")
OPTS = (APP / "templates" / "_form_options.html").read_text(encoding="utf-8") # wspólne opcje obu formularzy
MAIN = (APP / "main.py").read_text(encoding="utf-8")
CLIENT = (APP / "clients" / "logic_client.py").read_text(encoding="utf-8")
SYNC = (APP / "static" / "formsync.js").read_text(encoding="utf-8")
COMPILE_JS = (APP / "static" / "compile.js").read_text(encoding="utf-8")
FIELDS = ("aspect_orb", "aspect_luminary_bonus", "aspect_minor")
def test_both_forms_have_aspect_settings():
"""Pola są we WSPÓLNYM pliku opcji, który oba formularze dołączają."""
for f in FIELDS:
assert f'name="{f}"' in OPTS, f"brak {f} we wspólnym pliku opcji"
assert '{% include "_form_options.html" %}' in CHART
assert '{% include "_form_options.html" %}' in COMPILE
def test_handlers_accept_and_pass_aspect_settings():
# co najmniej Horoskop i Skompiluj przekazują orb do logiki (synastria też — 3)
assert MAIN.count("aspect_orb=aspect_orb") >= 2
assert "aspect_minor: bool = Form(False)" in MAIN
def test_client_forwards_aspect_settings():
for f in FIELDS:
assert f'"{f}": {f}' in CLIENT, f"klient nie przekazuje {f}"
def test_settings_are_synced_between_tabs():
for f in FIELDS:
assert f"'{f}'" in SYNC, f"formsync nie synchronizuje {f}"
def test_pdf_payload_includes_aspect_settings():
assert "aspect_orb: v('aspect_orb')" in COMPILE_JS
assert "aspect_minor: checked('aspect_minor')" in COMPILE_JS
def test_pdf_handler_reads_aspect_settings():
assert 'aspect_orb=float(data.get("aspect_orb")' in MAIN
assert 'aspect_minor=bool(data.get("aspect_minor"))' in MAIN
@@ -0,0 +1,41 @@
"""Cache-busting plików statycznych (PRE-26).
Po deployu przeglądarka trzymała stare styles.css / *.js (ten sam URL). Doklejamy
hash treści → zmiana pliku zmienia URL. Regresja byłaby CICHA (użytkownik widzi
stary interfejs), więc pilnujemy strukturalnie.
"""
import os
import pathlib
import re
os.environ.pop("APP_PASSWORD", None) # import app.main bez bramki logowania
from app.main import _asset_version, static_url
TEMPLATES = pathlib.Path(__file__).resolve().parents[1] / "app" / "templates"
def test_static_url_carries_content_hash():
assert re.fullmatch(r"/static/styles\.css\?v=[0-9a-f]{8}", static_url("styles.css"))
def test_version_is_content_based_so_differs_between_files():
assert _asset_version("styles.css") != _asset_version("formsync.js")
def test_missing_file_does_not_crash():
assert static_url("nie-ma-takiego.js").endswith("?v=0")
def test_no_template_serves_raw_static_paths():
"""Żaden href/src nie może iść na surowe /static/... — omijałoby cache-busting."""
for f in TEMPLATES.glob("*.html"):
txt = f.read_text(encoding="utf-8")
assert 'src="/static/' not in txt, f"{f.name}: surowy src bez cache-bustingu"
assert 'href="/static/' not in txt, f"{f.name}: surowy href bez cache-bustingu"
def test_base_uses_helper_for_stylesheet_and_scripts():
base = (TEMPLATES / "base.html").read_text(encoding="utf-8")
assert "static('styles.css')" in base
assert "static('formsync.js')" in base
+77 -12
View File
@@ -76,16 +76,45 @@ def test_compile_page_renders_all_figures():
assert var in MAIN, f"/compile nie ustawia {var}"
def test_pdf_bundles_all_figures_in_print_theme():
"""compile_pdf składa KOMPLET rysunków (motyw druku) i wysyła jako `figures`."""
assert '"figures": figures' in MAIN
for call in (
'render(chart, theme="print")',
'render_aspectarian(chart, theme="print")',
'render_declination(chart, theme="print")',
'render_antiscia(chart, theme="print")',
):
assert call in MAIN, f"PDF nie składa: {call}"
def test_pdf_bundles_all_figures_in_print_theme(monkeypatch):
"""compile_pdf składa KOMPLET rysunków w motywie DRUKU.
Sprawdzamy przez WYWOŁANIE trasy, nie przez szukanie tekstu w main.py:
poprzednia wersja greppowała `render(chart, theme="print")` i pękała przy
każdym dopisaniu argumentu, mimo że zachowanie zostawało poprawne."""
seen: dict[str, str] = {}
from app import chartwheel
from app.clients.render_client import RenderClient
from app.main import logic
for name in ("render", "render_aspectarian", "render_declination", "render_antiscia"):
original = getattr(chartwheel, name)
def spy(chart, theme="screen", _n=name, _o=original, **kw):
seen[_n] = theme
return _o(chart, theme=theme, **kw)
monkeypatch.setattr(chartwheel, name, spy)
monkeypatch.setattr(logic, "positions", lambda **kw: _pdf_sample_chart())
monkeypatch.setattr(RenderClient, "pdf", lambda self, report: b"%PDF-1.4 stub")
r = _client().post("/compile/pdf", json={"person": "Jan", "data": {
"date": "1984-04-30", "time": "11:20", "tz_offset": 2, "lat": 50.06, "lon": 19.94}})
assert r.status_code == 200, r.text[:300]
assert set(seen) == {"render", "render_aspectarian",
"render_declination", "render_antiscia"}, seen
assert set(seen.values()) == {"print"}, seen
def _pdf_sample_chart() -> dict:
cusps = [{"house": i + 1, "sign": "Aries", "in_sign": "0", "decimal": float(i * 30),
"sign_glyph": ""} for i in range(12)]
ang = {k: {"name": k, "sign": "Aries", "in_sign": "0", "decimal": 0.0,
"sign_glyph": ""} for k in ("Asc", "MC", "Dsc", "IC")}
return {"engine": "test", "positions": [], "cusps": cusps, "angles": ang,
"sign_glyphs": [{"sign": "Aries", "glyph": ""}], "house_system": "equal"}
# ──────────────────────── zbieranie materiału z magazynów ────────────────
@@ -106,9 +135,10 @@ def test_stores_are_loaded_on_the_tab():
def test_stores_load_before_the_assembler():
"""Szukamy TAGÓW skryptów, nie samych nazw — te padają też w komentarzach."""
"""Szukamy TAGÓW skryptów, nie samych nazw — te padają też w komentarzach.
Statyka jedzie przez helper cache-bustingu (PRE-26): src="{{ static('X') }}"."""
def tag(name):
return TPL.index('src="/static/' + name + '"')
return TPL.index("static('" + name + "')")
assert tag("natal.js") < tag("compile.js")
assert tag("predictions.js") < tag("compile.js")
@@ -159,3 +189,38 @@ def test_ai_text_is_escaped_before_injection():
def test_does_nothing_on_other_tabs():
assert "if (!document.getElementById('readiness')) return;" in JS
# ─────── podsumowanie NIE gubi opcji policzonych przy horoskopie ──────────
# Regresja 2026-07-28: „Skompiluj" przeliczało horoskop bez stacji/tabel/
# porównania domów, więc podsumowanie miało braki względem tego, co policzono.
def test_compile_form_carries_the_options():
"""Te same opcje co „Horoskop" — z WSPÓLNEGO pliku (formsync je synchronizuje)."""
assert '{% include "_form_options.html" %}' in TPL
opts = (APP / "templates" / "_form_options.html").read_text(encoding="utf-8")
for f in ('name="stations"', 'name="tables"', 'name="house_systems"'):
assert f in opts, f"brak opcji we wspólnym pliku: {f}"
def test_compile_handler_recomputes_with_all_options():
assert "house_systems: list[str] = Form([])" in MAIN
assert "stations: bool = Form(False)" in MAIN
assert "house_systems=house_systems" in MAIN # przekazane do logiki
assert "stations=stations, zodiac=zodiac, tables=tables" in MAIN
def test_compile_pdf_recomputes_with_all_options():
assert 'stations=bool(data.get("stations"))' in MAIN
assert 'house_systems=[s for s in (data.get("house_systems")' in MAIN
def test_compile_pdf_payload_includes_options():
assert "house_systems: multi('house_systems')" in JS
assert "stations: checked('stations')" in JS
def test_summary_uses_shared_result_tables():
"""Podsumowanie pokazuje te same tabele co horoskop — jeden wspólny plik,
żeby nie mogły znowu się rozjechać."""
assert '{% include "_result_tables.html" %}' in TPL
+15 -6
View File
@@ -20,7 +20,15 @@ WITH_FORM = ("chart.html", "interpret.html", "timeline.html")
# Pola, które mają wędrować między zakładkami. Gdy dojdzie nowe wspólne pole,
# ten wykaz ma się nie rozjechać z formsync.js.
SHARED = ("person", "date", "time", "tz_offset", "lat", "lon",
"house_system", "zodiac", "place")
"house_system", "zodiac", "place",
"stations", "tables", "house_systems") # opcje też wędrują (regresja: podsumowanie liczyło się bez nich)
def test_option_checkboxes_are_synced_by_type():
"""Stacje/tabele to checkboxy (.checked), a porównanie domów to wiele checkboxów
tej samej nazwy (lista) — formsync musi umieć oba, nie tylko .value."""
assert "'check'" in SYNC_JS and "'multi'" in SYNC_JS
assert "el.checked" in SYNC_JS
# ─────────────────────────────── pole imienia ────────────────────────────
@@ -42,10 +50,11 @@ def test_person_value_survives_submit(name):
def test_handlers_accept_and_echo_person():
"""Każdy handler renderujący formularz przyjmuje `person` i wkłada go
"""Każdy handler renderujący WSPÓLNY formularz przyjmuje `person` i wkłada go
z powrotem do `form` — inaczej imię znikałoby po przeliczeniu.
Cztery: Horoskop, Interpretacje, Kalendarz, Skompiluj (PRE-23)."""
assert MAIN_PY.count("person: str = Form") == 4
Cztery: Horoskop, Interpretacje, Kalendarz, Skompiluj (PRE-23). Synastria ma
własne `a_person`/`b_person` (dwie osoby), więc echo `"person": person` = 4."""
assert MAIN_PY.count(" person: str = Form") == 4 # spacja z przodu wyklucza a_/b_person
assert MAIN_PY.count('"person": person') == 4
@@ -90,5 +99,5 @@ def test_map_changes_are_reported_to_sync():
def test_sync_does_not_wipe_fields_missing_on_a_tab():
"""Zakładka bez danego pola (np. Sygnifikatory) nie może wyczyścić wartości
zapamiętanej z innej zakładki."""
assert "if (!el) return;" in SYNC_JS
zapamiętanej z innej zakładki. `collect` pomija pole, którego nie ma na stronie."""
assert "if (!els.length) return;" in SYNC_JS
@@ -0,0 +1,156 @@
"""Porównanie systemów domów naraz (PRE-05).
JS-a tu nie ma — sprawdzamy strukturalnie: formularz pozwala zaznaczyć kilka
systemów, klient przekazuje je do logiki, a szablon pokazuje kuspy obok siebie.
"""
import pathlib
import pytest
APP = pathlib.Path(__file__).resolve().parents[1] / "app"
CHART = (APP / "templates" / "chart.html").read_text(encoding="utf-8")
COMPILE = (APP / "templates" / "compile.html").read_text(encoding="utf-8")
OPTS = (APP / "templates" / "_form_options.html").read_text(encoding="utf-8") # wspólne opcje
TABLES = (APP / "templates" / "_result_tables.html").read_text(encoding="utf-8") # wspólne tabele
MAIN = (APP / "main.py").read_text(encoding="utf-8")
from app.house_systems import HOUSE_SYSTEMS, LIMITED, label as house_label # noqa: E402
CLIENT = (APP / "clients" / "logic_client.py").read_text(encoding="utf-8")
def test_both_forms_use_shared_option_partial():
"""Opcje w jednym pliku — oba formularze go dołączają (koniec duplikacji)."""
assert '{% include "_form_options.html" %}' in CHART
assert '{% include "_form_options.html" %}' in COMPILE
def _render(name: str, **ctx) -> str:
"""Renderuje szablon z tymi samymi globalsami, co produkcja.
Szablony budują listę systemów PĘTLĄ po katalogu, więc sprawdzanie ich
surowego tekstu nic już nie mówi — trzeba je wykonać. Przy okazji test
łapie literówki w Jinja, których grep po źródle nigdy nie wyłapał."""
from jinja2 import Environment, FileSystemLoader
env = Environment(loader=FileSystemLoader(str(APP / "templates")), autoescape=True)
env.globals.update(HOUSE_SYSTEMS=HOUSE_SYSTEMS, HOUSE_LIMITED=LIMITED,
house_label=house_label, static=lambda p: p)
return env.get_template(name).render(**ctx)
def test_form_offers_every_system_the_engine_advertises():
"""Każdy system z katalogu ma checkbox. Katalog jest jednym źródłem nazw,
więc dopisanie systemu bez odświeżenia UI zapali się tutaj."""
html = _render("_form_options.html", form={})
for value, name in HOUSE_SYSTEMS:
assert f'name="house_systems" value="{value}"' in html, f"brak checkboxa {value}"
assert name in html, f"brak nazwy {name}"
def test_form_marks_systems_with_a_domain_limit():
"""Placidus i Koch nie istnieją za kołem podbiegunowym — UI ma uprzedzać
ZANIM ktoś policzy horoskop dla Tromsø, nie dopiero w ostrzeżeniu wyniku."""
html = _render("_form_options.html", form={})
assert LIMITED, "katalog nie oznacza żadnego systemu jako ograniczonego"
for value, name in HOUSE_SYSTEMS:
starred = f"{name} *" in html
assert starred == (value in LIMITED), f"{value}: gwiazdka={starred}"
def test_handler_accepts_and_passes_house_systems():
assert "house_systems: list[str] = Form([])" in MAIN
assert "house_systems=house_systems" in MAIN # przekazane do logiki
def test_client_forwards_house_systems_to_logic():
assert '"house_systems": house_systems' in CLIENT
def test_comparison_table_renders_only_for_multiple_systems():
"""Bez dodatkowych systemów nie pokazujemy pustej tabeli porównania."""
assert "result.house_systems | length > 1" in TABLES
assert "Porównanie systemów domów" in TABLES
def test_comparison_table_shows_cusp_per_system():
"""Tabela iteruje po systemach i po 12 domach — kusp w każdej komórce."""
assert "for hs in result.house_systems" in TABLES
assert "hs.cusps[i].in_sign" in TABLES
def test_checkbox_state_survives_submit():
"""Zaznaczone systemy zostają zaznaczone po przeliczeniu."""
html = _render("_form_options.html", form={"house_systems": ["koch", "campanus"]})
for value, _ in HOUSE_SYSTEMS:
marker = f'value="{value}" checked'
assert (marker in html) == (value in ("koch", "campanus")), value
def test_fallback_notice_is_shown_prominently():
"""Po fallbacku kosmogram wygląda bezbłędnie — ostrzeżenie jest jedynym
sygnałem, że podział domów jest z innego systemu."""
html = _render("_result_tables.html",
result={"house_warnings": ["UWAGA: system domów nie ma definicji"]})
assert "house-warning" in html
assert "UWAGA: system domów nie ma definicji" in html
def test_no_notice_when_nothing_was_substituted():
html = _render("_result_tables.html", result={"house_warnings": []})
assert "house-warning" not in html
# ── ścieżka PRZEZ handlery, nie obok nich ───────────────────────────────
# Dwa błędy przeszły przez komplet testów szablonowych, bo żaden nie wywołał
# POST-a: odwołanie do nieistniejącej zmiennej w handlerze strony głównej oraz
# użycie parametru formularza, którego w sygnaturze nie było. Oba dają 500 na
# żywo i oba łapie dopiero prawdziwe żądanie.
def _client_with_stub_logic(monkeypatch, chart):
import os
os.environ.pop("APP_PASSWORD", None)
from starlette.testclient import TestClient
from app.main import app, logic
monkeypatch.setattr(logic, "positions", lambda **kw: chart)
return TestClient(app)
def _minimal_chart():
cusps = [{"house": i + 1, "sign": "Aries", "in_sign": "0°00'00''",
"decimal": float(i * 30), "sign_glyph": ""} for i in range(12)]
ang = {k: {"name": k, "sign": "Aries", "in_sign": "0°00'00''", "decimal": 0.0,
"sign_glyph": ""} for k in ("Asc", "MC", "Dsc", "IC")}
return {"engine": "test", "positions": [], "cusps": cusps, "angles": ang,
"sign_glyphs": [{"sign": "Aries", "glyph": ""}],
"house_system": "porphyry", "house_system_requested": "placidus",
"house_warnings": ["UWAGA: system domów „placidus” nie ma definicji"]}
FORM = {"date": "1984-04-30", "time": "11:20", "tz_offset": "2",
"lat": "50.06", "lon": "19.94", "house_system": "placidus"}
def test_chart_page_survives_a_real_post(monkeypatch):
c = _client_with_stub_logic(monkeypatch, _minimal_chart())
r = c.post("/", data=FORM)
assert r.status_code == 200, r.text[:400]
assert "nie ma definicji" in r.text, "ostrzeżenie o fallbacku nie dotarło na stronę"
def test_compile_page_survives_a_real_post(monkeypatch):
c = _client_with_stub_logic(monkeypatch, _minimal_chart())
r = c.post("/compile", data=FORM)
assert r.status_code == 200, r.text[:400]
@pytest.mark.parametrize("orientation", ("asc", "aries"))
def test_wheel_orientation_reaches_the_renderer(monkeypatch, orientation):
"""Wybór obrotu koła musi dojść z formularza do rysunku — i wrócić
zaznaczony, żeby nie gubił się przy przeliczeniu."""
c = _client_with_stub_logic(monkeypatch, _minimal_chart())
r = c.post("/", data={**FORM, "wheel_orientation": orientation})
assert r.status_code == 200, r.text[:400]
assert f'value="{orientation}" checked' in r.text
@@ -66,8 +66,12 @@ def test_key_is_read_lazily():
# ──────────────────────── kosmogram w wariancie do druku ─────────────────
def test_pdf_route_uses_print_theme():
"""Samodzielny konwerter SVG→PDF nie zna naszego arkusza stylów."""
assert 'chartwheel.render(chart, theme="print")' in MAIN
"""Samodzielny konwerter SVG→PDF nie zna naszego arkusza stylów.
Sprawdzamy, że trasa PDF-a w ogóle podaje motyw druku — bez wiązania się
z dokładnym kształtem wywołania (dochodzą do niego kolejne argumenty).
Pełny sprawdzian, że KAŻDY rysunek dostaje 'print', jest w test_compile.py."""
assert 'theme="print"' in MAIN
def test_print_theme_has_no_css_variables():
@@ -0,0 +1,76 @@
"""Eksport raportu do Excela — tabela robocza (DAN-23/PRE-10)."""
import io
import pathlib
from openpyxl import load_workbook
from app.report_export import HEADERS, report_to_xlsx
APP = pathlib.Path(__file__).resolve().parents[1] / "app"
MAIN = (APP / "main.py").read_text(encoding="utf-8")
INTERPRET = (APP / "templates" / "interpret.html").read_text(encoding="utf-8")
def _report() -> dict:
return {"engine": "own", "objects": [
{"name": "Sun", "facets": [
{"type": "sign", "label": "w znaku Cancer", "token": "[Su + Can", "samples": [
{"significator": "Su Can", "expanded": "Słońce w Raku", "effect": "opiekuńczy"},
{"significator": "Su Can h10", "expanded": "Słońce w Raku, 10 dom", "effect": "kariera 50% publiczna"}]},
{"type": "house", "label": "w 10 domu", "token": "10 H.", "samples": [
{"significator": "Su h10", "expanded": "Słońce w 10 domu", "effect": "ambicja"}]}]},
{"name": "Moon", "facets": [
{"type": "aspect", "label": "trygon z Mars", "token": "[Mo tri [Ma", "samples": [
{"significator": "Mo tri Ma", "expanded": "Księżyc trygon Mars", "effect": "energia"}]}]},
]}
def _load(report):
return load_workbook(io.BytesIO(report_to_xlsx(report))).active
def test_header_row_matches_columns():
ws = _load(_report())
assert [c.value for c in ws[1]] == HEADERS
def test_one_row_per_sample_flattened():
"""Zagnieżdżenie obiekt→fasety→próbki rozwijamy na płaskie wiersze."""
ws = _load(_report())
assert ws.max_row == 1 + 4 # nagłówek + 4 dopasowania
def test_row_carries_object_facet_and_effect():
ws = _load(_report())
vals = [[c.value for c in row] for row in ws.iter_rows(min_row=2)]
first = vals[0]
assert first[0] == "Sun" and first[1] == "w znaku Cancer" and first[2] == "sign"
assert first[6] == "opiekuńczy" # kolumna „Opis / efekt"
assert any("kariera 50% publiczna" in (r[6] or "") for r in vals) # % nie psuje niczego
def test_autofilter_and_frozen_header_for_working_table():
"""Filtrowanie/sortowanie od razu w Excelu (PRE-10)."""
ws = _load(_report())
assert ws.auto_filter.ref == "A1:G5"
assert ws.freeze_panes == "A2"
def test_empty_report_is_safe():
ws = _load({"objects": []})
assert [c.value for c in ws[1]] == HEADERS
assert ws.max_row == 1 # sam nagłówek, bez wyjątku
assert ws.auto_filter.ref == "A1:G1"
# ── wpięcie w UI ──
def test_interpret_has_export_button():
assert 'name="action" value="export"' in INTERPRET
def test_handler_returns_xlsx_download():
assert 'if action == "export":' in MAIN
assert "report_to_xlsx" in MAIN
assert "spreadsheetml.sheet" in MAIN # media type .xlsx
assert 'filename="interpretacje.xlsx"' in MAIN
@@ -0,0 +1,36 @@
"""Ekran ustawień: bazy na udziale (PRE-09)."""
import pathlib
APP = pathlib.Path(__file__).resolve().parents[1] / "app"
TPL = (APP / "templates" / "settings.html").read_text(encoding="utf-8")
BASE = (APP / "templates" / "base.html").read_text(encoding="utf-8")
MAIN = (APP / "main.py").read_text(encoding="utf-8")
CLIENT = (APP / "clients" / "logic_client.py").read_text(encoding="utf-8")
def test_tab_is_in_the_menu():
assert 'href="/settings"' in BASE and "Ustawienia" in BASE
def test_route_and_client_exist():
assert '@app.get("/settings"' in MAIN and "logic.bases()" in MAIN
assert 'f"{self.base_url}/bases"' in CLIENT
def test_listing_shows_name_and_metadata():
for col in ("b.name", "b.path", "b.size_mb", "b.modified"):
assert col in TPL, f"brak kolumny {col}"
def test_listing_shows_whether_base_counts_in_interpretation():
assert "b.enabled" in TPL and "wyłączona" in TPL
def test_page_explains_how_to_disable_and_why_not_clickable():
"""Ekran ma mówić, JAK wyłączyć bazę — inaczej podgląd bez sprawczości myli."""
assert "DISABLED_BASES" in TPL
assert "emptyDir" in TPL # uzasadnienie: brak trwałego zapisu
def test_error_from_logic_does_not_break_the_page():
assert "_logic_error(e)" in MAIN[MAIN.index("def settings_view"):MAIN.index("def settings_view") + 900]
@@ -86,3 +86,39 @@ def test_now_button_still_syncs_map():
"""Odświeżenie nazwy nie może zastąpić przesunięcia pineski i widoku mapy."""
body = _handler_body()
assert "marker.setLatLng" in body and "map.setView" in body
# ---- strefa czasowa z lokalizacji (PRE-03) ----
def test_setcoords_resolves_timezone():
"""Nowe współrzędne (mapa/wyszukiwarka) mają odświeżyć strefę i offset."""
src = _geo_source()
body = src[src.index("function setCoords"):src.index("\n }", src.index("function setCoords"))]
assert "resolveTz()" in body
def test_now_button_resolves_timezone():
"""„Tu i teraz" to nowe miejsce → nowa strefa."""
assert "resolveTz()" in _handler_body()
def test_date_change_recomputes_timezone():
"""Czas letni zależy od daty — zmiana daty musi przeliczyć offset."""
src = _geo_source()
assert "dateEl.addEventListener('change', resolveTz)" in src
def test_timezone_hint_does_not_clobber_manual_offset_on_load():
"""Na wejściu podpowiadamy strefę TYLKO gdy offset wygląda na nieustawiony —
inaczej nadpisalibyśmy wartość ręcznie wpisaną i wysłaną przez użytkownika."""
src = _geo_source()
assert "parseFloat(tzEl.value) === 0" in src
def test_timezone_fills_offset_field_and_shows_zone():
src = _geo_source()
start = src.index("function resolveTz")
body = src[start:src.index("\n }", start)]
assert "/timezone?lat=" in body
assert "setVal(tzEl, d.offset)" in body # wypełnia pole offsetu
assert "d.label" in body # pokazuje wykrytą strefę
@@ -0,0 +1,60 @@
"""Synastria — technika relacyjna (PRE-04)."""
import pathlib
APP = pathlib.Path(__file__).resolve().parents[1] / "app"
TPL = (APP / "templates" / "synastry.html").read_text(encoding="utf-8")
BASE = (APP / "templates" / "base.html").read_text(encoding="utf-8")
MAIN = (APP / "main.py").read_text(encoding="utf-8")
CLIENT = (APP / "clients" / "logic_client.py").read_text(encoding="utf-8")
def _client():
import os
os.environ.pop("APP_PASSWORD", None)
from starlette.testclient import TestClient
from app.main import app
return TestClient(app)
def test_tab_is_in_the_menu():
assert 'href="/synastry"' in BASE and "Synastria" in BASE
def test_routes_exist():
assert '@app.get("/synastry"' in MAIN and '@app.post("/synastry"' in MAIN
def test_get_renders_two_person_form():
r = _client().get("/synastry")
assert r.status_code == 200
# dwie osoby: pola z prefiksami a_ i b_
for pfx in ("a_", "b_"):
assert f'name="{pfx}date"' in r.text and f'name="{pfx}time"' in r.text
def test_form_has_both_people_and_shared_aspect_settings():
"""Pola dwóch osób generuje pętla — sprawdzamy WYRENDEROWANY formularz."""
html = _client().get("/synastry").text
for pfx in ("a_", "b_"):
assert f'name="{pfx}person"' in html
assert f'name="{pfx}lat"' in html
assert 'name="aspect_orb"' in html and 'name="aspect_minor"' in html
def test_handler_calls_synastry_with_both_moments():
assert "logic.synastry(" in MAIN
assert '"when_utc": iso_a' in MAIN and '"when_utc": iso_b' in MAIN
def test_client_posts_to_synastry_endpoint():
assert 'self._post("/chart/synastry"' in CLIENT
assert '"person_a": person_a' in CLIENT and '"person_b": person_b' in CLIENT
def test_result_table_shows_cross_aspects():
"""Wynik: kolumny osoba A · aspekt · osoba B · orb."""
assert "Aspekty synastryczne" in TPL
assert "a.obj1" in TPL and "a.obj2" in TPL and "a.glyph" in TPL
@@ -0,0 +1,93 @@
"""Strefa czasowa z lokalizacji (PRE-03).
Najważniejsze: offset ma być DST-świadomy i liczony DLA DATY URODZENIA (reguły
historyczne), a nie „na sztywno" — inaczej wróciłby dokładnie ten błąd, który
PRE-03 ma usunąć (pomylona godzina / czas letni → przeskok Ascendenta).
"""
import pytest
from app import timezone as tz
requires_tzfpy = pytest.mark.skipif(tz.get_tz is None, reason="brak tzfpy w środowisku")
@requires_tzfpy
def test_krakow_summer_is_plus_two_with_dst():
r = tz.resolve(50.0647, 19.945, "1984-06-01", "11:20")
assert r["tz"] == "Europe/Warsaw"
assert r["offset"] == 2.0
assert r["dst"] is True
assert "czas letni" in r["label"]
@requires_tzfpy
def test_krakow_winter_is_plus_one_without_dst():
r = tz.resolve(50.0647, 19.945, "1984-01-15", "10:00")
assert r["offset"] == 1.0
assert r["dst"] is False
assert "czas letni" not in r["label"]
@requires_tzfpy
def test_kathmandu_is_five_forty_five():
"""Katmandu +5:45 — sztandarowy przypadek offsetu w 15-minutowym kroku."""
r = tz.resolve(27.7172, 85.3240, "2000-05-01", "08:00")
assert r["tz"] == "Asia/Kathmandu"
assert r["offset"] == 5.75
assert "+5:45" in r["label"]
@requires_tzfpy
def test_new_york_dst_differs_by_season():
summer = tz.resolve(40.7128, -74.0060, "2020-07-01", "12:00")
winter = tz.resolve(40.7128, -74.0060, "2020-01-01", "12:00")
assert summer["offset"] == -4.0 and summer["dst"] is True # EDT
assert winter["offset"] == -5.0 and winter["dst"] is False # EST
@requires_tzfpy
def test_missing_time_defaults_to_noon_not_crash():
r = tz.resolve(50.0647, 19.945, "1984-06-01", "")
assert r and r["offset"] == 2.0
@requires_tzfpy
def test_bad_date_returns_none_not_exception():
assert tz.resolve(50.0, 19.9, "nonsense", "12:00") is None
def test_no_library_degrades_to_none(monkeypatch):
"""Brak tzfpy nie może wywalić — po prostu bez podpowiedzi (ręczny offset zostaje)."""
monkeypatch.setattr(tz, "get_tz", None)
assert tz.resolve(50.0, 19.9, "1984-06-01", "11:20") is None
# ---- endpoint /timezone ----
def _client():
import os
os.environ.pop("APP_PASSWORD", None) # bez bramki logowania w teście
from starlette.testclient import TestClient
from app.main import app
return TestClient(app)
@requires_tzfpy
def test_endpoint_returns_offset_for_a_point():
r = _client().get("/timezone", params={"lat": 50.0647, "lon": 19.945,
"date": "1984-06-01", "time": "11:20"})
assert r.status_code == 200
body = r.json()
assert body["offset"] == 2.0 and body["tz"] == "Europe/Warsaw"
def test_endpoint_404_when_zone_cannot_be_resolved(monkeypatch):
"""Gdy strefy nie da się ustalić → 404, front zostawia ręczny offset."""
from app import timezone as tzmod
monkeypatch.setattr(tzmod, "get_tz", None)
r = _client().get("/timezone", params={"lat": 0.0, "lon": 0.0, "date": "2000-01-01"})
assert r.status_code == 404
+16
View File
@@ -210,6 +210,22 @@ def build(report: dict, wheel_pdf: str | None = None,
parts.append(r"\end{tabular}")
parts.append(r"\vspace{1em}")
# ── 2a. ostrzeżenia o systemie domów ────────────────────────────────
# Muszą stać PRZED rysunkami: kosmogram narysowany po fallbacku wygląda
# bezbłędnie, więc jedyną informacją, że podział domów jest z innego systemu,
# jest ten akapit. W ramce, żeby nie dało się go wziąć za podpis.
warnings = [w for w in (report.get("warnings") or []) if str(w).strip()]
if warnings:
parts.append(r"\begin{center}")
parts.append(r"\fbox{\begin{minipage}{0.92\textwidth}\small")
for i, w in enumerate(warnings):
if i:
parts.append(r"\par\medskip")
parts.append(esc(str(w)))
parts.append(r"\end{minipage}}")
parts.append(r"\end{center}")
parts.append(r"\vspace{1em}")
# ── 3. rysunki kosmogramu ───────────────────────────────────────────
# Jedna reguła na wszystkie: keepaspectratio z limitem SZEROKOŚCI i WYSOKOŚCI.
# Koło i aspektarian są kwadratowe (ogranicza je wysokość), deklinacja i
+21
View File
@@ -307,3 +307,24 @@ def test_full_ai_markdown_leaves_no_visible_markers():
"###Podsekcja bez spacji\n\n- punkt **ważny**\n- i ***kluczowy***\n\n"
"#### Zamknięty ####")
assert _no_visible_markers(md(src))
def test_house_fallback_warning_lands_in_the_pdf():
"""Zasada projektu: co pokazujemy na stronie, trafia do raportu i PDF-a.
Po fallbacku systemu domów kosmogram wygląda bezbłędnie, więc ten akapit
jest JEDYNĄ informacją, że podział domów pochodzi z innego systemu, niż
zamówiono. Musi też stać PRZED rysunkami, nie po nich."""
tex = build({"person": "Jan Kowalski",
"data": {"date": "1984-04-30", "house_system": "porphyry"},
"warnings": ["UWAGA: system domów „placidus” nie ma definicji"]},
figures=[{"pdf": "wheel.pdf", "caption": "Kosmogram"}])
assert "fbox" in tex
assert "nie ma definicji" in tex
assert tex.index("nie ma definicji") < tex.index("wheel.pdf"), \
"ostrzeżenie musi stać przed rysunkami"
def test_no_warning_box_when_nothing_was_substituted():
tex = build({"person": "Jan Kowalski", "data": {}, "warnings": []})
assert "fbox" not in tex
+136
View File
@@ -0,0 +1,136 @@
# Porównanie domów z wyrocznią (Swiss Ephemeris)
Framework testowy do systemów domów. Liczenie cuspów traktujemy jako **funkcję**
parametrów `(RAMC, ε, φ)`, a **Swiss Ephemeris jako wyrocznię** — czyli niezależną
implementację, wobec której sprawdzamy naszą.
Powstał pod implementację systemów egzotycznych (Placidus, Koch, Regiomontanus,
Campanus…), gdzie błąd jest **cichy**: wykres wygląda poprawnie, tylko planety
siedzą w złych domach. Pojedyncze cuspy przepisane z internetu tego nie wyłapią —
tysiące porównań na całej dziedzinie tak.
## Dlaczego akurat tak
**Izolacja jednostki.** Obu implementacjom podajemy TE SAME wejścia przez
`swe_houses_armc`. Gdybyśmy porównywali „nasz horoskop" z „horoskopem swissepha",
różnica mogłaby wynikać z innego czasu gwiazdowego albo innego ε — czyli z czegoś,
co nie jest testowaną funkcją, i utonęlibyśmy w fałszywych alarmach. Czas gwiazdowy
i ε mają własny, osobny test (`asc/mc`).
**Kryterium, nie procent.** Raportujemy liczbę przypadków **powyżej tolerancji
(1″)**, **maksymalne odchylenie** i **miejsce** jego wystąpienia oraz histogram.
Sam procent zgodności ukrywa kształt błędu: „97%" nie odróżnia szumu
zmiennoprzecinkowego od jednego rogu dziedziny, w którym mylimy się o 30°.
**Granice liczone per data.** Koło podbiegunowe — granica dziedziny Placidusa
i Kocha — **nie jest stałą 66,56°**. Zależy od ε, które zmienia się z datą (23,75°
w 370 p.n.e., 23,44° dziś), więc w zakresie programu przesuwa się o ~0,3°.
**Zgodność co do dziedziny.** Gdy wyrocznia odmawia liczenia (poza dziedziną),
a my uważamy, że liczymy — to też jest błąd, zgłaszany osobno. Wyrocznia mówi nam
zatem nie tylko *jakie są wartości*, ale i *gdzie kończy się dziedzina*.
## Uruchomienie
```bash
LOGIC_PATH=../../services/logic python run.py --mode build
```
| Tryb | Co robi | Gdzie działa |
|---|---|---|
| `--mode build` | zestaw **brzegowy** + tyle samo przypadków z wnętrza | CI, **blokuje** build |
| `--mode sweep --count N --seed S` | wielki **losowy** przemiał | Job w klastrze, nie blokuje |
Kod wyjścia: `0` = zgodność w granicach tolerancji, `1` = przekroczenia albo
niezgodność dziedziny. Ziarno jest zawsze raportowane — każdy błąd da się
**odtworzyć** komendą wypisaną w raporcie.
## Co ten framework już znalazł
Uruchomiony na kodzie, który uchodził za poprawny (whole sign / equal / porphyry),
wykrył **dwa realne błędy** w pierwszym przebiegu:
1. **Ascendent o 180° za kołem podbiegunowym.** `atan2` wybierał niewłaściwy punkt
przecięcia ekliptyki z horyzontem — zwracaliśmy Descendent. Planety lądowały
w przeciwnych domach dla całej północnej Skandynawii (Tromsø, Rovaniemi,
Murmańsk). Dotyczyło ~11% przypadków na tych szerokościach.
2. **Niedeterminizm whole sign na granicy znaku.** Ascendent o włos od granicy
(359,999999999976 vs 1e-10 — ta sama wartość, różne strony) przerzucał dom I
o 30°. Ten sam horoskop na innej maszynie mógł dać inny wynik.
Oba mają teraz testy regresji w `services/logic/tests/test_houses.py`, więc są
łapane także bez swissepha.
## Stan systemów domów
Etap 1 — systemy o **zamkniętym wzorze** (bez iteracji). Każdy poniższy przeszedł
zarówno zestaw brzegowy (2520 porównań), jak i losowy przemiał 20 000 przypadków
(240 000 porównań na system):
| System | Konstrukcja | Maks. odchylenie |
|---|---|---|
| whole sign | podział ekliptyki | 0,000000000° |
| whole sign (od Barana) | dom I zawsze na 0° Barana | 0,000000000° |
| equal | podział ekliptyki od Ascendentu | 0,000000000° |
| equal (od MC) | dom X dokładnie na MC | 0,000000000° |
| porphyry | podział kwadrantów po ekliptyce | 0,000000000° |
| vehlow | equal z Ascendentem w środku domu I | 0,000000000° |
| morinus | równik rzutowany wprost na ekliptykę | 0,000000000° |
| regiomontanus | podział równika, koła przez punkty N/S horyzontu | 0,000000000° |
| campanus | podział wertykału pierwszego | 0,000000000° |
| alcabitus | podział łuków dobowych po równiku | 0,000000000° |
| topocentric | ascendenty pod biegunami tan(P) = tan(φ)·k/3 | 0,000000000° |
Etap 2 — systemy **łuku dobowego**, jedyne z realną granicą dziedziny:
| System | Konstrukcja | Maks. odchylenie |
|---|---|---|
| placidus | trójdzielenie półłuków, iteracyjnie | 0,000001686° |
| koch | trójdzielenie CZASU od wschodu stopnia MC | 0,000000000° |
Placidus jest jedynym systemem bez wzoru zamkniętego: cusp jest zdefiniowany
warunkiem na samego siebie, więc szukamy go iteracyjnie do 1e-11°. Pozostałe
1,7e-6° to **próg zbieżności wyroczni**, nie nasz błąd — nasz cusp spełnia
definicję Placidusa z dokładnością 1e-12° (test `test_placidus_cusps_satisfy_
their_own_definition` sprawdza to bez swissepha).
Powyżej koła podbiegunowego oba **odmawiają liczenia** — i wyrocznia odmawia
dokładnie tych samych przypadków (5245 na 20 000 losowych, zero rozjazdów).
Warstwa aplikacyjna łapie tę odmowę i podstawia Porphyry'ego z **głośnym
komunikatem**, który idzie na ekran, w prompt do modelu i do PDF-a: po podmianie
kosmogram wygląda bezbłędnie, więc jest to jedyny sygnał dla astrologa.
### Topocentric — i czego nauczył
Topocentric był początkowo **wycofany** z powodu rozjazdu przy |φ| ≈ 89,9°.
Ta diagnoza była **błędna**, bo opierała się wyłącznie na zestawie brzegowym,
który próbkuje tylko wybrane szerokości. Przemiał losowy pokazał prawdziwą skalę:
błędy zaczynały się już od ~70° i sięgały 50% przypadków blisko biegunów —
**6,5% całości**, nie dwa przypadki brzegowe.
Przyczyną nie była jednak konstrukcja, tylko wybór gałęzi. Dwa koła wielkie
przecinają się w dwóch punktach antypodycznych i trzeba wskazać właściwy.
Kolejno zawiodły: „po której stronie MC", „w łuku kwadrantu", „wschodnia połowa
horyzontu" oraz śledzenie ciągłości krokami. Każda z nich rozstrzyga **lokalnie**,
a przy dużych szerokościach kolejność domów potrafi się odwrócić — przy φ = 79,55°
MC wypada na 306,8°, a dom 11 na 291,4°, czyli domy biegną wstecz. To jest poprawne
i wyrocznia zwraca dokładnie to samo.
Rozwiązaniem było **nie wybierać w ogóle**. Iloczyn wektorowy zenitu z biegunem
ekliptyki jest ciągłą funkcją parametru rodziny i sam niesie właściwy zwrot;
dwuznaczność wprowadza dopiero `atan2`. Zostając w wektorach i kotwicząc rodzinę
raz — na MC górującym — dostajemy zgodność **co do zera na całej dziedzinie**,
bez iteracji i bez zawężania szerokości.
Morał praktyczny: zestaw brzegowy mówi, **czy** system się psuje; dopiero przemiał
losowy mówi **jak bardzo**. Wniosek o skali wyciągnięty z samych brzegów był tu
zaniżony o trzy rzędy wielkości.
Większe jądro efemeryd (de441) — **odłożone, „nice to have"**: rozszerza tylko
zakres dat, nie poprawia niczego w obecnym.
## Licencja
Swiss Ephemeris jest na AGPL i jest tu **wyłącznie wyrocznią testową** — nie wchodzi
do ścieżki produkcyjnej ani do zależności produktu. Izolacja z LOG-27 zostaje
nienaruszona.
+146
View File
@@ -0,0 +1,146 @@
"""Dziedzina wejścia funkcji liczącej domy — klasy równoważności i wartości brzegowe.
Liczenie cuspów traktujemy jako FUNKCJĘ trzech parametrów: (RAMC, ε, φ). ε nie jest
niezależne — wynika z daty, więc realnymi parametrami są (data, φ) plus RAMC, który
zależy od czasu gwiazdowego i długości geograficznej.
Zakres dat programu: 370 p.n.e. 2270 n.e. (rok astronomiczny -369 … 2270).
PUŁAPKA, o którą łatwo się potknąć: granica dziedziny dla Placidusa i Kocha —
koło podbiegunowe — NIE jest stałą 66,56°. Zależy od ε, a ε zmienia się z datą.
W zakresie programu przesuwa się o ~0,3°. Wartości brzegowe MUSZĄ więc być liczone
per data, inaczej testy brzegowe celują obok granicy.
"""
from __future__ import annotations
import random
from dataclasses import dataclass
# Zakres dat programu jako dni juliańskie (rok astronomiczny: 370 p.n.e. = -369).
# Wyznacza go jądro efemeryd de421, którego używa silnik. Większe jądro (de441,
# ~13 000 lat) jest DECYZJĄ ODŁOŻONĄ — świadomie „nice to have", nie „must":
# rozszerza wyłącznie zakres dat, a nie poprawność czegokolwiek w obecnym
# zakresie. Gdy kiedyś dojdzie, tu jest jedno miejsce do zmiany — i wtedy
# wartości brzegowe (ε, koło podbiegunowe) trzeba przeliczyć dla nowych krańców.
JD_MIN = 1_566_839.5 # -369-01-01
JD_MAX = 2_695_000.5 # ~2270-12-31
JD_J2000 = 2_451_545.0 # punkt odniesienia — środek dziedziny
# Systemy oparte na łuku dobowym: tracą definicję za kołem podbiegunowym.
DIURNAL_ARC_SYSTEMS = frozenset({"placidus", "koch"})
# Jak blisko granicy stawiamy wartości brzegowe (po obu stronach).
EPSILON_NUDGE = 0.01
@dataclass(frozen=True)
class Case:
"""Pojedynczy zestaw danych wejściowych + skąd się wziął (do raportu)."""
ramc: float
lat: float
jd: float
label: str # "brzeg: równik" / "wnętrze" / "losowy" — grupowanie w raporcie
def key(self) -> str:
return f"ramc={self.ramc:.4f} lat={self.lat:.4f} jd={self.jd:.1f}"
def obliquity(jd: float) -> float:
"""ε dla daty — z NASZEJ implementacji, żeby granice liczyć tak samo jak silnik."""
from app.engine.houses import mean_obliquity
return mean_obliquity(jd)
def polar_circle(jd: float) -> float:
from app.engine.houses import polar_circle as pc
return pc(obliquity(jd))
def in_domain(system: str, lat: float, jd: float) -> bool:
"""Czy zestaw należy do dziedziny danego systemu.
Poza dziedziną są wyłącznie systemy łuku dobowego powyżej koła podbiegunowego
(i same bieguny, gdzie degeneruje się cała geometria)."""
if abs(lat) >= 90.0:
return False
if system in DIURNAL_ARC_SYSTEMS:
return abs(lat) < polar_circle(jd)
return True
# ── wartości brzegowe ────────────────────────────────────────────────────
def _boundary_lats(jd: float) -> list[tuple[float, str]]:
"""Szerokości brzegowe DLA DANEJ DATY (koło podbiegunowe zależy od ε)."""
pc = polar_circle(jd)
out: list[tuple[float, str]] = [
(0.0, "brzeg: równik"),
(pc - EPSILON_NUDGE, "brzeg: tuż POD kołem podbieg."),
(pc + EPSILON_NUDGE, "brzeg: tuż ZA kołem podbieg."),
(-(pc - EPSILON_NUDGE), "brzeg: tuż pod kołem (płd.)"),
(-(pc + EPSILON_NUDGE), "brzeg: tuż za kołem (płd.)"),
(89.9, "brzeg: prawie biegun N"),
(-89.9, "brzeg: prawie biegun S"),
]
return out
def _boundary_ramcs() -> list[tuple[float, str]]:
"""RAMC na krańcach i w punktach kardynalnych — tam wzory mają osobliwości."""
return [
(0.0, "brzeg: RAMC 0°"),
(90.0, "brzeg: RAMC 90°"),
(180.0, "brzeg: RAMC 180°"),
(270.0, "brzeg: RAMC 270°"),
(359.99, "brzeg: RAMC ~360°"),
]
def _boundary_jds() -> list[tuple[float, str]]:
return [
(JD_MIN, "brzeg: początek zakresu dat"),
(JD_J2000, "środek zakresu (J2000)"),
(JD_MAX, "brzeg: koniec zakresu dat"),
]
def boundary_cases() -> list[Case]:
"""Iloczyn wartości brzegowych — pełne pokrycie kombinacji granicznych."""
out: list[Case] = []
for jd, jl in _boundary_jds():
for lat, ll in _boundary_lats(jd):
for ramc, rl in _boundary_ramcs():
out.append(Case(ramc, lat, jd, f"{ll} | {rl} | {jl}"))
return out
def interior_cases(count: int, seed: int = 0) -> list[Case]:
"""Tyle samo przypadków z WNĘTRZA klas równoważności, ile brzegowych.
Deterministyczne przy danym ziarnie — ten sam build daje ten sam zestaw.
"""
rnd = random.Random(seed)
out: list[Case] = []
for _ in range(count):
jd = rnd.uniform(JD_MIN, JD_MAX)
pc = polar_circle(jd)
# wnętrze = z dala od granic, żeby nie dublować przypadków brzegowych
lat = rnd.uniform(-pc + 1.0, pc - 1.0)
out.append(Case(rnd.uniform(0.0, 360.0), lat, jd, "wnętrze"))
return out
def random_cases(count: int, seed: int) -> list[Case]:
"""Wielki losowy przemiał — CAŁA dziedzina, także za kołem podbiegunowym.
Ziarno jest wymagane i raportowane: losowy test, którego nie da się odtworzyć,
jest bezużyteczny, bo czerwień raz na tydzień nie daje się zdiagnozować.
"""
rnd = random.Random(seed)
return [
Case(rnd.uniform(0.0, 360.0), rnd.uniform(-89.9, 89.9),
rnd.uniform(JD_MIN, JD_MAX), "losowy")
for _ in range(count)
]
+178
View File
@@ -0,0 +1,178 @@
"""Porównanie naszych domów z wyrocznią (Swiss Ephemeris) i raport zgodności.
ZASADA IZOLACJI: obu implementacjom podajemy TE SAME wejścia (RAMC, ε, φ) przez
`swe.houses_armc`. Gdybyśmy porównywali „nasz horoskop" z „horoskopem swissepha",
różnica w cuspie mogłaby wynikać z innego czasu gwiazdowego albo innego ε — czyli
z czegoś, co nie jest testowaną funkcją. Wtedy przy tysiącach przypadków utonęlibyśmy
w fałszywych alarmach. Czas gwiazdowy i ε testujemy OSOBNO (`compare_asc_mc`).
KRYTERIUM: nie procent zgodności, tylko liczba przypadków POWYŻEJ tolerancji plus
maksymalne odchylenie i MIEJSCE jego wystąpienia. Procent ukrywa kształt błędu:
„97%" nie odróżnia szumu zmiennoprzecinkowego od jednego rogu dziedziny, w którym
mylimy się o 30°.
LICENCJA: Swiss Ephemeris (AGPL) jest tu WYŁĄCZNIE wyrocznią testową. Nie wchodzi
do ścieżki produkcyjnej ani do zależności produktu — izolacja z LOG-27 zostaje.
"""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass, field
import swisseph as swe
from domain import Case, in_domain, obliquity
# Litery systemów w Swiss Ephemeris.
SWE_CODE = {
"whole_sign": b"W", "equal": b"E",
"equal_mc": b"D",
"whole_sign_aries": b"N", "porphyry": b"O",
"placidus": b"P", "koch": b"K", "regiomontanus": b"R", "campanus": b"C",
"morinus": b"M", "alcabitus": b"B", "vehlow": b"V", "topocentric": b"T",
}
TOLERANCE_DEG = 1.0 / 3600.0 # 1″ — uzgodniony próg
def angular_diff(a: float, b: float) -> float:
"""Najmniejsza różnica kątowa [0,180] — 359,9° i 0,1° dzieli 0,2°, nie 359,8°."""
d = abs(a - b) % 360.0
return min(d, 360.0 - d)
@dataclass
class Result:
system: str
checked: int = 0
over_tolerance: int = 0
skipped_out_of_domain: int = 0
max_dev: float = 0.0
max_where: str = ""
domain_mismatch: list[str] = field(default_factory=list)
deviations: list[float] = field(default_factory=list)
@property
def passed(self) -> bool:
return self.over_tolerance == 0 and not self.domain_mismatch
def oracle_cusps(case: Case, eps: float, system: str) -> list[float] | None:
"""Cuspy z wyroczni albo None, gdy wyrocznia odmawia (poza dziedziną).
pyswisseph zgłasza wyjątek dla Placidusa/Kocha powyżej koła podbiegunowego —
to sygnał, że zestaw jest poza dziedziną, i sam w sobie jest użyteczny: pozwala
sprawdzić, czy NASZA detekcja granicy pokrywa się z wyrocznią."""
try:
cusps, _ = swe.houses_armc(case.ramc % 360.0, case.lat, eps, SWE_CODE[system])
return list(cusps)
except Exception:
return None
def compare_asc_mc(cases: list[Case]) -> Result:
"""Test funkcji WEJŚCIOWEJ: nasze Asc/MC vs wyrocznia, przy tym samym (RAMC, ε, φ).
Osobno, bo błąd tutaj kaskadowałby na wszystkie systemy i wyglądał jak błąd domów.
"""
from app.engine.houses import compute_asc, compute_mc
r = Result(system="asc/mc")
for c in cases:
eps = obliquity(c.jd)
try:
_, ascmc = swe.houses_armc(c.ramc % 360.0, c.lat, eps, b"O")
except Exception:
r.skipped_out_of_domain += 1
continue
for ours, theirs, what in (
(compute_asc(c.ramc, eps, c.lat), ascmc[0], "Asc"),
(compute_mc(c.ramc, eps), ascmc[1], "MC"),
):
d = angular_diff(ours, theirs)
r.checked += 1
r.deviations.append(d)
if d > r.max_dev:
r.max_dev, r.max_where = d, f"{what} @ {c.key()} [{c.label}]"
if d > TOLERANCE_DEG:
r.over_tolerance += 1
return r
def compare_system(system: str, cases: list[Case]) -> Result:
"""Porównanie jednego systemu domów z wyrocznią na zadanym zestawie przypadków."""
from app.engine.houses import cusps_for
r = Result(system=system)
for c in cases:
eps = obliquity(c.jd)
ours_in_domain = in_domain(system, c.lat, c.jd)
theirs = oracle_cusps(c, eps, system)
# Zgodność co do DZIEDZINY: jeśli wyrocznia odmawia, a my uważamy, że
# liczymy — nasza detekcja granicy jest zepsuta (albo odwrotnie).
if (theirs is None) != (not ours_in_domain):
r.domain_mismatch.append(
f"{c.key()} [{c.label}] — my:{'w dziedzinie' if ours_in_domain else 'poza'}, "
f"wyrocznia:{'odmawia' if theirs is None else 'liczy'}")
continue
if theirs is None:
r.skipped_out_of_domain += 1
continue
try:
ours = cusps_for(c.ramc, eps, c.lat, system)
except Exception as e: # nasz kod NIE MOŻE się wywalić
r.domain_mismatch.append(f"{c.key()} [{c.label}] — nasz kod rzucił: {e}")
continue
for i in range(12):
d = angular_diff(ours[i], theirs[i])
r.checked += 1
r.deviations.append(d)
if d > r.max_dev:
r.max_dev, r.max_where = d, f"dom {i + 1} @ {c.key()} [{c.label}]"
if d > TOLERANCE_DEG:
r.over_tolerance += 1
return r
def histogram(devs: list[float]) -> str:
"""Rozkład odchyleń — pokazuje KSZTAŁT zgodności, nie tylko sam maksimum."""
if not devs:
return " (brak danych)"
buckets = [
("= 0", lambda d: d == 0.0),
("< 1e-9°", lambda d: 0 < d < 1e-9),
("< 1e-6°", lambda d: 1e-9 <= d < 1e-6),
("< 1″", lambda d: 1e-6 <= d < TOLERANCE_DEG),
("≥ 1″ (BŁĄD)", lambda d: d >= TOLERANCE_DEG),
]
out = []
for name, pred in buckets:
n = sum(1 for d in devs if pred(d))
if n:
out.append(f" {name:14} {n:7} {'' * min(40, 1 + n * 40 // len(devs))}")
return "\n".join(out)
def format_report(results: list[Result], seed: int | None = None) -> str:
lines = ["", "=" * 78,
"ZGODNOŚĆ Z WYROCZNIĄ (Swiss Ephemeris) — domy astrologiczne",
f"tolerancja: {TOLERANCE_DEG:.8f}° (1″)" + (f" ziarno: {seed}" if seed is not None else ""),
"=" * 78,
f"{'SYSTEM':<18}{'SPRAWDZONYCH':>13}{'>TOL':>7}{'POZA DZIEDZ.':>14}{'MAX ODCH.':>14} WYNIK"]
for r in results:
lines.append(f"{r.system:<18}{r.checked:>13}{r.over_tolerance:>7}"
f"{r.skipped_out_of_domain:>14}{r.max_dev:>14.9f} "
f"{'OK' if r.passed else 'BŁĄD'}")
for r in results:
if r.max_dev > 0 or not r.passed:
lines += ["", f" [{r.system}] największe odchylenie: {r.max_dev:.9f}° — {r.max_where}"]
if r.domain_mismatch:
lines.append(f" [{r.system}] NIEZGODNOŚĆ DZIEDZINY ({len(r.domain_mismatch)}):")
lines += [f" {m}" for m in r.domain_mismatch[:5]]
if len(r.domain_mismatch) > 5:
lines.append(f" … i {len(r.domain_mismatch) - 5} więcej")
lines += ["", " Rozkład odchyleń (wszystkie systemy):", histogram(
[d for r in results for d in r.deviations]), "=" * 78]
return "\n".join(lines)
+75
View File
@@ -0,0 +1,75 @@
"""Uruchomienie porównania z wyrocznią. Punkt wejścia dla CI i dla Joba w klastrze.
Dwa tryby:
--mode build (domyślny) zestaw BRZEGOWY + tyle samo przypadków z wnętrza.
Szybki, deterministyczny, BLOKUJE build przy błędzie.
--mode sweep wielki losowy przemiał, o rząd wielkości większy.
Do Joba w klastrze; ziarno raportowane, więc każdy
błąd da się odtworzyć komendą z raportu.
Kod wyjścia: 0 = zgodność w granicach tolerancji, 1 = przekroczenia albo
niezgodność dziedziny. Dzięki temu CI może na tym polegać bez parsowania tekstu.
"""
from __future__ import annotations
import argparse
import os
import sys
# Ścieżka do warstwy logicznej: w CI montujemy ją do kontenera swissepha.
sys.path.insert(0, os.environ.get("LOGIC_PATH", "/logic"))
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
from domain import boundary_cases, interior_cases, random_cases # noqa: E402
from harness import ( # noqa: E402
SWE_CODE, compare_asc_mc, compare_system, format_report,
)
# Systemy do sprawdzenia. Rośnie wraz z implementacją kolejnych (Etap 1 i 2) —
# dopisanie nazwy tutaj wystarcza, żeby weszła do każdego builda.
SYSTEMS = ["whole_sign", "whole_sign_aries", "equal", "equal_mc", "porphyry", "vehlow", "morinus",
"regiomontanus", "campanus", "alcabitus", "topocentric", "placidus", "koch"]
def main() -> int:
p = argparse.ArgumentParser(description="Zgodność domów z wyrocznią (Swiss Ephemeris)")
p.add_argument("--mode", choices=("build", "sweep"), default="build")
p.add_argument("--seed", type=int, default=0, help="ziarno losowania (do odtworzenia błędu)")
p.add_argument("--count", type=int, default=20000, help="liczba przypadków w trybie sweep")
p.add_argument("--systems", default=",".join(SYSTEMS))
args = p.parse_args()
systems = [s.strip() for s in args.systems.split(",") if s.strip()]
unknown = [s for s in systems if s not in SWE_CODE]
if unknown:
print(f"Nieznane systemy: {unknown}", file=sys.stderr)
return 2
if args.mode == "build":
boundary = boundary_cases()
# Tyle samo z wnętrza, ile brzegowych — brzegi łapią osobliwości,
# wnętrze pilnuje, że nie zepsuliśmy zwykłych przypadków.
cases = boundary + interior_cases(len(boundary), seed=args.seed)
seed_note = args.seed
else:
cases = random_cases(args.count, seed=args.seed)
seed_note = args.seed
results = [compare_asc_mc(cases)]
results += [compare_system(s, cases) for s in systems]
print(f"\nprzypadków wejściowych: {len(cases)} (tryb: {args.mode})")
print(format_report(results, seed=seed_note))
failed = [r for r in results if not r.passed]
if failed:
print("\nBŁĄD: " + ", ".join(r.system for r in failed))
print(f"Odtworzenie: python run.py --mode {args.mode} --seed {args.seed}"
+ (f" --count {args.count}" if args.mode == "sweep" else ""))
return 1
print("\nWszystkie systemy zgodne z wyrocznią w granicach tolerancji.")
return 0
if __name__ == "__main__":
raise SystemExit(main())